【AI】還在用傳統圖像編輯軟件？不妨來試試OmniGen，絕對顛覆你的想象！

我的天 現在AI生圖的工具 已經可以這樣用了嗎 小O小O 把她手裏的貓換掉 這顆白菜是個什麼鬼 這就是今天我要給大家介紹的 一個功能非常強大 而且非常靈活的 AI圖像生成和編輯的工具 這就是OmniGen 這個工具 真的是隻要會打字就可以用了 它不用畫刷 不用遮罩 不用Controlnet 不用任何其他的東西 只需要輸入提示詞 告訴它你要怎麼編輯就可以了 不僅如此 它還有一個 你完全意想不到的巨大潛力 這個模型 是北京智源人工智能研究院開發的 這個研究院是相當的牛 它彙集了北京頂尖的AI人才 包括清華北大中科院 百度小米字節跳動等等 共同創建 像開頭展示的這個例子 它不僅可以更換圖像中的物體 還可以在圖像中加東西 比如說這一隻很可愛的小貓 我們來告訴它 在圖像之中加入一些顏色鮮豔的 可愛的玩具 哦no 不是菜心 也不是菜葉 也不是一整顆白菜 終於對了 或者是這張圖像 在這個女孩面前加一個漢堡 你是對白菜有什麼執念嗎 喏它還贈送了一個 它是一個開源免費的模型 現在在huggingface上可以免費的試用 或者在fal.ai上面可以使用 它的價格是每幅圖像0.2美元 在這裏輸入提示詞 最多可以輸入4張參考圖像 我們舉一個例子 這個女孩好漂亮 這個就是使用這個模型生成的 當你不使用參考圖像的時候 那麼它就是生成圖像的模型 給這個女孩加一個項鍊 那麼它這個格式就是參考第一幅圖像 接下來還有一些其他的設置 這裏可以選擇圖像的比例 這裏可以設置種子值 這個是CFG值 也就是說它的值越高 那麼它就越精確的符合這個提示詞 這個image guidance scale 這個是生成的圖像 與你的參考圖像相似度 number of Images 這個就是一次生成幾張圖像 safety checker 這個就是安全審查 好大概十幾秒鐘的時間 它就生成好了 然後我們可以繼續添加 添加一個墨鏡 添加一個新娘的頭紗 我們將她的白色T恤 換成白色的比基尼 我們試一試 將她的比基尼去掉 OK這個很抱歉 這個並不是我這裏打的碼 而是fal.ai這個平臺 生成出來就是這個樣子的 也就說這個平臺的審查還是比較嚴格 那麼去掉衣服不行 我們來試試添加衣服 給這個生物加一條白顏色的裙子 這個也只能稱爲生物 我們看它這個既不是仙女也不是精靈 確切的說也不是骷髏 這個裙子稍微簡陋了一點 我們修改一下提示詞 這個裙子看上去就精美多了 同時它也將這個人物的面部美化了一下 我們可以看到這裏有些模糊 這裏有一些猜測 就是說 它這個產品應該是開發了很長時間了 所以它用的還是最早期的這個 AI生成圖像的模型 比如像SD1.0 SD1.5的這樣 但是這並不妨礙它的編輯功能的強大 我相信它會隨着開發 比如說 他們在底層換成比較高級的大模型 像現在的Flux啊 Midjourney等等 那它整個的效果一定是更加驚人 說到添加衣服 我們來試試換衣服這個功能 我們使用博主本人的一張照片 一個女人穿着白襯衫走在街上 這個女人是圖像1中的這個女人 白襯衫是圖像2中的襯衫 這個襯衫看上去倒是質量不錯 但是沒有花 我們調整一下提示詞 這回對了 但是它還保留了原始照片中 這個絨衣的領子 再重新生成一張 這張算是效果比較滿意的 這個功能它實際上就是使用深僞技術 通俗來說就是我們常說的換臉 它這個就是檢測原始圖像中面部特徵 然後生成新的圖像 我們看到生成的幾張圖像 