人工智慧的奇異點已經到來,OpenAI的爭端和恐懼,2024-2030年【科技啟示錄】

科技啟示錄
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人工智能革命:“奇点”将至?
最近有不少传言,人工智能奇点终将到来?《科技启示录》今天带着你一探究竟。
先说说奇点,这个词最早是在物理学上,指的是宇宙中的一系列极限事件,比如宇宙大爆炸这种从无到有诞生宇宙的事情。还有黑洞,就是当一个星体质量大到一定程度,就会在时空中坍塌成一个隐秘效应中心点。简单来说,起点就是一个临界点,在这个点的前后会出现完全不同的状态。在地球生物进化的过程中,人类的产生就是一个生物奇点,那么当人类的科技达到一个临界值,其技术将发生极大的接近于无限的进步,这就是人类的科技奇点。科技奇点指的是人类正在接近一个使得现有技术被完全抛弃,或者人类文明被完全颠覆的事件。而这个事件点之后的状态将会向黑洞的事件视界一样,完全无法预测。====
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重點章節:
00:00 - Start
01:00 - 第一個科技奇點
03:03 - 人工智能的影響
07:00 - 第四次工業革命
09:23 - 令人擔憂的未來
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#人工智慧#科技#設計
最近有不少傳言
人工智能起點即將到來
科技啓示錄今天帶你一探究竟
先說說起點
這個詞最早是在物理學上
指的是宇宙中的一系列極限事件
比如宇宙大爆炸這種從無到有誕生宇宙的事情
還有黑洞就是當一個星體質量大到一定程度
就會在時空中坍塌成一個隱祕效應中心點
簡單來說起點就是一個臨界點
在這個點的前後會出現完全不同的形態
在地球生物進化的過程中
人類的產生就是一個生物起點
那麼當人類的科技達到一個臨界值
其技術將發生極大的接近於無限的進步
這就是人類的科技起點
科技起點指的是
人類正在接近一個使得現有技術被完全拋棄
或者人類文明被完全顛覆的事件
而這個事件點之後的狀態
將會像黑洞的事件世界一樣
完全無法預測
看到這裏
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1958年
波蘭數學家斯坦尼斯拉·烏拉姆
和當時的計算機學家馮諾依曼
在一次對話中說到
計算機將會和數學中的質數螺旋一樣發展
每過一段時間
就會發生翻天覆地的變化
而計算機最終會從各個方面超越人類
直到把人類遠遠地甩到後面
同時烏拉姆還說到
第一臺超級智能計算機
將會是人類需要完成的最後一項發明
前提是這臺計算機足夠聽話
會告訴我們如何控制
這些話無疑具備非凡的前瞻性
這就誕生了科技起點的概念
而英特爾創始人戈登·摩爾
提出了摩爾定律
更是說明了計算機的進化速度
他指出
計算機集成電路上可容納的晶體管數量
每隔約兩年就會增加一倍
芯片的性能也會提升一倍
這種倍數增長的理論
在之後的幾十年都得到了印證
雖然近些年摩爾定律在通用芯片領域
正在逐漸放緩
但是在專用芯片如手機芯片
芯片的性能還是在以指數級的速度提升
這說明人類在人工智能計算機領域的
發展速度一直在加速
目前人類預測的幾個科技起點
有人工智能、一時上傳、超光速旅行等
比如一時上傳可能會使人類的意識
擺脫有機體的束縛
那麼這個起點之後的人類文明
會發展成什麼樣
我們現在完全無法理解
再比如超光速遊戲
一旦人類可以打破時間和空間的束縛
回到過去或者未來
人類文明將會以什麼樣的形式去發展
我們也無法預知
簡而言之
這些起點之後的世界
會完全超出目前人類所能理解的範疇
而第一個人類可能產生的科技起點
大概率是人工智能
大部分相信科技起點的科學家認爲
這件事情會在2045到2100年間發生
也就是最早將於2045年
最晚不會超過這個世紀
人工智能起點就會到來
如果具備自我意識的人工智能在本世紀就出現
它們會給人類帶來什麼樣的影響
我們先看看過往2022年底
