相见恨晚！我這輩子見過最好的學習方法 | CLT認知負荷理論 | 湯質看本質

結果可想而知 完成率分別是40% 60%和90% 到了這般年紀纔看到這樣的課程設計 讓我多少有些感慨 如果當年遇到了這樣的學老師 這個世界上可能會多一個理工男 這個章節的主題是理解 我們要回答的問題是 深度理解是如何達成的 如何比別人想的更深一些 我們都知道深度理解是深度創作的前提 要回答這個問題 我們需要先關注一個更爲基本的問題 就是什麼是理解 當我們理解或者是不理解的時候 我們的心智 我們的大腦裏面究竟發生了什麼事情 要探究這個問題 在我看來最佳的路徑 就是搞清楚記憶和理解之間的關係 我們必須先承認一個基本事實 就是面對一個複雜的對象 我們之所以沒有辦法達成理解 一個很基礎性的原因 就是我們的腦子不夠用 更準確的說是我們的工作記憶 沒有辦法應對那些更爲複雜的加工 有一種說法是 我們只能同時處理7個左右的認知阻壞 後來的研究發現這個說法還是樂觀了一點 可能只有4個左右 當一個經驗對象所包含的元素過多 或者元素之間的交互過於複雜的時候 它就會超出我們的工作記憶容量的限制 我們就會懵掉 所以接下來我們要問 既然大家的硬件水平都差不多 要麼是7個 要麼是4個 爲什麼有些領域的高手和專家 他們能想清楚更復雜的事情 大腦之所以能夠理解更復雜的事物 是因爲我們有常識記憶 談論記憶的時候 我們更關注於常識記憶的建構 但是談論理解的時候 我們就要關注工作記憶 和常識記憶之間的協同的一個工作機制了 這個很重要 當一個認知對象與常識記憶中的相關內容 關聯起來的時候 它就會激活一個更大的認知阻壞 它包含了更多的信息 但佔用的工作記憶的複合 其實和小阻壞是類似的 舉個例子 在我女兒的眼中 木是一個非常複雜 就是三點水加一個木頭的木 是一個非常複雜的字符 它有三個點 有異橫異豎異扁異捺 它需要同時處理7個圖像單位 記住它們的相對位置 才能把這個字記住 這是3到5歲才能做到的事情 要親手寫下它 就需要等到5到7歲了 但是在這個過程中 它會把偏旁不守的概念建立起來 把三個點打包成三點水 把特定組合的橫豎片打包成木子 這種將小元素打包成大阻壞的過程 被稱爲阻壞化 最終對於成年的人來說 記憶和辨識這個木子 只會佔用極少 幾乎可以忽略不計的認知的複合 所以在我們的常識記憶中 類似於三點水這樣的阻壞 能使我們模塊化的 處理大量的瑣碎信息 讓我們的大腦的 能在大腦性能不變的情況下 處理更多的複雜的認知事物 這個說法不僅接觸了 成人與孩童的認知差距 也接觸了新手專家和新手的認知差距 安德斯艾利克森是 刻意練習概念的提出者 他認爲刻意練習的目標 就是將與完成任務有關的 心理表徵保存在常識記憶中 他寫道 這些表徵是信息預先存在的模式 比如事實圖片規則關係等等 這些模式保存在常識記憶中 可以用於有效且快速的 順應某些類型的局面 對於所有的心理表徵 有一點是相同的 儘管短時記憶存在侷限 但它使人們可以迅速的 處理大量的信息 事實上人們可以把心理表徵 定義爲一個概念式的結構 設計用於迴避短時記憶 施加在心理加工上的一般侷限 艾利克森的老師 前面提到過的西蒙 曾做過一項研究 他發現象棋新手和象棋高手的 工作記憶都是差不多的 一般隨意擺放的棋局 兩者都只能記住 兩三個棋子的位置 但如果是一個 正在對弈的棋局的話 情況就不同了 新手依然只能記住兩三個 但高手則能回憶起 三分之二的棋子的位置 差別就在於 高手通過長時間的打譜 在常識記憶中 建立了很多大阻塊結構 他們可以被輕鬆的 調入工作記憶中進行處理 換句話說 他們能夠迅速的識別 易學習理論的提出者奧蘇貝爾 曾經說過一個很著名的論斷 他說 他把學生的潛知識 置於了非常重要的位置 在常識記憶中的阻塊 其實就是這些潛知識 相比於孩童和新手 成年人專家和高手的 腦子裏面有更多的潛知識 