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山楂Evergreen
山楂Evergreen
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3 次觀看·2024年10月15日

研究方向1简介：该方向主要研究Direct Energy Deposition（DED）和混合制造过程（迭代DED和减材制造）的物理建模和计算模拟，涉及多尺度多物理机制，包括热传递、金属熔化、蒸汽流动、凝固等。模拟将与现实世界数据结合，开发在线分层/实时控制器，以实现零缺陷质量控制。

研究方向2简介：该方向主要研究先进的机器学习方法在制造过程中的数据分析，包括但不限于1）过程监控和缺陷检测，2）制造过程的预测建模，3）离线过程优化和在线自适应控制。具体研究的机器学习算法包括自我监督学习、持续学习、迁移学习和增强学习，以增强机器学习模型的适应性和泛化能力。
研究方向3简介：该方向主要开发边缘设备（edge device）和先进机器学习支撑的机器预测维护。硬件方面，拓展和继续开发实验室的第一代边缘设备，以增强设备续航和计算能力。软件方面，拓展和继续开发实验室已开发的算法包括微型机器学习，可解释学习，自我监督和持续学习。


要求：1）具有机械工程、计算机科学与工程或相关领域的硕士学位（优先）和学士学位；2）具有机器学习的相关背景知识和研究经验；3）较强的数据分析和编程技能（优先）；4）对于方向1， 具有力学和计算模拟的相关背景知识和研究经验，较强的有限元模型（FEM）建模和编程技能（优先），5）具有积极主动、乐观的性格。


关于PI和实验室：王鹏博士将于2024年秋季加入凯斯西储大学担任副教授，现在是肯塔基大学的助理教授。他是美国国家自然科学基金委 CAREER奖、美国制造者协会年轻制造工程师奖、和多个最佳论文奖的获得者。、


申请与咨询：如果您对该职位感兴趣或有任何疑问，请通过您的简历和成绩单联系王博士，电子邮件为 [email protected]。