【必讀】假設檢驗應用場景及基本原理（2）

那麼今天呢 我們就正式開始我們這個假設檢驗裏邊的這些工具的學習啊 我們準備的內容很多 假設檢驗裏邊很多啊 那基本上呢 我們這個龐大的假設檢驗裏邊 我要和大家我們先說一下啊 就是說在學假設檢驗 學了這麼多假設檢驗的工具 那麼在學完以後 還不是很熟練的應用的時候 我們很快就會面對一個問題 就是說我這麼多的假設檢驗的工具 我在什麼樣的一個場景下去選擇對應的哪一個啊 這個東西呢 我這邊和大家總結了幾個點啊 大家可以去作爲參考 那麼面對一個實際的問題 選擇假設檢驗裏邊的哪一個工具 我們先把三個東西確定了 這三個東西確定了 我們其實就知道選擇哪一個了 第一個就是我們研究的問題裏邊有幾個總體 那一般我們學的時候會分嘛 比如說一個總體啊 然後呢 第二個兩個總體叫收總體 那麼三個及三個以上 這個就叫多總體 這個叫多總體 所以這是第一個我們要先確定的問題 第二個點呢 就是說哎 我做假設檢驗 那麼我要檢驗的統計量是什麼 也就是說我關注的是什麼啊 比如說如果是連域型數據 我們關注的兩個維度 一個是偏 也就是中心位置均值 一個呢 就是胖啊 這個波動大小 如果是這個計數型數據呢 我們關注的其實就是頻率 頻率多或少 所以這裏邊的統計量基本上我們常用的三個啊 第一個就是均值 第二個呢 就是方差啊 標準差 第三個呢 其實就是概率啊 P那麼這兩個東西定完以後 我們說對應的選擇的工具就定下來了啊 比如說我們學過的 比如這個單樣本T 單樣本T 這是什麼 一個總體啊 檢驗的統計量呢 是均值 雙樣本T 雙樣本T檢驗 這是什麼 兩個總體 然後呢 檢驗的統計量還是均值 比如說 ANOVA ANOVA是什麼 ANOVA還是檢驗均值 只不過呢 是多總體 對吧 三個及三個以上 那比如說雙方差 這就是研究兩個總體 方差 檢驗方差的這樣的一個工具啊 所以通過前兩個 我們把這個假設檢驗裏面 我們學到的這麼多龐大的工具 先學會選啊 選哪一個 那麼光選完這兩個之後呢 其實這個假設檢驗 還沒有徹底的說 把它敲定 還有第三個 那就是說 當我們選擇了對應的假設檢驗工具之後 假設檢驗裏邊非常核心的一個 就是我們上一次和大家說過的 這個對比陳述是什麼 什麼叫對比陳述啊 就是我們說的假設檢驗裏邊的這一對 假設啊 H0和H1 那麼H0這個東西 我們一般在選擇上 不會大家產生太多的混淆和困難啊 一般就是備則假設啊 那麼A大於小於不等於 是這三個裏邊的哪一個 所以只要把這三個點 敲定 我們一個假設檢驗就可以知道了啊 我要選擇這麼多 假設檢驗的家族裏邊的哪一個 那麼這三個東西啊 第一幾個總體 第二 這個檢驗的是哪一個統計量 第三對比陳述是什麼 這三個東西怎麼敲定 是完全完全根據我們實際問題來的 那麼今天呢 我們先和大家講這個假設檢驗裏邊的 最龐大的一個家族叫做單樣本T檢驗 單樣本T檢驗 這也是我們假設檢驗這麼多工具 我們學的第一個 因爲它是最簡單的一個 我們來看一看什麼叫單樣本T檢驗 以及大家關注的這個T分佈什麼意思 對吧 這個T總體量怎麼來的 好 我們先看啊 我們要記住一點 這三個問題怎麼來 都根據實際問題來 好吧 來 我們看一下什麼叫單樣本T檢驗 先看啊 我們先看背景 這裏邊呢 我們要和大家一起討論幾個問題啊 一共討論四個問題 好第一 來 厚度啊 是我們重要的產品特性 那麼我們現在想知道啊 我們生產線生產的產品 它的這個平均厚度啊 平均厚度是不是大於了1.5毫米的水平 那麼由於是破壞性測量 所以我們沒有辦法進行全解 