QC七大手法講解 【必讀】QC七大手法詳解（三）

那麼這Q-SET七大工具都有什麼呢 就是我們這個客戶列給大家列了 那麼我們按照順序呢 這個插件表啊 已經講完了 然後呢 這個Pareto圖啊 我們也講過了 然後我們今天說什麼 我們今天說這個預補圖 這是一個順序 爲什麼是這個順序呢 大家可以看到插件表是幹什麼的 插件表呢 它基本分兩大類 第一大類呢 就是做檢查用的啊 第二大類呢 就是用來記錄用的 那麼一涉及到記錄呢 大家就知道這個是在幹什麼 記錄用的插件表就是幫助我們收集我們數據的 收集我們數據的 那麼這個爲什麼把它放到第一個 就是我們後邊用任何的工具 那大前提是你必須要有一個合適的啊 或正確的數據 那這裏邊可能涉及到我們收集的數據的類別 類別是不是正確的 有沒有收到合適的類別 正確的類別 那麼第二呢 就是我們收集的這個樣本量是不是足夠的 所以插件表是我們QC7大工具裏邊 我們第一個和大家分享的啊 而且一般我們在應用的時候啊 如果非得要說一個QC7大工具之間的關聯 那麼插件表是第一位的 第一位的 那麼第二位呢 就是我們啊 會說的這個爬一坨圖 這個是進行簡單來說 這個是抓住我們關鍵的少數了啊 其實就是把我們的問題進一步深入啊 當然了這兩個工具呢 我們上一次已經講過了 大家可以去看我們的視頻回放 那麼我們今天說什麼呢 我們今天先不說我們的這個散點圖啊 或者說這個散佈圖先不說 爲什麼 因爲我們先說魚骨圖 因爲這個工具之間 它有關聯 我們先用插件表 再用爬一坨圖 再用魚骨圖 這是一個關聯 那麼我們今天呢 這個直播分爲兩大部分內容 第一大部分內容呢 我們先去介紹魚骨圖的概念 第二大部分呢 我們把這個概念介紹完之後啊 我們去找一個案例給大家拿出來 看一下我們在實際的工作當中 插件表啊 爬一坨圖和魚骨圖 它到底是怎麼組合搭配去使用的 包括啊 我們這裏面一些注意事項是什麼 所以我們在正式講魚骨圖之前 還是要和大家聲明一下 這些工具啊 沒有這麼簡單啊 大家學理論的部分很簡單啊 實際用出來啊 沒有那麼簡單 尤其是魚骨圖 爲什麼呢 我們上次也和大家簡單說了 前面這三個工具啊 我們說後面這三個工具 這六個工具可能基本上你自己一個人能搞 那麼魚骨圖啊 這是一個團隊性質的工具 是一個人絕對用不了的啊 用不了的 所以我們來看一下啊 這個魚骨圖是什麼概念 那麼這個魚骨圖啊 他也叫因果圖 是我們的這個日本的質量管理專家石川新博士啊 他提出的 所以呢 有時候我們也叫他石川圖 那麼一般的因果圖 我們後邊呢 大家知道還有一個東西叫CE矩陣啊 CE矩陣這個是做篩選用的 所以呢 有時候我們也把CE矩陣叫因果矩陣 那麼因果圖呢 大家就可以知道了 因和果嘛 對吧 這個是我們找這個原因的啊 那麼一般來說 我們叫他魚骨圖 爲什麼叫魚骨圖呢 是因爲這個圖啊 他的這個樣貌 來給大家簡單看一下 他的這個樣貌 就類似於一個魚刺一樣啊 所以有時候好多人也把他叫魚刺圖 我們會有一個魚頭啊 然後這個呢 是我們的主骨 然後有很多的這個啊 跟魚刺一樣 我們是有這種層次關係的 去把去我們的根源因 那麼所以他簡稱的也叫魚骨圖啊 那麼魚骨圖呢 在現在來說呢 很多時候他已經流流於形式了 什麼叫流於形式 就是好像這個東西是我們的這個報告裏邊啊 或者有的時候大家會發現做一些個項目裏邊 哎 我們涉及到挖掘根源因的時候 但我就需要用魚骨圖去體現啊 展現我使用的這個工具 那麼可能呢 更多時候啊 這個圖是自己一個人在辦公室做的 所以呢 並沒有發揮他真正的功能 那麼這個魚骨圖呢 其實真正用的時候 大家可以看到啊 第一啊 我們把問題放在右邊 就先說啊 這是第一步 我們把問題放到右邊 這是我們魚頭的位置啊 那麼其實光這第一步啊 就可以說百分之八九十的人都把這個東西寫錯了啊 理解錯了 所以這個問題到底應該填什麼類型的問題 我們在這個問題填的時候啊 選的時候定的時候需要注意什麼啊 這個是一個最大的根源問題啊 這個是最大的一個我們需要注意是注意的事項 那麼具體他要注意什麼 我們後面去說啊 而且我們有實戰案例給大家去看 那麼大家可以看到啊 這個什麼叫層次關係啊 大家看到吧 哎 這個爲什麼叫大原因啊 這個最大類別的大陰啊 大家看到大要因啊 爲什麼他可以看這個邏輯觀想 這個是直接長在我們的這個主幹上的 那麼針對這個主幹呢 我們還會有分支 比如說在主幹上分出來的這個原因啊 這個叫中原因 那麼再進一步啊 像我們中原因再長影響我們中原因的 這個小的原因 這個就叫小原因 大家看到啊 所以他是有層次關係的啊 