@KellyTsai: 黃仁勳說AI失業潮是胡說 未來就業狀況是什麼樣子 AI到底會取代誰

AI到底會不會搶走你的工作 OpenAI的Sam Altman Anthropic的Dario Amodei 這些人 整天講AI是人類的生存威脅 有兩成機率讓人類滅絕 或是會消滅一大半的大學新學員工作 AI的能力大概在兩年內 就會從一個聰明的高中生 長成一個聰明的大學畢業生 同一時間科技業還是一波一波的在裁員 華文訊這次幾乎是直接點雲開槓 他甚至說 公司拿AI當裁員的藉口就是太懶惰了 所以到底是誰在說謊呢 歡迎收看Kelly Channel 我是Kelly 上個月的時候 黃仁勳站在臺上講了一句話 他說外面那些一直喊 AI會害大家沒工作的人 全部都是在講無稽之談 但奇怪的是 就像大家知道的 同一時間科技業還是一波一波的在裁員 光是2026年上半年 掛著AI啼笑這個名義 被裁掉的人就好幾萬 所以到底是誰在說謊呢 是黃仁勳太樂觀了 還是那些喊AI末日的人 其實是在嚇你呢 我自己是在矽谷當軟體工程師 AI在這兩年是怎麼一步一步走進我的工作 從一開始幫我補幾行程式 到現在可以自己跑一整個任務 我幾乎是每天都第一線的看著它發生 所以這個問題對我來說 不是一個新聞標題 是我每天上班都在想的事情 今天我就想要來好好聊一聊 AI到底會不會搶走你的工作 首先黃仁勳憑什麼說 這些是無稽之談呢 黃仁勳這次幾乎是直接點名開槓 在一場Podcast的專訪裡面 他說OpenAI的Sam Altman Anthropic的Dario Amodei 這些人 整天講AI是人類的生存威脅 有兩成機率讓人類滅絕 根本就是當上了執行長 就以為自己是上帝 講話沒有意義也沒有事實根據 他甚至說 他給了幾個反駁的理由 第一個就是他最愛舉的例子 很多人以為 AI會看醫療影像了 那放射科醫師就失業了 結果剛好相反 AI把重複的判讀給做掉之後 醫師反而更不夠用 因為那最後一步 到底要不要這樣診斷的判斷和責任 還是得要人來扛 第二個理由就是一個經濟學的老觀念 一個東西變便宜變好用之後 大家不會用的更少 反而會用的更多 第三個也就是他最愛講的數字 全世界大概有 三四千萬個軟體工程師 加起來一年的薪水差不多3兆美元 黃仁勳說 這些人用了AI以後 產出可以放大到9兆 等於同一批人做出三倍的事情 所以他的結論是 這種時候 你應該做的是多請工程師 而不是少請 當然黃仁勳賣的就是 驅動這一切的GPU 所以AI用得越兇 他賺得越多 他這麼樂觀本來就可能帶著立場 但有立場不代表他講的就是錯的 這點我自己也很同意 我寫code的時候 那些重複的樣板的部分 現在幾乎都丟給AI了 但是真正花我時間的 從來就不是打字 是想清楚一個系統應該要怎麼設計 為什麼要這樣設計 那這一塊AI到現在 還是沒有辦法完全接走 不過也不用先急著站在黃仁勳這邊 喊AI末日的人也不是在亂講 喊最大聲的就是 Anthropic的CEO Dario Amadei 他去年就公開說 AI可能在五年內 特別是在金融、顧問、法律、科技這幾行 他甚至說 美國的失業率有可能因此被推到一兩成 他怕的不是現在AI有多強 而是進步的速度 他形容AI的能力大概在兩年內 就會從一個聰明的高中生 長成一個聰明的大學畢業生 他還預言再過不久 資料中心裡面就會跑著一大群 比人快幾十倍的AI 自己接整週的專案來做 這也不是在純嘴砲 有一個評估AI能力的獨立機構 叫做METR 他們測試結果是 目前業界營運數字最多的之一 他們測出來現在最前線的模型 已經可以自己連續做 大概四個小時的複雜任務 正確率大約一半 四個小時聽起來不長 但你知道嗎 兩年前他是連20分鐘都撐不住的 而且這樣想的也不只他一個人 微軟的AI主管 Mustapha Suliman講得更猛 他說白領工作裡面大部分的任務 像是律師、會計、行銷 會在一年到一年半內 被AI全部自動化掉 Amadei還補了一句 他說這種擔心 其實很多企業高層私底下都同意 只是公開的時候會裝得比較樂觀 怕嚇到大家也怕被政府盯上 