AI應用廣泛 深度學習成為科技趨勢-民視新聞

民視新聞網 Formosa TV News network
2.1K 位粉絲
3 觀看·2026年1月2日
【民視即時新聞】AI人工智慧的發展,可說是突飛猛進,其中「深度學習」指的是AI人工智慧仿效人類大腦神經網路的一種學習方法。現在被廣泛運用在各種領域,包括人臉辨識、醫學、天文學等等。而究竟什麼是「深度學習」?它是怎麼做到的?帶您一塊來瞭解。
--
看新聞:https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026102N01M1?utm_source=youtube&utm_medium=description
--
📱下載民視新聞APP → https://bit.ly/3x8ePpb
✅ 民視新聞網:https://www.ftvnews.com.tw/
✅ 民視新聞FB:https://www.facebook.com/ftvnews53
✅ 加入民視LINE:https://lin.ee/jvHY7X4
✅ 訂閱民視IG: https://www.instagram.com/ftvnews/
AI 生成·可能包含錯誤
科學家的想像力是推動AI技術的驅動力
經過數十年發展
AI的視覺辨識力早已超越人類
人類身為萬物之靈
常常引以自豪的創造力
真的能交給AI嗎
2014年
一種嶄新的架構做到了
它的名稱叫做生成對抗網路
Game主要做的事情
是讓機器學會做生成這件事情
生成這件事情講得比較通俗一點
就是讓機器學會創造
生成對抗網路
可以說是一種矛盾大對決
它的運作方式
好比警察抓小偷
偽造者不斷製造假鈔
警察則不斷判斷真假
偽造者不斷改良
警察也抓得越來越仔細
最後假鈔就會變得真假難辨
科學家用圖片來做實驗
可以窺見這種生成對抗的過程
所以一開始你的Generator
因為它完全不知道它要做什麼
你叫它產生一些圖片的時候
它產生出來的圖片
就像是雜訊一樣
就是一堆隨機的東西
完全不像是二次元人物
甚至不像是任何人的人臉
然後接下來Discriminator
會去看這些圖片
然後Discriminator
會去找出這些圖片
跟真正的圖片之間的差異
舉例來說真正的圖片
真正的二次元人物
都是有兩個眼睛的
那這些有雜訊的圖片
沒有兩個眼睛
它就會判斷說
這些有雜訊的圖片
不是二次元的人物
Generator它學習的目標
就是不斷地去修改
它產生出來的圖片
直到Discriminator發現
Generator產生出來的圖片
跟真正的二次元人物中間
沒有任何的差異
然後這個學習才停止
生成對抗網路
被AI解譽為近十年最有趣的想法
像這個死人不存在網頁
按下重整
能無限量生成
一張張不存在的人臉
幾乎跟真人無異
網路上甚至也出現
AI生成的幻聯影片
這種Deepfake技術
能讓臉書創辦人祖克柏
演出這段以假亂真的影片
歷經數十年
人類終於教會及其認圖
甚至還能畫圖
所有以往不敢想像的科技
正在一一成真
但是人類眼中的虛擬與真實
卻也變得越來越難以分辨