他是有層次關係的 所以第一層是什麼 第一層就是我們最大的這個分支 直接長在我們主幹上的 第二大分支是什麼 第二大分支就是長在我們這個二級二級原因上的 這個叫中原因啊 再往下啊 小原因 所以他是有層次關係的啊 最後我們找的是哪些 是我們最後實在發掘不出來的 最下層最底層的這個原因是我們要的 那麼爲什麼有這個層次關係 就是讓我們在發現長原因的這個過程當中 有一定的層次 那具體的細部的做法呢 我們後邊給大家一步一步去說 我們現在呢 就先給大家展示一下啊 這個魚骨圖長什麼樣 那麼大家可以看到啊 這個魚骨圖 他並不是我們想到一個問題之後 就立馬啊 把它用出來的啊 我們這裏邊先我們先來說一下啊 比如說我說舉個例子 比如我們現在不良率高 大家感覺這個不良率高 可不可以作爲一個問題 放在我們魚頭的位置 然後我們針對爲什麼不良率高去使用魚骨圖 找我們的原因 來我們來討論一下啊 大家感覺這樣可不可以啊 我們把不良率高當做一個問題 畫到我們的這個魚頭上 針對不良率高這個問題 我們去找他的原因 大家感覺如果可以的話呢 大家感覺這樣沒有問題啊 可以這樣做 我們就扣1 大家感覺這樣好像不太好啊 我感覺不太對 我們就扣2 我們來討論一下 其實魚骨圖他真正的這個關鍵點有這麼幾個啊 我們現在討論的就是其中一個 右鍵圖中間說不可以 說不可以 爲什麼不可以啊 就是因爲他是一個什麼樣啊 這個叫不叫問題啊 這個我們說他不叫一個問題 他叫什麼不良率高不叫問題 某某不良率高 這個是一個KPI 這是我們的一個指標 所以在魚頭這個地方問題對太籠統了 或者說怎麼樣 範圍太大了 這個範圍太廣了 我們是找不出原因的 這個叫大海撈針 所以一般我們什麼時候會使用魚骨圖啊 你看我們一般在應用帕雷託圖之後啊 確定了主要的問題 我們纔會用跟着這個魚骨圖去針對我們某一個具體的問題去找啊 這個問題發生的原因是什麼 對要針對某一個問題 其實這句話呢 最關鍵的是什麼 其實不是主要 而是什麼 而是具體啊 某一個具體問題 那麼什麼叫具體問題啊 我們一會找案例給大家去看什麼叫具體問題 所以這個是第一個要注意的事項 就是我們魚頭這個地方 我們這個問題啊 問題研究的時候 它是有層次的 它是不斷深入的 那麼最開始呢 可能是不良率高 然後我們可能會不斷的去拆解我們的問題啊 不斷的深入 那麼到底這個問題到哪一層 我們可以使用魚骨圖 這是一個我們需要思考和需要注意的地方 好 那麼在使用魚骨圖的時候呢 我們剛纔說了 基本上這個QCY七大工具 另外六個工具呢 可能啊 我們自己一個人能搞定 那麼這個魚骨圖 它是一個典型的團隊性質的工具 什麼叫團隊性質的工具 就是我們必須有團隊一起去討論啊 我們的這些個原因都有哪些 然後這個魚骨圖 我們其實分爲兩部分的啊 分爲兩部分 第一部分是什麼 是挖掘 挖掘我們的根本原因 那麼在挖掘的這個過程當中呢 我們把我們認爲可以想到的 有可能的先都填到我們的這個魚骨圖當中去 所以我們第一步畫魚骨圖的時候啊 製作魚骨圖的時候 用魚骨圖分析原因的時候 我們講究的是一個字叫多 就是原因越多越好 你先不要管它這個原因對還是不對 不要管原因對還是不對 先保證數量先要多 下一步我們再把我們這些個最下層的這些個根本原因 也就是小原因再進行篩選 所以這是兩步 一步是找啊 講究的是多 第二步纔是從多變少篩 所以大家不要一開始就把這個問題搞錯了啊 我們開始的講究的是數量 那麼講究數量的時候 大家就會發現一般啊 一個人的他的這個想法是有限的 而且大家還可以想一個問題 那其實不管是Useigma 還是我們的這個QC7大工具 包括我們魚骨圖的使用 什麼時候我們在這種實際的情況當中 什麼時候我們會用這些工具 那一定是憑我們過往的經驗 搞不定的時候 對吧 你看我們在這個工作當中 每天都在發生問題 那麼每天也都在解決問題 其實我們會發現大部分每天發生的問題 根據我們過往積累的工作經驗是可以解決掉的 那麼往往有一些啊 在我們經驗範圍之外的 憑藉我們的原來積累的經驗解決不掉的問題 纔會留到後邊 我們不管是使用Useigma也好 還是使用什麼工具也好 我們纔會去解決它 那這個時候大家就會知道了 那我們的經驗不足了 不足了 我們的經驗庫裏解決不了這樣的問題了 所以我們纔會找團隊 找團隊 然後呢 開會 會議上我們去討論 一起去討論 有哪些有可能造成我們問題的原因 都是什麼 我們列出來 那麼只要開會進行討論 我們就要用到一個方法 叫腦力風暴法 或者大家耳熟能詳的也叫頭腦風暴 頭腦風暴 這個頭腦風暴是什麼呀 