通過調用這些潛知識 他們只需要用很少的工作 記憶資源 就可以處理非常複雜的信息 外部世界的信息是無限的 對嗎 其實感官能接收到的信息量 也比我們想象的多得多 我們的常識記憶 其實也是無限可以擴展的 所以我們的工作記憶 就成了整個理解鏈路上的 幾乎是唯一的瓶頸 我們有時候想不通 有時候搞不懂 必須承認有一部分原因 是因爲有些問題 它本身是沒有答案的 對嗎 它們是裂口問題 比如人生意義 世界的本質是什麼 電車難題 什麼是愛情 這些問題的複雜性 來自於現象世界的豐富性 和我們語言思維和理性的侷限性 生而爲人 必然是困惑於此的 但是還有一些問題 它完全是兩構的 比如解一道困難的數學方程 理解一篇專業的文章 說清楚一件一件複雜的事情 我們之所以難以勝任這些事情 很大程度上是因爲 我們缺乏豐富的 結構清晰的常識記憶 來接應我們去處理這些複雜的信息 因此我們也無法在工作記憶中 來操作足夠多的思維元素 很明顯 相比於前一類問題 就是人生意義的困惑 後一種狀況 後一種困難 其實更加的現實和緊迫 怎麼解決呢 基於工作記憶的限制 導致的理解困難 學者們創造了一套理論 叫做認知複合理論 這個理論的創始人 John Spiller說 教學的主要功能 是改變長期記憶的內容 一旦改變了 這些信息就可以轉移到工作記憶中 從而改變學習者 在特定環境中的功能 他們可以從印刷品中獲得意義 而其他人只能看到 表面上隨機的曲線 他們可以立即輕鬆的解決 其他人認爲 極其複雜的數學問題 總的來說 原本毫無意義和難以理解的東西 可以變得明顯常規和自動化 促進這個過程 就是認知複合理論的主要功能 如果我們可以用奧卡姆提高原則 檢視所有的教育學理論 那麼你會發現 70%-80%的理論 都會因爲繁瑣冗餘而被剔除掉 剩下的理論中 一定會有認知複合理論的位置 因爲它是我見過的 最簡潔最有效的教育理論之一 研究者在這個理論框架下 提煉出了相當多 非常有用的教學策略 在正式介紹這些策略之前 我們必須先熟悉一個概念 叫元素交互性 指的是我們學習任務中 各個信息元素之間的 相互關聯性 這個是認知複合理論中的 一個核心概念 如果一個學習任務中的信息元素 之間是彼此相對獨立的 那麼它的元素交互性就比較低 比如我們背單詞的時候 我們可以相對孤立的 記憶每個單詞 它們之間彼此相對的獨立 沒有很強的依存和交互關係 我們也可以用類似的方式 去記憶 去學習懲罰口訣表 元素週期表 歷史朝代等等 這些學習元素 都能在不與其他 或者很少與其他元素 發生交互的情況下 被我們理解和記憶 相反 如果這些元素之間 有很強的 相互的依存和依賴關係的話 那麼這個學習材料的 元素交互性就會非常高 比如我們在寫作的時候 每個詞的意思的微妙差別 都會導致整個語境的變化 對嗎 我們解數學方程的時候 每個數字和每個運算符 都與全部的要素有關 我們在做閱讀理解的時候 關鍵的字詞段落的意義 需要在整個文章的脈絡中被把握 有一些長篇小說 對嗎 充滿了拗口的人名 和複雜的人物關係 逼得我們需要給人物起外號 畫關係圖 才能夠知道 他們說了一件什麼事情 所以元素交互性越高 處理這些信息所需要的 認知複合就越大 對我們的工作記憶的挑戰就越大 一般會認爲 前一類學習材料 是可以通過機械記憶去處理的 而後一類學習材料 則要求我們進行理會和理解 對嗎 但是在認知複合理論的視角來看 在我們今天的主題下 後一種情況 要處理的依然是記憶的問題 區別就在於 我們需要依靠常識集中的大組塊 來應對元素交互性 導致的那種複雜性 就是再複雜的問題 只要它在邏輯上是有解的 那麼它就和小孩子 把離散的三個墨水點 處理成三點水 沒有本質區別 聽清楚了嗎 唯一的差異就是 複雜性的差異 確切的說是元素交互性強弱的差異 就元素交互性 是我們感知到的 複雜性的根本來源 也是我們困惑的來源 重要來源 