0門檻 Webui Comfyui一鍵安裝整合包，10W+模型、工作流無縫調用

安裝WebUI和ConfUI一直以來都是新手同學非常頭痛的問題 今晚秋葉大佬推出了對應的整合包 大大簡化了我們的安裝步驟 但還是得先安裝必備的依賴 有時候還得匹配一下Torch版本才能正確的運行 最近LibriVAI官方也推出了全新的本地運行客戶端 什麼依賴什麼環境我們都不需要管 真正做到了一鍵安裝 並且同時類似WebUI和ConfUI兩大啓動器 下面我們就來下載測試一下 下載好後我們雙擊一下安裝包 然後選擇一個容量充足的硬盤位置點擊安裝 非常簡單 這樣LibriVAI客戶端就安裝好了 首次進入我們需要配置一下 接下來我們要安裝的WebUI和ConfUI的存放位置 接着是它們共享模型的路徑 如果我們本身已經安裝了秋葉整合包 那麼就可以定位到秋葉整合包的models文件夾裏面去 沒有的話保持默認即可 OK 這樣客戶端就配置好了 我們來過一下LibriVAI客戶端的界面 進入設置界面 這裏可以配置默認使用什麼瀏覽器打開 和檢測一下是否有新版本的更新 不過這裏最重要的就是剛剛給大家說的模型目錄路徑 由於我本身已經安裝了秋葉整合包 LibriVAI客戶端是可以和本地模型庫直接對接共享模型的 設置好後回到首頁 這裏就是LibriVAI客戶端調用的大模型 逆遊點擊大模型 可以看到現在就是直接調用秋葉整合包的模型路徑了 這樣各種模型 Noah、ControlLab模型等等都不需要重複下載 點擊進入模型管理界面 這裏就可以管理和查看本地的各種模型 並且已經一一做好了分類 LibriVAI客戶端還能和官網模型庫進行對接 點擊這裏就可以讀取在LibriVAI上收藏過的所有模型 Noah、工作流等等 直接點擊就可以下載到我們本地的模型庫裏面了 非常的方便 這裏是圖庫管理 我們通過LibriVAI客戶端生成的所有圖片都會在這裏顯示出來 最後是支援中心 這裏會給我們推薦一系列LibriVAI上熱門的模型 可以點擊收藏或者是直接下載 同樣對於Console UI的工作流 我們也不需要進入LibriVAI的網站 直接在客戶端就可以非常方便的瀏覽和獲取到了 我們回到客戶端的首頁 接下來就是WebUI和Console UI兩大軟件的一鍵啓動了 首次運行會自動下載對應的啓動器 並自動進行解壓 全程我們都不需要管 等待解壓結束即可 非常簡單 同樣的方式 我們也來解壓一下Console UI的啓動器 當兩大啓動器下載和解壓好後 這時候再次點擊一鍵啓動 LibriVAI客戶端就會自動進入程序的加載 等待加載完畢 就會在瀏覽器彈出我們熟悉的Stable Division WebUI界面了 默認WebUI已經是安裝好一系列常用的插件 例如InPane、AnyPane 提示詞反對插件 Point、All-in-One A-Detailer、臉部修復和Controller等等 並且各種模型連同封面都能直接調取出來 我們打開LibriVAI的控制檯 可以查看到運行過程中實時的代碼情況 在這裏可以看到當前啓動器的版本信息和更新日期 在高級設置裏面可以進一步對顯卡計算精度和共享顯存進行相關的設置 除了一鍵安裝外 LibriVAI客戶端最大的優勢就是 現在我們可以和多達10萬款模型直接無縫對接 看中哪個模型 點擊下載 就直接下載到共享目錄去了 這時候回到WebUI刷新一下模型庫 剛剛下載的模型就顯示出來了 選中它 我們來跑一張圖試試 提示詞輸入一個女孩 