【KP 國是會議】EP.9 智慧教育:打造台灣成為一個學習型國家

中華民國總統候選人柯文哲
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「AI時代下數位驅動且以品格教育為核心的智慧教育」
今天我想要來談談在北市執政八年我花最多時間去深入思考的題目「智慧教育」,同時也是如果我擔任總統,我希望能從總統級高度專注的題目,因為在這個題目上的教育,不是只是教育部的教育,而是「打造一個學習型社會」的國家級基礎建設
智慧教育不是只是一堆硬體,事實上數位驅動與品格為核心的智慧教育,才有真正的內涵。而且要善用數位的優勢,打破年齡與地域的限制,讓每一個人從2歲到82歲,不論在大安區還是在蘭嶼,都可以成為終身學習者。
同時,打造民間為主政府為輔的專責機構,引入更多企業資源讓創新可以源源不絕,將關注層級拉到總統高度,透過智慧教育,打造台灣成為「學習型社會」,透過「學習型社會」讓整個台灣用學習來擁抱變化、升級經濟、深化民主、追求幸福。
出處:柯文哲YouTube
#中華民國總統候選人柯文哲
#2024臺灣大選
教育是要建構一個學習型社會的國家基礎建設
這個國家基礎建設也不完全是由政府去推動而已
但是必須政府跟民間合作
然後我們最終目標就是建立一個學習型的社會
可以讓國家不斷地進步
這纔是教育真正的目的
歡迎大家來參加國是會議
我是柯文哲
今天我們要討論的題目是智慧教育
我們對教育要有一個重新的定義
然後在這個基礎之上來探討說
智慧教育應該怎麼做才叫做智慧教育
那也希望大家可以留言
我們彼此激盪應該可以產生更好的政策
如果以總統的高度來重新定義教育
什麼叫做教育
它是一個建構一個學習型社會的國家基礎建設
第一點教育是國家基礎建設
所以不管在怎樣的資本主義社會
教育在一個程度上要維持一種社會主義的精神
因為它要求要普遍性
那高等教育是另外
高等教育或許會牽涉到經濟的發展
高附加價值產業發展
它也許屬於一種拔尖的策略
但是就在國民義務教育來講
它絕對是一個國家基礎建設
應該由國家來負擔
其實一個理想的教育應該是這樣
第一它應該是個人化的學習
因為我們要相信每個人都不一樣
那為什麼不一樣的人接受同樣一套教育
沒有道理
所以我們在講說教育的目標是因材施教的
這個適性良材
如果是這樣的話
絕對沒有理由說
我們要推行一個填鴨式統一的教育
所以理想的教育它必須是一個個人化的學習
再來它必須是終身學習
以前一個人畢業一直到退休
也許四十年間都沒有換過工作
目前的統計這樣看起來
大概四十年平均要換十個工作
也就是說
過去那個一套打遍江湖的時代大概已經過去
我還記得我在臺大醫學系畢業的時候
那時候根本沒有心臟移植
也沒有葉克膜
後來我發現在2014年我離開臺大醫院的時候
我還在學校念書的時候
唸的藥理學那些藥
在我三十年後離開臺大醫院的時候
幾乎沒有幾個藥還在用
所以唸的那些藥理學幾乎都沒有用
所以終身化學習
這恐怕也是目前我們教育的一個特色
再來是跨域學習
因為過去什麼文科理科什麼系
現在都相當困難
因為我們整個在真實的社會
它常常是要跨域混合
另外一個叫社羣學習
我還記得有一次
我的老師曾經問我一個題目
他說我們臺大醫院
為什麼每個人都很強調個人主義
很難形成一個團隊的工作
我跟他回答說
我們從幼稚園開始
從幼稚園小學初中高中一直到大學畢業
從來沒有學習怎麼跟人家合作
有什麼理由他畢業以後進入職場
他就自動自發有辦法跟人家合作