我們只能抽樣 那麼從我們的生產線裏邊抽取了16個產品 這是我們16個樣本 那麼計算一個平均值1.55 那麼我們先來討論第一個問題 這第一個問題呢 就是我們上一次直播和大家說的第一個重點 就是假設檢驗整個假設檢驗這個大的家族 它的應用場景是什麼 就是基於抽樣去推斷總體 那麼我們呢 根據我們現在的案例背景 以及我們現在出現的信息 那麼我們有兩個可能吧 對吧 我們可以下兩個結論啊 第一個結論確實怎麼樣 我們的這條生產線生產的產品的平均厚度大於1.5了 第二 我不確定 我還是不確定 來我們來討論一下啊 這個是我們上次講的一個大的前提和重點 對吧 來大家認爲是一還是二 大家可以打到評論區 我們來討論一下啊 怎麼樣 能確定 能得到結論嗎 說我們這條生產線生產的產品的平均厚度大於1.5了 可以嗎 可以得出這個結論嗎 首先啊 我們關注的是什麼 或者說我們想了解的是福利署說不可以啊 誰大於1.5 是總體均值μ 對吧 我們上次說過了 這個μ是什麼 μ也是平均值 但是他指的是總體平均值 我們想知道是總體均值 那麼想知道總體的信息 我們只有一個辦法 最準確的辦法 唯一的一個辦法就是全減 對吧 我全部測量一遍算一個平均值 那他如果大於1.5 那就真的是大於1.5 但是呢 我們說破壞性測量 我沒有辦法全減 所以我只能充對吧 充了16個產品 那麼這16個產品 我們叫樣本嗎 那麼我們根據樣本測量以後得到的這個xbar 這叫什麼 這個叫樣本平均值 xbar是樣本的平均值 它是什麼 它是一個統計量 它是一個樣本的統計量 我們不能說直接根據樣本的統計量去推斷總體 對吧 這是我們上次說的 爲什麼呀 因爲抽樣有隨機性 我這次抽的16個 它的平均值是1.55 那有沒有一種可能 我再抽16個 或者我重新放回這16個 重新抽16個 它有可能下一個16個樣本 對吧 它的平均值就小1.5了 有這種可能吧 對吧 因爲你樣本在抽的時候隨機性 所以樣本的統計量 它也有隨機性 它也會變 所以不能簡單粗暴的去怎麼樣 直接代表總體去下結論 好 那麼我們剛纔和大家說了 對吧 選擇所有的假設檢驗裏邊 研究這三個問題 我們現在把這三個問題一個一個的 我們來過一下 這三個問題怎麼敲定 都是根據實際問題來的 我們現在結合這個實際問題 把我們這三個假設一起敲定一下 這個我們來一起討論 第一 我們現在研究的這個案例背景裏 裏邊我們研究了幾個總體 大家可以打數 我們研究了幾個總體 Big Bird說1 普利數說1 那麼這一個總體是什麼 我們這條生產線生產的這些個產品 這就是一個總體 對吧 第二 畫一下 一個總體 對吧 第二 我們檢驗的這個統計量是什麼 我們檢驗的統計量是什麼 我們研究的到底是什麼樣的一個方向 是均值 對吧 是中心位置 還是說波動大小 還是說比率 對吧 這是我們要確定的 這個東西怎麼定 根據實際問題定 對吧 普利數均值 對呀 是不是 我們關注的是產品的平均厚度 也就是說厚度的平均值是否大於1.5 OK 第二個敲定了 所以一個總體 然後呢 研究 研究均值和具體的一個標準比 這個標準是多少 一個具體的數比 這個數是多少 1.5 所以我們用的是什麼 這個叫單樣本替檢驗 單樣本替檢驗 那麼首先什麼叫單樣本啊 這就代表了一個總體 第二什麼叫替檢驗啊 替檢驗就是專門去做均值檢驗的 就是我們研究均值的時候 用替檢驗 大家能理解了吧 好 第三個啊 第三個問題 我們這個假設檢驗最關鍵的一個 它的對比乘數是什麼 那我給大家寫一下啊 原假設H0肯定都是等於號嗎 