從零開始的comfyui實用技巧 01-模型管理，中文菜單，中文提示詞如何配置？

嗨大家好,歡迎回到阿倫的頻道 從今天開始我們會不定期的更新comfyui的實用技巧 這裏我說的是實用技巧而不是教程 這意味着我不會按照學習的步驟來一步一步的去進行 因爲這個參數太多了,我也記不住 我的學習理念是我們可以先把整個流程來跑通 先把它這個大架子來了解一下 剩下的細枝末節各個詳細的參數 我們可以在後期用到的時候隨用隨查 這樣就像是蓋房子一樣 先把這個大架子搭起來 然後再往裏邊放什麼樣的磚頭 這個就好說了 OK,那麼我們開始我們的第一期 我們的運行環境是運行的這個comfyui Windows的Portable 這個版本,便攜版 然後前期條件是需要我們的電腦上有一個英偉達的顯卡 然後安裝了Git 然後安裝了這個英偉達的CUDA工具包 這個如果沒有英偉達的顯卡 它也可以用,但是隻能用CPU 使用CPU生成圖片 還可以能生成出來,慢一點 但是搞視頻的話,難搞 然後這兩個安裝的很簡單 就是無腦下一步 這個我們就不在這演示了 Git的話 這個對吧 Download,然後直接下一步 然後安裝完以後 要在這邊看一下Git --version 如果出現這個 就說明你的Git安裝成功了 這個CUDA也一樣 直接就是無腦下一步 然後安裝成功以後 在這邊nvcc --version 出現這個也證明我們的CUDA安裝成功了 OK,下面就進入我們的主題 用這個comfyui安裝一下 然後我們就從零開始 comfyui,找GitHub的作者 然後我們點這個release的發佈的包 然後在這邊看 然後在這邊看comfyui Windows portable 這個NVDA這個版本 便攜式的 這個它裏邊已經內嵌了一個Python環境 所以說很多配置呢 就不需要我們再額外的配了 這個下載的我們就不在這演示了啊 我已經提前準備好了一個版本 然後我們點開這個 然後解壓的話 它是個.7z的壓縮文件 建議大家用這個.7z來把它提取 然後我們這個WinRAR也能提取啊 但是如果你經常用這種解壓的話 這個7z穩定 我們提取到當前的文件夾 OK這個呢 它就已經那個提取了 提取完以後呢 我們先不要把它啓動啊 然後我們來看我們今天的這個主要環節 今天的主要環節就是安裝這個comfyui的Manager 再安裝這個菜單翻譯 再安裝這個提示詞翻譯 這樣的話我們整個頁面呢 就會看上去比較舒服 因爲可能有的朋友這個英文不太好啊 所以我們就需要這個提示詞翻譯插件 這個菜單的翻譯插件呢 來讓這個流程更加的直觀一些 OK接下來我們去下載這個comfyui Manager 然後我們往下拉 我們直接點這個script這個腳本 這裏邊有這個Install Manager for portable version 就是爲我們這個便攜版所準備的腳本 它裏邊呢其實也就兩行代碼 第一個呢是執行這個PIP install 安裝了這個Git Python 第二步呢就是它從這個倉庫裏邊克隆啊 把這個代碼克隆到了這個位置 其實這兩行我們可以自己執行也可以啊 直接在這個python_embeded的這個python.exe文件路徑下 但是我們有這個腳本啊 我們就直接用啊 這個BAT的腳本呢 我們把它下載到我們這個comfyui Windows protocol這個更目錄下保存 OK那麼回到我們的comfyui 剛剛下載完以後呢 我們現在這個路徑下呢是有rung nvda.cd rung cpu 這兩個呢分別是在顯卡上跑和在cpu上跑 如果你有顯卡的話 那就直接用這個NVIDIA這個gpu 這種就行了 然後呢我們簡單認識一下這些路徑啊 首先comfyui 點進來以後呢 這個是它的主代碼 這裏邊呢有一些自定義的custom這個nodes 這個呢就是我們下載的自定義的節點 它保存的路徑 而這個models點進來呢 這裏邊都是模型相關的東西 我們下載的主模型呢都會在這個路徑下 分別在不同的文件下保存着 然後現在呢我們先知道這兩個地方就可以啊 然後下面這個python_embeded的這個呢是python的一個內嵌版本 在這裏邊呢可以看到它有一個python.exe 它用的是這個python裏的環境 它跟我們系統的python呢是沒有關係的啊 直接用到這裏邊的 