【合集】可能是全網最適合建築室內景觀設計師的SD-Webui系統入門課程 | 零基礎新手學習Stable Diffusion保姆級教程 P10 - D07-圖像尺寸、CFG和高分修復

Hello大家好 歡迎來到本節課 這節課我們接著來給大家去講一些基礎的參數 然後首先是一個圖像的寬度和高度 這個地方有一個基礎的知識要給大家去補充一下 就是我們SD1.5它最早的底膜 就是沒有去經過二次訓練底膜 它的出圖的訓練的尺寸是512x512的 所以我們最佳的出圖尺寸其實就是512x512 就是它跟它的底膜是最吻合的 但是我們後來經過一些二次訓練 像我們這些模型都是經過二次訓練的 我們在二次訓練的時候 有些時候把這個圖像的尺寸去加大了一些 有些是768x512甚至1024x768都有 通常來說我們不太會去超過1024 超過1024我們電腦一般來說 去做這個訓練都不太帶得動了 所以我們在使用1.5的時候 就是你如果說直接是用這個紋身圖 去生成這個圖像的寬度和高度 通常建議大家不要超過1024 你可以適當去調高一些 比如你改成768x512 這個是可以的 然後比如說我這地方有一個提示詞 就是這個技術系手勢 然後寫了一個老人對吧 然後我們來點擊生成 它就會給你生成寬圖 如果說你不去改 它默認的就是這個方圖 一般來說方圖是比較少的 方圖一般它只是計算機去做訓練的時候 它會比較方便一些512x512 但是我們實際比如說你看電影 CPT裡面對吧 它通常來說這個比例的都是一個橫圖 然後我們這還有一個小的插件 要給大家介紹一下 就是這個插件 如果說你用的是我們的整合包 這裡面就自帶的 這可以去設置這個圖圖的比例 在這你可以去設置它 比如你要16x9的 那你在這去改成16x9的就可以了 然後你這只需要去設置一個邊的寬度高度 比如你要800 然後另外一邊它會自動去給你去匹配 不用你再去開著這個計算器對吧 去計算它的這個比例 有時候這個會有點麻煩 我們去裝一個這個插件 那這個插件的名字叫這個 這個插件 這個SDWebUI的這個鎖定 它的這個比例的這個插件 這個裝好了之後 在這個擴展這裡面 你可以看到有一個這個東西 就是它裝好它就會在這 可以去鎖定它的比例 這個會比較方便一些 通常來說我們有一些常用的尺寸 3x2 4x3 5x4 16x9這些 你可以在這去設置 那我們文身圖 如果說你的這個初始的尺寸 就是設置的太大了 我先把這個關掉 我們通常默認是512x512 它512x512 就是它的一個最基礎的一個 就是它去生成圖像的一個 叫單位吧 當你把這個圖像的尺寸 設置的特別大的 它有可能會產生一種紊亂 比如說我們輸一個它的3倍 1536x1536 1536 當然這個首先 你的電腦本身要有足夠大的顯存 那就是如果說你電腦顯存太小了 有可能這個圖像尺寸設置的太大 它直接就會報錯 就是生成不了 像我的這個4090生成1536x1536 也是沒有問題的 但是它有可能會造成一種紊亂 那就是什麼情況 我們點擊生成給大家看一下 我們這明明寫的是生成一個人 但是它會生成多頭 多頭的這種人物形象出來 甚至你把這個尺寸調得更大 你調到2048 它可能會生成出來更多的頭 就是它明明寫的是一個人 但是它出來了好幾個人 這個畫面裡面 它的提示詞就不聽話了 你看到這邊 它出來了一些很詭異的圖像 它是什麼原因 等它生成完了 我簡單跟大家說一下 就是當我們的這個圖像 偏離512x512太多的時候 它就會去把這個圖像裡面 就是它比如說 它在生成這塊區域的時候 它會去生成 它按照我們的提示詞 去生成一個人物 它在生成這塊區域的時候 它就按照我們提示 去生成一塊人物對吧 它並不是直接一來 就給你生成整塊的 你的2048x2048這麼大塊圖 它生成不出來 它可能在局部的某一塊 它在這兒去生成這塊的時候 它有一個512x512的 或者說稍微大一點的 我們可以稍微的 適當的突破一點點 比如768x768的時候 它生成了一個人 但是你超過這個框之外 它又要去重新去生成的時候 它又要去理解我們的提示詞 然後它就會生成很多個人 這個時候就會產生一種 非常嚴重的紋斷 所以通常來說 我們建議大家 如果你直接在紋身圖的時候 這個圖像的尺寸 不要去超過1024 如果是用的是1.5這個底模 但是有一種例外的情況 就是我們 