下面我們介紹三個 具有代表性的 優化認知複合的策略 第一個策略叫 去除冗餘 具體來說 就是去除學習材料中的 多餘的元素交互性 來達到減少認知複合的目的 下面這項研究 非常能說明問題 研究者在悉尼的一所小學中 隨機選取了30名小學生 把它們分成兩組 兩組人都需要按照說明書 完成一個摺紙任務 其中一組人得到的是這樣的 一份圖文並茂的說明書 而另一組人得到的是 只有右側圖片示意的版本 研究者發現 得到完整說明書的小組 也就是冗餘格式小組 在學習表現明顯更差 在練習階段 只有33%的學生 完成了摺紙任務 而圖形格式小組的完成率 則高達66% 後面的測試階段 差距依然明顯 冗餘格式小組的完成率 只有26.7% 而圖形格式組則有60% 研究人員還發現 圖形格式組的學生犯錯更少 有一半的學生 在零錯誤的情況下 完成了測試 而冗餘格式組 說明書上的文字信息 就是冗餘設計 理解這些文字 需要佔用學生的工作記憶空間 導致學生只能用 剩下的工作記憶空間 來處理圖形認知任務 相比之下 那些只拿到了 圖形說明書的學生 則可以用全部的認知資源 來理解圖形 這讓我想起了 宜家傢俱的說明 組裝說明書 我竟然很疑惑 爲什麼上面一個字都沒有 是不是全球化公司 爲了解決這個吧 節省成本 不希望做各種語言版本的說明書 後來自己拼裝過傢俱才發現 這個說明書 已經寫得非常清楚和明白了 根本不需要看安裝視頻 堪稱認知複合優化的典範 而更常見的安裝說明書 是這個樣子的 我有些搞不懂 我爲什麼需要知道 這個玩意叫小巧鐵 然後我們屏住呼吸 看這句話 將所有板上面的白色塑料圓孔 擰上螺絲桿A 待組裝使用 在右板6安裝導軌件1 使板材上面的黑色準線 貫穿導軌中心的圓孔 導軌最前端和最後端的圓孔 各固定一顆螺絲即可 發現了沒有 這是極其繁瑣的元素交匯 當我讀到那段話的時候 我的腦袋是懵圈的 我的心態是爆炸的 我眼前這一堆配件 這一堆工具 已經讓我很頭大了 我哪裏還有多餘的工作記憶 來處理這些複雜的信息 讓我們回到最開始的摺紙實驗 研究者在最後一項實驗中 製作一個幾乎是 零設計冗餘的說明書方案 他試圖把學習材料中的元素 交匯性降到最低 這個方案非常有智慧 他將說明書和工作材料 合二爲一了 學生得到的是這樣一張 紙板上面印刷了圖形指示 你可以直接在上面進行摺疊 研究者把這個方案 稱之爲叫嵌入指令式的格式 我願稱之爲叫知行合一格式 然後研究員又將學生分成三組 分別是冗餘格式組 圖形格式組 和嵌入指令格式組 結果可想而知 完成率分別是40% 60%和90% 有時候我們不得不感嘆 就沒有笨學生 沒有笨用戶 只有懶老師和懶設計 接下來第二個策略叫分割 剛剛還在集成在嵌入 現在就要分割了對嗎 因爲認知複合理論 區分了兩種認知複合 一種是外部認知複合 指的是信息組織的格式 或者是學習環境 這些外部因素導致的複合 前面的例子中 那些冗餘設計 就是外部認知複合 外部認知複合 是可以通過課程設計 儘可能減少或者消除的 另一種是內在認知複合 指的是信息結構本身的複雜性 導致的認知複合 有些知識 它本身就是有很強的元素交互性 比如數學中的各種複雜的公式 和定理 長篇文章寫作 你需要考慮的各種因素 你哪怕是學會跳一支 比較複雜的舞 對嗎 學會他們都需要 我們消耗大量的認知資源 這種內在的複雜性 是沒有辦法通過 呈現方式的優化 或者是學習環境的調整來消除的 我們只能將其分割 分割就是把複雜任務拆分開來 先學那些元素交互性較弱的任務 再學那些元素交互性較強的任務 類似於我們常說的循序漸進 循序漸進的難點在於 我們該循什麼序 以什麼樣的方式來見識推進 這非常考驗教育者的技巧和智慧 所以分割策略是 認知複合理論下最爲重要的學習策略 我們會重點介紹 我們先看一個寫作教學的例子 前段時間一個親戚向我抱怨 現在的小學課程安排不合理 