所以社羣合作就是需要學習
他也需要一個課程來教大家怎麼合作
另外一個是這樣
品格教育
其實品格教育
更正確的講就是一個人的特質
叫carry
比方說我們有好奇心
我們有毅力
我們會比較正面
喜歡跟人羣相處
所有這些特質
其實也在教育的過程當中去訓練纔出來
還有一點
知識的傳授需要時間
其實品格的塑造也需要時間
所以在教育的當中
還是要撥出一部分的時間來進行品格的塑造
透過數位學習
它的效率提高了
所以讓學生有更多的時間空出來
去做品格的塑造
數位學習
就把那個課程設計成
你需要attention
就注意力要集中
的時間纔可以完成
透過這種耐力的訓練
也可以建立他的自制力
而不會說看著看著看著
就開始去網路上這樣滑來滑去
另外多元學習
比方說我們在跟學生教這種生命課程
就會不斷地拋出問題
所以他不僅在學習一個東西
在過程當中
老師會主動地問他一些題目
這也在激發他的好奇心
願意跨出那個領域
再去看其他的東西
其實我們臺灣教育要面對的
偏鄉教育
雙語教育
國際教育
品格教育
實驗教育
創新教育等等
都可以比較容易地用數位學習來
解決這些
要執行這些所謂面對的問題
雙語教育
現在那個人工智慧的出現
你念英文
那個老師可以直接回饋你說
你念的到底正確不正確
所以從這個英文發音的練習開始
到一些簡單句子的代導讀
甚至到最後這種商用英文的書寫
這個用人工智慧的數位學習方式
很容易解決
很容易處理
所以這個雙語教育
就可以比較有效率地執行
比較不受限於說
我們要培養很多雙語教育老師
纔能夠進行雙語教育
偏鄉教育當然又是另外一個問題
特別在偏鄉教育的時候
因為學校小
我們不能期待一個老師
什麼課程都會教
可是透過網路的數位學習
這個可以解決
那我們現在國際教育
如果我們要學生跟國際的學生交流
在以前是很難的
但是我想現在大家知道
拿出那個Google語音翻譯
就算你完全不會講日語
你有能力透過網路
跟另外一個日本的同學溝通
所有這些在過去
沒有人工智慧
沒有數位學習都是做不到的
因此不管是偏鄉教育
國際教育
雙語教育
甚至這種創新教育等等
這種智慧教育
可以讓這些都變得比較容易處理
2015年
聯合國發表的永續發展目標SDG
它的第四項
關於教育
它就說教育應該提供一個
公平 君子 包容的教育
這公平
就是說不會因為它的
不同的身分
不同的區域
或不同的社經狀況
而去給它不同的教育
那事實上我們臺北市的顧客園
在臺灣已經有其他13個縣市
都跟我們有簽合作協議
所以臺北市的顧客園
可以給臺灣絕大多數縣市的學生
只要登記他的一些資料
就可以上來看這些
我們在臺北市已經建立了
顧客園的上課資料
甚至全世界的僑校
一千多個
也是用我們這個系統
所以很清楚的
我們要謀求一個公平的教育
如果不透過網路的數位學習
相當困難達到
我也認為人工智慧
在未來的時間
相當程度會讓數位學習
變得更厲害
像殼漢學院的那種
人工智慧家教
人家開玩笑說
這個是等於你僱了一個蘇格拉底
來當家教
第一 他不會生氣
他不會疲勞
然後他又和藹可親
按照你的程度
按照你問的問題
他可以調整他的回答
所以等於會循循善誘
帶你去了解一個知識
所以這種人工智慧
很顯然
革命現在會改變
我們這個學習的模式
那麼臺灣如果要發展智慧教育
它面臨哪些挑戰
其實第一個問題就是
誰來做
當然有人講說
政府不要幹預太多
要全部丟給市場去處理
可是就實務上來講
要達到一個足夠的經濟規模
至少要五千萬人以上
