Minitab 實際操作【六西格瑪】 優思學院：15分鐘看懂Minitab統計分析的應用

Minitab是一款功能極其強大的數據分析統計軟件 你可以利用它對數據應用各種統計方法 你可使用Minitab進行描述性分析 繪製各種圖表 執行大量的統計假設檢驗 應用多元統計分析 以及處理你在業務中所需的許多其他統計概念 在本視頻中我們將總體瞭解MiniTab軟件 並熟悉它在數據分析師和數據科學家工作中的應用 讓我們從MiniTab的常規環境開始 瀏覽一下各個選項卡 以及我們可以使用的不同統計方法 正如你在這裡看到的 你有你的數據你可以通過點擊文件 並打開你的數據來輕鬆導入數據 當然如果你的數據是Excel或CSV格式 你也可以直接將其拖入此環境中 它就會顯示出來 在軟件的左側是導航器 你對數據執行的所有流程和步驟 都會出現在這裡 最後在軟件的頂部有不同的選項卡 現在我們想從我們擁有的不同選項卡開始介紹 讓我們從數據選項卡開始 MiniTab中的數據選項卡 使你能夠對數據執行各種數據清理流程 很明顯，在對數據進行統計處理之前 你需要對數據進行一些清理和預處理 數據選項卡就是你可以進行此類數據清理的地方 例如，你可以獲取數據的子集 這是你擁有的數據 也許你想要刪除一些行 或者你想要過濾掉異常值 通過獲取它們的子集 你就可以做到這一點 你可以拆分工作表 可以合併不同的工作表 還有其他 實際上我們用於數據清理的操作 比如排序刪除行 以及連接字符串和其他功能 我們這裏還有一個重要的部分就是條件格式 如果你使用過微軟的Excel 你可能對這個概念很熟悉 但Minitab的條件格式與 微軟Excel的主要區別在於 你在帕累託原則和統計方面 還有兩個額外的選項 基於不同的統計方法 你可以對你的數據進行特定的格式化 顯而易見 異常值檢測對於數據分析非常重要 我們總是希望檢測出異常值 想像一下在這份數據中我想檢測出異常值 所以我點擊異常值點擊之後 異常值檢測的窗口就會彈出來 這是針對異常值的條件格式 想像一下我想檢測成本列中的異常值 mini-type軟架中有兩種異常值檢測方法 其中一種是基於相線圖另一種是基於標準差 我們假設想要基於相線圖來 檢測成本列中的異常值 所以我點擊相線圖 並且我希望那些被檢測為異常值的單元格顯示為紅色 因此我將樣式設置為紅色然後點擊確定 大家現在可以清楚地看到,在我的這份數據分析結果中, 那些被系統自動檢測並標記為異常值的成本數據行, 為了方便大家直觀地進行識別和後續處理, 目前都已經非常醒目地以紅色勾亮顯示出來了, 這樣我們就能一眼鎖定這些關鍵問題。 所以請記住,在mini-type中對數據 進行不同的預處理時,可以使用數據選項卡。 除了mini-type中的數據選項卡外, 我們還有另一個重要的選項卡,即計算。 計算選項卡使您能夠在數據中添加不同的列, 例如您想要基於您的數據獲取不同的統計信息。 我點擊行統計，根據你擁有的數據， 你可以添加不同的統計列，例如總和、平均值、 標準差、最小值、最大值、中位數以及其他內容， 例如你可以選擇輸入變量和你擁有的統計量， 然後將該列添加到你的數據中。 這個是一個強大的工具，使你能夠添加不同的內容， 或者如果你想將數據標準化並作爲新增列， 你應該點擊標準化，選擇你要標準化的列作爲輸入列， 然後指定你想將標準化後的值存儲在哪一列中， 這裏有四種不同的 標準化方法供你選擇 此外，例如你可以根據不同的分佈生成隨機數據， 比如正態分佈、二項分佈、幾何分佈、整數分佈， 貝塔分佈，以及我們在統計學中常見的其他著名分佈 當然，你也可以基於自助法 和概率分佈等不同方法 對數據進行重採樣 總結一下 請記住 MiniTab 中名爲數據、 Data 和計算的這兩個選項卡， 它們用於分析的初始步驟， 即對數據進行一些預處理， 以便爲你在後續統計分析步驟中 想要使用的不同統計方法做好準備， 那麼，讓我們繼續看下一個選項卡 即統計STAT選項卡 我們可以把統計 Stat選項卡看作是MiniTab軟件的大腦 因為大多數統計方法和大多數 多元分析都位於統計選項卡中 讓我們一步一步的瀏覽一下這些選項 基本統計功能使你能夠對數據進行不同的假設檢驗 正態性檢驗或異常值檢驗 你應該熟悉各種統計假設 我們已經在商業應用統計學播放列表中涵蓋了 所有這些統計假設 你可以去觀看那些視頻 除了統計假設之外 你還可以獲取數值變量的描述性統計信息 例如我點擊描述性統計 我想查看成本列的不同統計數據 在這裡我點擊成本 我可以將不同的統計指標 添加到minitab輸出的最終表格中 比如方差我點擊方差 我不想看那個均值標準誤 