所以你看 一邊說 AI取代人類是無稽之談 一邊說是白領大屠殺 兩邊都是真的很懂AI的人 那到底數字是怎麼說的呢 目前最權威的一份預測 是世界經濟論壇做的 未來就業報告 這份報告訪問了全球50幾個經濟體 上千家公司 結論是這樣子的 到2030年 全球會有9200萬個工作消失 這個數字聽起來很嚇人 但是同一份報告也說 同一時間內會生出1.7億個新工作 一加一減是近增加了7800萬個工作 7800萬是比整個英國的總人口還要多 所以他講的其實根本不是 工作會變少 而是工作會大洗牌 最先消失的就是行政 收銀 會計 還有平面設計這類 最旺的是AI跟資料相關 金融科技 再來就是護理 蓋房子 這種要動手做的事情 高盛的看法就比較溫和一點 他們算出來說 美國大概有四分之一的工作時間 可以被AI自動化 但是這件事會花10年慢慢發生 失業率頂多被推高0.6個百分點 而且他們還點出 AI反而會逼出一大票新的工作 是去蓋那些撐起AI的資料中心 電廠跟電網 麥肯奇算的範圍就更大 他們說現在的工作活動裡面 有6到7成的環節 技術上都可以交給AI來做 但他說的只是環節 並不是整份工作 還有一份訪問了1萬個企業主的調查 54萬個人覺得AI會讓工作變少 但是隻有12%的人覺得 AI會讓你加薪 這個落差就很誠實 老闆們心裡都很清楚 AI省下來的錢 多半是進到公司的口袋 不會進你的薪水 像科技公司 用AI把一個團隊的產出拉高了一倍 財報上多出來的數字 最後也是寫進股價 寫進高層的分紅 不是寫進工程師的薪水單 那幾年前最早的那波裁員 多半也不是AI導致的 你想一想時間點就會知道了 真正企業等級的AI 是2024到2026年 才開始大規模的導入公司 可是很多公司 2023、2024就已經在裁員了 那真正的原因是什麼呢 其實是兩件事情 一個是疫情的那幾年 大家錢太多 人請太兇 後來利率一直升 就得把當初多請的人來砍回來 另一個是 公司想要把錢 挪去蓋超級貴的AI資料中心 光是Meta一家 就規劃要花1400多億美元 換算臺幣是4兆5000億 比臺灣一整年的中央政府預算還要多 還有一個更狠的角度 AI界的大佬Andrew Ng 就點出說 AI會搶走你的工作這一套恐懼 有一部分根本就是 賣AI的那些公司故意餵大的 你用賣AI的人的邏輯想就會懂 一套普通的軟體 一年跟企業收個幾百到一千美元 但如果我把我的AI 包裝成可以取代一個 年薪十萬美元的員工 那我跟你收一年一萬塊 聽起來是不是反而像在打折 你把價錢毛在一個人的薪水上面 軟體就能賣的超貴 所以人類快被取代了這種話 喊得越大聲 AI其實越好賣 不過講這些不是要你以為 AI完全沒有在砍人 它真正在動的是 更底層更早期的入門職階 而那個影響 比那些新聞上的裁員還要更深 我自己看完這一整圈資料 最認同的一個說法就是 工作很少真的消失 它通常是換一個樣子 變形了 像是提款器就是這樣 ATM剛出來的時候 銀行櫃員被當成 第一個要被淘汰的工作 但後來櫃員不僅沒有消失 數量還變多了 因為ATM讓開一家分行的成本變低 銀行就開了更多的分行 櫃員的工作也從原本的數鈔票 變成坐下來跟你聊保險聊房貸 工作它沒有不見 只是換一種樣子 Google一位很有份量的經濟學家 James Manica 也說過一個很關鍵的點 大部分的工作 其實一大堆任務是綁在一起的 只要裡面有一個關鍵任務 AI沒有辦法接受 比如說要跟人談判 要扛責任 要在很模糊的情況下做判斷 那這整份工作就還是綁在人的身上 AI頂多是把你從一個做事的人 變成一個盯著AI做事的 然後負責收尾的人 聽到這裡你可能會鬆一口氣 但這一次有一個過去沒有出現過的副作用 叫做質押階梯斷掉 過去那些很基礎很重複的入門工作 像是新人寫個報告 整理一份資料 看起來很沒效率 但那其實都是在練功 你就是靠做這些 慢慢搞懂這一行是怎麼運作 慢慢學會要怎麼判斷 那現在公司為了省錢 把這些入門的任務全部都交給AI了 那問題就來了 如果沒有人從新人開始做起 10年後哪來的資深高手 去盯AI 去收AI留下的爛攤子呢 