部署在家裏軟路由里的手機相冊同步軟件-mtphotos

最近由於我的手機容量已經太少了 然後就開始去找一個關於我們自己相冊同步的一個軟件 在自己軟路由上面突然看見一個東西 在 Astore 這邊有個叫 MT Photos 的相冊 這個東西安裝起來比較簡單 而且使用起來的時候確實是比較爽的 大家看一下結果是什麼樣子 比如說這個東西就是它打開設置完之後的一個樣子 這個所有的照片按照時間日期去排列的 然後點擊探索 那就會發現它這邊有個人物 它會把所有照片裏面的人物頭像全部都進行掃描 然後把它們歸類 然後這邊是地點 根據你的所有的照片的地點信息把它歸類出來 然後下面第三個是場景 是根據你照片裏面所展示的圖片 或展示的事物或者人或者等等進行一個分類 比如說像現在的話就有節目截圖 合影證件車輛 食物等等 這一類的東西出來 整個看起來都是比較清爽的一個狀態 然後我們可以看一下它大概是怎麼去進行安裝的 現在第一個安裝整體的話 是在我們的iStore商店裏面 可以直接找到它點photo 第一個就是它 直接把它安裝一下就可以了 安裝完之後 我們第一次打開它的時候 會有一些提示 這個東西不重要了 根據自己需求來 但個人優先選擇提醒你們 GPS跟人像AI暫時不要用 暫時把它關閉掉 因爲你就算選了 它也用不了 大概的樣子是這樣子 你打開之後 它都是空的 什麼玩意兒都沒有的 然後我們 首先第一個要做的東西是到它設置這個地方 系統配置這個地方 有一些東西是需要去做的 如果你只是說在這邊把你的照片上傳 這個沒有問題的 拖一下照片上傳就可以了 然後呢 但是它有很多的東西是實現不了的 比如說像我們現在這個人物的頭像 還有地點 還有場景 這些東西它是不能實現的 那麼我們大概看一下 它是怎麼去做設置的 我們這邊的話 它大概有幾個東西是需要我們去填的 一個人臉識別 默認的是選擇這個內置模型 但是有個問題是內置模型的話 人臉識別的效果非常差 也就是說是同一個人 在同一個地方拍了十張照片 可能側臉或者正臉的話 它就不一定會識別這兩個人 這個效果非常不好 然後我們是用的API去做的 單獨做的 然後這邊有一個智能識別的 這個智能識別是用於你進行搜索 像這邊有個搜索照片的 按照文字路徑或者描述信息等等去搜索 是由智能識別API去進行分類歸類的 包括下面那個場景識別 也是使用這個API去做的 然後下面第三個是GPS信息識別 也就是說我們在這個地方可以看到地點的 這個地方看到地點 就是由高德的開放平臺的API去實現的 好的 我們首先講高德開放平臺的API是怎麼獲取的 獲取其實是挺簡單的 因爲在官方有一個教程在這邊 你只要按照它的整個流程下來 去打開高德開放平臺註冊並認證 然後用一個電話號碼去認證一下就可以了 整個過程大概不超過五分鐘 不超過五分鐘 你就可以把它全部填完 填完之後的話 直接到自己的這邊來 把它資料填進去就可以了 這個信息把它填進去 第一選擇高德開放平臺 然後這幾個個兩個三個 然後這三個把它填入進去就可以了 這個過程是比較簡單的 最多花五分鐘 你只需要一個電話號碼就可以完成 這些東西都是免費的 填完之後自己可以先測試一下 這邊測試通過 然後這邊還有一個也是測試通過 要顯示這兩個都測試通過 那麼你就可以去完成你的GPS的設定了 再去進行我們整個地點的識別的時候 它就會在我們的後臺任務信息這邊顯示出來 然後我們在這邊的話就可以在地點這個位置 看到其他的所有的照片 凡是有這種地點信息的照片 它就會在這邊 而且地點信息它是比較精確的 我們可以大概看一下 現在的地圖是蘇州杭州泰州無錫楊州 對吧 我們可以把無錫市點開 我們可以看一下 它這邊有給你分 賓湖區梁西區新湖區 對吧 那麼我們再點一下到賓湖區的話 它會到馬山街道 禮湖街道 雪浪街道 禮園街道 會把你分到每個街道 也就是說它會具體到某一個具體的街道 這麼精確 這個是我覺得還是非常棒的一個東西 好 下面我們來講就是關於智能識別API的 智能識別API 官方也給我們提供了一個說明 在這邊 它是需要你重新去安裝一個Docker容器的 安裝Docker容器之後 讓它運行 運行的時候 