服裝我們選擇一個婚紗 場景我們就選一個摩天輪好了 然後簡單設置一下圖片的寬度和高度 開啓高分辨率修復 選擇一個放大算法 放大倍數就根據自己顯卡的配置來酌情設置 重繪幅度適當降低一點點 改成0.5 OK 點擊生成 這樣一張高清的摩天輪婚紗照就生成出來了 對於其他額外的插件 我們可以在擴展裏面點擊可用 下載一下擴展列表 然後在這裏搜索和安裝即可 接下來我們來測試一下LibriVAI客戶端空服UI啓動器 點擊一鍵啓動 這樣就進入空服UI的運行界面了 同樣默認就已經是做好了漢化和安裝了一系列常用的插件 上手就可以直接使用 LibriVAI的空服UI啓動器就更加強大了 除了可以和所有的模型直接無縫對接外 在LibriVAI上的所有工作流 我們同樣可以直接無縫的調用 在這裏我們可以隨意查看和加載到非常非常多不同品類的工作流 找到自己想要的 直接點擊下載 這時候回到空服UI 只需要點擊一下刷新按鈕 然後我們點擊左上角的Workspace工作流 這樣剛剛下載的工作流就直接顯示出來了 點擊它 這樣工作流就加載進來了 首次加載工作流 這裏提示有4個節點丟失 就是這4個爆紅的節點 這時候我們只需要點擊管理器 然後點擊安裝缺失節點 空服UI就會提示我們額外要安裝這幾個插件才能正常運行這個工作流 那麼我們分別點擊安裝一下 一一安裝完畢後重啓一下空服UI 這時候這個轉匯工作流就正確的加載出來了 這裏我們上傳一張圖片進來 接着我們一項一項來過一下這個工作流 大模型和LOA重新定位一下 LOA這裏我就選擇一個本地的3D迪士尼風格 這邊是提示詞自動反推模塊 會根據我們上傳的圖片反推出對應的提示詞出來 然後就是核心部分Controller模塊 這裏面一系列的Controller節點都要一一點選一下 匹配自己本地路徑的Controller模型 首先是深度模型 然後是OpenPose模型 找到對應的OpenPoseController模型定位一下 接着第三個Controller模型 這裏拉長一下 看到是Kenny模型 那麼就選擇對應的Kenny 最後一個是跳模型 選擇一下本地的跳 OK這樣這個模塊也調整好了 接着就是常規的K採樣器模塊 這裏可以選擇一個本地的VAE模型 最後是放大模塊 我們來嘗試點擊運行一下 這時候提示最後的放大模塊放大模型加載器爆紅了 原因就是這個4X UltraSharp放大算法現在是缺失了 那麼我們就去到一開始我們設置的模型共享目錄裏面 由於我是設置了這個MODOS文件夾作爲共享目錄 所以要把丟失的放大算法放置到這裏面來 Conf UI調用各個模型的文件夾是這樣放置的 大家可以截圖保存一下 現在我要放置放大算法 所以這裏要新建一個Upscale下滑線MODOS文件夾 點擊進入 然後把放大算法放置進來即可 這時候我們刷新一下Conf UI 這樣放大算法就加載進來了 再次點擊運行 那麼我們上傳的人物圖片就轉會成3D迪士尼風格了 總的來說Liblib客戶端還是非常不錯的 它創新式的把傳統本地軟件和網站的數據進行打通 從而可以讓我們無縫下載模型和使用到各種各樣的工作流 並且把Web UI和Conf UI的使用門檻直接降到最低 不需要任何繁瑣的部署 真正做到了一鍵安裝 對新手同學來說是非常友好的 此外 目前Liblib AI客戶端還給大家帶來額外的福利 下載客戶端隨便生成一張圖片 就自動送給大家三天的Liblib AI會員 如果已經是會員的同學 就直接贈送2000點算力值 自動到賬到賬戶裏面 感興趣的同學不妨過來下載體驗一下了