MIT的經濟學家 今年就有一份研究發現 現在很多公司用自動化 不是為了創造什麼新價值 就只是想要壓低薪水 砍掉比較貴的人 結果呢 自動化本來能長出的那些新價值 大概有6到9成都沒有被做出來 就這樣白白浪費掉了 所以AI到底有沒有大家說的那麼神 可以直接取代一個初階的新人呢 我決定就來實際的測試一下 我想用的是最近新升級的Skywork 3.0 我在之前的影片也有介紹過它 它現在主打的就是 集成了Open Cloud功能的一個統一工作空間 我要拿一些我自己真實做的工作給它 看看它能做到哪跟哪裡會卡住 那今天我們要來做的測試就是 AI現在到底有沒有辦法 真的取代一個人了嗎 為什麼我會選Skywork呢 是因為我覺得它是一個 非常集大成的AI 就是任何AI你能想到的應用 能做到的事 它基本上都集中到Skywork裡面來了 你可以把它想像成一個雲端滿的小龍蝦 就是什麼事情都可以做 所以我就想看看一個真實的工作流 從第一步到最後一步 到底AI是真的有辦法全部接手 還是人類要在哪裡介入 而且像這樣子一個集大成的AI 有一個非常大的優點 假設你以前在工作的時候 你要準備一份資料好了 你從查資料一個 寫文件一個 做簡報可能要一個 做圖表可能又要一個 而且這幾個軟體有可能都要訂閱 所以你光訂閱費就要花一大堆 然後你資料也可能要來回搬運 反正就搞得超級麻煩 現在全部都可以搬進Skywork裡面的話 就沒有這個問題 那我們現在就來看看這個 剛剛更新版的Skywork 3.0 你看一開始這邊就寫SkyClaw 我覺得非常可愛 因為它現在就是跟小龍蝦一樣的厲害 然後它現在一樣有這個Skills市集 有各種不同的生成的東西的Skills 你從這邊你就可以看到 你如果是要做Slices的話 有各種 然後Images Video Sheets 就是你可以看到我剛剛說的 就是基本上真的是 各種各樣五花八門的事情 它都已經集中到這裡來了 然後呢 也可以Connect各種第三方的程式 像是Google Suite啊 Gmail Calendar這種 各種你想得到 就是需要Skywork Access的東西 你都可以連接 然後Model呢 你也可以自己選 它有SkyClaw這個 他們自己的Model 然後也有用Cloud啊 用ChargeBT用Gemini 然後或者是Kimi DeepSeek等等 全部都有支援 那我第一個想要先測試它的呢 我是想要直接讓它一次同步做很多工作 我看看它會不會 就是有很多Subagent 就是同時來進行 所以第一個就是我們這支影片在講的 我想要知道AI對就業市場的影響 然後我跟它說來源要有學術資料庫 因為我知道Skywork非常主打的一個功能 就是他們的信息溯源 來確保它給你的答案是真實跟準確的 除了整理成文件 我也想要它做成簡報 同時我想要測試更多的模態 所以它可以一次生成各種不同的Output 可能是有簡報 有文件 然後有圖片 有網站 有各種東西 所以我跟它說 你看一下我的頻道 然後幫我製作我的頻道的封面圖 然後宣傳影片和網站 所以我一次要它做五個Output 就來看看它會花多久跟多準確 那Model我就讓它Auto自己選 緊張 不知道會發生什麼事 其實我之前在影片有介紹過Skywork 然後距離我上次用的時候 我真的是感嘆AI的進步 因為真的差得好多喔 就是你一進來就會發現 不管是它Skills的Update啊 它的Memory的Update啊 然後它第三方程式的整合啊 這些就是所有AI都在跟上來 而且是真的速度超級快的 然後它現在說 它來同步執行所有前置的研究工作 它要爬我的頻道 然後它應該還會需要去查那個 AI就業數據的事情 這邊可以看到 它載入了是Wide Research的功能 來找AI對就業市場的分析 就是我剛剛說它Wide Research 其實會比一般的Research 還要深入非常多 然後它會去找的那個資料來源 互相比對的那個次數 也比就是一般AI你找到的那種 最快速給你的資料 