學什麼都快 解密馬斯克的 極速學習法

今天咱們來聊一個特別的話題 埃隆·馬斯克是怎麼看待學習和教育的 說實話 他的這些觀點 可能會徹底改變我們對學習的認知 大家想想 馬斯克在他四十多歲 就創立了四家 市值超過數十億的公司 而且每一家都深耕不同的領域 從軟件到新能源 從電動車到航天工業 確實令人驚嘆 很多人都在試圖解讀 馬斯克的成功密碼 有人說是他超強的工作態度 每週工作84個小時 也有人說是他驚人的意志力 但是勤奮並不是馬斯克的專利 幹事業的人誰不是在拼命工作 那麼問題來了 為什麼偏偏是馬斯克能取得 這麼與眾不同的成就呢 在解讀他的第一性原理之前 我們先來聽聽他對大學教育的看法 很多人花了四年 累積了很多的債務 然後經常沒有有用的技術 他們可以用來應徵 我對他們的工作很尊敬 我們需要電力工人 工程師和工程師 那是比加上政治科學大學 更重要的一部分 所以我覺得我們不應該有這個想法 要成功你必須要讀四年大學 那是不確定的 你不需要讀大學 基本上所有東西都是免費的 你可以學到任何你想要的 這不是學習的問題 大學有一個價值 就是看你能不能 努力工作 包括一些很煩人的家務 但你仍然要做家務 你必須要努力 這就是大學的價值 大學是為了娛樂 證明你能做好事 但不是為了學習 大學教育很少是必須的 這不是說不必須 對所有人來說 我認為 你能學到的 大多數你能學到的 是在第一兩年 大多數是你的同學 很多公司 他們想要看到畢業 因為他們在找 一個會堅持到最後 這對他們來說是很重要的 這視乎某人的目標 如果目標是開公司 我會說畢業是沒有意義的 所以 我認為這就是應該的 而且你不應該有這些學位 讓人們隨機應變 所以大家通常會 通過英文 數學 科學等等 從第五到第六到第七年級 就像是一個組織 但人們不是 組織上的物件 這太荒謬了 我認為很遺憾的是 很多教育是非常廣泛的 你會看到 有些人會站在那邊 跟別人講課 他們做了同樣的課 二十年了 他們不太興奮 那種興奮 被傳遞給學生 他們不太興奮 他們不知道為什麼他們會在那 為什麼我們要學這些東西 我們不知道為什麼 我認為很多東西 人們學了 可能沒有用它們 因為他們將來不會再用它們 這就是馬斯克對大學教育的態度 在他看來 現在的大學教育 已經完全偏離了 人們真正的學習需求 這種觀點 可能會讓很多人覺得震驚 畢竟在大多數人的觀念裏 上大學是提升自己最可靠的途徑 但馬斯克認為 真正的學習 應該和我們傳統認知中的那套 完全不同 讓我們來看看 到底什麼纔是馬斯克眼中 真正有效的學習方法 通常我們想要的教育 就像一個視頻遊戲 像一個好視頻遊戲 你不需要告訴你的孩子 玩視頻遊戲 他們會玩視頻遊戲 一整天自動駕駛 所以 如果你能讓它變得互動和互動 那你能讓教育 變得更有吸引力 而且更容易 所以你真的想要 把整個等級系統 從學生身上切斷 讓學生可以 進步得最快的速度 關於不刻意設置學科 在一個主題下 讓學生自由發揮最大的學習潛力這方面 馬斯克實際上已經開始了實踐 他為自己的孩子 就建了這樣的一所學校 對於大多數學校來說 學校並沒有任何等級 學校並沒有任何一、二、三等級之類的東西 讓所有的學生 在同一個等級 在同一個時間 就像一個組織 我知道 因為有些人喜歡英語 或語言 有些人喜歡數學 有些人喜歡音樂 有些人有不同的能力 有不同的時間 這樣就更有道理 去培養教育 去適應他們的能力和能力 我覺得這是一個原則 另一個原則是 要教學生如何解決問題 教學生如何解決問題 而不是教學生如何使用工具 這就像是 假設 你要教學生如何使用引擎 或者 你可以從 比較傳統的方式開始 我們會教學生如何使用 螺絲起子和鉤子 然後 你會有一個課程 關於螺絲起子 關於鉤子 這些東西 這是一個非常困難的方式 一個更好的方式是 這裡有引擎 現在我們把它分開 我們如何分開它 你需要一個螺絲起子 這就是螺絲起子的用途 你需要一個鉤子 這就是鉤子的用途 然後 一個非常重要的事情發生了 就是工具的相關性 因為這似乎做得很好 孩子們真的很喜歡上學 我覺得這是一個很好的証明 你知道 我以前很討厭上學 當我還小的時候 那是一種酷刑 在上面的採訪中 馬斯克提到了 針對解決問題去學習 而不是單獨孤立地 去學習某個工具 其實已經觸及到了 