大家好多人我們說聽過啊 他是我們1938年的奧斯彭博士 他提出了一種會議方法 那麼這種會議方法呢 他希望的是我們每個人在一個什麼樣的氛圍下 就是大家不要互相的批評 互相的否定 互相的指責 我們只管提出構想 然後呢 利用大家別人提出來的這個靈感啊 誘導我啊 可能比如說啊 張三說了一個啊 有可能是這樣的 那可能我會根據他的這個想法呢 用刺激啊 刺激我的想法 刺激我的靈感 會找到更多的想法 所以呢 這是一個創造力的解決方法的來源 就頭腦風暴 聽起來概念呢 大家感覺很簡單 聽起來概念 大家感覺很簡單 實際做起來非常的難 其實呢 我們學了很多的工具啊 大家可能學過很多的這些工具 包括很多複雜的統計工具 那麼我們管這一部分知識叫什麼呢 叫這個叫我們的硬性知識 硬性知識 你到底掌沒掌握這門技能 這個叫硬技能 那其實大家會發現 在工作當中 如果可以得到快速的晉升 我們說如果培養一個人的領導力 還有一部分不可或缺的 非常重要的叫什麼 叫軟性技能 軟性技能 這裏麪包括什麼 比如說我們的溝通能力 我們的掌控能力 我們的領導力 好多時候大家感覺好像開會是一個非常簡單的事 其實很多人他可能組織一個會議 他組織不起來 那麼像這種頭腦風暴法呢 我見過很多人在用 當然我們在這個線下培訓的時候 也會給大家提供這種環境啊 讓他們去練習 那麼就會發現一般的這種頭腦風暴的會議 基本上會開成兩個極端比較多 第一個極端是什麼 第一個極端就是這個會議很熱鬧 很熱鬧 熱鬧到什麼程度呢 就是這個會開着開着 你就是偏離了我們主題了 本來我們討論的是一個具體的問題 比如說爲什麼我們現在食堂需要排隊時間這麼久 本來是一個很具體的問題 說着說着就跑偏了 說到什麼這個工資上了 說到什麼管理上了 越說越熱鬧啊 基本就跑偏了 那麼另外一個極端呢 就是開成了追悼會 只有這個團隊的這個會議的組織者 我們說我們管的叫團隊leader 他一個人在說 然後呢 要不呢 就是他和其中會議裏面其中某個比較這個外向的人 他倆去說其他人呢 放到了一邊 其他人放到了一邊 那麼這些都是我們在這個平常練習當中比較常見的兩種形式 那麼爲什麼我們在這種練習當中就指定一個 我們說組長啊 或者說這個團隊的leader 就是爲了去鍛鍊或者是勘察他的領導力是什麼樣的 他能不能在這個會議當中把這個團隊組織起來 組織不起來 那這個頭腦風暴啊 根本就用不出來 所謂的魚骨圖也就沒有起到大作用 所以這裏面大家會發現我們找的團隊 首先我們先從性格上來說 有什麼樣的人 有一些性格比較外向的 非常願意參與的 非常願意討論的 還有一部分就是比較內向的人 那麼比較內向的人 他是什麼樣 他其實心裏有想法 也許他心裏已經知道到底怎麼回事啊 他有他自己的想法 他有很深刻的見解 他不願意說 所以怎麼樣在這個團隊裏面開會 把他們組織起來 這是一個關鍵的問題 那不僅僅說是用我們的這個QC7工具啊 你用魚骨圖啊 還是說我們用這個六Sigma啊 對吧 項目管理啊 不管是哪一種 那麼這種軟性技能是非常非常重要的 是非常非常重要的 另外一個就是在解決這個問題的時候啊 我們這裏面的團隊成員要選擇哪些人 團隊成員要選擇哪些人 要不要考慮啊 我們一些新人啊 好多時候 大家好像就是感覺這個新人沒有什麼經驗 我們有一次去解決一個問題啊 當時我們有一個新來的一個小孩啊 他剛參與工作 也就不到一年大半年吧 然後呢 我們有一次就開會 討論這個問題到底爲什麼 最後誰提出來的想法被採納了 而且最後我們驗證是對的 就是這個來了不到一年的新人 因爲我們乾的時間比較長的 我們經驗已經被限制住了 他的想法很奇特 所以新人是不是我們要考慮的 第二就是這個有經驗的人 我們也要找啊 有經驗的人 不是說有經驗的人不重要了 有經驗的人也要找 那麼找的時候啊 就有可能出現一個問題 因爲他有經驗 因爲他有資歷 可能其他人在發表想法的時候 他就會去進行否定 他說你說這不對啊 我幹十多年了 你說這一聽就不對 那麼這樣頭腦風暴也解決不了 也解決不了 所以怎麼辦 需要我們的這個會議的組織者 也就是我們的項目leader 或者說我們的這個組長 要有一定的掌控能力 這些是頭腦風暴最難的 最難的 那麼他的幾個大的原則呢 第一大家看到吧 我們不能有任何的批評 即使在這個會議當中 有人提出來了一個想法 大家感覺你這個想法 太不招編輯了 怎麼樣 也不能否定他 也不能在會議上否定他 我們先把它在預補圖當中 標記出來 寫下來 爲什麼 因爲我們第一步講究的是多 我們要的是數量 不是質量 