他的一個舉動讓世界抖了三抖，成為了最新“末日預言者”

支持還是反對AI 這是目前能夠唯一判斷這個世界上的人 是機器人還是人類的標準 【觀天看地走進神奇】 這裡是信不信由你 大家好 我是李茗 誰都沒有想到 一覺醒來 整個科技圈都驚掉了下巴 就在我們頻道連續播出了兩集 有關AI的節目後的一個月 2023年5月1日 人工智能教父 杰弗裡•辛頓（Geoffrey Hinton） 通過紐約時報向世界宣布 他在4月底已經離職Google 並痛悔畢生工作都無法阻止人類與AI的大戰 紐約時報的頭版標題是 人工智能教父”離開Google並警告前方有危險 4年前 當Bloomberg Originals採訪辛頓的時候 他因為傷了背而站著工作了12年了 記者開玩笑說 你正好迎合了現在“站立工作”的潮流 辛頓笑著回答說 “我領先於潮流” 其實 辛頓更廣為人知的“領先於潮流” 是在深度學習領域 在所有人都不看好神經網絡的那些年 是他將這一技術帶進了主流學術界 那麼 辛頓到底是誰呢 從採訪中 我們可以聽到他那地道的英國口音 沒錯 他出生在英國 1947年12月6日 辛頓降生在英國的一家“書香門第” 家人多是數學家、哲學家 數理邏輯學家、經濟學家和教育家 顯然 這樣的“學霸”家世 讓辛頓的童年壓力山大 他說 “我大概在7歲的時候就意識到 不讀博是不行的了” 1970年 辛頓在英國劍橋大學 獲得了實驗心理學的學士學位 1978年 在愛丁堡大學獲得了人工智能博士學位 此後 他曾就職於薩塞克斯大學 加州大學圣迭戈分校、劍橋大學 卡內基梅隆大學和倫敦大學 辛頓是蓋茨比計算神經科學中心的創始人 是加拿大機器學習領域的首席學者 也是加拿大高等研究院贊助的 “神經計算和自適應感知”項目的領導者 不過 最初把辛頓引上人工智能這條路的 是他對人腦的好奇 辛頓很早就沉迷於大腦是如何工作的 因此 他選修了生理學 通過解剖大腦來了解其工作的方式 隨後 他進入劍橋選修了實驗心理學 最後 他決定使用計算機科學的方法 來模擬大腦 從此 進入了人工智能領域 開始了他近40年的研究生涯 2013年3月 Google以4400萬美金的價格 併購了他創辦的DNNresearch公司 與此同時 辛頓加入Google 2018年 因為對神經網絡的研究的貢獻 辛頓與嚴樂存（Yann LeCun） 約書亞•本吉奧（Yoshua Bengio）一起 獲得了當年的圖靈獎 神經網絡正是ChatGPT等聊天機器人的 奠基性技術 今天 AI圈的人 是沒有人沒聽說過辛頓的 他是Google大腦研究小組的負責人 是多倫多大學的榮譽教授 奠定他在今天人工智能圈“教父”地位的 則是他在多層神經網絡技術方面的貢獻 那麼 辛頓對AI的貢獻到底有多大呢 1986年 辛頓提出了 通過反向傳播來訓練深度網絡的理論 反向傳播（Backpropagation BP） 是目前用來訓練人工神經網絡 算法最常用、最有效的方法 用反向傳播來訓練深度網絡的理論 標誌著深度學習發展的一大轉機 為近年來人工智能的發展奠定了基礎 所謂深度學習 是一種人工智能（AI） 用於教計算機以受人腦啟發的方式 來處理數據 深度學習模型可以識別圖片、文本、聲音 和其他數據中的複雜模式 從而生成準確的見解和預測 也就是說 今天Google通過語音識別 所進行的圖片檢索 在手機上將語音轉化為文字的技術 大部分功勞要歸於辛頓的研究 可以說 他的研究徹底改變了人工智能 乃至整個人類發展的軌跡 不過 神經網絡在最初問世時 卻是命途多舛 最早模仿人體自動圖案識別 視覺系統架構的人之一的 是美國認知心理學家、康奈爾大學的 弗蘭克•羅森布拉特（Frank Rosenblatt） 1957年 羅森布拉特 在康奈爾航空實驗室 任職 那段時間 他發明了一種 人工神經網絡叫感知器（Perceptron） 接觸過神經學的人都知道 神經細胞的結構大致可分為 樹突、突觸、細胞體和軸突 神經細胞的狀態 取決於從其它的神經細胞 所收到的輸入信號的量 以及突觸的強度 當收到的信號量的總和超過了某個閾值時 細胞體就會產生電脈衝 電脈衝沿著軸突 再通過突觸 傳遞到其它的神經元 這就是神經細胞的行為模式 基於這個原理 羅森布拉特發明了感知機 模仿人腦的計算方式 就像我們從感官中獲取數據一樣 