我想看極差我覺得這些列就夠了 我點擊確定 當然你也可以選擇不同的圖表 比如直方圖單值圖或箱線圖 例如，我想看箱線圖 之後我點擊確定 點擊之後 Minitab會給我生成這份漂亮的輸出結果 作爲成本數值的描述性分析 你可以看到我勾選的所有列 都已經顯示在這裏了 也許你還想對你的分類數據進行描述性分析 比如地區或房屋那些數據 爲了對分類變量進行描述性分析 你應該進入統計 Stat和表格 然後點擊這個圖標 彙總單個變量 Tally Individual Variables 點擊它之後，例如我點擊地區 我想查看計數和百分比 所以我點擊確定 這就是我擁有的不同地區的計數和百分比 所以啊，對於描述性統計 如果你處理的是數值列，你應該來這裏 如果你處理的是分類列，你應該來這裏 在迴歸 Regression 選項卡中 你有不同的選項來進行迴歸分析 我們當然已經爲 Minitab 中的迴歸分析提供了 單獨的視頻 你可以在其中選擇最適合你數據的回歸方法 如果你想分析超過兩組的平均值 你可以對數據進行方差分析 ANOV 當然我們的頻道裡還有另一個關於方差分析的獨立視頻 你可以去看看 我們還有實驗設計控制圖和質量工具 這些是為那些從事質量專家工作的人準備的工具 我們還有預測分析 你可以用它來進行決測數多元分析主成分分析 PCA和因子分析等不同的分析 這些是非常重要的兩類方法 或者說是一些你可能想對數據進行的無監督學習機器學習方法 比如句類分析或K-means算法 在統計選項卡中我們還有另一個重要的部分 那就是關於時間序列的內容 當然我們已經在另一個單獨的視頻中 涵蓋了mini-tab上的時間序列概念和實現 你可以在一小時內 從零開始學習時間序列的所有概念及其實現方法 我放了連結你可以去看看 我們涵蓋了所有這些選項 這裡是表德 你可以對分類數據進行描述性分析 或者進行卡方檢驗以及其他部分的分析 這裡啊 如果你想進行非參數假設檢驗 可以使用這一部分 當然 我們還有等效性檢驗以及功效和樣本量分析 你在統計菜單中擁有的所有這些選項 都與統計學的一個方面有關 你需要根據你的業務需求來決定是否使用它們 讓我們來看看Minitab的下一個選項卡 它是關於圖形的 圖形選項卡使你能夠根據所擁有的數據類型 對數據進行不同的繪圖 例如通過點擊不同的圖形選項 你可以為你的數據繪製特定的圖形 想像一下我點擊直方圖 我想為我的成本變量生成一個直方圖 然後我點擊確定 這就是我的成本變量的直方圖 當然我可以通過點擊它來更改設計和佈局 並為這個圖表添加特定的選項 這裡有一個很重要的功能我希望大家關注一下 那就是圖形生成器 圖形生成器是Minitab圖形選項卡中一個強大的工具 它能讓你盡可能快的生成各種不同的可視化圖表 想像一下左邊是我的變量 我想看看關於成本的不同可視化效果 我點擊成本把它拖拽過來然後放到變量區域中 你可以為成本變量選擇的各種 可視化圖表都會顯示在這裡 根據軟件的建議你可以選擇查看直方圖 概率圖相線圖或其他圖表 除了單變量圖表外 你還可以通過添加其他變量來擴展你的可視化效果 想像一下 比如我想看看成本和性別 以便比較性別對成本的影響 看看它是否是一個對成本有影響的變量 當你添加它時 minitab會自動為你提供建議 你可以選擇使用哪種圖表 在這些選項卡的上方 有一個你可以使用的圖形戶 所以啊這是minitab非常強大的一個功能 你可以在一分鐘內 真的只需一分鐘 就可以對你的數據進行操作 並繪製出不同的圖表 無論你是分類數據 還是其他類型的數據 當然,mini-tab還有不同的部分 例如,我們有視圖功能 它與你在數據和輸出方面可以採用的不同視圖有關 軟件中有一個幫助功能 如果你想查看不同的視力,它會很有幫助 這裡我們還有助手功能 在助手功能中,針對不同的概念,你可以看到各種視力 此外還有一個預測分析模型 你可以在其中使用不同的機器學習方法 不過MiniTab軟件並不是一款適合 進行大規模預測分析的優秀且可擴展的軟件 但你可以將其作為初始步驟來選擇 以便進行簡單的預測分析 例如CART分類 或者如果你想對模型進行回歸分析 所以如果我要總結一下本視頻中的概念 我們的重點僅僅是對mini- type軟件進行一個大致的概括 作為數據分析師和數據科學家對數據進行各種統計方法分析的 一種工具 數據和計算選項卡與數據預處理相關 而統計選項卡非常重要 你可以對數據使用各種不同的統計方法 從描述性統計到預測性統計以及各種不同的假設檢驗 另一個部分是圖形其中的圖形生成器是一個非常強大的工具 當然我們將在接下來的視頻中結合實際場景探討更多細節 以便讓你精通MiniTab軟件並將其應用於你的業務中