零基礎也能玩轉AI繪畫！Stable Diffusion安裝與首圖生成全攻略

各位朋友大家好, 歡迎來到AI技術分享頻道。 今天我們要爲大家介紹的是開源的紋身圖產品 Stable Diffusion。 它允許用戶通過文本描述的方式 生成想要的圖片。 更多的時候它是一種能力, 允許我們這種不是插畫師、 攝影師的普通人 也能夠輕輕鬆鬆的製作出美觀大方的圖片。 這些圖片可能是美女、 英雄、 動漫或者是自然風景。 只要我們能夠想得到的, 它都有這種潛力。 同時它也是一個技術生態, 紋身圖是核心的能力。 而要讓用戶使用, 開發者還開發出了一系列的用戶友好工具, 比如Automatic1111、 CovidUI、 Forge等平臺。 生成圖片也只是一個開始。 風格遷移、 視頻、 放大、 Inpatting、 Outpatting、 二次訓練等不同的需求, 也可以集成一系列的開源產品和技術來實現。 工欲善其師, 必先利其器。 那麼我們就從上手的工具開始。 首先是部署流行的Automatic1111的工具, 並且生成第一張圖片, 抑虧它的生態和潛力。 在我們的演示環境當中, 我們現在打開的頁面, 就是Step Diffusion Web UI, 或者叫做Automatic1111這一個項目的主頁。 在它的主頁當中, 那麼我們也能夠了解到, 完成了它的下載以及安裝之後, 我們就可以通過Web瀏覽器的方式, 登錄到相應的頁面當中, 然後就可以輸入文字的信息, 它就可以幫助我們生成對應的圖片。 所以在當前的這一臺計算機當中, 我們要去完成它的安裝過程。 其實首先的話, 我們就可以在這裏選擇打開命令提示符, 在命令提示符當中, 然後我們就可以運行相應的命令, 克隆這一個項目。 所以在這裏的話, 我們就可以複製這一條命令, 然後選擇回車之後, 就能夠查看到, 現在的話, 它就開始了幫助我們克隆的過程。 克隆完成之後, 那麼也會在當前的這一臺計算機當中, 我們現在的這個目錄當中, 有對應的文件夾, 那麼文件夾的名稱, 也是我們現在查看到的這個名稱。 克隆完成所有的這些文件之後, 然後呢, 我們就可以進入到它的目錄當中, 接下來的話, 我們就可以去完整它的安裝過程。 那麼對於這個項目來說的話, 對於用戶來說, 其實還是非常友好的。 它爲我們準備好了批處理的文件, 我們選擇這個批處理文件之後, 直接選擇回車, 然後它就可以幫助我們去完整所有後續的配置的工作。 所以我們能夠查看到, 接下來的話呢, 它就會幫助我們創建運行的環境, 並且在運行環境當中安裝所需要的所有的這些不同組件。 而最後的話, 其實它還會幫助我們下載一個紋身圖的模型。 有了這個模型之後, 然後我們輸入文本的時候, 它才能夠幫助我們生成對應的圖片。 那麼下載完成模型文件之後, 最後的話呢, 它就會幫助我們啓動服務。 而當它的服務啓動之後, 其實它也會幫助我們啓動瀏覽器, 並且自動的幫助我們打開它的頁面。 所以接下來我們所需要做的事情, 就是去等待所有的安裝的過程。 當然在這個過程當中, 就要求這一臺計算機能夠連接到網絡當中, 下載所需要的所有組件以及對應的文件。 現在我們就能夠查看到, 所有的安裝以及配置過程就已經完成。 同時的話, 它幫助我們下載好了一個模型文件, 並且在瀏覽器當中幫助我們打開了它的頁面。 然後在這裏的話呢, 我們就可以選擇這個模型文件。 所以我們選擇刷新之後, 就能夠查看到這個模型文件。 在這裏的話, 我們就可以輸入相應的信息。 比如現在我們輸入這個信息之後, 然後選擇生成圖片。 在這裏的話, 我們就能夠查看到這個圖片。 當然如果有需要的話, 其實我們也可以對於這個信息進行調整。 那麼它生成的圖片其實也會發生改變。 另外的話, 其實我們又可以重新回到這個目錄當中。 那麼在這個目錄當中, 接下來的話呢, 我們就能夠查看到模型文件基本的信息。 所以我們在這裏能夠查看到這個模型文件。 重新回到命令提示符當中, 也能夠查看到模型文件基本的信息。 那麼就像我們剛纔爲大家去描述的一樣, 對於Stable Diffusion來說的話, 那麼它是一種基本的能力。 這種能力呢, 就是幫助我們去生成圖片。 