美國人工智能公司OpenAI推出ChatGPT
引發社會各界對人工智能的熱議
更有甚者將其媲美蒸汽機電力的出現
稱之爲第四次工業革命開始的標誌
回顧歷史
第一次工業革命以蒸汽動力爲主導
第二次工業革命以電力爲特徵
第三次科技革命以信息與計算機爲表象
這三次科技革命均極大提高了生產能力和生產效率
ChatGPT的出現預示着一個新時代的到來
其代表的生成式人工智能產品
具有許多不同於傳統工業產品的特點
這股由ChatGPT掀起的工業革命浪潮
不論是從對人類產生的積極影響
還是給人類帶來的風險與挑戰角度來看
都與前三次工業革命有着顯著差異
似乎預示着第四次工業革命的曙光
人工智能產品與傳統工業產品的最顯著區別
是它的人質化
1950年
計算機科學和密碼學的先驅圖靈
在論文《計算機器與智能》中提出
在相互隔離的情況下
測試者人可以對被測試者機器隨意提問
多次測試後
如果被測試的機器讓每個參與者
做出誤判的次數超過30%
那麼就可以認爲這臺機器具有人工智能
雖然信息時代生產的許多智能產品
還遠達不到通過圖靈測試的程度
但新時代中
部分產品已經在人質化水平上
有了明顯提升
例如
科研人員在創造AlphaGo 2.0時
摒棄了人類棋譜
放棄了對所有人類棋局套路的追索
僅輸入基本的輸贏規則
配合深度學習的方式
通過人工智能無數次的自我對弈
探索圍棋的最高境界
最終使AlphaGo
到達全部人類棋手不可及的高度
再以最近引發熱議的ChatGPT爲例
不少人在與ChatGPT交流的過程中
發現其在數理邏輯上犯下了低級錯誤
經幾次指正後
ChatGPT便意識到問題所在
修正了原有回覆
對原本的提問給出了不同的答案
如果說以往的智能產品
只是一些模仿人類的小打小鬧
那麼新時代的AlphaGo和ChatGPT
則具備了一定的自我學習和自我修正能力
這就意味着
脫離人類歷史框架的真正的人工智能產品
已經開始出現
不論從投入還是產出的角度看
人工智能都強調數字要素的重要性
第一次第二次工業革命使用傳統的勞動
資本等生產要素進行
信息革命中
數字生產要素的投入已初見端倪
在人工智能革命中
數字要素的投入和使用
將擴展至更大的生產規模
更多的應用場景
同時人工智能的每一次更新換代
都需要之前參數量的指數倍數據作爲支持
例如OpenAI公司2020年發佈的GPT-3
訓練參數量已經達到了驚人的1751個
而今年3月發佈的GPT-4
據推測訓練參數量超萬億
人工智能的應用場景也將愈加廣泛
2023年3月16日
Microsoft 365 Copilot發佈會上
微軟正式宣佈把OpenAI的GPT-4模型
裝入Office套件中
推出全新的具有AI功能的Copilot
給無數職場人帶來失業擔憂
幾乎可以肯定的是
在不遠的將來
這股數字化與智能化的產業變革之風
將從科技巨頭開始
蔓延至整個科技行業
並逐漸席捲其他無數傳統行業
從工業革命的主導國家來看
第一二次工業革命
主要由英國美國等西方國家主導
第三次的信息革命中
亞洲國家開始嶄露頭角
人工智能革命很有可能延續這種趨勢
然而歷史上的每一次工業革命
都極大提高了人類的生產力水平
實現了世界經濟的空前繁榮
第一次工業革命中出現了
工廠這種機器生產爲主的
新型管理形式
使傳統的農業手工業
完成了運用蒸汽動力
進行機械化生產的轉型
第二次工業革命
對於電力技術的廣泛開發和應用
允許諸多舊產業部門
完成從蒸汽動力到電力動力的轉變
第三次工業革命中
信息技術的發展創造了互聯網平臺
連接了線下的實體經濟
與線上的虛擬經濟
人工智能革命與以往的工業革命相比
影響範圍將更加深遠
在5G甚至未來6G網絡技術的加持下
以人工智能、量子計算、3D打印
和基因工程等爲基石打造的新業態
可能將爲世界經濟注入巨大能量
雖然前幾次工業革命浪潮
都對科技進步做出了巨大貢獻
但由於工業產品智能化水平的限制
這種貢獻僅停留在
消除重複體力勞動的階段
而人工智能產品
則開始觸及腦力勞動的領域
ChatGPT可以進行信息收集和數據處理
甚至可以快速分析文獻
顯著減少撰寫文章所需的時間
