【1208】翁啟惠.卓榮泰台灣醫療科技展 卓榮泰:台灣力拼一站式智慧醫療

好 那我們往右前方看一下 來 媒體朋友我們右手邊好不好 這一線 謝謝 院長早 會長跟校團早 非常非常歡迎院長今天可以率團來 蒞臨我們友達集團的這個攤位 那其實今年我們友達集團的攤位裡面 主要展兩個非常大的主題 第一個就是所謂的3D手術影像 第二個就是相關的AI應用 那為什麼我們要強調3D的手術 那手術已經從傳統的 非常普通的那種大型的微創 或者是機器人的手術 就像我們現在我們臺灣的健保 以及在這個院長的支持之下 其實我們有非常多的機器人的手術 都納入這個健保的這個局部 那在這個過程當中我們發現到 有一個痛點 就是醫生原先在大型的手術的時候 他把它打開來 他手看就是完全的3D 但是現在的微創或者手術型的這個 機器人的手術其實他看到的 都必須要透過螢幕的方式 所以螢幕就變成非常非常重要的一個技能 友達身為全世界最大的醫療面板的 攻擊者 我們用最新最新的技術 我們協同臺灣的這個策略合作夥伴 包含西柏科技以及優果科技 更重要的 我們也引進了日本Riverfield 他的這個手術機器人 我們打造一個全新的臺灣隊 那從這個手術機器人當中可以看到 其實我們可以從這個 不管是主刀醫師 他所使用的這個流眼3D 有別於現在的這個 這個手術機器人上面 醫生可以非常輕鬆的 用任何的姿勢 不用戴任何的這個這個口具 他就可以得到3D的狀況 第二個在全世界 在其他的地方都可以用 這種帶點簡單的3D的 這個眼鏡的狀況 可以得到這種 所謂的完完全全的3D 在這個過程當中 我們就發現到一件事情 就是因為我們可以將3D的影像 傳到任何的地方去 就可以讓手術 所謂的遠距的這個功能 打開所有大的方向 不管是在遠距的教育 手術教育 或者是手術的這個做諮詢 甚至是為未來的這個 遠端手術做準備 就像在今天我們這個展場 我們每天都會跟日本連線 由日本直接來跨海 來操作這臺手術機器 這是達到了我們跨海的合作 策略的合作商 事實上在日本已經開始在做 假定跟隱蔽之間的這種 這個就是所謂的偽證 那我相信我們將這個 整套的這個系統 全部納為我們 我們臺灣友達這邊的一個 解決方案之後 我們希望可以協助政府 來去做到所謂的 搭配這種所謂的新南向政策 因為我們在臺灣 我們有這個所謂的一國一中心 我們用一個所謂的醫療中心級 去照顧我們的這個 鄰近的這個邦交的國家 所以我們可以利用這種方式 當他們需求的時候 其實在那個地方 只要放一臺簡單的機器 我們在臺灣的醫師 就可以做到 這也就是我們希望 能夠把我們的解決方案 跟昨天一樣的 不同地方就行 我們拍完合影點在那邊 下一個合影點 在這邊 然後第二個在這裡 捏這個前面的牌子 幫我捏一下 好 再捏一下 好 OK 大家可以操作機器 這樣訓練我們 不然丟到牌子裡面 丟對了就會變色 謝謝 謝謝 我們等一下正面拍照 正面拍照 拍照那邊 好 右邊 右邊 右邊 讓我們往合照區移動好不好 謝謝 盡量往後退一點 不然你沒辦法拍全部喔 人蠻多的 謝謝 盡量往後退一點 謝謝 盡量往後退一點 謝謝 好 歡迎院長 行政院長 蒞臨我們國導委員體系 醫療體系的醫療展 邀請院長幫我們一起合照 讓我們一起說聲 1 健康臺灣 讚 讓我們看前面的鏡頭 2 智慧醫療 戰力強 讓我們看一下 右邊的媒體朋友 智慧醫療 戰力強 媒體朋友 1 健康臺灣 讚 2 智慧醫療 戰力強 非常謝謝院長 以及社會長官 謝謝 謝謝麻煩 歡迎 歡迎行政院院長 卓榮泰院長 為我們中國醫療大學 敬禮好 院長好 院長我們請上臺 請各位院長幫我們傳到臺上 謝謝 我們先看中間的攝影朋友 我們看左邊攝影朋友 好 謝謝 謝謝院長 謝謝大金融物 謝謝各位 