儘管我們現在生成的這個圖片, 並不是我們滿意的一個結果, 但是沒有關係。 其實呢, 它也是一個生態。 那麼在這個生態的基礎之上, 其實呢, 就有很多不同的模型, 以及不同的工具。 那麼藉助於其他的模型和工具, 然後呢, 我們就能夠得出我們滿意的結果。 比如在這裏的話呢, 其實我們可以打開另外的一個網站。 那麼這個網站呢, 其實呢, 那麼在這個網站當中, 它就幫助我們集成了很多不同的模型, 或者說有很多不同的開發者用戶, 它會將自己使用的模型, 或者說訓練的模型, 然後上傳到這個網站當中。 並且接下來的話呢, 它也會幫助我們展示出它的基本效果。 那麼在這裏的話, 我們能夠查看到很多效果, 其實都是非常好的。 另外的話呢, 我們可以選擇模型的選項, 也能夠查看到非常多的不同模型。 如果有需要的話, 其實我們還可以在這裏對它進行搜索。 搜索之後, 那麼我們也能夠查看到不同的這些模型。 那麼接下來的話呢, 其實我們就希望下載一個新的模型, 比如這個模型。 所以在這裏的話呢, 我們可以直接選擇下載的選項, 然後呢, 它就會幫助我們完成下載的過程。 當然對於這個網站來說的話, 有一些模型有可能需要我們註冊, 並且登錄之後才能對它進行下載。 而當我們下載完成之後的話, 我們就可以把模型文件放置到同樣的位置當中。 然後我們就可以去使用這個模型。 當然爲了簡化這個操作的話, 其實我們也能夠查看到這裏會有一個擴展。 那麼通過這個擴展, 我們就可以去下載不同類型的模型或者其他類型的一些工具。 這樣的話呢, 最終幫助我們得出我們想要的圖片的結果。 所以來說的話呢, 其實它就是這樣的一個生態, 這個生態當中集成了很多不同的模型以及工具。 那麼現在呢, 我們來做兩個基本的演示。 第一個演示的話呢, 就是去下載模型。 所以在這裏的話呢, 我們可以選擇搜索它的名稱, 搜索這樣的一個關鍵字之後。 然後接下來的話呢, 我們就能夠查看到通過這一些不同的擴展程序, 它就可以輕鬆的幫助我們完成模型下載的過程。 所以在這裏的話呢, 我們可以選擇其中的一個擴展, 並且的話呢, 對它進行安裝。 那麼在命令題示服當中, 其實我們也能夠查看到它的安裝過程就已經開始。 接下來呢, 我們就可以通過這樣的一個擴展, 幫助我們去完成這個模型下載的過程。 那麼下載完成之後, 也幫助我們去生成相應的圖片。 而這些圖片呢, 也是人物的圖片。 那麼生成圖片可能僅僅只是一個開始。 接下來的話呢, 我們會出於不同的需求, 不同的目的, 對於這些圖片進行進一步的處理, 進一步的加工。 這一點的話呢, 其實也非常容易理解。 就算我們是攝影師, 插畫師。 我們完成了原稿的輸出之後, 其實還會對於這個原稿進行進一步的處理。 比如光線的處理, 或者的話呢, 把它轉化成爲視頻的方式。 所以接下來呢, 我們還可以對於已經生成的這一圖片做進一步的處理。 而這個處理呢, 就是我們在前面的一些節目當中, 爲大家介紹過的一個工具, 就是幫助我們去除背景。 那麼只保留人物, 那麼這一個工具呢, 就是RAMBG。 所以在這裏的話呢, 其實我們也可以對它進行搜索。 搜索的時候, 其實我們也能夠查看到它確實有這個擴展。 所以呢, 我們也可以選擇下載這樣的一個擴展。 那麼爲什麼我們能夠在這裏檢索到這些不同的擴展呢? 其實原因也非常簡單。 首先的話呢, 是一些開發者開發出了一些與圖片相關, 與視頻相關的一些工具。 然後這些工具, 也是我們在紋身圖之後, 對於圖像進行處理的時候, 需要使用到的一些工具。 所以呢, 有一些開發者會進一步的對它進行開發, 把它集成到這個平臺當中。 這樣的話, 我們就可以在這個平臺當中完成了圖片的生成之後, 然後對它進行進一步的處理。 現在我們就能夠查看到, 我們已經安裝了兩個不同的擴展。 然後呢, 我們也可以選擇檢查更新, 能夠了解到它的更新是否是最新的。 然後接下來的話呢, 我們還需要重新啓動當前的服務。 那麼當它重新啓動完成之後的話, 我們就可以在這個頁面當中, 或者說在這個工具當中, 查看到我們剛纔的兩個不同擴展。 然後呢, 我們也可以使用這樣的一個擴展, 比如去生成新的圖, 然後對於這些圖進行進一步的處理。 