非常好的 保持了原始人物的這個面部特徵 還有這個黑框大眼鏡 還有這個髮型 都保持的非常一致 換完了衣服 我們來換一下發型 還是使用本人的照片 make her Bald 把它變成禿頭 我們看這個效果非常的完美 再生成幾個 特朗普 伊隆馬斯克 這個看來是原始圖像中的頭髮 太過濃密了 這裏還有一隻小貓 也是非常完美的禿 這個模型對於處理禿頂 這個效果是做的是相當不錯的 那我們再把頭髮加回來 我們以這個作爲參考圖像 生成爆炸式的捲曲的長髮 OK這個效果相當抽象 我們給它一個參考 一個有着捲曲長髮的女人 這個女人是圖一 長髮是圖2 生成出來是這個效果 這個效果相當不錯 OK它還給我換了件衣服 我們來看剛纔這個比基尼的這個照片 我們可以看到這個大模型的訓練數據 也就是說 它對美麗的女人的審美觀點應該是36D 下一步去掉比基尼 NO 這一步我是不會給大家試的 我們還是繼續加頭髮 這個是有家族傳承的威廉王子 我們給他加上茂密的長髮 接下來我們來給大家演示 它這次發佈的功能中 最強的一個功能 就是任意的組合不同照片中的人物 比如說這張圖像 我們選擇右邊的這個女孩 在第二張圖像 我們選擇左邊的這個男孩 然後生成他們的合照 可以看到它這個面部特徵 抓的非常的精確 這個就是兩步深僞 檢測第一個圖像中的女孩 生成女孩 檢測第二張圖像中的男孩 生成男孩 接下來我們給她換一個男朋友 她的男朋友 我們選擇這張照片中左邊的這個人 這個男人是精確的 符合原始圖像中這個人的面部特徵 我們看他這個嘴型 他的眼睛 鼻子耳朵等等 尤其是他這個耳朵就非常相似 那我們再繼續給他換一個男朋友 如果沒有剛纔這兩個例子的話 大部分人一定看不出 這個是AI生成的 再給它加上一個比較吸引眼球的標題 比如說名人某隆某斯克 牽手比他小30歲的女友 甜蜜逛街被抓拍 相信這樣的消息 很快就會在網上傳播開來 那麼接下來我們選擇這張圖片中 左邊的這個女孩 然後我們給這張圖片生成一個標題 名人某隆某斯克第八任女友神祕現身 所以說 現在的深僞技術真的是太可怕了 網上流傳的這些東西 是越來越難分辨真僞 所以人工智能的安全與監管 應該是一個刻不容緩的話題 這個模型它的功能之強大 還遠不止如此 除了圖像編輯以外 它還可以進行圖像處理 比如說以這張圖像爲參考圖像 我們輸入的提示詞是 檢測它的人類骨骼 那麼它會生成這樣一張圖像 這個用過stable defusion的朋友 應該都熟悉 這個就是openpose那個controlnet圖像 我們根據這個骨骼圖像 還可以繼續生成 這個生成出來看上去並不是特別相似 這個我沒有多試 網上有一些生成的效果 會更加精確一點 因爲這個畢竟是生成 一張圖像就是20美分 它不止可以生成這樣的openpose圖像 還可以生成深度圖 另外還可以生成線圖等等 應該是controlnet的功能 它應該都支持 另外它還可以給圖像加亮 去掉圖像中的雨滴等等這樣的效果 其實這些都還只是它的基本功能 而OmniGen最大的潛力是 它是一個開源的模型 你可以像stable diffusion一樣 將它安裝到本地運行 這樣你就可以生成任意的 不受監管的敏感內容 不止如此 針對它目前生成的圖像 質量不高的問題 已經有國外的大神 將它與Flux結合起來 有這樣兩個強大的外掛 你的創作能力 將得到最大限度的釋放 輕鬆實現前所未有的高質量生成效果 好今天的視頻就到這裏 如果你已經看到這裏的話 還請點一個小小的贊 我們下一期視頻再見