如果是你加了control net 是可以突破1024的 這個我們後面講到control net 再跟大家去說 但是如果說你只是 用這個 最基礎的紋身圖 去生成這個圖像 就建議大家不要去超過太多 我們用這個人 去給大家舉例 會比較容易去理解 因為人 你出現三個頭就 一眼就知道這個圖出問題 但是你用建築去畫的話 比如我們這一方 用一個建築給大家去畫一下 我還是把這個比較調的 調到比如1536 1536 好 然後乘一個1536 這個建築它是自動跟你融在一起 有時候你可能看的 沒有那麼明顯 比如我們寫一個 現代建築 點擊生成一下 好 它這個雖然說 其實也是產生了紋亂 就是我們如果說 默認的這個底模 它其實去生成這個現代建築 應該不是這樣子的 但是它現在 它生成了很多的這個現代建築 但是它可以自動疊在一起 有時候你可能看不出來的吧 所以用人來跟你演示 你可能看著會 覺得會自然一點 就是我們可以把這個隨機種子 給它固定住 然後我們 我們改回去 改成768 改成一半 你去看它這個 實在這個生成小圖 生成正常的現代建築 差不多應該是這樣子的一個狀態才對 就是當你把這個尺寸調得很大的時候 它就紋亂了 生成了很多個現代建築 跟你融在一起的 這個就是關於圖像尺寸的一個基本的概念 然後後面就是生成圖像的批次和單批的數量 你如果說比如說我生成兩批 每批生成個三張 這個就是會一共給你生成6張圖 就是第一批三張第二批三張 你點擊生成 它就會給你去生成很多張圖 那這個就是我們在做AI的時候 經常要去做這個抽卡 對吧 就是我們想要去多生成一些內容 因為它每次都是隨機的 它有一個隨機種子 我們一般來說 我們這個隨機種子就開成-1 然後這個隨機種子它就會 去自動的去幫你去隨機生成一些內容 如果說你這個地方 剛剛是固定的隨機種子 它應該是在這個隨機種子後面 直接去挨個去相加 我們在這兒可以看到它下面有參數 這是這個504對吧 這個隨機種子 然後這個就變成了505 506對吧 它的隨機種子這兒可以看得到 它就是 如果說你固定的這個隨機種子 它就依次往後去相加 這個就是批次和數量 通常來說這個數量 它一批最多隻能設置到8個 一般來說這兩個 它其實就是一個相乘 那如果說你 比如說你需要9張 你直接在那邊去設這個9批就行了 我一般就是這樣子 下面這個單批數量 我一般就不去動它 那麼這個就是關於我們圖像的 這個寬度高度 以及關於這個批次的一些 非常簡單的這個解釋 這個比較簡單 然後下面有一個參數 比較重要的是這個 SafeG的這個提示詞引導係數 它這個參數的意思是什麼 就是我們的提示詞 它去影響我們生成這個畫面 它的這個影響力的這個強度 這個地方為了給大家去 更清晰的去說明這個問題 我們這兒有一個表格 我們給大家先做了一個 提示詞 我們通常來說默認是在7 然後我去設置了這個X座標 我們是1到1 3 5 7 9 11 13 15 20 然後30 通常來說我們 一般來說不會超過13 這個就已經算很高了 然後它跟這個迭代步數 也有一些關係 我們通常來說 迭代步數是20 當然我們迭代步數 如果更少一些的話 我們也給大家去做了一個測試 當我們的迭代步數比較少 然後你的SafeG值 又比較高的情況下 這個畫面會直接產生這種 就是崩掉了壞掉了 這個圖就不能用 當你的SafeG值特別高 它其實就會有這樣一個趨勢 當我們的Step 比如說我們迭代步數是20的時候 其實你的SafeG值特別高 它也會產生這麼一個趨勢 那麼總的趨勢就是 這樣子的 然後我們再看 SafeG的值特別低的時候 這個畫面其實會比較模糊 就是有點灰有點糊 就是它的細節感覺沒出來 這個就是SafeG值 它大概的一個趨勢 我給大家 縮小一點 給大家看一下 它其實是這樣子的 我們的SafeG值 然後我們從中間值 然後越小的話 它提示詞的影響因素就越低 它會產生的結果 就是畫面會有點模糊 不太清晰 當你的提示是越來越高的時候 它這個畫面會逐漸的變得銳利 但是過分的高的話 它會產生這種畫面的崩壞 通常來說 我們大概是在這麼一個範圍之內 就是5到10幾 11 12左右 差不多這個區間我們是用 大部分情況下是沒問題的 當你的迭代步數 一般來說我們很少會設置到10 我們一般來說是在20 當你在這個區間 它就比較安全的 