整個教育才可以說
完全丟給市場去處理
因為它一定要達到
足夠的經濟規模
纔能夠產生
一定的經濟效益
像臺灣在發展新創的過程當中
為什麼我們在臺灣發展新創
還特別去找日本福岡的市長
去合作做新創的連結
因為單單臺灣
兩千三百萬人口的國家
單單要發展一個新創企業
有時候都還不足以發展
所以還要連結周邊的國家
比方說日本南部
這樣纔可以達到
五千萬以上的經濟規模
會比較容易發展
同樣的教育
不然你會說
在中國大陸以外
用華語的人口有六千萬
但問題是
我就不相信
臺灣跟香港的課綱會一樣
所以就算你這個人口加起來
透過網路
它可以連結到
超過五千萬以上的人口
但是它因為課綱本身就不一樣
教學的宗旨也不一樣
所以它還是沒有辦法
形成一個單一市場
所以純粹靠市場
要來維持一個智慧教育
是有困難的
目前全世界看來看去
目前只有三個國家
可以純粹政府不要幹預
就靠市場的運作
就可以讓智慧教育做得起來
中國 美國跟印度
目前這三個國家
印度大概中小學的學生
加起來就有3.5億
印度有一家
私人的數位學習公司
Baiju
它大概就有一萬名的員工
那是因為它有
3.5億的這種學生
來支撐這家公司
那臺灣如果要用
純粹靠市場的力量
來推動智慧教育
技術上是有困難的
因為臺灣並沒有那麼大的規模
那連結周邊
講法語的國家
因為每個國家課綱都不一樣
所以我們臺灣不太可能
我們的課綱跟香港
或跟新加坡一樣
所以這又出現市場切割
所以在臺灣的現況
純粹只靠市場的力量
要建構智慧教育
是有困難的
那第二個選項是
全部由政府來承擔
那我過去在當臺北市長的時候
一開始我們的顧客員
也是由臺北市長自己來推動
但是政府做的東西
效率就是比較差
那感覺這樣品質差了一點
所以是說我們為什麼
一直在整個國家裡面
不完全都希望
什麼事都政府來做
不過當時我們還是率先推動
所以那個叫先求有再求好
所以政府先推動可以
但是要政府從頭做到尾
那個最後的結果會不好
所以事實上在我
第二次連任以後
我們就開始找外面的機構來合作
比方說學習吧
比方說軍醫教育基金會
那麼就算他們
沒有做什麼特別的事情
但是我們聘他當顧問
他來幫我們整個臺北市的顧客員
做一些更新
點閱率就大幅提升了
當然有人會講說
那是因為這個COVID-19期間
這個遠距教育學大量使用
讓它變得成長比較快
不過不可諱言的
我們自己看起來
品質還是有改善
所以從以上三個的分析
純粹靠市場機制
臺灣經濟規模不夠大
純粹靠政府做到最後
結果不會令人非常滿意
所以如何結合政府
非營利組織跟企業
大家去合作
也許這是在臺灣推動智慧教育
最好的模式
臺灣智慧教育
也許一開始會從中小學的教育
開始出發
但是最終
它也要進入跨域學習
中生學習
所以它在將來
也許慢慢的
大家會養成互惠學習的習慣
但是不一定完全要互惠學習
有些也是要政府去支持
不過不管怎麼樣
這種網路互惠的學習
也讓教育可以成為一個產業
也有助於這整個智慧教育
長期的發展
教育恐怕也要產業化
纔能夠走得更長更久
另外一個是有關品格教育
剛才講過
品格教育是需要時間
所以智慧教育
也許可以空出更多的時間
來處理品格教育
我們常常說
老師要做的工作
傳道授業解惑
這個授業
現在如果目前都可以用
網路的數位學習
甚至加上人工智慧來取代
那我們老師就可以
空出更多的時間
來處理這個傳道跟解惑
我們要講
知識的傳播
靠目前的人工智慧
這比較容易
但是在現階段
純粹靠人工智慧來教導品格
我認為還是