早在ChatGPT出現之前的2020年
幾位美國生物學家就訓練了一個
深度神經網絡模型
並利用該模型從超過1.07億種分子中
識別出了一個新型抗生素分子
能夠對一些耐抗生素細菌
顯示出殺菌活性
隨着人工智能的持續發展
相信其對科技活動的重要性
也會日益提升
目前機器學習和神經網絡模型
雖然賦予機器思考的能力
但這種思考的特點卻難以爲人腦理解
未來隨着機器在科研活動中的
參與程度不斷加深
這種專屬於機器的思考方式
或許會對人類長期的思考方式
發起衝擊
創造出一種截然不同的
科技發展方式
人工智能革命在產生
衆多積極影響的同時
也會比以往的工業革命
給人類帶來更多隱患
前三次工業革命在提高生產力
開闢新產業的同時
也導致了貧富差距加劇
環境污染與犯罪等社會問題
人工智能革命除了
可能會引發相似的社會問題外
還可能催生出
智能時代特有的問題和風險
首先是人工智能對人類安全的威脅
信息時代的各種數字技術
在給人們的生活帶來便利的同時
也模糊了個人隱私邊界
滋生了衆多新型電信犯罪手段
人工智能時代
則有可能延續這種趨勢
先進技術可能被少數人惡意使用
進行網絡攻擊或犯罪
也可能導致社會資源和權力
爲部分非道德者所有
雖然這在人類歷史的長河中
並不是什麼新鮮事
但需要強調的一點是
在過去的任何一次工業革命中
技術本身只具有工具性
不具備道德感
使技術使用者的道德判斷
決定了其對客觀世界的改造
而在本次人工智能革命中
事實可能更爲複雜
雖然現階段的人工智能產品
還未形成自己的道德標準
例如
Chad GPT在面對電車難題時會給出
我沒有自己的道德判斷和觀點
這類似乎令人安心的答案
但隨着人智化水平的繼續提升
人工智能產品的學習領域
是否會超越行爲本身
而拓展到對行爲意義的思考上
如果他們形成了自己的道德觀
那他們的道德追求
是否會和普通人類相同
不同的道德追求
又是否會給人類帶來一場浩劫
其次是對人工智能替代人類的擔憂
人工智能模仿的是人的核心能力
思維能力
而當人工智能的模仿超過人類本身時
就會出現數字反噬人類的現象
微軟宣佈推出Copilot
掀起了社會輿論熱潮
引得無數職場人發出
再也不能把熟練掌握office
寫進簡歷的感嘆
雖然面對人工智能的挑戰
也有人認爲它只會取代
重複性套路性的腦力勞動
只要我們堅持學習和深度思考
就能夠在智能時代的價值創造中
擁有一席之地
但是站在這個智能時代的起點上
我們無法知曉未來將會
按照何種路徑發展
人工智能這種依託神經網絡
和海量數據的思考方式
是難以被人類所理解的
那麼我們遵循傳統人腦思考方式
想象出的堅持學習
加深度思考的生存之道
是否如同科幻小說三體中
在行星背影面建造庇護所的行爲
幾百年的努力
瞬間就會被一片二相搏
降爲打擊摧毀
最後是人類的身份認同危機
過去的三次工業革命
創造的科技和經濟成果
已經讓人類社會在幾百年內
取得了衆多突破
例如在醫學領域
一場流感再也無法
輕鬆奪取個人的生命
聽力的減輕和視覺的消退
也有了解決之道
甚至對於發生在心臟
大腦等人體內部的疾病
現代醫學也能夠討教一二
在這些過程中
不論是用於監測的醫療設備
還是可植入人體的仿生器械
都發揮了重要作用
當智能時代來臨後
可以預見人工智能
和生物科技技術的結合
將推動現代醫學
走向更加高速的發展
屆時各種疑難雜症
或許都將輕而易舉被治癒
但與此同時
我們也不禁產生這樣的憂慮
如果人體的所有缺陷
都可以靠機器來彌補
那麼人類又該如何定義呢
完全由機器生成的
媲美人類的無機人
是否也會變成現實
屆時完全無機的人類
半有機半無機的人類
以及依靠胎生繁衍的
有機人類之間
又該如何區分
或者是否有必要區分呢
面對Chad GPT的誕生
和他引領的這場人工智能革命
或許很多人都會產生疑問
這究竟是人類發展史上的
一個小小波瀾
還是一個新宇宙演化的起點
故事的結局往往不會寫在開頭
這個問題的答案
可能要很久之後纔會有定論
但也有可能在不久的將來
答案就會揭曉
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