所以就是總體均值等於1.5 那麼備則假設H1 命 什麼1.5 是大於小於還是不等於 原假設 我們都是等於號 然後備則假設的三個符號 大於小於不等於怎麼選 根據我們實際問題去選 大家能理解嗎 我實際想要證實的 我實際關注的是什麼 是大於小於還是不等於 我們就選擇什麼 很多同學在之前都問過 他說這個備則假設到底怎麼選 就一句話 根據實際問題選 實際問題我們想關注的是什麼 想獲得什麼樣的結論 想證實什麼樣的結論 我們就怎麼樣去選擇備則假設 所以這裏面是大於小於還是不等於 大家可以打到評論區 我們一起來討論啊 因爲每一個問題不是隨便找一個問題 就和大家討論的 這肯定是一些關鍵的點 你看我們有不同答案了 我們bigboard和菩提樹答案不一致了 一共三 對吧 現在說了倆答案 有沒有同學選不等於的 來大家可以打一打 你看我們吃花生不剝皮同學說大於是吧 實際的問題是什麼 人間自有真經在說大 對吧 所以對啊 大家說的都對 對吧 這個無所謂啊 沒關係 大家怎麼想的 這個爲什麼要討論啊 討論的目的是什麼 就是給大家一個思考的一個緩衝時間和過程 那麼大家可能有的同學有基礎 有的同學可能剛開始學 沒關係 就聽我們現在直播簡單說的這幾句 大家可以把認爲的答案打到評論區 打對了不錯 對吧 打錯了呢 我們再給大家講一遍 爲什麼這樣不就是能記住嗎 記深刻一些 所以我再說一下 備則假設怎麼選 我實際想證實的問題是什麼 我就選什麼 我實際關心的想證實的是什麼 我關心的是我生產的產品厚度是否大於1.5毫米 所以備則假設我們就選大於能理解吧 所以我們同學說的都對啊 來 所以假設檢驗的這三個東西 大家可能都學過假設檢驗啊 可能在教科書裏邊啊 教材裏邊啊 課程裏面都學過啊 但是我和大家說的這三點 這是總結性的東西 大家能理解吧 就是我們學單樣的檢驗也學 學雙樣的檢驗也學 對吧 Anoma也學 但是在應用的時候選擇哪一個 我說的這三條 這就是總結性的東西啊 書裏沒有 書裏沒有書裏會說 但是他不會總結出來 所以什麼叫應用啊 我再給大家一個場景啊 然後呢 我們再討論這三個點 大家看一看這樣的話 我們是不是就知道選擇什麼東西了 好 現在我懷疑啊 我們有一臺設備 有一臺設備 那麼這臺設備呢 有兩個相同的加工點啊 有兩個相同的加工點 一個是加工點一 一個是加工點二 他們的功能結構都一樣啊 在一臺設備上 那麼都是在幹什麼呢 都是在幹焊接啊 都是在做焊接 焊接的加工點設備的結構 工位參數都一樣啊 都一樣 那麼現在我認爲啊 我認爲這兩個工位 他生產的產品 焊接強度的平均值不一樣 這兩個工位啊 生產的產品 他焊接強度的平均水平 這兩個工位生產的產品的強度的平均水平有差異 有差異 我們來討論啊 第一個問題啊 幾個總體 我們帶着大家一二三 把這三個東西討論出來 大家看是不是就知道我要選哪一個假設檢查工具了 同一個設備啊 兩個相同的工位 我懷疑這兩個工位生產的這個產品 對吧 他做焊接生產出來產品的焊接強度 他平均水平有差異 這現在是幾個總體 普利數說原假設不是大一般 原假設默認我們都是等於 普利數說兩個 冰棒說兩個 吃花生不剝皮說二 對嗎 對啊 哪兩個總體工位一生產的產品 工位二生產的產品兩個總體 好 第二個問題 檢驗的統計量是什麼 是均值方差和比率 大家可以空一二三 對吧 均值方差比率 這代表了我們研究的方向 是胖瘦問題 還是偏正問題 還是多少問題 偏正問題就是均值 胖瘦問題就是方差 多少問題就是比率 對吧 現在這個案例背景 