它會有端口跟IP地址 端口跟IP地址 還有一個密鑰 當然了 這個密鑰是不重要的 像這種 如果說是在Docker裏面去做的話 像這個 就這個 就這一句話 大家看一下 這個呢 是它的鏡像名稱 叫做MT Photos AI 然後呢 這個地方有一個API Key 這個Key是你自己隨便設置都行的 你寫37, 21, 47, 28都可以 寫什麼都行 但是要跟你後面填的東西是一致的 如果這邊填1234567 那麼當我們在這個 這邊填的時候 也要必須要填1234567 如果這是你默認的 那你就默認了 這個不重要 所以這個是可以任意填的 只是把它覈對 沒有錯誤就可以 然後呢 這個就是我們在Docker裏面所設置的 另外一個 它的另外一個項目就是MT Photos AI 這個AI的話 它的地址是8060 影射的8000端口 那麼在設置的時候 只要是設置外網的一個端口就可以了 8060這個端口 我們把這個容器部署完成 讓它運行起來之後 在我們的智能識別場景這個地方 添加一下 然後這是地址 然後這個是Key 就可以完成 我們甚至可以說先測試一下API 它是通過的 那就沒有問題 把這個場景勾選起來之後 它就會在我們的後臺任務信息這邊 進行識別 識別出來的結果呢 就是我們的所有的場景都在這個地方 比如說像屏幕截圖 證件車輛 食物等等 它都會識別出來的 而且有了這個東西之後 你就可以實現一個功能 就是說是在這個地方搜索這邊 當然了 你看一下 以文搜索模式已經啓用 在這種情況之下 比如說我們搜索 我喜歡釣魚 我們搜索 釣魚 大家可以看一下 它會把有可能是關於釣魚的一些東西 或者是一些照片 全部給你列出來 相對來講的準確率還是蠻好的 這是有魚竿的 這是魚 然後呢 這邊的魚 它也給你識別出來了 甚至於說 我沒釣魚 它把釣魚的配件 這些東西都給你識別出來 釣魚 還是蠻強的一個功能 好的 最後我們來講 這個 它的人臉識別 API 它的人臉識別的話呢 如果說你當時默認的時候 是使用的內置模型 但內置模型效果不好 那麼我們就會使用 人臉識別的其他的API 也就是說 在dock裏面再部署一個容器 讓這個容器來輔助它去進行識別 這個呢 在這邊 我們可以看一下 也是我們容器內的一個 也是我們dock裏面的一個容器 這個跟剛剛已經講過了 這個可以是隨意的 但保持一致就可以 抱歉的很 就說由於它官方的這個 DeepFace 這個項目 我部署了一天半 花了一天半的時間 一直沒有部署成功 或者叫我部署成功之後 然後在這邊去進行 測試的時候 測試永遠是通不過的 我個人不清楚是什麼原因 我只能說用它的 另外一個部署的方法 也就是說用的 EmptyPhotos InsideFace 這個非官方的一個 項目去給它做出來的 做了一個API的接口 整個的 內容就是一句話 在我們這邊 比如說是 其實這邊已經做了 MyPhotos InsideFace Unofficial 整個呢 就是一句話 我們可以看一下 整個的就是這麼一句話 Docker 這個呢 是做斷口映射的 沒有改動 就不重要了 然後這個地方呢 是API的K 這K跟前面的時候是一樣的 你去改它就可以了 或者說你改它 保持一致都沒問題 根據你自己喜歡的來 然後在這個地方 有一個路徑的 一個文件夾的映射 這個東西可能是需要 大家稍微注意一點的 也就是說 我們在這邊的話 是需要 拿我們現在軟路由裏面的 一個文件夾 映射它Docker容器內的 一個位置 也就是說 後面是不用改的 但前面 大家可能跟我的不一樣 或者說也沒有這個 創建過這個文件夾 也沒問題 我們可以 自己在軟路由裏面創建 在mnt-docker 然後-insideface-models 這是我的 我自己的 你們不需要跟我一樣的 自己可以去創建 自己的一個文件夾 比如說是 在這邊 稍等一下 比如說是像我們在這邊 然後到這邊Docker Docker裏面 我自己建了一個文件夾 叫insideface insideface裏面 再建一個文件夾 叫models 建了這個文件夾之後 我們需要的是 它有一個模型 我們需要把它下載下來 模型就這個了 