然後update呢是這個更新這個版本的 有這個update的comfyui 還有腳本 還有這個是吧 這個長的update的comfyui 這個python 這個人是當我們改變了python的依賴文件的時候 需要通過這個腳本來更新 下面這個是update的comfyui stable 這個是它的穩定版的更新 OK我們先知道這些就行了啊 其實這些我們跟它打的交道呢是很少的 如果不報錯的話啊 OK我們剛剛安裝的是這個對吧 這個comfyui的manager 這個腳本 那麼下面我們來執行一下啊 雙擊一下 雙擊它就會去執行了 然後會有一個黑窗口 它會去下一些東西 可以看到它用的是什麼呢 因爲我這邊的已經有了 它是用的這個緩存裏邊 如果沒有的話啊 它會就是一個一個的去下這些東西 OK現在呢它是已經有這個comfyui這個manager了 所以我們呢直接打開這個run NVIDIA GPU.BAT這個腳本 然後現在它會真正的 去開啓這個comfyui 這裏邊可以看到我們當前的這個用的這個NVIDIA的顯卡 我用的是4060Ti的8GB 現在想想當時真的少差我操 我買的這個8GB要是再多等一會兒啊 我絕對會用這個它後來出的那個16GB的版本 因爲玩這些AI模型的話 對顯存的要求真的是太高了 動不動就有這個什麼爆顯存啊 OK我們這個起來了是吧 我這邊呢是有一些這個沒用的啊 我先把它清一下 這個呢是我上次用的那個東西 然後我們簡單的來認識一下這個路徑啊comfyui 這邊我們先給它搞一個這個工作流啊 創建一個簡單的工作流 work follow左上角這個 然後直接我們用一個模板啊 就用一個紋生圖的模板 OK現在是有這個模板進來了是吧 然後現在呢它是沒有模型的 我們可以試一下我們點這個query 它就會去搞這個生成圖片 然後這邊呢是什麼提示詞啊 這個是最基本的一個stable diffusion 這個是1.5吧它的一個模型 然後呢用這個文生圖我們當做例子啊 我們先從這開始 這樣我們一插對吧 它沒模型沒模型怎麼辦 我們看一下它是用的哪個模型啊 它用的這個v1.5pruned這個對吧 OK那我們這個manager就要生效了啊 這個是我們剛剛安裝的那個manager那個插件 要不然呢我們就把這個manager的插件 要不然我們還得手動去往這邊放模型啊 這個是放到那個checkpoint的這個節點裏邊的 我們來看一下 comfyui然後這邊呢models 然後這個checkpoint put checkpoint here 讓我們把這個模型扔這裏邊啊 我們就以這個爲例 現在我們看這個路徑下它是啥也沒有的對吧 那我們去comfyui manager去這裏邊呢下載這個模型 我們直接點開models 直接點開models manager 對吧這邊直接搜1-5 剛我們是看的這個對吧 v1.5pruned就是它對吧 直接把它下一下好吧 既然我們打開了這個 那我們現在就要什麼呢 manager我們已經有了 manager是下載管理和刪除這些節點的一個控制器 manager正如它的命名啊 這樣的話我們下載刪除這些東西呢 不管是節點也好模型也好 就可以通過這個comfyui manager來操作了 我們不需要去文件夾裏邊手動下載再把它放進去 不需要了啊 緊接着我們來下載這什麼菜單翻譯對吧 AIG這個挺長的這個 我們在這邊搜一下啊 搜不了剛剛有點失策啊 我們應該就是多選以後直接點下載的 沒關係啊 就讓它下載一會下載的這個進入條轉是在控制檯 這個黑窗口裏面能看 這個模型大小有4.27個G 我們稍等一下啊 ok這個模型的搞完了4.27個JB 這纔是一個模型啊 所以說呢 如果你想就是正兒八經的玩這個comfyui的話 最起碼給它留點這個磁盤空間 最起碼的100G以上吧 當然前提是就是你想實打實的玩啊 如果你想簡單的玩一下 那麼給它搞個二三十個GB啊 有這個空間也夠了 ok 那麼下載完這個模型 它讓我們去重啓對吧 先不重啓啊 我們先把我們該下的下了 把這個菜單翻譯下一下啊 因爲現在我們看一下這個這個菜單對吧 這個這些東西啊都是英文 這樣對英文不好的朋友也不太友好對吧 我們搞一下菜單啊 同樣我們點這個custom node manager 我們在這兒把這個 我這個文檔裏的這個東西呢 粘一下 這個呢是在custom node