一二年級的時候語文課沒有教過寫作 第三年級的時候 卻突然要求學生寫200字的作文 我的小外甥一臉懵逼 那個時候我剛好在研究認知複合理論 看過相關的案例 我就給他支招 我說小外甥會造句吧 會造句其實就會寫作文 具體來說就是你要有一個主題句 主題句像一個種子 它能擴展出一篇文章 比如他隨口說了一句 今天出去玩了 我很高興 那麼你要問他 今天是哪一年的幾月幾號 什麼季節對吧 天氣好不好 然後出去是去哪裏玩 從哪裏出發的 做什麼交通工具去的 一路上我們看到了什麼樣的風景 玩完了什麼和誰玩的怎麼玩的 很高興是發生了什麼事情讓你很高興 高興是一種什麼樣的感覺 除了高興你還有別的感受嗎 就讓他一個一個回答 每一個小問題都能引出一組句子 最後只需要把這些句子組成段落 一篇小作文就完成了 由於每一個問題都是基於他給出的 基本句子中的單位來發問的 所以都對應着他的具體經驗 對他來說是相對容易回答的 小朋友也許會寫出這樣的文章 你會說這不就是流水賬嗎 一開始寫流水賬沒有任何問題 先讓思維流動起來 總有機會激起靈感的浪花 相比之下 讓孩子直接寫一篇200字的文章 其實是很過分的要求 詞句怎麼搭配 情感怎麼抒發 有什麼主題要表達 某個字怎麼寫 標點符號是怎麼用的 孩子的腦子裏面千頭萬緒 根本不知道要怎麼說起 前面這個例子就是典型的分割策略 這裏我們用到的是句子擴展和句子合併的方法 這個是寫作教學中最強大的策略 也是學習語法的最有效的方式之一 我們學習外語語法的時候 也可以先創建一個主位賓格式的基本句式 比如我吃了一個蘋果 然後一步一步進行擴寫 先加入時間 昨天我吃了一個蘋果 再加入地點 昨天我在公園吃了一個蘋果 之後添加事物的細節 昨天我在公園吃了一個多汁的紅蘋果 然後添加主觀感受 昨天我在公園吃了一個多汁的紅蘋果之後 感覺很滿足 甚至加入一些富有想象力的細節 我發現了蘋果盒裏面有一個彩虹色的毛毛蟲 直到把它擴展成完整的段落 在整個過程中 我們會逐步理解主位賓結構 時間 地點 狀語的使用 形容詞的使用 以及構造複合句等等知識點 下面是另一個關於寫作教學的精彩案例 類似於下面這些問題 爲什麼工業革命很重要 爲什麼物學變法最終會失敗 爲什麼西方能發展出現代科學等等 要知道這些都不是好問題 認知複合理論的學者提醒我們 尤其是在教學的早期階段 要非常警惕以外打頭的問題 因爲他們會因爲過於開放 導致我們的學生認知過載 比回答問題更好的方式 是直接擴展句子 也像剛剛一樣擴展句子 就引導學生用特定的連接詞 來完成一個殘缺的句子 比如是這樣的題目 請完成下面的句子 在工業革命之前 括號 在工業革命之後 工業革命很重要 因爲工業革命很重要 所以工業革命很重要 但是學生可能會給出這樣的回答 在工業革命之前 人們主要依賴農業和手工業生產物品 在工業革命之後 機械生產和大規模生產成了主流 工業革命很重要 因爲它標誌着人類社會 工業革命很重要 所以我們現在可以享受到 許多由此產生的便利和進步 工業革命很重要 但是它帶來了很多問題 例如環境污染和勞動力的剝削 通過準確的熟練的使用連詞 學生能夠更加精準地調用 有限的認知資源來處理特定的信息 避免被無關主旨的信息干擾 這就是一種分割策略 後面只要稍加引導 學生就可以將這些句子 合併成一個完整的文字段落 這種提問方式 更爲重要的是什麼 就是提高語言組織和表達的能力 本質上就是在增強我們的理解能力 我們知道語言是思維內容的載體 對嗎 所以句子與文章的構造能力 其實與我們的記憶和理解能力 相輔相成 因爲我們能更有效地去組織信息了 所以在語言表達和寫作裏面 發展的早期 我們就需要有足夠多的腳手架 來幫我們獲得一個這樣的能力 還有一個很有智慧的設定是什麼 就是練習中需要完成的句子 一定來自於學生正在學習的學科 比如這裏的歷史課 你最好正在學習工業革命 這樣我們就不用花費額外的精力 