我們要檢驗的統計量是哪一個 平均值 方差 和比率 啊 比個board空一 對吧 嗯 對 普利數和比個board說的對啊 均值啊 沒錯啊 好 爲什麼呀 因爲我懷疑你的這兩個產品 答應我給他畫圖檔 你明白了 假如這工位一啊 這是工位二 這叫不叫有差異 這兩個工位之間叫不叫有差異 所以我們學6SIGMA以後 就是說我們在描述問題的時候 一定要嚴謹 很多時候沒學過6SIGMA的時候 我們很多時候聽 設備這兩臺設備之間有差異 這兩個人之間有差異 這兩個工位之間有差異 哪方面有差異 這叫不叫有差異 這叫有差異吧 那這叫不叫有差異 這也叫有差異 對吧 那這種情況是什麼 這種情況是均值有差異 這種情況呢 均值沒差異 波動有差異 對吧 都叫有差異 所以得描述準確 我們現在懷疑的是什麼 懷疑的是均值之間有差異 所以我們減的統計量是什麼 均值 好 第三個問題 我們的對比乘數是什麼 H0 對吧 我給大家寫一下原假設 這個毋庸置疑 就是μ1-μ2等於0 那麼H1是第一個總體的均值和第二個總體的均值 什麼0 是大於小於 還是不等於 來 思考一下大家 吃花生不剝皮說不等於 比爾布爾說不等於 普利數說不等於 對不對 對 我現在懷疑的是什麼 我懷疑的是他倆之間有差異 如果我的問題變了 比如說我認爲現在設備一 工位一 它的這個焊接能力更強一些 就是說它工位一焊接的這些產品 它的平均的焊接強度 我認爲 它比工位二 這個焊接平均強度要高 那麼備載假設就變成大於了 就是μ1-μ2大於0了 大家理解吧 現在我關注的是什麼 我不關注是你高還是他高 不關注你倆平均水平誰高 我就關注你倆是不是有差異 所以備載假設就選擇什麼 不等於 所以大家可以截圖 這三個點 對吧 我們又找了一個場景出來 學了這麼多統計工具以後 尤其是假設解案以後 剛開始在應用的時候 肯定會有一些繞 所以怎麼能不繞 就是每拿到一個具體的場景 然後 每拿到一個具體的場景 就去 就去把這三個點疏通一遍 梳理一遍 自然而然的 我們就知道了 選擇哪一個假設解案工具 對吧 對比陳述 怎麼定 這樣我們就清楚了 好 大家聽明白了 扣個一 這一部分大家聽明白了 扣個一 哪沒聽明白 大家打到評論區 我再和大家說 阿真說 在另一個老師那裏 聽到的備則假設 是我們要證明的問題 這個怎麼理解 有點混亂了 不要混啊 你不要冤枉我 我剛纔就是這麼說的 我剛纔怎麼說的 備則假設三種 對吧 大於小於不等於 怎麼選 選我們實際要證明的問題 對吧 實際要證實的問題 我也是這麼說的 阿真 我們實際關注的問題 想要證明的問題 想要證實的問題 你比如說 我剛纔這個背景裏邊 我關注這兩臺設備之間 這兩個工位之間 是不是平均水平有差異 這是我要證實的呀 所以備則假設就選擇什麼呀 不等於 能理解吧 沒錯啊 你在另外一個地方 聽另外一個老師說的是對的 我也是這麼說的 所有的問題 原假設都是默認等於嗎 是的 都是默認是等於 爲什麼 因爲原假設和備則假設呢 它會構成互補的一對 那它會構成一個全體 因爲我們思考一個問題啊 你這個h0和h1 你只能動一個嘛 你動誰啊 你肯定是動h1 h0它是不動的 h1是你根據實際想要證實的問題去選的吧 大於小於不等於 能理解吧 它是等於 這個相當於 這就相當於是原告 大家有問題隨時打到評論區 我們繼續啊 來 那麼我們先不講這些個基本的假設啊 這個東西我們後面會說 比如說中心極限定理呀 t檢驗啦 t分佈啊 怎麼來的 這我們後面都會說 我們現在先幹什麼 我們先帶大家一起看一下 看什麼呢 