他一直在推崇的 第一性原理這個概念 主要中心思想是 無論做什麼事情 一定要從事物的本質開始 我認為 有一個很好的思考方式 就是物理學 就是第一原則的理論 我的意思是 把事物融入到 它們的基本真相 然後從那裡來理論 而不是以分析來理論 在我們大部分的生活中 我們通過理論和分析 才能通過生命 這基本上就是 用微變化來模仿 其他人做的事情 你必須要這樣做 否則 你不會能過一天 但當你想做一些新事物時 你必須要 應用物理學的方式 給我一個例子 你做過的一件事 你覺得有用 好的 有人可以說 事實上人們是有用的 但電池包裝很貴 這就是他們一向的生活方式 因為這就是他們過往的生活方式 你會說 不 這很笨 你會說 那電池是用什麼來製造的 所以第一原則就是 電池的材質成分 材質成分的市場價值是什麼 你可以說 它含有鋼鋼鋼鋁 鋼碳 一些分離的氧化物 和鎮壓箱 把這些分配在材質上 如果我們在倫敦金融市場購買了 那這些材質的價格是多少 你會說 天啊 它是80美元一小時 所以你必須想出一些聰明的方法 把這些材質 融合在一個電池包裝的形狀 這樣你能有更便宜的電池 關於馬斯克提到的第一性原理 特斯拉的電動車和SpaceX的火箭製造 就是最好的例證 當時所有人都認為 電動車和火箭的製造成本高得離譜 根本不可能商業化 但馬斯克沒有被這些既定認知束縛 他把產品拆解到最基礎的原材料層面 電池究竟用了哪些金屬原料 火箭的零部件最根本的材料是什麼 通過這種方式 他發現實際的製造成本 可能只有傳統認知中的一小部分 正是這種追本溯源的思維方式 讓特斯拉和SpaceX 成功地把天價產品 變成了可以商業化的現實方案 這就是第一性原理思維的威力 不被現有認知限制 而是從最基本的層面重新思考問題 那麼 這對我們普通人的工作生活 有什麼啟發呢 讓我們用英語學習 這個每個人都熟悉的例子來說明 英語的本質 說到底 不過是一個用來進行國際交流 獲取信息的工具 根據第一性原理 我們需要做的 就是把英語學習 融入到自己的日常工作生活中去 用到哪裡 學到哪裡 而不是一本一本啃英語字典 硬著頭皮背單詞 就像沒人會為了學習一把螺絲刀 而去死記它的重量 材質和型號一樣 工具就是用起來纔有意義 比如說 喜歡看電影的可以看英文原版 對科技感興趣的 可以直接閱讀英文技術文檔 做設計的 可以去看國外的設計案例 這樣一來 英語就不再是課本里 死記硬背的知識 而是解決實際問題的工具 我們不是在學習英語 而是在用英語學習 這就是運用第一性原理 帶來的轉變 從最基本的需求出發 找到最直接的解決方案 最後 我們再來聊聊馬斯克 一個特別的思維方式 莊家數據思維 有人說馬斯克賭性十足 從440億美金收購推特 到押上全部身家支持川普 他這每一次都是一次好賭 但是他都賭贏了 截止目前 推特已經成為 全球最受歡迎的社交媒體 而美國大選的結果 我們已經看到了 而關於美國大選 神奇的是 馬斯克在結果出來4個小時前 就知道了最終的結果 周若根在他的節目當中 也對此事做了披露 伊隆創立了一個應用程式 他知道誰在結果出現前4個小時 丹娜威特告訴我 伊隆說 我離開了 是奧巴馬 特朗普贏了 他只是 某一時之間 我要回到我的座位 然後復活 我不知道他在從哪裡 拿出他的數據 但是他有 最準確的數據 在於 在農村的國家 還沒有把結果放進去 但是川普還是在這些國家 康貝爾永遠不會贏得那些國家 所以他標籤了那些 然後把所有的數據放進去 我不知道他怎麼做到的 但丹娜 我甚至沒跟伊隆說過 我不知道 丹娜的翻譯 但丹娜說他有一個應用程式 他就在展示給他們看 他就說結束了 那麼 馬斯克的莊家數據思維 到底是怎麼一回事 智慧的正確標準 就是能夠預測未來 你能夠預測未來 就像你能夠預測得那麼好 因為如果有人說 這個人或這個人工智慧 是非常有智慧的 那麼他的預測能力有多好 如果他的預測能力不太好 就不太聰明 要預測未來 你必須要思考過去的事實 不斷地嘗試變得更不正確 一般來說 思考正確的事實是好的 譬如 考慮是否有正確的標準 是否有最適合的標準 是否邏輯有所連結 然後 有多少可能的結果 結果通常並不具有定義 他們是有一定的範圍的 所以你要想辦法 想辦法想清楚那些可能性 最好是確定 你自己是屋子裡的 只要你是屋子裡的人