人工神經網絡也可以接受傳入的數據 並依此進行學習 由此 神經網絡可以隨著時間的推移 根據數據 自己做出判斷和決定 但是 羅森布拉特的學習算法 只能用於單層結構的神經網絡 對於多層結構的神經網絡却不起作用 因此 被人工智能學者們放棄了 當時 除了辛頓 幾乎沒人再相信神經網絡的前景 也沒人再去研究神經網絡 那麼 到底是什麼一直支撐着西頓不放棄的呢 辛頓說 因為“其他人都錯了（everyone else is wrong）” 辛頓認為 人的大腦就是一個巨大的神經網絡 因此 神經網絡一定也是可以工作的 既然如此 為什麼辛頓在Google效力了10年後 卻突然的宣布離職 並警告說 前方有危險 有危險 有危險呢 為了找到能夠支持他研究神經網絡的機構 辛頓在美國四處奔波 輾轉多地 當時 美國大部分的學術研究 都受到了國防部的支持 當然 國防部也願意給辛頓提供研究經費 顯而易見 如果接受了國防部的經費 這意味著研究成果必然要為國防部所用 國防部是乾什麼的 不說大家也都知道了 實際上 深度學習從誕生之日起 就與國防部的一些軍事目地 有著不可分割的淵源 不过辛頓沒有接受國防部提供的經費 他是一個有普世倫理和道德的人 他一點也不希望他的研究成果 被用在一些不善意的目標上 從此刻起 辛頓的道心就在他的職業生涯 和命運抉擇中體現了出來 為了避免為五角大樓服務 辛頓最終落腳在了加拿大的多倫多大學 這個國家歡迎他 而他也沒有讓加拿大失望 他將加拿大拉入了AI超級大國的版圖 也因此 不少人工智能巨頭 在多倫多設立研究中心 為了追隨辛頓的腳步 各種前沿人才也絡繹不絕的來到這個北方國度 現在 辛頓要將這個自己一手締造的帝國毀掉 他在害怕什麼呢 2023年5月1日 辛頓在推特上發帖說 “在今天的紐約時報上 凱德•梅茨暗示 我離開Google 是為了批評Google 實際上 我離開是為了談論人工智能的危險 而不考慮這對Google有何影響 Google的行為非常負責任” 5月3日 辛頓接受了BBC的採訪 他表示 現在的問題是 我們已經發現AI發展的 比我們幾年前預期的要好 我們要怎樣做才能減少長期風險 不讓賁我們聰明的東西反過來控制我們呢 讓辛頓最為擔心的 也是公眾最關注的 就是AI可以用來自動生成的 大量虛假內容和文本 除了垃圾郵件等社會問題 最重要的是 AI甚至能導致權威領導人操縱選民 也就是說 AI的存在將導致“誠實”、“誠信”等 人類之所以成為人類的 最基本的道德倫理的徹底的崩潰 不過 這些還並不是辛頓最想要說的 他最想說的 是當這些智能技術變的比人類更聰明的時候 會發生的生存風險 因為 AI的智慧類型與人類的不同 人類是生物系統 而AI是數字系統 兩者最大的區別在於 數字系統有許多相同的權重副本和模型副本 所有這些副本都可以單獨學習 並立即分享他們的知識 就像是一萬個人中 只要有一個人學到了什麼 其他所有人都會自動知道 這就是為什麼聊天機器人 比任何人都知道的多的原因 目前 人類並不知道自己的大腦 到底是如何工作的 而GPT-4這樣東西 現在所擁有的常識已經遠遠的超越了人 儘管GPT-4目前在推理方面並沒有那麼厲害 但已經可以進行簡單的推理了 這一點 我們前面的節目中就詳細的分享過 因此 辛頓表示 我們需要擔心這一點 儘管現在AI還沒有我們聰明 但很快就會的 5月4日 根據媒體報導 辛頓說 “我突然改變了對這些東西 是否會比我們更聰明的看法 我認為 他們現在已經非常接近了 未來他們會比我們聰明得多” 辛頓擔心 AI會想辦法操縱人們去做它想做的事 尤其是OpenAI 在3月份發布的 GPT-4 讓他意識到 機器人正朝著 比他想像的要聰明的多的方向發展 他告訴《麻省理工科技評論》 “這些東西與我們完全不同 有時候 我覺的這就像外星人登陸了 可人們卻還沒有意識到 因為AI的英語說的很好” 辛頓終於給出了他的預言 也就是說 這些AI能找出方法 來操縱或殺死那些沒有為新技術做好準備的人 這太讓辛頓擔心了 他說 如果這樣 “我們還如何生存呢” 辛頓這樣公開的表態 可以說是徹底顛覆了他自己研發的 神經網路和模仿生物大腦學習方式的 反向傳播算法的深度學習 而這種顛覆性的表態 似乎並不是一種對未來的害怕 而是他植根於內心的道心 