看一下我們怎麼用metab去操作 以及我們操作完了以後 我們metab除了批支以外 還會有什麼結論啊 好 那麼我把這個數據啊 16個抽了16個樣本嗎 16個樣本的厚度數據上到了metab當中 然後 我們點擊 統計 基本統計 單樣本t啊 所以單樣本t呢 是指他做的是一個總體的均值檢驗 所以我們的這個均值檢驗用的就是t檢驗啊 我們點進去 這裏邊 數據列一個總體 他就在一列吧 我們點ce 然後進行假設檢驗啊 所以這個假設均值是指什麼 我們來看一下啊 回到我們的案例裏啊 這個來我們的假設均值是指什麼 這裏邊假設均值我們填幾 大家看到這個1.5了吧 這個就是我們的假設均值 所以我們在這裏邊呢 輸入 5對啊 普林數說的對啊 然後光輸入他還不行 對吧 你要把對比乘數給他輸進去 也就是說我們前邊說的幾個總體檢驗的統計量是什麼 決定的是我們選擇的是哪一個假設檢驗的工具 大家看到了吧 非常多啊 單樣本T啊 雙樣本T啊 配對T啊 單比率啊 雙比率啊 單方叉雙方叉很多很多啊 我們寫兩個問題決定我們選哪一個選擇問題 OK那麼第三個問題 我們的對比乘數是什麼 這地方 呃 讓那個是單獨的一個測量值就是均值嗎 這不對哪有單獨的一個測量值啊 我們不是測了16個嗎 對吧 測了16個16個數據 這個假設均值是指什麼 假設均值是指我關注的這個總體均值要和具體的哪一個標準 哪一個數 哪一個參考去比較 現在不是關注總體均值是否大於1.5嗎 所以這個是假設均值 沒有單獨的一個測量值 那麼對比乘數在哪裏設定啊 對比乘數 我們要點擊選項 在這裏邊 大家看到了吧 這裏邊均值這個均值是什麼 這個他其實這個meetup裏邊這裏怎麼說呢 他描述的還是說有一些不在咱不能說的簡陋啊 就是他是默認我們是懂這些東西的就很清楚 所以前面的這個均值是指什麼 前面的這個均值是指總體均值 那就是我們通過樣本想要推斷的關心的那個叫總體均值 那麼後邊這個叫假設均值嗎 其實就是我們在前面輸的具體的這個數1.5 那麼現在我們根據實際的情況啊 實際的情況 就是說我不是關注實際的產品厚度的平均值 總體平均值是否大於1.5嗎 在這裏邊被他假設 我們就選擇總體均值大於假設均值 點確定 然後啊 我們點確定來來討論一下啊 這個我們上次說過了 對吧 這個結論 我們是原假設對還是備在假設對 我們前面給大家介紹的這個背景啊 我們由於是破壞性測量 所以從生產線隨機抽取了16個產品進行測量 能理解吧 所以這16個數據是什麼 是16個樣本 16個樣本的測量數據 清楚了吧 不然那個說樣本單值怎樣和樣本均值連在一起啊 這裏卡住了 那我沒明白你哪卡住了 你有了樣本單值 你有了一定樣本 你有一定樣本的樣本量 對吧 你抽了16個抽了16個測了16個 你有數據了 你不就能算他的平均值了 他的平均值不就是樣本均值吧 然後我們說抽樣有隨機性 所以不能用樣本均值直接去代替總體均值吧 所以我們才做的假設檢驗 對吧 這個東西我們上次和他說過了 這個批值他的概念 對吧 所以我們看批值的話 大家感覺 是H0成立了 還是H1成立了 看批值對吧 其實結論是批值啊 我和他說啊 整個me tape彈出的這個呼喚窗裏邊 能給我們結論的不止一個批值啊 不止一個批值 我們至少三個地方能得到相同的結論 第一個最直觀的就是批值 第二個 置信區間 第三拒絕欲 拒絕欲呢 稍微要複雜一些 我們得給大家去推導啊 然後拿me tape去給大家去演示啊 這個概率的計算 所以我們呢先說兩個啊 第一個就是批值 第二個是置信區間 來大家還記得嗎 