所以先記錄下來 但是這裏面要說一點 我們的這個會議的組織者 對於和我們主題 我們研究問題相關的 這些個意見 即使大家感覺說的不對 不要批評 但是如果有人在討論的過程當中 這個很正常 尤其是在一些這個氛圍比較好 大家討論比較積極的這種 這種場合下 這種情況下 很容易跑偏 說着說着就已經脫離主題了 那麼我們說不批評 不批評問題範圍之內的想法和意見 但是要注意 超出我們問題範圍的這些個討論 要把它拉回來 這個是要提醒他的 我們要回到我們的主題當中去 大家不要去和說一些 這個好像不太相關 對吧 我們要把它拉回來 這個是大家要知道的 第二就不用說了 自由奔放 這個想法越奇特越好 無拘無束 只要想到的都可以說 只要和主題相關 那麼爲什麼 還是那句話 我們預估圖第一步是找多的問題 保證我們的原因足夠多 後邊再篩 不要着急 第四個 第三個 越多越好 這個是一樣的 就我們剛纔說的 講究數量 先不找先不管質量 第四個 大變車 什麼叫大變車 就是比如說張三說了一個想法 可能他說完之後 其他人根據他這個想法 又有了其他的一個共享 又找到了新的靈感 那麼我們可以用這種方法 也可以去做 那麼一般在找這個預估圖的時候 大家可以說有一定的規則 有一定規則 比如說我們按順序 張三先說 李四再說 不要嘰嘰喳喳 一討論這個容易亂 容易亂 好 我們來看一下 這個會議在實施的時候 你看第一個 這就是使用預估圖 或者腦內風暴 最重要的一點 我們這個主題 也就是我們討論的這個問題 不要太大 太大 什麼也討論不出來 就是討論一天 也討論不出來 比如說我們公司 爲什麼產品的不良 品質不好 產品品質不好 你討論一天 他也討論不出來 第二個就是問題要清晰 要聚焦 在我們會議最開始 就要把我們的問題 寫到我們的板子上 一定要讓大家清晰 問題是什麼 主題是什麼 只能有一個 我插一句和大家說 預估圖在做的時候 絕對我們說不允許在PPT上做 不允許大家在PPT上做 最後爲了美觀 可以去轉到PPT上 但是真正做的時候 建議大家用紙 用我們的這些個黑板 這些都可以 紙黑板都可以 去用紙用筆去寫句話 去討論 不要用PPT 然後我們針對我們的問題清晰之後 當然大家 如果大家想鍛鍊一下 或者說我們搞得比較嚴謹的 可以再加一個什麼的 我們討論的一些規則 這些要把它說清楚 比如說 我們是怎麼樣的一個討論的形式 是誰先發言 誰再說 還有我們的規則是什麼 你要說我們不許打斷別人 我們不要說一些過頭的話 要讓大家把話說出來 不要爭論 這個是我們的C 那麼到後邊 到後邊 等到我們把我們足夠多的這些個原因 潛在原因 這個還不叫真正的根本原因 這個叫潛在原因 都挖掘出來之後 我們再進行篩選 再進行篩選 那麼在雲谷圖的使用上 所謂的腦力風暴法 有幾句常見的話 是我們不能說的 比如說否定 這個我們領導不會接受的 比如這個東西 我們以前試過了 這個試過了沒有用 你想把它說 我不認爲這條原因是正確的 我想把它去除掉 不要着急 我們後面會篩 不要着急 比如說像這種沒有價值 比如說我們不會贊成的 還有一些說什麼 我就是很 我聽過最多的一句話 就是不對 沒有用 我幹了十年了 我比你清楚 我幹了十年了 我比你清楚 有的時候這個頭腦風暴的時候 還會找這個領導來 找領導來 我不明白他這個目的是什麼 這個領導 他也不瞭解具體的業務 他不瞭解具體的業務 他也不瞭解具體的問題 他出不了什麼 就是相關的這些個想法 還要把他拉了 我不明白是爲什麼 可能有的人會說一下 讓領導看一下 我在組織會議 我在幹活了 但是有的時候這個領導一來 好多人他就不敢說話了 就不敢說話了 所以很多注意的事情 大家千萬千萬 不用忽視我們這個在職場上 或者在公司裏面解決問題的時候 這個軟能力 軟能力 很重要 某些時候 它要比我們的硬性技能 還要重要 所以大家有機會 有機會的話 大家不要說我很排斥 或者很看不起這種 這種魚骨圖畫 或者腦力風暴這種做法 大家主動的去創造機會 去找一些人去練習 練習什麼 我們的頭腦風暴怎麼做 我們的會議怎麼組織怎麼開 這種軟性技能非常重要 包括我們的一些控場能力 怎麼組織會議能力 這些都是領導力的體現 這個要比我們的硬性技能 更重要 那麼我們來看一下 這個魚骨圖 它的真正的製作步驟 第一步 第一步是什麼 找人 第一步是找人 因爲它是一個團隊性質的 人找的不對 討論半天也出不來結果 所以第一步怎麼找人 這個很關鍵 找哪些人 之前我在做一個項目的時候 就碰到過一個什麼問題 有一個人 我們有一個非常幹了 