AI的盡頭是飛天豬

神奇的科普
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9 次觀看·2025年10月17日
昨天跟朋友吃飯 聊到DeepSeek
它是做環境的
不瞭解人工智能到底發展到什麼程度
只看到媒體每天鼓吹AI的
花裏胡哨的標題
什麼AI要代替大部分勞動力
DeepSeek比人類還聰明
點進去一看
卻都是千篇一律的通告
有的甚至三五篇一字不差
我忍不住嘆氣
這就是AI的現狀
AI最火的領域是新聞媒體
造福最多的是營銷行和麥克阿瑟
AI確實潛力不限
但它既不是媒體渲染的洪水猛獸
更不是救世主
朋友這時候說
你不也是做自媒體的嗎
而且還是人工智能的
你算專業對口了
何不講講你的觀點
像DeepSeek這些AI到底有多大本事
以後到底要成為什麼樣的角色
既然朋友這麼說了
那我也只好勉為其難的
動動我的小腦筋
給朋友簡易打火
順便也跟大家一起嘮嘮
我們專業那些不為人知的內幕
首先像DeepSeek這些語言模型
到底有什麼本領
現在大部分人用DeepSeek
主要用來代替百度
以前百度的slogan是
百度一下你就知道
可事實上你問一個問題
百度出來實驗的答案
常識性的問題還好
只要是有點爭議的
你查半天
也不能得出個靠譜的結論
有DeepSeek之後就好了
它會把網上所有的信息
都閱讀並整理一遍
然後給你一個最終結論
甚至給你列出一二三步驟來
簡單清晰
這就是語言模型最大的能力
幾百家之腸成一家之言
怎麼做到的呢
我們知道DeepSeek
有很強的學習能力
也就是從數據中找規律的能力
就像你訓狗一樣
你說坐下
剛開始狗狗不知道啥意思
但是通過一遍遍的引導與獎勵
它就學會了聽見坐下
就坐下的能力
我們就說
誒這個狗狗學習能力真強
真聰明
訓練AI跟訓練狗差不多
只不過任務可就不是坐下那麼簡單了
我們要求它理解更難的指令
比如哄我開心
然後AI得能找出各種誇誇語來
並且按照人類語言的邏輯
結合情境的說出來
誒你今天的文案寫的真好
那AI怎麼才能理解人類的語言
怎麼才能應答如流呢
狗狗是通過主人反復引導和獎勵
AI是通過在海量數據上反復訓練
然後把降低損失函數
提升性能指標看作是獎勵
就是這麼神奇
人類可以通過讀書破萬卷
下筆如有神
AI居然也可以
AI訓練的數據足夠多時
一下子就能打通人多二脈
找到潛藏在數據間的規律
原來好棒是包一次
笨差勁是扁一次
原來誇誇就是用好棒這類包一次
來給對方造句
那我把它們在某個維度放的近一些
就像我們擺放物體一樣
碗筷刀叉是一類
都放到廚房
鉛筆橡皮是一類
都放到文具盒裏
AI就用這種方法
把學到的東西
有規律的擺放到很多分類的書架上
當你提到平底鍋
它就把旁邊的鍋鏟和紅太狼都拽出來
這就是AI理解世界的邏輯
朋友說書白了
這就是古人說的
書讀百遍
其一自現
可是這光讀書會不會也有壞處
畢竟古人還說
除了讀萬卷書
還得行萬裏路
這話說到點子上了
AI現在一大侷限
就是沒走過一裏路
所以書中說啥
它信啥
不能分辨書中哪些真哪些假
更不能提出書本之外的觀點
你讓它咬文嚼字
它能信手唸來
但讓它指導張三給病人做手術
它只能把手術室變成視訊室
它能背誦任何一本醫學書的話
卻對人的身體一無所知
因為它缺少更多的感官和操作的訓練
所以說比起人類
AI更像洞穴中的囚徒
如果人類看到的是真實世界的影子
那AI只能聽到人類對影子的描述
好在目前計算機視覺聽覺領域
都在高速發展
目前模型可以做到融合圖像文本和語音
但實際主打的還是文本
你讓它識別貓圖還行
讓它幫你分析圖表
簡直是強人所難
回過探口氣
怪不得看到一些用DeepSeek做PPT的視頻
感覺做出來的模板痕跡特別重
實際上它自己都沒有訓練過做PPT的數據
也就是用來列個思路大綱
重要報告還得靠自己排版
那未來AI會成為什麼角色呢
會取代人類嗎
或者像科幻小說裏寫的統治人類
太遙遠的未來我不敢說
就只看近處吧
AI也許會成為每個人的飛天豬
是的
就是《哪吒》《太乙真人》的佐吉
那個有著神通廣大本領
又能適配主人不同性格和需求的飛天豬
只不過現實世界的AI
或許不會有具體的形象
它會進入生活的各個角落
你身邊的每個終端
都會由AI為你量身配置
杯子裡的水溫
汽車的行駛速度
都會根據你當天的身體狀況
出行計劃來靈活安排
AI就是你的私人全職助理
至於更遠一點的未來
我持樂觀態度
大家可以想想
人類為什麼在進化中退隱而出
一是團結
二是善用工具
人工智能不等於智慧
人類智慧卻可以利用智能的機器
讓AI變成我們的混天靈
乾坤圈
帶領我們衝向下一個更高速的發展階段
你命由你不由天
何況是AI
我是圖靈宇宙
講有溫度的故事
做有思考的科普
我們下次再見