批值大於等於0.05 我們說怎麼樣 給大家回顧一下我們的課件吧 這個可能我們上一次有直播的時候 同學好像沒進來啊 我給大家找一下啊 嗯 那比個波說 哎 H1 啊 H 呃 讓那個說啊 來 批值是一個概率值 對吧 它是原假設H0成立時出現該種情況的概率 這是我們上一次直播給大家講的重點中的重點啊 大家要理解這句話的意思 原假設成立原假設是什麼 原假設不是沒有等於1.5嗎 所以它的邏輯是什麼 邏輯爲什麼叫小概率反正法呀 就是說我先假設H0是成立的 咱明白我先假設H0是成立的 然後呢 我去找證據看你成立的話 這個概率什麼概率出現該種情況的概率 哪種情況 我衝了16個樣本 這16個樣本的平均值是1.55能理解啊 就是說先假設H0成立 也就是說總體均值是什麼 總體均值就是1.5 然後呢 出現該種情況 哪種情況 抽了16個樣本 樣本均值1.55 哎 好像跟他差不多是吧 出現這種情況的概率 這個叫P值 那麼P值如果大於等於0.05 我們說沒有足夠的證據去推翻這個原假設 我們接受原假設 如果P值小於0.05 我們說那麼我們有足夠的證據推翻原假設 接受備載假設 對對 大家說的都對 普利數這個是什麼意思啊 就是說你看啊 我舉個例子 比如說我是原告 你是被告 我是原告 你是被告 我去告你 我去法院起訴你 我說普利數欠了我五千塊錢 那現在我們就要找證據 看一看普利數到底是不是欠了H0五千塊錢 那麼要不就是你欠了我五千塊錢 對吧 在這個案件裏啊 要不就是你欠了我五千塊錢 要不就是你沒欠我五千塊錢 能理解吧 但是有沒有一種可能 你不僅沒欠我五千塊錢 我還道歉你五千塊錢啊 有吧 所以這就是爲什麼我們說很多同學說 你不是說構成全集嗎 那你的備載假設是大於的話 你的原假設應該是小於等於啊 這個小於是什麼 小於就相當於我道歉普利數五千塊錢 他不在這次的討論範疇內 能明白吧 要不就是欠了 要不就是沒欠道歉我五千 這是另外的問題了 這就我剛纔說的啊 不是啊 原假設都是默認是等於的 你說的這個完全對立的這屬於什麼 完全對立的這就屬於 那我給你換一個話說啊 比如說你說這個原假設大一點 我對他小一點 這相當於什麼 相當於那到底是這個話題就變了 就變成什麼了 普利數欠我五千 我還是我欠普利數五千 大家想一下這個原假這個假設結案的這個這一對啊 就是跟去法院起訴的原告被告一樣 一模一樣 那我們去法院起訴 大家沒聽過這樣的案件吧 原告說欠五千 對吧 那個說那個不欠五千 所以原告是一個默認的東西 大家明白吧 你不會說 我說你欠我五千 我是原告 而你是被告 你說不是他欠我五千 沒有這樣的能理解吧 我說你欠我五千 現在就要找證據去證明你到底欠沒欠我五千 能理解吧 那這裏邊大家要注意一個點啊 這裏邊大家一定要注意一個點啊 這個點是什麼 如果批指小於0.05 我們怎麼去描述這個話啊 我們說有推翻原假設 接受備則假設 或者說拒絕原假設 接受備則假設 那麼如果批示大於0.05的時候 我們可不能反着說 你說哦 那就是倒着來推翻備則假設 接受原假設 沒有這樣說的啊 這不是這個邏輯啊 明白吧 不管是小於0.05 還是大於0.05 都是以原假設爲主角去描述的 因爲整個假設結案的原理就是 先假設H0成立 所以要不就是有足夠證據推翻它 拒絕它 要不就是沒有足夠證據推不翻它 它成立 能理解啊 這個是我們要注意的點啊 主角永遠是H0 比如說那這裏接受了原假設H0 但是沒大於0.05 這算是不合格嗎 怎麼叫不合格不合格啊 就是這個假設檢驗的東西里邊 沒有合格不合格的概念 