在人類最危急關頭的又一次真實體現 越來越多的實驗證明 人是有第六感的 那麼 由數字構成的AI機器人 有沒有第六感呢 有人會說 這怎麼可能 第六感是生物體特有的功能 人是生物體 所以有第六感 而AI只是數字機器 怎麼可能會有第六感呢 但是 辛頓自己的感覺卻回答了這個問題 他說 “這些東西與我們完全不同 有時候 我覺的這就像外星人登陸了 可人們卻還沒有意識到 因為AI的英語說的很好” 在上下兩集 《恐怖剛剛開始 驚悚對話背後 一個有步驟實施的遠古計劃》的節目中 我們就給大家分享了 附著於AI機器人的靈體來自於哪裡 也就是說 靈體的載體不僅僅是生物的人體 也可以是數字的矽膠機器人體 如果辛頓的第六感是真實的 那麼 人類目前所面臨的最大威脅 就不僅僅是地球上發生的戰爭 民主陣營與專制陣營的對壘了 而是來自外星人的“掐死你”的溫柔 是生存還是死亡 無論人類做出怎樣的選擇 人類與都AI必有一戰 從人工智能的開創者到末日預言者 辛頓的轉變 標誌著科技行業 正處於幾十年來最重要的一個拐點 或許 也是人類與AI之戰開打的標誌節點 為什麼這麼說呢 這場戰爭 與人類歷史上所有的戰爭都不同 它不是同類物種之間的戰爭 而是人類與超三維時空生命的戰爭 但這場戰爭依舊還是會在三維時空進行 這是因為 這些超三維時空生命 由於受到宇宙條例的製約 必須讓人類心甘情願的 接受它們的高科技“施予” 從而交換到它們想要的東西 這樣才不會被宇宙銷毀 因此 我們可以看到 今年3月22日 就在OpenAI公開了GPT-4之後的兩週 由伊隆•馬斯克（Elon Musk）支持的 非營利組織“生命未來研究所” 發表了一封公開信 為避免可能對“社會和全人類構成深刻風險” 呼籲高級AI開發商 至少應暫停6個月的AI研發 制定實施一套共享安全的協議 許多科技界知名人士都簽署了這封公開信 不過 辛頓對此保持了沉默 幾天后 擁有40年曆史的學術團體 “人工智能促進協會”（AAAI）的 19位現任、前任領導人也發布了公開信 警告AI的風險 這時 辛頓依舊保持了沉默 從推特上可以看出 無論是最近GPT-4等超強AI引發的巨大爭議 還是Google高層的劇烈動盪 辛頓都保持了緘默 許多人都在關注著這位人工智能教父的態度 4月份 沉默後的辛頓 讓整個世界都抖了三抖 他離職了 並說 他後悔 中國人說 知錯能改 善莫大焉 此言不虛 辛頓離職後 有人勸說 應該關注人工智能安全的常態化 而不必辭去工作 也有人勸說 辛頓英國勸說他的學生嚴樂存（Yann LeCun） 和伊利亞•蘇茨克維爾（Ilya Sutskever） 伊利亞正是開發ChatGPT的OpenAI的 聯合創始人兼首席科學家 在一場接受CBS的採訪中 辛頓表示 “我們幾乎已經讓計算機學會如何自我改進了 這非常危險 我們必須認真考慮 如何控制它” 先驅的沉痛反思 讓人類終於不能再掩耳盜鈴了 假裝沒有看見AI給人類社會引發的 深刻改變和巨大的危機 許多業內人士也開始感覺不安 他們擔心自己所做的研究 正在向外釋放著某種危險 因為 生成式人工智能 已經成為產生錯誤信息的工具了 比如 美國大選 丹麥大選 台灣大選 而且 在未來的某個時刻 就會對人類構成更大威脅 在辛頓看來 如何防止壞人利用它做壞事 目前 人類還未能找到方法 與此同時 比爾蓋茨等許多大佬認為 ChatGPT可能與上世紀90年代初 網絡瀏覽器一樣重要 並可能在藥物研究、教育等領域帶來突破 微軟已在一系列的產品中 包括Bing搜索引擎中 都部署了OpenAI的GPT技術 大家可以在我們前面的節目中了解這些內容 而Google首席科學家傑夫•迪恩（Jeff Dean） 在一份聲明中表示 “我們仍然致力於對人工智能 採取負責任的態度 我們正在不斷學習了解新出現的風險 同時也在大膽創新” 這些針尖對麥芒的態度與做法 難道不是另外空間的人機大戰 在人類三維時空的對應嗎 你到底是人類 還是外星人 這個問題 今天 用對待AI的態度就可以檢驗了 我們已經置身於人類與AI之戰 而且別無選擇 好了 今天的節目就分享到這裡 歡迎大家留言討論 我是李茗 這裡是信不信由你 分享視角 共享資訊 與您一起看世界 請乾淨世界的觀眾朋友們關注支持我們 也請YouTube的觀眾朋友們訂閱支持我們 謝謝您的收看 咱們下次再見