別隻會跟AI問答對話,把思維判斷固化成Skill,實現AI獨立落地幹活

厦九九
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1 觀看·2026年10月14日
AI 生成·可能包含錯誤
視頻概述
AI 生成一名學習者分享參加AI實驗室工作坊後的深刻體悟。他意識到AI使用的核心不在於算力或Token,而在於掌握「工作流」的方法論與拆解複雜任務的能力。他將AI的使用分為三個階段:從簡單問答、效率工具,演進到將AI視為可複製個人思維的「分公司」,並強調系統化學習智能體的重要性。
我在香港
一個月差不多
一萬六到兩萬之間
但是我把Token充到爆
最貴的也就兩百刀一個月
這兩天你上這個AI實驗室工作坊
最大的收穫是什麼
我覺得我其實AI不是零基礎的
但是以前在一個沒有說明書的狀態
在用的時候
我會燒很多Token
不知道方法
或者我的AI對話框是非常雜亂的
我覺得昨天很重要的這個課程
讓我明白了它的一個使用指引
就是什麼是工作流
為什麼我們要拆解不同的小步驟
讓它會組成去完成一個大的Project
我覺得這個方法論
是AI使用上最重要的一個東西
甚至我以前覺得Token很貴
但我昨天的心得
我昨天用AI跑了一個公號
把我們用的東西馬上就呈現出來了
我在最後寫了一句話
我說未來也許最貴的
從來都不是Token
不是算力
而是我們擁有掌握Skill的能力
Skill纔是我們最寶貴的一個核心價值
這就是我為什麼要來上課
真正是把自己的邏輯和思維
生成一套可複製的東西
對 這是我最大的收穫
那有沒有想到突然很怕的瞬間
就是一天在操作實操一些任務
我覺得最用人話的表達
就是一切都變快了
並且有時候覺得AI
它聰明的有點超過我的想像
有時候會質疑自己
是不是AI越聰明我們會越笨
因為我覺得
如果說你一直在問
AI想要一個結果的時候
人就是會笨的
但是我們要知道什麼東西
不要交給AI
或者我們如何去掌握AI
也許是我們
暫時還不能被替代掉的
唯一的優勢
那你回去之後
打算怎麼用AI來幫自己
因為我最近自己的職業
是剛剛完成了一個轉折
所以我Gap了一段時間
會有一個新的身份
所以我的IP
你也知道
我們是很多年的老朋友了
最早是找傑州老師做私教課的
那我的IP會重新出發
我覺得在IP層面
會有一個Restart的過程
另外的話
就是在新的工作上面
我會把它針對於我們自己的行業
去寫出一些更加針對性的
一些工作理由
讓我的夥伴
能夠把它應用於我們實際工作中
去省掉一些行政上繁瑣的工作
因為我算了一下
我請一個行政
我在香港
一個月差不多
一萬六到兩萬之間
因為這邊差不多是基礎工資
就這個價了
但是我把Token充到爆
最貴的也就兩百刀一個月
所以這已經能
超划算
對 超划算
所以我會把Codex用到爆的
我其實最早
把AI可能跟大多數人一樣
把豆包或者DeepSeek
當成一百度
以前問百度的
後來就問DeepSeek
這個是什麼飲料
這個花怎麼了
為什麼枯萎了
那現在後來我把它
AI當成問答工具的第二個階段
就是把它當成效率工具
幫我寫個報告
幫我總結一下
但是現在進入了第三個階段
就是你如何把報告寫得像我
如何讓它能有
不一樣的AI化的表達
或者設計等等
以及讓它幫我
變成了一個我的子公司
我的分公司
讓它有不同的項目
就是不同的員工
幫我跑事
那我覺得想要去接觸
AI的夥伴
我覺得第一個階段
大家都已經經歷過了
我想沒有人不會用豆包
但第二階段
我覺得大家可以嘗試地
用不同的
可以用一些明確的指令
學習怎麼寫指令
去讓它完成一個
一次性能夠拿到
自己想要結果的一個成品
它可以是一個文檔
可以是一張圖片
你覺得這個東西
給了自己信心
幫助自己解決很多問題了之後
我覺得真的有必要
去系統化地學習一下
複雜的智能體
不管是Cloud
還是Codex
這些東西
這個一定是一個趨勢
因為你不擁抱AI
那你真的就被替代掉了
對
我覺得需要再加一點
不夠
對
非常過癮
昨天晚上
從早上我們
九點多到場
到晚上
我以為晚上沒有課的
結果晚上還有課
昨晚到家之後
洗了個澡
我繼續跑我AI
因為我想把白天學的東西
全部都來一點
快三點了
對
然後今天早上
就還是又被滿血的
回到課堂中來
對
以前說潛水是藍毒
滑雪是白毒
那我說這個
AI
它是數字毒
潛水時常要上手
就到下九九
等你來喔