來考慮寫什麼了 就能騰出更多的認知資源 來關注怎麼寫 利用既有的材料 我們可以降低 我們的技能習得失的認知負載 到後面我們的寫作技能足夠嫺熟 以至於能夠自動執行的時候 我們自然會有更多的工作記憶 來構思怎麼寫內容 哪些內容需要寫 這部分的精彩案例 部分借鑑改編自 朱迪斯·霍奇曼和納塔利·韋克斯勒的著作 《寫作革命》 一本與認知複合理論思想 高度契合的寫作教材 有興趣的朋友可以深入閱讀 我們再來看看一個數學教學的例子 這個例子來自於數學樂 一個非常優秀的數學教學網站 它的特點是教學內容 充分考慮了學習者的接受能力 現在假設我們的孩子第一次學習代數 按照分割策略 教程可能是這樣的 初始問題是 一個謎題 什麼數字不見了 這是一個非常有智慧的社問 第一是因爲它符合我們對事物的具象理解 一個東西不見了 第二是它關聯了學生的潛知識 因爲在此前 學生一般都進行過在等式中填空的練習 所以這是一個認知複合非常低的問題 接下來教程畫了一點篇幅 向學習者解釋 爲什麼要用x來替代未知數 而不用空格 一個東西不見了 理應留下一個空缺 因此空缺才應該是等式中的基本元素 但教程告訴我們 由於空缺用語言表述起來不夠方便 因此我們用一個符號來替代 由此代數的概念就建立起來了 這個解釋非常關鍵 它使代數具備了意義 我們知道代數的意義就在於 爲了發現未知的事物 我們必須先用一個符號來代表它 使整個表達式成立 以方便我們在上面展開更爲精密的推理 隨後教程將新知識與潛知識做了關鍵區分 由於我們用x替代了空格 於是我們不能直接得出6這個答案把空填上 而是應該思考移除什麼 把等式變成x等於多少 接下來自然是移除的方法 我們要進行反向的運算 而且每一邊都要這樣做 比如我們需要移除等號左邊的負2 我們就需要加上2 如果你左邊加上了2 右邊也要加上2 至於爲什麼要這樣做 是因爲我們要保持等號兩邊的平衡 當學習者在天平上操作兩次之後 會非常直觀的理解等號與平衡的關係 接着學習者會馬上被要求解一道 與教學案例非常相似的問題 一旦學生答對了 他就算入門了 這真的是非常優秀的教學案例 僅僅用前三步就做到了 一關聯潛知識 二爲學習內容賦予意義 三對新舊知識做出關鍵區分 但是在實際的教學中 這三步常常被我們的數學老師 合併成一個類似的問題 就是現在我們有一個等式 其中x代表未知數 我們如何知道x等於多少 現在我們知道了 在教師看來非常簡單直白的問題 其實充滿了知識的詛咒 到了這版年紀 纔看到這樣的課程設計 讓我多少有些感慨 如果當年遇到了這樣的數學老師 這個世界上可能會多一個理工男 數學樂的這個案例 還揭示了一個重點 就是對教學設立和相似問題的 恰當使用 由此我們可以引出認知複合理論的 第三個重要的學習策略 叫交替實例 所謂的說學習例子和解決問題的 最有效的方法 就是先呈現一個解答的事例 然後立即要求學生 解決一個類似的問題 我們都知道 舉例子是非常重要的 但如何通過例子 達到最好的學習效果 關鍵就在於 舉完例子之後 我們要馬上進行練習 而且這個練習的內容 要和例子的內容高度相似 儘可能的減少變量 防止因爲變量過多 導致學生認知過載 按照這樣的原則 在變化學習內容之後 繼續提供相似的問題 然後以此步步爲營穩步推進 比如在語法學習中 如果教學案例 是時間狀語的使用 那麼對應的練習 就是多種時間狀語的搭配 而不要同時學習地點 狀語形容詞 等其他的知識點 教學實例 如果是昨天我吃了一個蘋果 相似的問題 就應該是讓學生寫 早上昨天晚上 剛剛半個小時之前 我吃了一個蘋果 然後再逐步變化形式 把時間狀語放在後面 最後再講清楚 先時間後動作 和先動作後時間的細微區別 之後再使用這樣的教學實例 加相似問題的組織方式 逐步的學習地點 狀語形容詞 複合句等其他知識點 又比如數學課上 老師在課堂上教會學生解 3x-6等於12的解法之後 