洛馬公司魔改F-16D,美軍無人戰機問世,預計在今年組成無人戰機編隊
11 次觀看·2026年10月29日
2022年6月
加利福尼亞州愛德華斯空軍基地
一架F-16戰機
像往常一樣進行常規的飛行演習
然而與以往不同的是
這架F-16並不需要飛行員進行駕駛
這架高度改裝的F-16無人戰機
已經完成12次試飛工作
今天大兵就來聊一聊
美軍以F-16爲基礎
研製的X-62無人戰機
最近幾年
人工智能和無人技術
一直是網友們熱門的話題
包括在俄烏戰場極爲活躍的無人機
以及各國宣佈要研發的
無人坦克無人戰機
而美國的洛克希德馬丁公司
作爲老牌戰機制造商
自然也是看出了這一點
早在2019年
洛馬公司便與通用動力達成合作
在1992年改裝的NF-16D的基礎上
進行無人戰機的升級和改造
這裏可能有朋友沒聽過NF-16D
大兵簡單介紹一下
這款驗證機是通用動力公司
在一架F-16D Block 30的基礎上改裝而來
外觀上有橙藍色塗裝
幾倍比常規F-16更大更厚實
尾部還安裝了
多軸推力施量發動機噴嘴
在失速的情況下
仍然可以對飛機進行控制
因此這款實驗飛機具有超機動性
能夠在公腳下保持俯仰和偏航控制
當時這款戰機主要是用於
超機動飛行的控制測試
2021年6月14號
在與通用動力達成協議後
NF-16D被洛克希德馬丁公司
用以進行無人戰機測試
並且還爲其增加了
SACS模擬自動控制系統
可能也有朋友不瞭解SACS
簡單來說
就是一個AI智能駕駛系統
並且可以通過不斷的吸收實驗數據
進行學習
掌握駕駛戰機的飛行技巧
這架實驗機也被從NF-16D
更名爲了X-62A
不過值得注意的一點
X-62作爲首款由人工智能技術控制的
無人戰鬥機
無疑是軍用航空領域的里程碑事件
根據美軍研究表明
當時的人工智能已經可以
在各種真實場景中完全控制戰鬥機
做出類似於人類飛行員的決策
和執行機動
因此在項目開始時
美空軍就將其視作
CCA協同作戰飛機計劃的一部分
而該計劃的目的是在尋求未來的空戰中
軍用無人戰機能夠與有人戰機進行混編
作爲一架輔助掌機的無人療機
共同執行作戰任務
在美軍的多次試飛測試中
X-62A通過加裝的
SACS模擬自主控制系統
分別測試了四種不同的人工智能飛行模式
這套模擬系統的核心是六個攝像頭
和一臺電腦組成的視覺處理系統
依靠這些攝像頭
AI可以觀察航線上各個方向的飛機
並由預測它們的飛行軌跡
如果附近的飛機飛行狀態出現異常
那麼AI會立刻做出反應
並保持跟蹤
必要時完成規避動作
另外這一AI駕駛系統
還能完成與塔臺的簡單對話
然而比較遺憾的是
除了和進行飛行操作
以及和塔臺進行簡單對話外
目前X-62還並不具備
使用機載武器進行空戰的能力
但AI逐漸學習大量的飛行數據後
大兵相信很快可以實現這一目標
那麼我們回到視頻開頭的問題
如果現階段美軍的無人戰機
已經具備使用機載武器的能力
它與有人戰機在空中對戰
上世紀70年代初
人工智能技術小有突破時
美軍就一直在嘗試
能否將其用於駕駛軍用飛機
只不過由於當時電腦硬件的限制
不足以支撐後續研究計劃
所以進展相當緩慢
之後大規模集成電路的電腦出現
算力方面有了明顯的提升後
人工智能技術開始進入穩步增長階段
2016年6月
智能空戰系統Alpha
在美軍的模擬超視距空戰中
戰勝了美空軍退役上校基恩裏
當時基恩裏雖然已經退役
但之前卻是美空軍的頂尖飛行員
駕駛過多種機型
有數千小時的飛行經歷
也擔任過預警機任務指揮官
作戰經驗豐富
另外他作爲教官
還培訓了多名美國空軍飛行員
有着多年和人工智能空戰系統
格鬥的經驗
並且在當時的空中模擬格鬥中
研發人員甚至有意讓Alpha處於劣勢地位
例如限制Alpha控制的戰機飛行速度
武器裝備以及戰鬥機的作戰能力
即使如此
Alpha依然能夠擊敗人類飛行員
展現了人工智能系統的空戰潛力
2020年8月
美國國防部高級研究計劃局
又一次組織了模擬飛行比賽
當時包括洛馬在內
共有8個研發團隊參加了比賽
但結果是AI憑藉的超乎尋常的瞄準能力
扒得頭籌
最終以5比0的大比分
擊敗了擁有超過2000小時
F-16飛行經驗的哥倫比亞特區
空軍國民警衛隊飛行員班格
而之所以AI飛行員
能連續兩次擊敗人類飛行員
大兵認爲
AI在空戰中具備沒有血肉束縛的優勢
首先人類飛行員在約12200米的高度
以每小時2415公里的速度飛行時
犯錯誤的成本很高
而AI可以增加容錯率
因爲AI可以在動態的環境中
考慮和協調最佳的戰術計劃
並且做出精確的響應
整體速度要比人類快250倍
舉例來說
在空戰中飛行員發現敵機後
需要立刻根據雙方的態勢
做出相應的機動飛行
儘量佔據有利地形
這包括高度及方位
以及能夠根據敵機的速度
高度及方向變化做出相應的調整