差不多18年的一個老員工 他對於這一類的問題 非常非常的有經驗 然後 他在這裏邊出現了一個 我們管他叫頑疾性的不良 基本上就是這一幫人 在他的牽頭下 搞了六七年 沒有徹底解決 搞了六七年沒有徹底解決 那麼後來我們去接手這個項目的時候 大家感覺我要不要把他拉進來 大家感覺我們的團隊裏 要不要拉進來這個人 如果是大家會不會拉進來這個人 他最開始和我們是對立的 爲什麼對立 很簡單 我自己研究了七年 我沒研究出來 你研究出來了 那你說 是不是就把我放那了 我是不是就顯得我很無能了 所以他最開始和我們是對立的 態度非常非常的惡劣 很不配合 他的觀點就是這樣的 我們說工作裏面人就是這樣 人家研究七八年 沒研究出來 你現在大張旗鼓要搞這個事情 他肯定不會 肯定一開始是和你對立這種關係 要不要把他拉進來 大家感覺要不要 大家都學過 我們說有一個叫什麼 利益相關方分析 對吧 那麼對於這種人 他必須要把他拉進來 其實我們說 對 肯定要拉進來 拉進來怎麼和他談 有的時候 我們最開始 我們有一個組員去和他聊天 回來就跟我說 說我們不要拉他進來 他的態度非常惡劣 他對我很惡劣 他看不起我們 他說我們搞不定的 那麼我說你不要對他的這種 比較排斥我們的這種態度所影響 他排斥我們是正常的 但是我們一定要把他拉進來 我們怎麼和他說 我們說 第一 對吧 你研究了七年 肯定積累積攢了非常多的經驗 大家想是不是這樣 雖然他沒把他搞成 但是他知道他做過這麼多的事情 他知道哪條道走不通 他雖然不知道哪條道走得通 他知道哪條道走不通 一定把他拉進來 我們去和他談 我們說我們一起幹這個事情 我們需要你的經驗 我們不是一個對立的關係 把他拉進來 他在我們團隊裏就屬於那種比較傲慢的人 那也要把他拉進來 拉進來之後 我們說一起去研究這個問題 他也有功勞 對 大家不要因爲他的這種比較排斥的態度 很常見到這種事情 把他就把我們就說 那我們就徹底罪立吧 我就我們這邊就我必須好 我就不用你 我要給你幹出來這個問題 把這個問題解決了 我給你看一看 沒有你也行 不要有這種 不要有這種想法 這個不好 對於解決問題來說不好 然後 人當然大家不要說 你們去看 這個沒有辦法給大家一個具體的一個範圍 可能有時候會涉及到設備的人 可能有時候會涉及到製造的人 都不一樣 有的時候解決一些問題 可能還會涉及到我們的CQE 跟我們顧客打交道 不一樣 不能一概而論 大家看具體的情況 那麼第二步 準備一張白紙或者大白板 準備一張白紙和大白板 我們所有預估圖在畫的時候 我們不希望大家使用PPT 這個就叫很容易就搞成一個人在那 自己坐着玩了 這個就paperwork了 這個不行 我們用這種白板或者大白紙 大家可以嘗試去完整的做一次 一定會有不一樣的收穫和體驗的 完整去做一次 然後先畫什麼 先畫魚頭 把我們一個很聚焦 很聚焦的問題 放到我們魚頭的位置 把它說清楚 我們的問題是什麼 和大家交代清楚 大家不要跑偏 然後第二步 我們先會有大的分類 大的分類 這大的分類是什麼 一般我們說在我們製造業裏面 常見的分類就是人 雞 這樣寫了 這是人 對吧 雞 料 法 環環境 一般 我們說是這樣一個大的分類 3m1 但是我們來討論一下 我們一定要按照 3m1去分類 感謝不要吃糖的關注 泡泡說從人性的角度來說 他不會告訴你們的 對 他開始是這樣的 那麼你怎麼把它拉進來 這個就是軟性的技能 這個不是書本上 或者說我們講點統計工具能搞定的 這個有技巧 大家感覺我們魚骨圖大的這種原因分類 是必須要按照3m1 人雞料法環去分類嗎 大家感覺是 我們就按人雞料法環去分 我們就扣1 大家感覺說不一定 不一定要按照這個分 我們就扣2 我們來討論一下 這也是很多人 剛開始學的時候 一些誤區 我們 六劍頭同學說不一定 大家同意他的意見嗎 我們說 3m1是什麼 是最常見的分類 不是唯一的分類 那麼有的時候 我們涉及到研究的問題 它不是在製造業當中的 比如說有時候 我們說討論 比如說 服務流程 大家可能在公司裏面都會遇到 比如說審批對吧 審批比較複雜比較麻煩 這種服務流程 還按照人雞料法環去分嗎 不是吧 我見過 見過有人 在這種服務流程裏面 還有人雞料法環分 強硬的去用 找到合適的分類就可以了 合適的大分類就可以了 那麼大分類是我們 第一開始要定下來的 這個原因的挖掘的時候 要講究層次 所以 大家看到嗎 找到 主股上的這根 直接連着主股的 就是大分類 大分類 那麼依此類推 然後我們去找 影響比如說這個什麼意思 和環境相關的原因有哪些 