還要來的就是準確跟就是更可靠 你比較不用擔心 它是Hallucination出來的東西 我現在在用AI的習慣就是 如果我想到一個Use Case是 就是我的Cloud 我的GPT可能都沒有辦法做到 因為有一些限制的話 我就會拿過來Skyworks 試試看它有沒有辦法 因為它在給你任何東西的資料來源 是真的超級多超級豐富 不是隻看一兩個Website 然後就跟你講說是怎麼樣 並且如果你是喜歡 生成圖片影片之類的人的話 所以裡面就是你可以選到各種 最好的Model來做你要做的事情 所以不管你是要生成 像是圖片影片或者是音訊 你想要生成Podcast也是可以的 它真的是會全部同時做的 你看它前面是 取得了頻道資訊 然後開啟了學術研究 它現在要同步啟動 做圖片影片網站還有分析文件 然後剛才花最久時間 其實就是做學術研究 因為它滑了超級超級超級多的 不同的學術網站 所以我相信它待會的那個 那個研究結果應該會是 還蠻可信的資料 然後三個任務都已經在背景執行 現在它要來寫作了 然後它也會自動的load skills 就它會去找說 寫文件的skills應該是用哪一些 讓它就是自己變得更好 然後它也會記憶 它的記憶現在也是有implement 可以直接打開 它會就是記得你的preference 或者是你之前跟它聊過的東西 然後趁它還在跑的時候 也來跟大家說 怎麼把skywork用得更好 就是你看像是左邊有這個 upload from knowledge base這個東西 它可以有一個知識庫 是你平常就自己去建立的 像是你想要它知道 你是誰做什麼工作或什麼等等 你都可以把一些相關的資料來源貼給它 然後你就可以直接從這邊選 就是你要的資料來源 然後你也可以用voice note 就你想要的話 你也可以直接用錄音的 然後skills這裡就是可以直接就是進去 我們剛剛看的skills資料庫 然後從右邊這邊 你就是可以去monitor它現在在幹嘛 像是它的cloud computer這邊 它就可能在browse一些資料 然後你也可以看task progress 並且也會有這些project files 這些就是它已經做出來的東西 像是我叫它一次生成什麼影片圖片剪報 什麼一大堆東西 它也會跟你說 就是比如說影片還在生成中 但是前面可能有一些東西已經生成完了 你就可以直接從這個資料裡面拿 你就不用等它一次全部都跑完 然後你看它現在在跟我說 它做的那個研究 就是學術來源涵蓋這些東西 我覺得跟一般AI不太一樣的是 它會真的去看就是比較嚴謹的資料來源 不是那種隨便你知道就是 比如說一個部落格文章 然後你根本就不知道那個信息來源是什麼的那種 好它生成完了 我必須說我真的是超級大嚇到欸 它好可怕喔 就是做了超多東西 當然不是全部都已經到 我不用任何修改的程度 我等一下給你們看一下 但是我們先看它交付總覽喔 就是有文件 有簡報 有封面圖 有影片 有網站 五件東西 然後呢我們先看我覺得最誇張的這個影片 它居然可以在裡面直接給你打開一個Video Editor 就Within Skywork 它連這個東西都放進來 就是你要在這邊做字幕啊 或者是你直接用Prompt再去修改都可以 然後我們來看一下 我沒有給它任何就是說我要做什麼影片 它會幫我的頻道做出一個什麼樣的小短片呢 看起來就是一個女工程師嘛 連這個分鏡 它說矽谷工程師的真實日常 所以它很精準的抓到我的頻道 就是有一些Coding的東西 然後有這種生活的場景 然後最後一個介紹 但是我Notice到我需要改的東西就是這個Kelly Tsai沒有寫好嘛 就是這個字這邊 我可能等一下要用這個Generate再去跟它改 所以我覺得人在這裡作為一個抓Bug抓小錯誤的人 但是前面像我根本就不會生成任何東西 然後這個臉也不是我的嘛 所以我可能需要貼一些我的照片 然後去把這個人的臉換掉 但是說真的就是作為一個比如說片頭 我覺得這個分鏡跟這個內容都是我還蠻滿意的耶 居然就是完全是AI做出來的 然後我們再來看看其他的交付物 你其實可以看到前面它都是有具體 