而做到恰到好處的機動飛行及調整很不容易
早了會暴露意圖
晚了會損失掉時間優勢
所以飛行員只能是根據經驗
儘量的做好這一切
雖然一些王牌飛行員能夠做得很好
取勝概率也大一些
但是有時也不免失手
出現亂拳打死老師傅的情況
反觀AI卻可以根據機上傳感器
收集到的戰場信息
不斷的連續做出最佳的反應
並根據對手的軌跡變化
做出及時的應對
雖然這一過程也有延遲
但以人類的反應速度和操作精準度
還是很難媲美的
實驗數據表明
在預判的反應速度上
人類飛行員需要0.3秒
才能對敵機的行動做出反應
而AI飛行員在幾毫秒內就可以做出反應
並且戰機從高空俯衝到低空盤旋
AI仍然具有高超的瞄準能力
這一點是人類幾乎無法做到的
因此
AI可以將空戰的每一步都做到極致
在空間與時間的轉換過程中獲得先機
其次
人類飛行員由於是血肉之軀
因此存在過載制限制
雖說人類飛行員在抗核載服務
與高壓面罩的配合下
可以承受短時間的9G過載
但人體很難長時間承受9G以上的高負荷
因爲這個時候
心臟已經無法完成血液的循環
所以很快眼前就會出現黑目
然後暈厥
直到重要的器官因缺血而導致衰竭死亡
但是AI則完全沒有這方面的顧慮
即使是同樣的戰機
也可以儘可能的延長過載時間
來實現比有人駕駛更高的機動性
而持續的大過載機動會有累積效應
結果就是優勢越來越大
最後是駕駛經驗積累
由於AI不是人類
根本不需要休息
所以只要服務器通電
那麼它就可以持續增加駕駛心眼
以最近一次以5比0
擊敗美軍飛行員班格的人工智能爲例
他從2019年底參賽到2020年8月比賽結束
經過至少40億次仿真訓練後
已經相當於擁有30年的F16駕駛經驗
雖然之前一直模擬的是F15戰機
但超強的學習能力
使他在比賽前很短時間就能駕馭F16
輕鬆擊敗王牌飛行員
那麼問題來了
未來美空軍飛行員會不會全部退役呢
完全依靠AI駕駛F16 F22等其他戰機呢
首先可以肯定的是
有人駕駛戰鬥機絕對不會被AI取代
因爲此前兩次人機大戰
是在有限場景下的模擬對抗
其場景只是簡單的一對一視距內向
相比真實的空戰場景來說
複雜度要低幾個數量級
另外在信息可觀測性和反應速度等方面
所展現出的難度和特殊性還並不算突出
因此在目前階段
真實的人機對抗場景中
AI不一定能夠完勝人類
但隨着科技的發展
AI肯定要比人類更強
經過以上分析
各位朋友不難看出
無人戰鬥機的價值和戰略意義
但是具體美軍會如何發展
還需要看美國國防部
對於美國已經納入時間表的六代戰機
雖然還是沒有詳細的技術標準透露出來
但是AI的駕駛技術
會在新一代戰機上應用
已經是不爭的事實了
並且大兵預測
六代戰機相對成熟後
還是會設置飛行員駕駛艙
也就是說
戰機作戰還是會由人類飛行員爲主導
AI駕駛技術作爲輔助
全程接管空戰操作
人類只需要確定最終攻擊命令的下達
就像打遊戲一樣
當然
飛行員駕駛艙也很可能被美軍放棄
畢竟AI有更好的判斷標準和反應速度
但即便如此
相信美軍也不會授權AI自行攻擊的權利
所以進一步的情況是
如果戰機想要發揮全部戰鬥性能
那就不能讓飛行員出現在駕駛艙中
最多隻需要遠程監控而已
而這些技術推進
都需要看美軍高層
對於AI無人戰機或者其他武器的界定
由於AI武器系統存在着根本性的倫理道德挑戰
一直以來
美國國防部都不準備賦予人工智能
自主執行攻擊命令的能力
而是更願意推進這項技術
在情報分析方面的應用開發
但這種情況無疑是對AI發展的一種限制
比如說
有一群高度智能化的無人機
如同帶刀侍衛一樣
伴隨着有人駕駛戰鬥機
爲其提供情報信息以及火力上的支持
這種名爲忠誠聊機的潛位武器系統
也是美軍對於AI融入空戰的一種嘗試
所以美國國防部近幾年推出的一系列政策文件
都在倡導通過投資自主性
人工智能和機器學習等技術
以獲得具有競爭力和軍事優勢
並且國防部一直在把這些政策轉化爲具體的行動
從觀念
組織和技術上
破除AI發展的阻礙
例如2020年8月26號
美國國會研究服務處發佈的
人工智能與國家安全報告顯示
美國國防部正在考慮人工智能
在包括情報
監視與偵察
後勤
網絡空間作戰
信息戰
指揮與控制
半自主和自主載具
以及殺傷性自主武器系統上面的多種不同應用
從這些信息來看
美軍已經致力於將AI技術帶上戰場
而這一報告
連同ACE計劃在AI戰機上面的進程
無疑不再傳遞着明確的信號
那就是AI技術爲主導的潘多拉魔盒
終究會被打開
好了
本期視頻到此結束
各位朋友認爲
未來無人戰機是否會有自主攻擊能力呢
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我是大賓
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