比如說我們又找到一條 和環境相關的原因 那麼我們又說 那麼比如說 我們說這個叫 溼度不好 我們說溼度不好 跟環境相關的原因有哪些 比如說溼度不好 那麼這個小原因是什麼 這個小原因就是你去問 問什麼 什麼會影響我們的溼度 爲什麼我們的溼度不好 所以越往下層 越接近於根原因 越往下層越接近於根原因 大家能理解吧 然後 等我們把這些小原因 都找出來之後 我們可以去做篩選 那麼篩選有哪些方法 我們不說太複雜 我們可以用一些最簡單的 大家不要感覺 我們學了很多工具 好複雜 沒有那麼複雜 最簡單的可以投票 可以投票 比如說 每個人手裏邊 我們就說有三類票 有三類票 分別是一分 三分 五分 比如說一個個三張 一個個三張 然後 我們認爲 大家認爲 比如對我來說 我認爲這個原因 這個根原因 它是感覺最有可能的 我們認爲最靠譜的 我願意投五分 那你就記錄它是投五分 大家可以去用投票的方式 投票的方式 這個也可以 沒有說必須用什麼CE矩陣 沒有沒有說規定的要求 但是大家要注意的是 我們投票選的是什麼 選的不是 大原因 跟操作者相關的 也不是這個環境 也不是中原因 而是我們層次關係 大家看到了 這裏邊 最最底層的 最小的 最細的 那根 沒有辦法再延伸出 其他原因的 那個底層原因 我們投的票 選擇的是 這種 是最是這種 那麼這些 是我們做預估圖的一些個重點 大家要知道重點是什麼 你真的去做 我非常強烈的 這個建議大家 希望大家可以去在公司裏面 自己主動的去找一些 這樣相關的這種 把這種場合 去組織 組織去做幾次 一定是不一樣的 比我們在 辦公室裏面 悶頭 做PPT 要好得多 要好玩得多 然後 我們 給大家去 看看我們實戰當中 這個預估圖 在什麼時候去使用 那麼我們的這個案例 會 結合我們 前兩天 我們 上兩次直播 我們的這個查檢表 和我們的這個 排除圖 和預估圖 這三個工具 結合到一起 我們看一下怎麼用 包括裏面的注意事項是什麼 好 我們來一起看一下 我們的案例背景 就是9月份 的時候 我們的這個產品不良率 非常非常高 那麼針對 這個問題 我們如何進行改善 我們的 目標是希望 我們的不良率 從5000ppm 降到3000ppm 所以有沒有問題 問題背景就是不良率高 我們現在是多高 5000 希望降到多少 降到3000 這個是我們的一個背景 那麼這個案例 我們在說的時候 希望大家積極的 我們一起互動 好 我們的第一個問題 其實很多我們剛纔 一直在直播間裏的小夥伴 應該 這個題就應該會做了 那麼這些是什麼 這些就是實戰的東西 來 我們來討論第一個問題 那麼到現在 這個情況 我們可不可以 直接對不良率高 這個問題 做預估圖 進行根本原因的挖掘 來 我們來討論一下 大家感覺可以就扣1 不可以就扣2 我們一起來討論一下 大家最好跟着 我們這個案例 我們一起去討論 大家感覺可以就扣1 不可以就扣2 這個沒關係 我們一起來討論 我們其他小夥伴 風中的葉說2 爲什麼不可以 因爲這個問題太大了 這個問題太大了 搞不定的 對 這個剛纔如果一直在 我們直播間的小夥伴 應該知道這個問題 然後 我們說這個問題 或者簡單來說 這個叫 在怎麼說 這個是不是一個問題呢 在領導眼裏 它是一個問題 但是 對於解決問題 這個層面上來說 它不是一個問題 我們看一下 什麼叫問題 那麼首先 我們用到的第一個工具 插件表 我們要設計 記錄用插件表 每天在我們的終端檢驗工序 對我們當日的不良品類型 進行記錄 所以對於插件表來說 這一句話裏面包含了什麼信息 第一 每天 這個是我們一個什麼 插件表 記錄用插件表的一個記錄頻率 每天 那麼 這個記錄用插件表 第二個關鍵點是什麼 就是 你要記錄哪些項目 那麼在這裏邊 我們第一步 第一層 我們記錄的項目叫 不良品的類型 誰記錄 PQC 進行檢驗記錄 記錄多久 我們每天記錄 連續記錄一週 所以這個表 在設計出來之後 它什麼樣 它應該是這樣 對吧 這個應該是我們設計出來的 然後我們收集完數據之後 填好之後 我們會總計一個合計數量 也就是這一週 這一週七天 我們記錄 檢驗的這些個 每一個不良類型的 發生數量是多少 大家看到吧 就是我們這個合計 那麼我們把這個 哪些信息提取出來 做Python圖呢 第一 我們記錄的這個類型 類別不良類型 第二 我們的這個發生數量 把它拿過來 我們放到metab 給他去操作一下 我們看一下 他會有什麼結論 當然了 這個下邊已經有貼圖了 已經有結論了 我來給大家去 我們在這裏面做一下 