三分鐘！手把手教你駕馭大數據推薦算法

你有沒有過這樣的崩潰時刻 明明瘋狂滑走某類視頻 系統卻還是精準踩雷 不停的推送 如果你也有類似的經歷 那麼真相是 你可能正在親手養廢你的推薦系統 這條視頻將會告訴你 你不喜歡的視頻是如何推薦給你的 以及如何養出一個屬於自己的推薦系統 推薦系統的核心是 用戶反饋 模型訓練 精準推薦的壁畫 當你遇到不喜歡的視頻 卻沒有點擊不感興趣 推薦系統就會認為 沒說討厭就是默認喜歡 不得不說 這一點我深有體會 陪老婆逛街的時候 老婆盯著一件商品看了又看 是喜歡還是不喜歡 有時候說不要是想要 有時候說不買是真不買 這種模糊的態度 就導致我只能通過觀察老婆盯商品的時長 細緻程度 有沒有試穿試戴 等隱世反饋來猜測她的心思 但這些信號本身也充滿著奇異 當然也會迷惑推薦系統 比如隨機播放的被動觀看不及時退出 系統便以為是在推薦系統的偶像 以為你對其感興趣 開始了大量推送 而當你反復跳過某類視頻 系統可能直接一刀切拉黑整個類別 例如你只是不喜歡某個汽車測評視頻的標題 但系統卻誤以為 你不喜歡所有汽車測評視頻 從此不再推送相關內容 所以遇到喜歡的視頻 一定要及時點贊 就好比現在 雙擊告訴推薦系統 這傢伙說的有點道理 推薦系統不僅要滿足你的喜好 還要避免把你關註信息減防 它會優先推薦你高概率喜歡的內容 讓你手機不離手 沒事刷兩下 但它又像個焦慮的家長 一邊推你愛看的 一邊又怕你看膩了 於是主動給你推薦新內容 給你增加新鮮感 你天天刷的都是洗地毯 修馬蹄這類男生節奏帶 系統可能會突然推薦一條表白技巧 別奇怪 這是它在試探你 這種試探是故意的 平臺就是想給你新鮮感 所以它主動給你推各種各樣的內容 不停試探你潛在的興趣邊界 說不定你就會被新內容種草 當然 平臺這麼賣力的給你推薦 電子榨菜和精神食糧 人家自己也是要恰飯的 平臺為了賺錢 廣告和商業內容 擁有優先推薦權 這裏有個關鍵機制 付費推流 某些視頻或廣告 在投放流量時 會精準選擇人群包 人群包就是平臺根據用戶的 大量個人信息 細分出不同的用戶群體 你的年齡 性別 興趣愛好 在人群包中都屬於基礎配置 它還能找出你的地理位置 瀏覽歷史 購買行為 甚至你用的手機型號 就像擁有上帝視角的天眼 平臺能把你從茫茫人海中揪出來 把金主爸爸花錢的視頻 塞進你的手機 我打算減肥 剛去健身房兩天 就刷到了營養補給的廣告 本來只是出差 落地海南 就刷到一堆免稅店攻略 推薦系統是基於用戶行為推薦 然而你的興趣變化 可能比翻書還快 這就導致數據反饋 存在一定滯後性 比如我本來只是和同事 聊起買房問題 順手搜了幾個樓盤 系統就誤以為 我是一個打算買房的人 於是瘋狂的給我推送樓盤 二手房和裝修公司廣告 推薦系統的不精準 其實就是數據算法 與商業目標的三方博弈 但別擔心 你完全可以反客為主 主動提供反饋 遇到心動視頻 記得點贊 遇到不喜歡的內容 長按視頻換出不感興趣或屏蔽 別讓系統瞎猜 完善個人設置 在設置中 手動調整興趣領域 排除不感興趣的類別 進行精準標籤管理 增加交互多樣性 主動瀏覽新內容 並提供正反饋 比如點贊或收藏 引導系統更新你的用戶畫像 其實推薦系統並不是故意氣你 只是它還沒進化到讀心術的級別 當你懂了它邏輯 就不會再被它牽著鼻子走了 下次刷到不喜歡的視頻 記得上面的三點操作 讓系統乖乖的跟著你的喜好走 記住 想讓技術為你所用 主動權永遠在你手裏 我是突擊宇宙 講有溫度的故事 做有思考的科普 我們下期再見