就是我們來這次 首大實驗第一 那如果去突破 我們其實是要用 AI來做一個心跳的研發 因為我們可能要好幾年 現在只要兩個禮拜 就找到新的藥 所以像我們主要的這種像 CAR-T 就是訓練過的白血球 那跟以往不一樣 以往要等兩個月 我們其實病人有時候等不及 所以現在我們有這種 液體的CAR-T 它來自於這個輸注 可以做這些 實體癌症的一個治療 副作用少 而且可以達到實際的療效 那甚至我們還有像是一些 抗體的一個部分 來做這個癌症的一個結合 那現在很有名的是外溺體 但我們不是隻做醫美 只針對癌症的病人 他站著把頭 可以對效的癌症 所以這個外溺體的平臺 不管是癌症 甚至是一些退化性 像是失智症 都會有相當的一個療效 那這是我們在 AI的一個心跳開發 那另外我們還有在 AI的很多的產品 請問院長好 我是長江市陳明峯董事長 長江市有病人的資歷 這些病人有 二十年的病歷的追蹤 那總共有三千萬次 以上的就診紀錄 那同時有四億多張的影片 這個表示說 我們的資料是非常的具量 那因為這麼多的劑量 那我們有很強的醫療動員 包括我自己是師範科醫師 那我們的研發長 也是放射性治療專科醫師 所以我們有這麼強的 醫療動員的話 加上這麼多的醫療資訊 所以我們現在已經有 十一張的美國的FDA的許可 那這個是全世界的這種公司裡面 非常非常前端班的公司 那有十五張的臺灣的TFDA 同時配合政府的新南向政策 我們在越南有四張 泰國 馬來西亞各有五張 在新加坡有一張 而且我們的產品現在 又有經濟部的計畫 我們在越南已經落地 在跟當地的臺商醫院在使用 那所以關於個別的產品 那個院長你看這邊 這個骨炎的這個檢測 那以前小孩子 很少我們都有關心 那以前小孩子的檢測 一個醫師看要十五分鐘 現在我們一秒鐘就可以看得出來 所以這是一個非常大的進展 而且非常大的進步 對於配合我們的這個 小孩子的成長的評估 對家長對我們小孩子的生長 都非常有幫忙 那我們的這個腦輸血檢測 在急診室裡面非常救命 非常省時間的這個診斷 現在只要一秒鐘兩秒鐘 大家就可以看得出來 不要打顯影機的電腦斷層 就可以看到 所以這個是一個 非常非常重要的一個 本公司的這個畫面 而且這兩個都是由美國的FDA 那我們的骨炎呢 經過四年的那個FDA的來文 纔拿到這個FDA的證明 表示這個FDA對這個東西 非常的重視 那我們公司有非常強的 這個研發能量 纔可以撐得這個 骨炎這麼重要的產品 那另外一個就是 那個主動脈玻璃的偵測 這個也是用電腦斷層來診斷 輔助診斷 因為這個是一個 也是生命又寬 非常具有價值的一個 診療的這個目的 那最後請院長看 這個是器官剝落 我們這個是癌症的病人 你要去給他做放射治療的時候 那我們要保護正常的器官 讓他不要受到放射性的傷害 那我們有這個技術 Enscare Simu Negative Pressure Room Therapy System Is simple and mobile There's no need for electrical support Smart pattern for dressing change notification Light showering is allowed 好 那我們熱烈歡迎 行政院院長 卓院長 蒞臨明基教師堂 歡迎 謝謝 院長 等一下 等一下 來 明基振奮 是 好 謝謝 謝謝 院長 這邊請 首先跟院長介紹一下 明基加斯達集團 那我們在整個展會有四大領域 一個包括到醫療中心 包括到醫院的管理 還有醫院藥局 其他的紅蘊注射器 這個都是在 明基加斯達集團裡面的 還包括到扛客客 扛客客在全臺灣有12家的 那個醫院的醫療管理 這些都屬於醫療中心裡面 