因爲可能上次講帕雷託圖 有的小夥伴沒來 統計質量工具 然後第二個大家看到了 帕雷託圖 點進去之後 他問我們缺陷或屬性數據在 什麼叫屬性數據 就是我們的類別 C1 然後頻率在哪 就是你發生的頻率 每個類別發生的頻率 C2合計 點擊確定 好 然後我們來 回到這個圖 給大家截過來了 我們來討論一下 大家感覺 我們選前幾個 不良項目去研究 大家感覺我們說 我只研究外觀磕碰就可以了 我們就摳一 大家感覺我們要研究前兩個 我們就摳二 我們說不 我們要研究前三個 我們就摳三 大家感覺我們一共要研究哪幾個 我們來討論一下 我們就討論前兩個 也就是外觀磕碰和屏幕黑點 Master M 歡迎Master M 好久不見 三 三三三三三 爲什麼選三 我們選三的同學 爲什麼選三 縱座標什麼意思 這邊是我們的發生數量 也就是這個 發生數量 右邊那個縱座標 是我們累積的百分比 累積的百分比 80 你看 28 所以這個是什麼 這些是什麼 這些就是我們書本上學到的 我們書本上學到的 就是你要卡80% 這個怎麼說 這個還是我給他找了一個 比較恰好的一個數 我們之前經常會發現一個什麼問題 78.2%還比較接近80% 之前會出現 第二項60% 到第三項的時候就90%了 一下跨了很多 28原則 對吧 我們書上說的是選80% 但是大家可以看到 第一 大家看到第一 大家感覺從這個圖裏邊看 我們所謂的28原則 這只是他提出來的一個概念 它的本質是什麼 本質是找關鍵的少數 那麼從這個圖裏面來看 大家感覺誰是關鍵的 誰是少數 誰是和其他都不一樣的 第二 我們解決 第一個問題 第二個問題和第三個問題 我們投入的精力是一樣的 雖然它的發生頻率低一些 但是從解決問題的角度來說 每一個你都要進一步的去仔細分析 那麼投入的精力是一樣的 但是產出 誰產出最高 第一個 第一個很明顯和其他不一樣 對吧 第二 我們看什麼 我們再回到我們的案例背景裏 我們是希望從5000降到3000 這個改善幅度大概是多少 百分之 這多少 百分之40 百分之 四四五十 百分之四十多都沒有到百分之五十 所以我們還有沒有必要選第三個 白平衡不了 百分之四十有沒有必要選白平衡不了 我們第三個有沒有必要選 對吧 我們來討論一下這個還需不需要選 當然有人說我選一選二選三都可以 理論上適合都可以 你說你選四選五選六也都可以 所以大家不要 我爲什麼找了這樣一個圖 好像和我們平常在書裏面看圖不一樣 不一定真的是嚴格按照80%去卡 我們一看下邊 百分之54 百分之68.5 百分之78.2 這個基於80% 我光老砍一刀 不一定是這樣的 不一定是這樣的 看一下圖的樣貌 誰是那個真正的關鍵 看一下我們的這個改善的幅度 我們需要考慮的成本 這樣去選 大家不要就是很死板的認爲就是必須80% 不一定 不一定 好 那麼我們達成共識 大家說第一個肯定是先把這個外觀磕碰搞定 然後屏幕黑點搞定 然後我們來討論第二個問題 在這個層面 問題深入了 比我們不良率高 又深入了 深入成什麼了 外觀磕碰的不良率高 那麼我們現在可不可以對外觀磕碰商 利用魚骨圖進行根本原因的挖掘 我們來討論一下 可不可以 到這個層面可不可以 剛纔我們問的是什麼 對不良率高 利用魚骨圖進行根本原因的挖掘 這個可不可以 大家說不可以 不可以 爲什麼呀 範圍太廣了 範圍太廣了 那麼到這個層面可不可以 可以可以可以 可以 感謝遠行客的關注 大家可以點點關注啊 點點我們下方預約的小風車 有我們系統的課程 大家可以去看一下啊 這個 可以了 es 稍等啊 稍等 我們把這些說完之後呢 給你出去再做一下啊 如果我給大家再去看一下這樣的數據呢 如果我們對所謂的磕碰商 我們再進一步分類 分什麼 這些磕碰商有哪些形狀 他在我們產品的哪一個位置 那麼我們的問題是不是更深入了 大家可以想一下 我們的問題是不是更深入了 有的時候我們會在製造過程裏面發現 比如說我們不同的形狀的這個外觀不良 可能對應不同的發生流程 可能我們這個所謂的外觀不良 它發生的位置不一樣 而是在左上角上部下部 對吧 還是側邊 左側邊 右側邊 不同的位置可能對應發生的流程不一樣 所以我們說外觀磕碰畫魚骨圖可不可以 我和大家說 不可以 不可以 還是太大了 這個問題還是太大了 魚骨圖什麼時候用 我們的問題一定要聚焦的非常清楚的時候在用啊 我們可以進行二次的 產前表的使用啊 記錄記錄什麼 第一樣本量 再找90個 找90個什麼呀 找90個 外觀磕碰的產品 記錄什麼 記錄第一 它的形狀 第二 它的位置 但這裏面我和大家說啊 