就是什麼影片分鏡的設計啊 或者是像是它在做簡報之前就已經有Slides的Outline啊 而且這一切都是它自己自動執行完 它不需要一直去問我問題 就是可能假設我有些東西其實沒有跟它說得很清楚 像我剛才的Prompt超級簡短 它就會自己先假設 那可能就是那也是我的問題 我沒有跟它講清楚我要什麼 所以我後面就會需要再跟它來回修改 簡報內容是人工智慧對就業市場的影響 然後是學術文獻的整合分析報告 我覺得是很深的內容 就是不會只有淺淺的表面 但是當然就是看我的簡報是想要怎麼樣 因為有些人是不喜歡簡報上面一次資訊太多 你可能會想要這些東西是在講稿裡面 但是簡報是很精簡的 你可以在就是一開始的Prompt就講好 或者是你講過一次之後它也會記得 或你自己建立的Skills也是可以 但這幾次我用AI生簡報的這個經驗下來 覺得它現在已經就是厲害到 只要下足夠仔細 然後足夠就是講到說我想要什麼東西 它幾乎都是一兩次內 就已經可以生成出一個我完全不需要改的版本 然後呢再來看看這個文件的部分 這可能就可以是你報告的時候的講稿哦 天啊這個文件寫得跟論文一樣耶 它這個Edit有一個很神奇的地方是 像是你如果看到有一段 比如說我隨便選一個字 你可以把它直接按去Chart 或者是你可以做AI Edit 然後你就可以直接針對這行字 在Skyward裡面跟它說你想要怎麼改 像是你想要Adjust Tone啊 你想要變得更短啊 或者是怎麼樣Polish 就是你都不用離開這個App 就是你們懂我為什麼說 我覺得它是一個極大程的地方 但是這一份分析報告 我剛才Browse過一遍 覺得它Detail在一些蠻不錯的地方 就是我覺得它都有講到重點 然後沒有在太不重要的細節 去Expand太多 參考資料 它真的是當論文在寫耶 就是天啊有22篇 然後都是這種它寫得出就是 它引用的東西是什麼 所以你都可以蠻確定就是 這些東西不是它自己亂掰出來的 從這邊你甚至可以直接Publish 就是它連部署都做好了 但我們現在不需要部署 我們來看看 哦它有精準的找到有22 你知道我之前用很多其他AI 就是我Even我頻道連結貼給它 它連訂閱數都可以抓錯 但是Skywork就非常的精準 它知道我是北一女UC Berkeley 欸欸這個這個沒有哦 我沒有跨文化婚姻哦 OK這邊有一點錯誤了 所以這個就是我要幫它改的地方 然後影片數量有這麼多種 我都不知道我有兩千多萬 總觀看次數耶這麼多嗎 頻道主題 我有工程師有留學 跨文化生活 這個我不知道是哪裡來的 跨文化婚姻 什麼時候 所以以上你就可以看出來 我覺得現在AI能做到就是 幾乎到最後一步 就是從一開始到最後 已經不需要你中間一直去Prom 然後一直去介入 就是它會一直問你問題 然後你要一直跟它說 這個該怎麼樣怎麼樣 但是它最後可能還是會 出一點小差錯 我覺得這個有AI的問題 也有我自己的問題 就是以一個User角度 我的Prom沒有給它夠仔細的話 那它就需要自己去腦補 你想要什麼東西嗎 畢竟它也不知道 所以一是就是你Prom不要 盡量夠完整 二是AI其實也會越用越懂你 就是因為要了解你的偏好嘛 然後它要建立它對你的Memory 才會慢慢的就是可以 Tailor to你的喜好 所以我要它做完這麼多事情的 測試結果到底是 AI有取代一個真實的人嗎 我真的覺得現階段是沒有 因為你還是需要做最後的那個校正 你有點像一個主編的角色 然後去找錯 去跟它說錯在哪裡 但是前面那個所有最累的工作 全部都是你已經不用做了 那這邊我覺得還有一些 非常值得提的東西 就是像Skywork 它其實是一個24小時可以自主排程的 就它不像是一般其他你用的那種LLM 就是你關掉之後它就不會再跑了嘛 它其實是可以Schedule的喔 就是它在最後也會問你說 你要不要就是把它設成一個Schedule Task 讓它每7天就跑一次 AI對就業市場的影響 因為這個東西會持續的變化嘛 那你如果Set的話 你就可以告訴它 比如說每週一早上9點幫我做 你就算把這整個視窗關掉 