有一點困難
也許在一百年後
或幾年後
這個機器人會
跟真人差不多
可以進行品格教育
也許會有那一天
不過在現階段
人工智慧主要還是在
知識的傳授
但是這種品格訓練
還是需要老師
花更多的時間來處理
也因為這種數位學習的出現
讓老師可以空出更多的時間
來進行品格的教育
教育的目的
是提高整個國民的素質
臺灣面對少子化
所以每一個人
都變得非常寶貴
所以我們必須讓我們的教育
更有效率
可以讓每個平均國民的
教育成績都變好
讓國民的素質提高
這也是解決我們
臺灣少子化的問題
所以既然人口不夠
我們就要透過教育
讓現有的人口
素質更高
這也是我們臺灣的
在面對少子化
一個很重要的出路
現在我們來談
臺灣智慧教育的發展策略
因為臺灣太小
不足以支撐
完全的市場化
去來推動智慧教育
那純粹靠政府
又怕他的成果
不能讓人家很滿意
缺少競爭力
所以最好還是公私協力
所以就是政府加民間
一起來發展
不過在政府有一點很重要
教育
特別是智慧教育
不是隻有教育部的事情
它還牽涉到蘇花部
牽涉到國發會
甚至交通部
為什麼
整個全國
校園光纖網路的布建
這個恐怕要交通部的合作
那這種國家數位發展
還是有蘇花部
也有國發會
所以很重要的概念
教育不是隻有教育部的事情
它是需要政府跨部會來合作
那在民間這一邊
我們認為民間
它比較有靈活有彈性
也比較不會自私化
可以讓教育帶來更多的
可能性跟創造性
那我們也非常鼓勵
教育也有
不管是企業的贊助
或是產業的發展
都可以合在一起
因此臺灣智慧教育的發展策略
必須是政府與民間一起合作
另外我們在醫學
有一個名詞叫
Evidence Based Medicine
就是以證據為基礎的醫學
我在當小醫生的時候
常常我們的老師可以說
憑我的經驗
憑我的什麼
但是到我們的時代都不行
要憑這個
目前已發表的數據當基礎
來決定我要怎麼治療病人
所以叫做Evidence Based Medicine
以證據為基礎的醫學
其實在教育也是一樣
叫Evidence Based Education
就是說教育政策的制定
還是要有證據當作基礎
我們必須讓教育有關的數據
更公開透明
然後大家可以真正去面對問題
來決定臺灣怎麼發展
所以比方說
到底我們整個臺灣教育的
如果以這種聯考成績來計算
到底在每個縣市狀況怎麼樣
當然我也知道
這個數據公佈出來
大家都很會覺得不愉快
或是說uncomfortable
但是終究我們還是要面對問題
所以我們也希望說
將來在制定教育政策的時候
它是有科學的基礎
有數據來當作依據
另外我們叫即時回饋
我們過去在學習
也許一個月考個月考
那老師跟你講說
你這個學習成績很差
我想這不是我們要的
透過這種人工智慧
你任何一個學習
馬上就可以回饋
讓你馬上可以去做調整
所以它可以讓
整個教育變得更有即時性
所以人工智慧可以讓
學習的成果馬上可以顯現出來
馬上做調整
我想這可以讓
整個教育變得更有效率
我們相信
眾人的智慧超越個人的智慧
而眾人智慧的提升
就是要靠教育
而智慧教育可以讓教育更有效率
不管是個人化的學習
終身的學習
跨域的學習
國際教育等等
都因為智慧教育的出現
讓它變得比較容易
最終我們要是給教育
做一個全新的顛覆
教育是要建構一個
學習型社會的國家基礎建設
而這國家基礎建設
也不完全是由政府去推動而已
它是必須政府跟民間合作
然後我們最終目標
就是建立一個學習型的社會
可以讓國家不斷地進步
這纔是教育真正的目的