manager裏面下載的 我可以直接打勾 還有什麼呢 還有一個啊 把我們這個提示詞翻譯勾一下 因爲提示詞的話 我們是不能輸這個中文的 我們看一下啊 對吧 它的提示詞 這個是正向提示詞 這個是反向提示詞 都是英文 那我們同樣對我們這個英文不好的朋友呢 也不友好對吧 搞一下吧 這個是叫這個名啊 叫這個吧 直接搜後邊這個關鍵詞就可以啊 這個 是這個啊 然後勾一下 現在我們已經那個選了幾個了 我們把它裝一下啊 再裝一下 同樣它會去這邊下載啊 控制它 控制它可以看到下載的進度條 OK下載完了 它同樣是讓我們去重啓啊 我們看一下這個東西 這個剛剛那個好像是剛剛那個選了沒裝上 看一下進度條 玩這個的時候一定要保證網絡的暢通 OK這個也搞完了 對吧 它都會出現這個install 這個was successful 這個就說明呢 它安裝成功 我們這邊呢 只出現了安裝成功的情況 如果安裝失敗怎麼辦 安裝失敗 這樣啊 我跟大家說一下這個問題 安裝失敗 我們需要手動安裝 就是如果你一直失敗 就需要我們手動安裝 我們搜索這個節點 然後是github上一般啊 都是在這邊開源的 然後呢 我們怎麼搞呢 點錯了啊 這個其實不需要登錄 我先不登了啊 這樣 我們在這邊看到這個code對吧 它有一個git的地址 這個呢 就是我們一開始安裝git的時候 它的作用 我們安裝的那個git呢 它就是這個 是這樣用的 在我們安裝失敗的時候 我們打開我們這個config ui 然後往裏點 點進去找這個custom node 對吧 我們剛剛安裝的什麼 這個是菜單翻譯的這個節點 然後這個呢 是這個提示詞翻譯的對吧 它都下到這了 包括我們的config ui manager 它下到這了對吧 如果我們有時候安裝失敗啊 那我們可以這樣右擊 我們安裝了git對吧 open git bashail這個命令行 我們就可以這樣git clone 然後我們剛剛那個插件地址對吧 直接粘過來 我操這個啊 就這樣對吧 然後直接回車 回車它就會把這個自定義的節點呢 安裝到這個文件夾下 它其實就是執行了一個這個操作 當然如果我們這個自動的時候能用啊 這個work manager能用 那我們絕必是沒必要來這手動來這個安裝的 OK這個也安裝好了啊 我們現在重啓 restart 重啓的時候 它這邊也會有一些這個執行的操作啊 這邊可以看到有一個警告啊 警告無所謂 甚至這個它報錯了 我們也可以先不管它 就是先去看功能還能不能用 如果不能用啊 我們再解決這個錯誤 如果能用呢 就無所謂 警告的話更無所謂了 直接安裝 可以看到它去download是吧 下載了這些.whl 這個呢都是python的這個怎麼理解呢 工具包 它只要出現這個successful 然後一直往下走啊 這個呢都是正常的 不用管它 OK我們現在呢又自己重啓了對吧 安裝了兩個插件 manager翻譯的 還安裝了一個t14的翻譯插件 這個待會我們再在這演示啊 然後我們使用的這個事例呢 是最簡單的一個文生圖的事例 那我們先來看看 我們先讓它運行一下對吧 我們用control加enter鍵 然後直接來讓它運行 OK它沒有這個啊 我們選中一下 我們已經下載了對嗎 選中一下 OK它綠了綠了之後呢 它就是正常了啊 它開始跑起來了 那麼跑到這邊呢 會在這邊生成一張圖片 OK這個呢就是流程就是這樣 走完了 如果我們想切換這個模型呢 我們再去下載別的模型 就是這個stable defusion的模型啊 都可以在這邊切換 然後我們演示我們這個翻譯啊 我們現在點翻譯不了對吧 那是因爲我們還需要 那個設置一下語言 我們打開設置 這邊還有一個地方要點一下 AI這個AGL 然後找這個中文 因爲我們安裝了這個插件啊 所以它就有這個選項了 那麼現在呢 這個節點是 翻譯過來的是吧 如果英文比較好的話 其實沒必要翻譯啊 因爲它有的東西呢 就變味了 OK我們現在呢 新建一個節點 但是這個翻譯成中文以後 發現一個問題啊 就是說我們在這個搜索節點的時候 會卡頓 會卡頓 比如這樣 我已經輸了這個test 但是它卡住了 懷疑 這個插件啊 有問題 可以看到它過了很久才彈出這個test來 應該是有問題 它有bug 就是與當前的版本不適配 像這種的話 那我們只能等這個作者更新啊 對吧 它很卡 所以說我們現在這個翻譯菜單啊 我們先不用了 當前的版本是v0.3.7 