我說形狀和位置 只是我給大家舉例子 那具體針對我們外觀磕碰的這種產品有沒有其他的分類 不知道啊 結合我們實際的情況去做啊 我只是給大家去說一下我們的這個本質的概念 顏色可不可以 可能有的行業它涉及到顏色啊 外觀磕碰的這種顏色可以吧 所以什麼是最重要的 這些你採集的項目是最重要的 這些誰清楚 只有我們自己清楚啊 誰負責這個工序 誰最清楚 採集完這些數據之後 我們可以再做一個魚骨圖來看一下 如果我們發現我們90%的磕碰商 90%的磕碰商都是圓形的啊 位於我們產品的左上角 大家感覺我們這是不是一個更清晰的問題了 這是不是一個更清晰的問題了 我們最上層是什麼 不良率高 然後呢 我們發現什麼 外觀磕碰商 外觀磕碰商佔了我們良率最大的一個比例 我們進一步去分析 我們會發現怎麼樣 外觀磕碰商裏邊 左上角的圓形磕碰商 最多 所以我們這個時候再用左上角的圓形磕碰商做魚骨圖 那麼我們來問第二個問題 如果我們發現啊 影響我們 這個外觀磕碰商的 還有另外一個 還有另外一個 我們說還有另外一個 哎 這個 我把它寫一下 還有另外一個是什麼 右上角啊 豎條狀磕碰商 左上角 圓形磕碰商 大家感覺我們現在是畫一個魚骨圖 還是分別畫兩個魚骨圖 我們是對外觀磕碰商做一個魚骨圖 這樣成功概率高 還是我們再一次 這個層別之後啊 問題更聚焦之後 畫兩個魚骨圖 大家感覺這是一個問題嗎 所以我們在解決問題的時候 無論你用的是什麼工具 你說6c也好 你還說6c機工具也好 這個本質是什麼 是我們對問題的一個空隙 在解決問題的時候 這個問題是有層次的 問題是有層次的 什麼叫層次 就是他不斷的在深入 不斷的在被變清晰 那你說 左上角的圓形磕碰商 這個是原因嗎 這個不是原因啊 這個是什麼 這是問題啊 這是一個很清晰的問題 那麼這個問題清晰不清晰啊 外觀磕碰商 這清晰不清晰 再往上 我們說不良率高 這清晰不清晰 大家可以看到吧 我們用用技術 我們說簡單的就q才七工具啊 我們用了三個 對吧 這個插件表 爬來拖圖 然後呢 魚骨圖 對吧 魚骨圖 你看這個問題 它是有變化的 不管是你在研究這個問題 還是說你把這個研究的結果交給領導 領導會說什麼呀 領導會說 你真的在研究問題啊 我看見問題在變清晰啊 你把問題研究的很透徹呀 對吧 那我們大部分用預估圖是什麼 怎麼用的 提了一個很大的問題放在魚頭 對吧 很大的問題放在魚頭 有的甚至是一個kpi 比如說某某不良率高 爲什麼某某不良率高 光拉接了一個魚骨圖 裏面找了很多原因 然後像模像樣在ppt裏畫的很好看 這個有鬚子啊 有角度啊 還帶鱗片的 然後又像模像樣的圈了幾個自己認爲是原因的這個原因 那這種東西給領導看 他能 他會認爲什麼 他他會認爲你在研究問題嗎 在這種很高的層面上去畫用途 領導會認爲我們在研究問題嗎 所以關鍵是什麼 關鍵是你要先把這個問題聚焦聚焦聚焦 這是一個問題吧 你要聚焦不同的問題 對吧 這是一個問題 這個呢 這是另外一個問題 你對應不同的問題 很很很叫什麼 很清晰的問題啊 你不同的問題用不同的魚骨圖 今天我們八點到十點 我們開會討論一個問題 什麼問題 爲什麼我們的產品有這麼多的左上角圓形的磕碰傷 對吧 下午我們討論什麼問題 爲什麼我們的產品右上角有豎條狀的磕碰傷 爲什麼這麼多 我們是在這種層面去找原因的 大家理解吧 不要在很高的層面去找原因 用魚骨圖一點意義都沒有啊 一點用都沒有 當然說 如果說 所以說啊 這個領導要求報告裏有啊 我們得用一下 那個就另說啊 另說 我們從實戰的角度上來說 用魚骨圖啊 最大的注意事項 這是其一 其二就是怎麼把我們這個會議組織起來 把這個會議掌控的很好 所以看這一個案例 插件表 帕雷託圖啊 問題定義清楚之後 用這個魚骨圖啊 找個原因能理解了吧 這個就是我們的一些一個案例啊 然後大家有什麼問題呢 可以打到我們的公屏上啊 然後ef剛纔問了一下這個排頭圖怎麼做啊 我們再給他演示一下 點擊統計啊 然後點擊質量工具 然後點擊帕雷託圖 看到了吧 點進來之後呢 有兩個東西是我們要輸的 第一個叫缺陷或屬性數據 你不要被缺陷這個詞給迷惑住了 好像只能搞不良這一塊 我們才能夠帕雷託圖 不是 只要是類別變量啊 類別變量分類的屬性數據都可以 我們把這個c1嘛 c1叫不良類型 是一個分類的變量 輸進去 頻率位於哪啊 頻率就是你每一個類別它發生的這個頻數啊 或者次數是多少 點擊c2 就搞定了 其他的你都不需要動 其他都不需要動 點擊確定就出來了 明白了吧 顏 大家有什麼問題還可以打到我們的公屏上