應該馬上讓學生自己來解 2x-4等於10 這構成了第一組教學實例 和相似問題 第二組教學實例 可以是3x加6等於12 需要學生解答的相似問題 則可以是2x加4等於10 第一組中教學實例 和相似問題之間的區別 只是數值的變化 從第一組到第二組 則是從減法變成了加法 以此類推 第三組相比第二組 可能就是把x 從等號的左邊挪到右邊 再逐步加入方程的圖形化 把等式變成不等式 從一元變成二元 從一次變成二次 理想狀態下 我們可以窮盡方程的所有組合形式 這纔是不讓任何一個孩子 掉隊的循序漸進 在90年代的一項研究中 在完成一個物理知識的教學之後 學生被分成兩組 對照組需要完成10個家庭作業問題 由5對相似的問題組成 交替實例組 則需要完成5個 有講解實例的問題 之後的測試結果如下 完成交替實例作業的學生的正確率 明顯要高於 完成普通家庭作業的學生 雖然前者只練習了5個問題 而後者練習了10個 還記得當年刷過那些作業題嗎 就老師在課堂上講解了一些原理 完成了幾個實例演示之後 就丟給我們一堆 有着各種題型變化的練習題 那些悟性好的學生 對不起 這裏要換個說法 就是那些前知識足夠紮實 因此能跟上老師的思路 進而有富餘的認知複合 來應對題型變化的學生 他們得以順利的完成了作業 以及後續的考試 那些因爲腦子不夠用 沒有跟上思路的學生 則很容易掉隊 類似的課程和作業設計 能夠確保學生在每個階段 都不會因爲認知過載而懵掉 避免學生因爲無法勝任 而感到挫敗 進而陷入自我懷疑的那種惡性循環 今天才知道這些方法和思路 作爲曾經的學生 我是有些遺憾的 但是作爲一個家長 我對未來孩子的學習 其實充滿了信心和期待 總之 複雜性來自於元素之間的交互 我們可以通過對學習材料的設計 來巧妙的簡化這種交互性 使學習材料 按照一種 我們易於接受的方式 呈現在我們面前 我們給AI一個教學實力 讓AI爲我們編寫相似的問題 同樣的 我先詳細的告訴他交替實力的思路 讓他扮演教師 教授我主動語態 轉換爲被動語態這個知識點 並且要求他提供概念解釋 學習意義 實力以及實力解析 然後給出三個相似問題 讓我練習 他生成了這樣的內容 概念解釋主動語態是指行爲主體 是動作的執行者 而被動語態是指行爲的主體 是動作的接受者 學習的意義 它們非常重要 可以幫助我們從不同的角度 準確和多樣化 然後給出了一個實例 並在實例中 非常清晰的標註出來的 主衛兵結構 然後他對實例進行了講解 告訴我轉換成被動語態時 我們要將行爲的接受者 放在句子的開頭 然後添加適當形式的逼動詞 接着要添加動詞的過去分詞形式 最後添加敗和行動執行者 你會發現每一個知識點的講解 都會對應實例中的元素 然後還貼心的給出了具體步驟 並問出了三個相似問題 隨後我分別完成了三道題 在前兩道題中 我故意給出了錯誤答案 比如第一題中 我沒有用動詞的過去分詞 第二題中 我故意把逼動詞換成了複述形式 他都非常細緻的給予了糾正 而且都是先誇獎再指出問題 表現得非常好 第三道題 我總要給個正確答案了吧 結果他發現我拼錯三詞了 這樣的博學友善 且富有耐心的智能家教 在過去是不可想象的 普林斯頓大學的一位教授 在2018年提出了 職業AI暴露指數這個概念 他將AI技術與人類的技能關聯起來 考察各個職業 在AI技術發展中的暴露程度 也就是危險程度 排名靠前的主要是遺傳病諮詢師 財務審覈師 計算師 審計員 他們的共同點是工作內容 涉及到大量的數據分析和處理 這些都是AI技術發展的 相對成熟的領域 但僅僅過了兩年 到了2023年之後 大語言模型出現 這個榜單的構成發生了巨大的變化 各個學科的教師 而兩年前的榜單 還只有歷史老師在列 在未來大語言模型AI 一定是我們能接觸到的 綜合能力最強的老師 沒有任何人類老師可以與之匹敵 而且所有人只要掌握方法 人人都可以成爲超級自學者