Buffalo 我們把這個模型下載下來之後 解壓 把這個五個模型 就是五個 一個 兩個 三個 四個 五個模型 放到這個文件夾下面 然後將這個文件夾 映射到 映射到容器內部的 insideface-models 這個位置 還可以 這樣的話 我們可以正常的去調用 然後後面 基本上就沒什麼區別了 整個就這麼一句話 要注意的東西 就是在這邊 自己映射文件夾的時候 自己當心一點 或者是覈對一下 千萬不要搞錯了 然後這個地方還有一個點 你不要忘了 在這個東西 確認過之後 你提交 然後運行它 就沒有問題了 在這邊的話 最終就是結果 最終結果 就是這樣的 運行起來了 你看運行七個多小時 這樣的話 就會有一個叫8066的端口式 進行訪問的 我們再回到我們的 empty photos 這個地方 API配置 這個地方看一下 8066 就是我們剛剛在這邊 這個8066的 然後這個是key 就是我剛剛講 說是不重要 隨意 但是要一致的一個地方 如果說你是 用跟我一樣 用的inside face的話 在這邊 我們需要去做的人臉的 人臉的預值 填0.65 然後人物匹配差異的話 填0.5 就可以了 這個地方是設置人臉 最低照片數的 正常情況下不用改它 三個就可以了 也就是說 低於三個人臉一樣的話 它不會給你產生一個 單獨的一個分類出來 然後這些東西都填完之後 自己再測試一下 測試通過 但測試通過之後 就沒有問題了 而且提醒一下大家 這邊官方已經有提醒了 就是說關於切換使用API 人臉識別的時候 首先把這東西關閉掉 把人臉識別關閉掉 然後到下面 系統維護工具 選擇人物相冊 最下面一個人物相冊 重建全部數據 然後點執行 等到它後面的任務信息 已經沒有任務 在執行的時候 那麼再切換到人臉識別 然後把人臉識別 這個開關把它打開 然後這種情況下之後 它才能去調用我們的 人臉識別API去進行 人臉的識別 我現在的識別結果 是用的API去識別的 不是內置的 不是用的內置的引擎去做的 大家可以看到 基本上沒有重複的 沒有重複的 但如果說你像一開始 我使用的這種 內置模型的時候 重複的是非常多 一個人可能會分好多個類 看起來是比較麻煩的 這個是我們的電腦端 那麼我們來看一下 我們的手機端 好的 我們可以看一下 我們這個是 AMG Photos 正常的我們安卓市場 或者是蘋果手機的 蘋果市場都有這個下載 我們可以把它打開 安裝完之後把它打開 這是它剛剛登錄的一個狀態 我們要看一下 它這邊的話有服務器的地址 就這個服務器的地址 如果你在本地的話 只要本地地址就可以了 但個人建議你最好是有 用域名去能夠外網訪問的 而且是加了SSL的 比較安全一點 我這邊是自己的一個地址 然後賬戶 這是賬戶 然後密碼 登錄完之後 我們可以看一下 在這邊有一個專門做備份的 我們把備份已暫停 點擊一下 可以啓用照片備份 允許 然後在這個地方 是有一個東西是這樣的 備份新照片 跟備份所有照片 備份新照片 跟備份所有照片 當你第一次去做的時候 就是用備份所有照片 把你手機裏面 所有照片全部上傳上去 然後以後再去做的時候 直接勾選我們備份新照片 也就是從你啓用這個APP開始 或者你上傳完之後 從你現在操作往後的照片 只上傳這個 前面的照片就不上傳 你後面把它刪除掉也好 或者怎麼樣也好 我們的服務端是不會有問題的 都是一樣的結果 其他的也沒有 其他太多的要求 一旦有備份失敗的話 它這邊也有 可以做這種備份檢查等等 你這邊有一個是叫 景線WiFi 如果是你把它關掉的話 那麼你在4G或者5G網絡下 都同樣去可以去進行備份的 這邊備份完成之後 它的整個的照片 這邊跟我們的服務端都是一樣的 沒有什麼區別的 最大的沒有什麼區別 包括我們這邊有一個探索 我們也看一下這個地方的探索 都是一樣的 沒有什麼區別 包括我們現在把這個地圖打開 它有很清楚的 把你的地址全部都標註在 我們的整個地圖上面 包括我們現在這邊點一下 也是一樣的 大家看一下 都是一模一樣的概念 這個可能要太大了 小一點 都是一樣的 整個東西來講都是蠻好的 今天的介紹就到這邊 希望能對大家有所幫助 謝謝各位