第一梯隊換臉節點!flux pulid #AI繪畫 #換臉 #comfyui教程 #AI換臉

凯哥黑科技
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Hello 大家好
換臉的技術總算又迎來了一個新的迭代
在此之前呢
最強的應該一直是Instant ID
圍繞Instant ID爲核心的換臉工作流
現在呢我們終於可以用到Flux的換臉技術
也就是這個Flux的Pool ID
或者叫Pleat ID
網上怎麼叫都有
今天來給大家介紹這個新的換臉的用法
之後呢在換臉這一塊
我們就多了一個更好的選擇
我們先來看看它最基礎的用法
大家不用管我這一大堆的工作流
基礎的用法就是一個採樣器
然後呢用到一個核心的這個Pool ID Flux的應用
其實和我們Instant ID的用法呢非常相似
也是需要加載一些模型
一個就是這個Pool ID的模型
還有就是這個Pleat的模型
還有就是面部識別的模型
這三個模型連到我們的主節點
之後呢把它串到我們的採樣流程當中就可以了
只是呢它是用Flux驅動的
採樣的參數呢和我們的Flux一樣
然後呢因爲我們這裏用的是圖生圖的方式
所以呢要換的臉圖就傳到我們的這個
Flux應用的這個節點的圖像裏面
然後呢要被換的這個背景圖
我們就通過V1編碼傳進來
同時呢面部區域
我們可以通過手圖或者自動摳圖的方式呢
得到遮罩傳給這個噪波遮罩
之後呢傳到採樣器裏
重位幅度我建議在0.5到0.65
甚至到0.7之間都是可以的
然後呢這個提示詞其實簡單寫也可以
但是呢我這裏用了一個反推
它的影響不是特別大
我這裏前後還用了一些裁剪出面部
也就是說如果我們碰到超大的圖
4K 2K的圖
我們都可以直接處理
它會自動裁剪出面部處理完了
最後會貼回去
所以不用擔心圖像太大
然後第二個呢有一個同步臉型的節點
匹配面部臉型的這個節點叫Face Shaper
它也是需要下載一些模型
安裝節點的
當然安裝缺失就好
它可以把我們的臉型呢
按照代換人的臉型
稍微進行一個變形拉伸
讓它臉型更接近一點
使用的配置
如果你能用有16G顯存
就肯定能用
它大概在15G左右
然後呢如果時間方面的話
如果是用基礎的流程
那就跟你的圖像大小有關了
如果是用我這個
只換面部區最後貼回的方式
我的408連在20秒之內就能搞定
相對來說還是比較快的
除了工作流之外呢
我會把這個PoID的模型
現在最新的0.9.1的這個模型
給它也同樣放到網盤
這個模型我們應該把它放到
MODOS下面有一個PoID的文件夾
所缺失的插件
大家自動安裝一下缺失
用的是Configure iPhone ID Flux的這個節點
在這個遮罩方面
無論大家用手塗的方式
還是這個自行繪製的方式
我個人的建議
不要超出原來的臉型
也就是說我們不要把它
比如說帶頭髮這些都多塗住
最好就是顏色會按照面部來塗
否則的話經常容易出現
這種大頭的情況
就是不太貼合的情況
我們換了幾張
效果都還相對可以
這個接下來最後講一講
它的優缺點吧
優點方面當然是核心它的相似性
現在的這個相似性
應該不用像我們Instant ID
那個時候調整的權重那麼頻繁
基本上隨意的上傳
它的相似性首先都是沒得說的
但是由於相似性這種硬控制
帶來有一些問題
比如說有時候我們得到的融合
不是很貼合
第二個方面就是它仍然不能保證
是那種攝影質感
因爲我明顯發現換完臉之後
它的皮膚部分跟其他部分
明顯是有一些不太一樣的
這個也就是目前換臉
和Laura最大的區別
我覺得它的面部的質感
有點不太對
但是它仍然是目前
第一梯隊的換臉選擇
OK 最後工作流
我會給大家放成這樣
左邊還有一個多張
面部素材參考的一個方式
如果要用的話
我們就直接把這個打開
這樣的話單張上傳
就不用管它了
這裏不生效
我們要把圖像放在文件夾當中
路徑輸入到這裏
之後直接點擊生成
大家也可以去試試
多張的效果
不過我覺得單張的相似度
已經足夠了