有時候我們會把迭代步數 為了它品質更高 你可能會設置到30 40 50 甚至更高 那麼在這個區間 基本上都是比較安全的 當你的迭代步數越高的話 它其實產生崩壞的機率 也越來越小了 就是當你的迭代步數很高的時候 你看到你可以把SafeG值開得很高 它也不會出現這種崩壞 它有一個相互的關係 但通常來說 這個默認的7 其實就是適應 適用於大部分的場景是可以的 如果你沒有一種非常特殊的要求的話 我們可以不用去改它 當我們在出一些非常大的場景的時候 有時候我們去出一些大鳥看 我們會把迭代步數開得比較高一些 然後會把SafeG值適當的開高一些 但大家平時日常使用的話 SafeG值你就用它默認的就可以了 如果有需要特殊用法的時候 我們後面再跟大家去講 它的特殊的用法 好 那麼這個是SafeG的值 好 然後還有一個比較重要的參數 是高分辨率修復 我們剛剛給大家說了 我們在SD1.5的模型下面 如果說我們要去生成比較大的圖 比如說你要去生成1000多的圖 它其實是容易出現混亂的 我們怎麼去生成大一點的圖 這個圖如果說你只是768x768 這個圖相對來說還是比較小 你放到4K的屏幕上面 或者說你放到1080P的屏幕上面 我們把這個圖從文件夾裡面把它打開 你這個圖你打開之後 其實很小一張圖 它其實只有這麼大 剛剛它是把它撐到全屏的 它實際上這個圖比較小 你想在PPT裡面去放的時候 它這個其實像素放大了之後就會比較糊 這個時候我們就有一個叫 高分辨率修復的這麼一個技術 就是我們先生成這個圖 然後它基於這個圖 再去給你去做一個放大 放大同時它可以去做一些重繪 這個高分辨率修復 我們通常來說 如果說你想去生成更好的圖 我們就會建議大家把它打開 然後高分辨率修復你打開之後 在這有一個叫放大算法 就是這個放大算法 我們有很多這個地方 我們就直接給大家說結論 就是這你就直接去用這個 CX UltraSharp 就是我們做這個設計 用這個算法就是最好的 它這個模型的話 是需要自己額外去安裝的 這個模型如果你用的是我們的整合包的話 就已經在裡面了 在這個 它的位置是在這個models 然後有一個叫ESR Gump 在這裡面你去裝一下這個 CX UltraSharp就行了 其他的模型它是有些是自帶的 我們這個模型需要額外安裝一下 你用我的整合包的話 這裡面自帶的就有了 如果說你用的不是我的整合包 你可以把我的整合包下載一下 然後從我的這個模型這個位置 去把它拷貝一下 拷貝出來就可以了 然後在這 然後它的高分迭代步數和重繪幅度 它有一個相對的關係 我這裡也是提前去做了一個表 它這個高分迭代步數 其實跟我們這個地方的迭代步數 其實你可以理解成是一個 一個差不多的意思 但是它有一個非常特殊的用法 就是它的這個高分迭代步數 可以直接設置為0 重繪幅度是什麼意思 就是它去放大的時候 它是否要對你的這個圖進行 比較多的修改 我這裡已經提前做好了一張圖 給大家可以去看一下 就是我們的高分修復 它的這個關係和迭代步數 那我們這個Denoising 就是這個重繪幅度 那麼當我們的重繪幅度設置的 為0的時候 就是這個建築的 我們生成這個線的建築 最開始它就是這個樣子 然後我們去給它去做一個放大 那麼我們這個都是放大兩倍 就是從512乘以512 然後直接放大到1024乘以1024 當我們的重繪幅度開的很大的時候 你可以看到在後面對吧 它的這個建築 跟最開始這個建築 它的這個造型 已經發生了一些走樣了 對吧 就是我們從這邊過來 它的重繪幅度是依次的在增加 當我們的重繪幅度到0.8 0.9 甚至你還可以到1 它的這個建築 跟最開始這個建築 都已經長得不是很像了 這個就是重繪幅度 那麼第一列我們這個高分修復的 這個步數 高分迭代步數 它就是0 這個很神奇 它0它其實也可以去 給你去產生高分的修復 同時它的這個畫面 同時它這個畫面也是得到了 質感得到了一些提升的 就是它是這樣子 它這個畫面會比 你沒有去做修復的那個畫面 質感會更好一些 然後我們可以單獨拿一張圖 給大家去做一個對比 好 然後如果說你要去開高分迭代步數 建議大家就是至少你要開到 10步 15步左右往上 當你的高分的叫迭代步數 開的比較低的時候 它反而畫面會容易產生一些崩壞紊亂 就比如說你的高分迭代步數 只有個什麼4步 當你單次留想把重繪幅度 