在這裏的話呢, 其實我們也能夠查看到, 不同風格的圖的話, 其實都是有的。 所以呢, 我們又可以重新回來。 回來之後的話, 我們就能夠查看到這個菜單。 然後我們同樣可以再次使用相應的關鍵字對它進行搜索。 對於這個網站來說的話, 不同的這些模型。 我們在使用的時候, 在輸入提示詞的時候, 一般呢, 它都會有一些說明。 所以我們在這裏呢, 也能夠查看到詳細的這個說明。 我們怎麼去使用提示詞, 然後的話的生成相應的效果。 比如我們可以選擇這一張圖片, 這一張呢, 就是已經生成好的圖片。 然後在這裏的話呢, 其實我們也能夠查看到, 它會有一些相應的信息。 我們可以選擇查看它的一些信息。 另外的話呢, 我們可以重新回來。 回來之後的話, 我們可以在這裏選擇這個模型。 那麼對於這個模型來說的話, 我們也能夠查看到更詳細的一些信息。 除此之外的話, 它也會告訴我們, 使用這樣的一個模型的時候, 那麼對於其中的一些參數的設置, 提示詞的設置, 那麼它也會有一些相應的說明。 另外的話呢, 它也會有一些示例的文件。 那麼對於這些示例文件來說的話, 其實我們可以直接在這裏選擇這個選項之後, 那麼所有的這些不同的參數, 都會填充到這個參數當中。 所以我們在這裏就能夠查看到, 它已經自動的幫助我們完成了填充的過程。 然後的話呢, 它還會幫助我們把這一張圖片放大。 當然現在呢, 我們先把這個選項給它取消掉。 然後的話呢, 我們可以選擇生成圖片。 就能夠查看到這個圖片, 與我們剛纔查看到的這一個圖片呢, 其實不是同樣的一個圖片。 那麼原因呢, 也非常簡單, 是因爲我們在這裏還需要去選擇剛纔已經下載好的模型。 所以我們可以在這裏呢, 選擇刷新刷新之後的話, 我們應該是可以查看到這個模型的。 我們剛纔呢, 沒有下載這個模型, 剛纔呢, 只是完成了這個插件的安裝, 有了這個插件之後, 我們可以檢索是因爲太網站當中的模型, 檢索好這些模型之後, 我們就可以選擇對它進行下載。 那麼在這裏的話呢, 我們就能夠查看到它的這個下載的過程, 其實也已經開始。 那麼這個插件其實呢, 就可以非常方便的幫助我們檢索到西威泰當中的模型, 並且接下來的話呢, 幫助我們完成它的下載過程。 那麼它的集成度呢, 就非常高, 我們所有的這個操作都沒有離開過這個頁面。 而不需要在不同的頁面當中對它進行切換, 然後找到我們所需要的這個模型, 然後接下來呢, 選擇對它進行下載, 下載之後, 然後我們再把文件拷貝到指定的目錄當中。 其實接下來它就會在這一個界面當中, 幫助我們完成它的下載, 並且自動的放到指定的目錄當中。 完成了模型文件的下載之後, 我們在這裏就可以選擇刷新。 這一次的話, 我們就能夠選擇到這個模型。 接下來它就會幫助我們加載這個模型。 而加載完成之後, 然後我們又可以選擇生成。 這時候的話, 我們就能夠查看到它生成的結果, 與我們剛纔查看到的4D的結果其實是一樣的。 然後接下來的話呢, 我們也希望對於這一張圖片進行進一步的處理。 所以在這裏呢, 我們也能夠查看到這個選項。 然後我們就可以在這裏呢, 選擇對它進行處理。 然後我們也能夠查看到去除背景的選項。 在去除背景的時候, 我們就可以選擇不同的模型。 現在呢, 我們選擇這個模型。 同樣, 在這裏呢, 選擇生成。 首先它所做的事情, 就會幫助我們連接的下載這個模型的文件。 那麼這個模型呢, 其實就是幫助我們去完成, 背景去除的過程。 現在我們就能夠查看到背景去除的操作, 其實就已經完成。 那麼通過這一期節目的演示, 我們就能夠了解到Stable Diffusion它最核心的能力, 就是通過文本生成相應的圖片。 但是在這個最核心的基礎之上, 基於我們現實的需求, 其實它也是一個可以擴展的平臺。 比如我們希望去生成不同類型的圖片的時候, 那麼我們就需要使用到不同的模型。 並且接下來生成了圖片之後, 我們還需要對於圖片進行進一步的處理, 就可以通過這些不同的擴展來實現。 那麼這一期的分享呢, 就到這裏就結束了。 如果你對我們這一期的節目感興趣, 那麼也希望大家能夠點贊, 並且去分享我們的這一期節目。 我們下一期節目再見,謝謝大家。