Skywork還是會自己醒來 然後幫你做這件事情 所以有它 你等於就是有一個24小時 自己跑的一個雲端團隊 然後你如果擔心 你不會打開Skywork去Check的話 你也可以像是Connect你的信箱 讓它把Result寄到你的信箱 你就每天起來收信就好了 再來還有一個很酷的東西 也是Skywork新增的功能 就是它現在可以Connect到聊天的工具 像是有WhatsApp 有Telegram Discord Line 還有Slack 這種就是你可以直接在手機上面跟它講話 就假設你出門是沒有在電腦的狀態 你可以直接打開 像我是Connect Telegram 你就打開那個Bot 然後跟它說 欸你幫我做一下什麼什麼事情 然後你的這個雲端工作團隊 就可以直接被你叫醒 然後開始去做事 臺灣人最愛用的Line 你也是可以直接在Line上面 跟一個機器人對話 然後你甚至也不用打字 你可以直接用語音訊息 它可以用聽的 這個我覺得超酷 就是目前像是 ChargeBT啊什麼 都還沒有支援這件事情 再來還有一個 一般人可能不會注意到的事情 像我們一開始說 這邊的Model可以自由選擇嘛 就不會像是你在用Cloud 或在用ChargeBT的時候 你就是隻能用他們自己加的 或者甚至有一些AI 其實會在背後偷偷降級你的模型 但是不會讓你知道 你明明就想要用高級模型跑 但它為了省錢省成本 可能幫你Switch到一個比較不好的Model了 可是它沒有Surface Sensor 但這邊你如果就是選好 我就是要用Open 4.8 我就是要用最貴的 它就是公開透明的 就是用這個模型跑 不會在背後給你偷偷降 所以你就可以根據你的需求去選擇 像是哪一個寫文件比較厲害 哪一個做圖片比較厲害 哪一個做影片比較厲害 你就可以根據 你不同想要的東西 去選擇你的模型 然後好處也是 你就不用為了 你要用Cloud最高級的東西 也要用Gemini最高級的東西 也想要用ChargeBT最高級的東西 你就要訂三個平臺的訂閱費 你只要在Skyworks上面 就是全部都有 等於真的很省錢 然後你看看它的訂閱方案 你如果是Basic的話 一個月只要不到17塊 就是臺幣大概500多塊嘛 然後Plus就是一個月43塊 1000多塊 真的是會替你省下很多 就是不同雜七雜八的訂閱 而且如果你用資訊欄的連結 跟折扣碼的話 還可以得到額外的20%off 所以我真的很推薦 就是如果你在找一個很通用 然後可以takeover你整個工作流 讓你很輕鬆的 這樣子的一個AI工具的話 可以試試看Skyworks 它現在升級之後 我覺得真的變得超級厲害 那最後來回到你最在意的那個問題 我們到底會不會被AI取代呢 要不被取代 你更該關注的是 你有沒有從一個執行者 慢慢變成一個編排者 以前我們會值錢 是因為我們會把事情做出來 寫出乾淨的程式 做出漂亮的報表 但這些執行的部分 現在AI都可以做 真正越來越值錢的是 去指揮 去檢查 去把一整排AI串起來 讓他們合力把一件複雜的事情做完 而這不是隻有工程師纔有的事情 就算你是做行銷的 一個會用AI把三份報告 一輪市場數據 一份客戶訪談 整合成一份 可以直接拿去開會的決策建議 就是比那個只會手工做完 其中一份的人還要值錢 我跑完整個Skywork測試的感想 其實也剛好印證了這件事情 他把我從一個坐下來慢慢做的人 變成一個站在上面看著他跑 然後判斷哪裡需要修的人 速度快很多 但是那個判斷哪裡要修 還是需要我來 這就是我說的編排者 如果要我自己給一個判斷 我會說 現在新人練功的階梯 被抽掉這件事情是更可怕的 所以如果你是新人的話 工作的時候也可以刻意保留一些 慢慢做 做錯也沒關係的任務 不丟給AI嘗試自己來 纔有機會慢慢把自己養成高手 那如果這支影片有幫你把 未來的工作會不會消失 這件事情想得清楚一點 就幫這支影片點個讚 訂閱我的頻道 我每週都會從一個系統工程師的角度 跟你聊AI科技跟職涯 然後也可以留言告訴我 你的工作有沒有被AI影響呢 那我們下支影片再見囉 掰掰