Comment fonctionne l'Intelligence Artificielle ?

LES INGENIEURS
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L'Intelligence Artificielle (Artificial Intelligence en anglais) est un domaine de l'informatique qui se concentre sur la création de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine.
00:00 Introduction
00:30 Qu’est-ce que l'intelligence artificielle ?
01:11 Acquisition des données
01:36 Prétraitement des données
02:03 Apprentissage (Machine Learning)
02:50 Construction du modèle
03:19 Inférence et prise de décision
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bonjour et bienvenue sur notre chaîne
aujourd'hui nous allons plonger dans le
monde fascinant de l'intelligence
artificielle et découvrir comment elle
fonctionne de la collecte des données à
la prise de décision nous allons
explorer les étapes clés de ce domaine
en plein essor à l'époque c'est parti
l'intelligence artificielle souvent
abrégéia en français ou ailleurs en
anglais pour artefeeler Jones est un
ensemble de théories et de techniques
mises en oeuvre en vue de réaliser des
machines capables de simuler
l'intelligence humaine
l'intelligence artificielle est un
domaine de l'informatique qui se
concentre sur la création de système
capable d'effectuer des tâches qui
nécessitent normalement l'intelligence
humaine bien qu'il existe différentes
approches et techniques utilisées en
intelligence artificielle nous vous
donnons dans cette vidéo une explication
générale de son fonctionnement en
parlant des principales étapes de
l'algorithme acquisition des données
prétraitement des données apprentissage
construction du modèle inférence et
prise de décision
acquisition des données
tout d'abord l'intelligence artificielle
a besoin de donner pour apprendre et
prendre des décisions ces données
peuvent être de différentes formes des
textes des images des vidéos des bases
de données etc elles peuvent provenir de
sources diverses comme des sites web des
capteurs des systèmes de surveillance
etc
prétraitement des données
une fois que nous avons les données nous
devons les prêter pour les rendre
adaptés à l'analyse par les algorithmes
de l'intelligence artificielle le
prétraitement comprend plusieurs étapes
telles que le nettoyage des données la
normalisation la réduction de dimensions
etc cela permet de garantir que les
données sont cohérentes complètes et
prêtes à être utilisées par les modèles
de l'intelligence artificielle
apprentissage
maintenant que nos données sont prêtes
nous pouvons passer à l'étape cruciale
de l'apprentissage
l'apprentissage automatique moshine
learning en anglais et l'une des
approches les plus couramment utilisées
en intelligence artificielle cette
approche vise à apprendre aux machines à
tirer des enseignements des données et à
s'améliorer avec l'expérience au lieu
d'être explicitement programmé pour le
faire le modèle de l'intelligence
artificielle est exposé aux données
d'entraînement et à juste ces paramètres
pour apprendre à partir de ces données
il existe différentes techniques
d'apprentissage telles que
l'apprentissage supervisé avec des
exemples étiquetés l'apprentissage non
supervisé sans étiquette et
l'apprentissage par renforcement basé
sur la récompense
construction du modèle
une fois que le modèle a été formé il
est construit en utilisant une
architecture spécifique par exemple un
réseau de neurones artificielles est une
architecture couramment utilisée en
intelligence artificielle
cette architecture permet au modèle
d'effectuer des calculs et de prendre
des décisions en fonction des données
d'entrée plus le modèle est complexe
puis il peut capturer des relations et
des schémas sophistiqués dans les
données
inférence et prise de décision
maintenant que notre modèle est
construit il peut être utilisé pour
effectuer des inférences sur de
nouvelles données une inférence ici est
une opération logique par laquelle on
admet une proposition en vertu de sa
liaison avec d'autres propositions déjà
tenues pour vrai lorsque de nouvelles
données sont fournies en entrée le
modèle est très à travers son
architecture et produit une sortie ou
une décision par exemple un modèle de
l'intelligence artificielle entraînée
pour la reconnaissance d'image petit
identifier des objets ou des personnes
dans de nouvelles images
voilà nous avons parcouru les étapes
clés du fonctionnement de l'intelligence
artificielle de l'acquisition des
données à la prise de décision
l'intelligence artificielle est
alimentée par des données apprend à
partir de celle-ci et produit des
résultats utiles bien sûr il existe de
nombreuses autres techniques et
approches en intelligence artificielle
mais nous espérons que cette vidéo vous
a donné un aperçu clair et précis du
sujet n'hésitez pas à laisser vos
commentaires et vos questions merci de
nous avoir suivis et à bientôt si vous
avez trouvé cette vidéo utile n'hésitez
pas à cliquer sur j'aime aussi
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