它只有問題 以及它給我們的結論 懂了沒 這是我們想關注的問題 看到吧 問題 備則假設決定了問題 明白吧 原假設都一樣 所以這也就是說 爲什麼我們選大於小於不等於 這個拒絕欲它是完全不一樣的 或者我們這麼說啊 讓我給大家看一下 大家就明白了啊 這個P值多少 不在啊 P值大於0.05 怎麼會在呢 不在啊 來 我們現在看啊 P值是多少 大家可以摳出來啊 P值多少 來 大家把這個P值是多少打到評論區 我們做一個標記 不是不是普利數 不是普利數 你你關注你 你也煩了啊 爲什麼我說呢 剛纔我們講到哪的時候 其實普利數是非常有這個基礎的 普利數每次來我們直播間 我們討論問題 普利數都能說出來 講DOE啊 講MIC他都能說出來 但是剛纔我們討論那三個問題 討論對比稱數的時候 你打的就是一個不對的 對吧 你打了一個反的小於 我當時還以爲你打錯了 不是的啊 這個備則假設是什麼 來備則假設是用樣本數據來證實假設 我們實際問題想證實假設是備則假設啊 能理解嗎 是備則假設啊 原假設是不存在差異的假設 或原始狀態假設 它一直都是等於號啊 是備則假設是在變的 明白是備則假設在變的 這個你可能是逆反了 你逆反了 這個不是理解反了 是逆反了 或者說 這個假設簡安的這個原理 你可以再思考一下這個原理 這個P值 如果我們備則假設選擇大於的話 這個P值不是0.075嗎 那我給大家選一下 我們換成不等於我們看一下啊 應該大家可以看到啊 我們在進這個假設簡安裏邊的時候 點擊選項 他問備則假設是哪一種嗎 大於小於還不等於 對吧 我們只能選備則假設 大家看有地方讓我們選原假設吧 這個窗口裏根本就沒有地方讓我們選原假設 我們也不選 大家看到了 他默認的就是等於號 他默認就是等於號 看到了 不是說這默認就是等於號 這根本就不需要我們選 這是固定死的 我現在把這個備則假設呢 我們從大於換成不等於 大家看看這個P值會怎麼變 好嗎 大家看P值變成什麼了 沐晨啊 問了一個特別好的問題啊 沐晨你問了一個非常非常好的問題啊 但是呢 這個問題我們在第一次啊 第一次直播的時候 就上一次直播的時候 就是最重點的時候和大家講了 你看 這前面都講了啊 我給你簡單的說一下啊 當我們想要獲得總體的情況 但是我們又沒有辦法全檢 只能抽樣的時候啊 通過抽樣的信息去推斷總體這樣的一個情況 我們用假設檢驗 假設檢驗最大最大的背景就是抽樣 通過樣本推總體 這是假設檢驗最大的背景 大家看啊 我們的數據還是這16個數據 對吧 這數據還是16個數據 我們把這個貝德假設稍微一變 稍微一變啊 大於號的時候是0.075P值 對吧 然後呢 貝德假設變成不等於的時候 大家看到P值多少 看到了 P值多少 P值變成0.15了吧 他倆什麼關係 哎 他倆什麼關係 大家看一看什麼關係 能看出來嗎 哎 DP說對了啊 兩倍啊 兩倍 看到了吧 翻倍 對大家感覺是這個要求嚴 還是這個要求嚴 或者說我們是這個問的問題更精細 還是這個問題更精細 哪個精細 這個不等於1.5 他是有兩種可能性的 對吧 對對 逼迫說對單位雙位拒絕欲啊 單位雙位這個你要我們關注不等於的時候 這是有兩種可能性的 對吧 一種是什麼 你大於1.5 一種呢 是你小一點 對吧 我不管你是大於1.5也好 還是小一點5也好 反正都叫不等於 對吧 你看我們這邊呢 上面這個呢 我們只關注是不是大於1.5 對吧 所以哪一個研究的問題更怎麼說 怎麼描述更精細 更具體 要求的這個範圍更窄 肯定是他嘛 所以這一部分內容 我們後邊也會和大家說啊