拉得比較高的時候 它這些畫面都是壞掉了 對吧 看到這些位置差不多這塊區域的 這些畫面都是壞掉的 差不多在這塊區域 對吧 這個就很容易出問題 就是你的重繪幅度稍微的調高一點 它這個畫面就崩掉了 至少要調到10 它這個畫面就不太容易去崩了 這個是它一個比較特殊的用法 就是你的迭代步數 比如說你開到15 當開到15 它這個畫面不會崩 但是它其實產生重繪的效果 其實跟你叫我們的高分迭代步數為0的時候 它重繪的效果其實並沒有明顯的差別 對吧 就是你的高分的迭代步數 你直接開成0 它重繪出來的效果也是很清晰的 也是完全沒有問題 OK的 所以通常情況下 我們就建議大家直接開成0 然後我在Savage AI上面 看到過很多大神 就是這些訓練大模型的這些大佬 他們其實也是用的高分迭代步數 用了0就可以了 那麼重繪幅度就是大家根據自己的需要 它是什麼意思 就是你重繪幅度越高 它跟你原圖的粗度的程度就越大 對吧 就是你原圖是這樣子的 當你的重繪幅度比較低的時候 它基本上就基於你這個原圖 去做了一點點的修改 但是當你的重繪幅度越來越高 到0.7左右 基本上就可以跟發生一個很明顯的變化 對吧 0.5以下它變化是比較小的 比較細微的 你看這個縮略圖 可能都看不太出來 但是0.7以上 它變化就很明顯 這個就是關於重繪高分 修復它的一些注視點 那麼我們這可以來拿一張圖 我們來給大家去做一個對比 我們把隨機種子開成-1 然後我們就先高分辨率修復 它因為已經打開了 打開了之後 現在它跟以前不一樣 以前我們是有個勾 可以去把它關掉 但現在打開了就關不掉了 你只能重新去啟動一下 我們把它先關了 我們重新啟動一下 我們重新啟動之後 我們在反向提示詞寫個模板 然後正向提示詞寫個基礎 基礎是然後寫個線內建築 然後我就直接讓它生成一個 其他參數都不調 我們就直接讓它生成一個 我們來看一下 我們生成了一個線內建築 它現在是這樣子的 這個圖像它其實質量不是特別好的 然後我們可以來做一個高分修復 我們可以對比一下 我們把這個種子給它固定了 這樣子讓它生成 它的圖像就是這樣子的 然後把這個高分修復打開 放大算法選擇4XR 這個就固定下來就行了 高分迭代步數也是用0 重繪幅度我們可以稍微的調小一點點 比如我們調到0.5 我們來看一下對比一下 重繪了之後 跟沒有去做這個重繪 沒有去做這個放大有什麼區別 它這還有一個放大倍數這個選項 這個放大倍數就是指的放大多少倍 然後這個是重繪之後的這個圖 這兩張圖我們可以來看 有很明顯的差距 就是我們可以打開這個文件夾來 這個最後一張是重繪之後的 就是這個是做了放大的 這個是沒有去做放大的 這個你可能這樣子看 看出來這個差距 首先這個大小上有差距 然後我們可以用這個 這個叫yby頂上有個叫無邊圖像瀏覽 在這我教大家怎麼去用 它有一個叫圖片對比的這個 我們在這個文身圖這 你可以直接去把這個圖 這樣是我們最後一張 把這張我們是把它拖下來 拖到這來 然後把這張拖到這來 可以去直接去做一個對比 就是這兩張圖 你可以去做一個這樣子的畫面對比 這樣子你就會看到 這個是不是清晰很多 這個樹 這樣子你看到它的細節 我們可以全屏查看 這樣子看得更清楚一些 這個是我們的左手邊對吧 這個是高分辨率修復之後的 你看到這個畫面的細節 然後右手邊的這個是 沒有去做高分辨率修復的 你看到整個這個建築它的這個 體積感它的這個輪廓對吧 很清晰變得很清晰 這個就是高分修復和 不去做高分修復的一個區別 那麼這幾顆 我們就給大家去講這麼幾個字典 關於這個圖像的尺寸 圖像的初始的尺寸 然後它的這個 CFG的這個值 然後高分修復是一個什麼意思 然後這裡面其實還有一個 Refiner 我們這個基本上不會用到 它是1.5的模型用不到的 只有我們用SDXL的模型 才會需要用到Refiner 它有專門的Refiner模型 去加載Refiner模型的 這個我們後面再講到 XL的模型的時候再給大家去講 那麼這個按鈕 大家可以暫時先去忽略它 好 那麼關於這個 Stable Diffusion 它的所有的這些初圖的基礎參數 我們就給大家去做了一個 非常系統的一個講解 那麼大家再去用這個 最基礎的紋身圖 去產生這個 去做這種概念圖的話 基本上是沒有什麼問題了 那我們這節課就先給大家講到這 謝謝大家的觀看