那另外設備 耗材 像院長現在看到的 手術燈 手術臺 這都是來自臺灣的 那包括到還有耗材在後面 那另外還有一個 最重要的是血液透析 血液透析目前在臺灣有9萬多人 一年大概要用掉 1000萬噸的血液透析器 那我們明基透析 在臺灣自己生產 所以國產的耗材 我們是唯一還有在臺灣生產的 這個透析器 那也希望說 公立醫院能夠給我們更多支持 那現在包括到長庚農總 還有新光 全部都 很多醫學中心都用進去了 也希望說有更多的機會 透進去更多的公立醫院 那另外還有智慧醫療 也是我們這一次的展會 很重要的一個亮點 今天我們在手術燈臺這一塊 也導入了一些智慧醫療的部分 那就請Steven 這邊來跟院長做一下介紹 院長好 歡迎來到明基智慧精準手術室 那我們今天為院長呈現的主題是 脊椎微創手術 你可以看到我們三大特點 第一個數位精準的一個控制 第二個是我們中央整合系統 第三個是AI影音報告 首先你看到我們這個手術臺 它有一個LCD控制器 可以精準的顯示 你的身高度以及你的角度 然後我們手術燈呢 它具備有一個 高亮度的一個4K的螢幕 4K的攝影機螢幕 可以讓你呈現出我們精準的一個 手術的影像 以及你看到說 我可以搭配我那個手術腦 一個軟體機器 可以讓醫師準確的一個定位動作 這個部分 再來的部分來講的話 你看到我們有一個中安整合系統 它可以彙整 整個串流所有醫院的資訊 讓整個做影像整合 做視訊會議 以及來講的話 它可以做設備控制 以及來講的話 它可以做一些其他的功能 可以看到部分 它有跟工業院一個 合作開發的AI語音報告 所以只要口述 就可以完成一個報告 無需手動說明 可以節省醫師寶貴的時間 讓他更專注於我們一個手術的研究 以上是我們的明基 智慧精準手術室的介紹 謝謝 我們最終呢 還是要打造一個 院長 就在那邊嘛 1230 要不要等一下呢 你看前面的攝影機 看前面的攝影機 我們給廣達一個讚好不好 廣達讚不讚 再一次喔 廣達讚不讚 讚 好 謝謝 可以替朋友們先移動一下嗎 院長 我來跟您介紹一下 廣達的人工智慧醫療園 我們是一個無代碼 低代碼 跟全代碼的醫療平臺 主要就是 然後我們就是 醫生其實他有很多knowhow 然後手上有很多醫療數據 可是醫生不會 很多醫生沒有寫過coding 所以我們的工具就是 讓醫生完全不需要coding 就無代碼 他就可以發展自己的AI 所以我們把所有的 醫院的醫療數據 然後做資料的整理 標註 然後會產生AI 然後直接到醫生的臨牀 再去做驗證 目前我們有兩個版本 第一個就是 我們有做machine learning 跟deep learning 來發展一些 醫療的 看診的AI 然後我們目前也結合 GPT 或者LLM的部分 來發展醫院自己的GPT 我們可以很快的 結入所有的病例的摘要 這就是我們整個系統的架構 我們就是所有的 醫療的各種格式的數據 然後醫生申請IRB之後 來做分門別類 所以我們的數據 是不會離開醫院 所以我們同時 顧及了資料的安全 那我們醫生又可以 取得資料來發展他的AI 然後我們從資料的整理 然後標註 然後接下來我們看看 醫生他需要 要做怎樣的訓練 我們最後會產生一些資料 來讓醫生做臨牀或發表paper 這個就是我們的 新的一版的LLM的部分 讓醫生可以有一些文件 圖片 然後看圖說故事 這些都是醫院自己的 不要錯過這個機會 十點時分以後 我們會有裝機師 在這個 我們也來歡迎 行政院主任院長的Vivi 也歡迎我們所有的行政長官 為您的臨牀醫療體系 為我們所有醫療團隊加油打氣 掌聲歡迎 為著我們 跟著我們的所有醫療團隊 一起看向前方 謝謝 謝謝我們的所有行政長官 那現在我們一起 我們來看看 我們所產生的這些醫療 帶來的結果