在這個版本下呢 我們這個節點管理裏邊啊 已經安裝的 像這個 這個 翻譯的啊 AIG 然後這個比較長的 config ui 然後translation 它呢 會造成這個雙擊搜索節點卡頓 所以我們先把它禁掉啊 到時候等這個作者它更新以後 應該就沒有問題了 先disable把它關掉啊 但是我們需要重啓一下 OK 關掉以後呢 我們發現現在是 這樣不卡頓了 對吧 我們肯定是優先要用 這個功能的 OK 那我們接着來說 我們先簡單介紹一下這些節點 checkpoint用來加載模型 加載完模型這個clip clip模型呢 是openAI它開發的一個模型 把這個文字轉化成這個模型 可以識別的這種數據啊 我們可以這樣理解啊 然後接下來我們要乾的事呢 就是在這個翻譯節點上 現在我們是什麼英文對吧 我們生成的圖片呢 如果你寫中文 它是會給你胡亂生成的 這裏邊啊 它對中文的這個適配特別的不友好 我們可以寫一下啊 傳統技能啊 用逗號分割 然後下邊不用管它 我們直接生成 可以看到它這個這個這個什麼呢 它是非常的那個啥的啊 非常的不爽的 雖然它也能識別啊 但是沒有那麼準確 那麼我們剛剛安裝的這個custom node 這個節點啊 就可以讓我們 來輸入中文的提示詞 其實詞就是我們先把這個節點刪掉 把它刪掉 刪掉以後呢 我們這樣刪掉對吧 上面是正向提示詞 下邊是反向提示詞 那我們再給它拉一下 拖一下 然後它會自動的彈出 這些可以使用的節點 我們剛剛刪除的是這個的吧 clip text encode 但是現在它並沒有彈出我們 安裝的自動節點啊 它沒彈出來 怎麼辦呢 沒關係啊 雙擊 雙擊搜索 我們可以找這個 deep translator clip text encode node custom node 然後alek pet 這個是我們安裝的那一套啊 用這個來替換它 我們ctrl c ctrl v 給它複製一個 ok 然後這個呢 它需要什麼 設置一下語言啊 我們這樣設置一個語言 比如我們就選這個 這個對吧 from 從哪來到哪到英文 然後 這個谷歌翻譯 這個我們也用谷歌翻譯啊 from一樣 中文到英文 ok 那麼我們把這個線給它連一下clip 還是過來 上邊是正向提示詞 下邊是反向提示詞 然後我們把這個正向連到正向 反向連到反向 這個菜單的翻譯 出了點問題啊 要不然我們看的這個呢 會更加的直觀 ok 我們連好這個線以後呢 現在我們是input對吧 我們可以這樣 美女 這樣然後呢 什麼綠色草坪 反向提示詞呢 就是不要有什麼文字對吧 不要有文字 然後拒絕什麼模糊 模糊 然後拒絕什麼呢 拒絕這個什麼低質量對吧 低質量 這個其實如果英文可以的 的話還是用英文比較爽啊 有那種可以輸入提示詞 它自動補全的那種節點 ok 我們現在呢 給它再來生成一下啊 只要它是綠的啊 它就是正常的 沒問題 ok 可以發現這個 怎麼說呢 大胸倒是識別到了啊 但是綠色草坪 哦 這個還算正常一點吧 哦 這個三個要素都有了啊 這個我們只是簡單的演示一下 這個節點就是我們剛剛安裝的那個 可以輸入中文的這個節點 來這個代替它 這個只是它的 衆多節點裏面的一個類別啊 它有很多啊 然後呢 這邊呢 就是正常我們可以這樣用起來了 這邊可以調這個什麼 這個分辨率的吧 一般我們調的是什麼 這個8的倍數 就這樣啊 我們分辨率越大 它肯定生成的就越慢了 這個4060Ti的卡生成一張 10來秒 反正比之前那個webui那種方式啊 要快得多 我操這個已經是有點炸裂啊 這個提示詞還是有待優化 OK這個我們就基本上把它跑起來了 這是我們的第一期主要說的是這個manager啊 先跑起來 然後提示詞我們後邊呢 可以慢慢的來優化 這個翻譯 如果不想用的話 可以不用它 最有效的是這個manager啊 然後這個其實如果它能翻譯的話 也是非常友好的 我們這樣右擊新建節點的時候 都會有非常詳細的這個翻譯過來的語言 到時候我們新建節點的時候呢 都會非常的方便 先做一期試試水看看情況 後邊呢我們再把這個各個節點啊 它的連線是吧 初次看還是有點雲裏霧裏的啊 但是沒問題啊 只要跟着我們這個節奏 這個東西呢 我會以比較簡單的方式 把它來說明 OK那麼這個呢 就是我們本期視頻的所有內容了 那麼最後呢 如果視頻對你有用呢 那麼麻煩 按贊 訂閱來支持一下這個頻道吧 那我們就下期再見吧 拜拜