最好的量子計算ETF

東岳看台
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958 次觀看·2026年6月27日
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01:16 什麼是量子計算
05:03 第一隻ETF
08:12 第二隻ETF
10:56 第三隻ETF
聲明:本視頻內容僅供參考,不構成任何投資建議。我們建議觀眾在做出任何投資決策前,進行獨立研究或咨詢專業人士。制作者不對任何投資行為的結果負責。
AI 生成·可能包含錯誤
視頻概述
AI 生成本视频探讨了量子计算作为AI“下半场”的核心竞争力,分析了其如何通过突破传统二进制瓶颈,在算力、优化和高维数据处理上为AI提供指数级提升。针对散户投资者,视频建议通过ETF一篮子布局以降低个股风险,并详细对比了三款不同策略的量子计算ETF。
你以爲英偉達和人工智能就是這輪科技革命的終點了嗎
在硅谷巨頭和華爾街大鱷的眼裏
AI的下半場爭奪戰叫做量子計算
作爲散戶投資者
如果你也希望早早參與到這下半場戰爭
現在你的機會來了
說到量子計算
它還是個很新的玩意兒
是一項更強大的新興科技
現在市場上有不少量子計算領域的股票
但沒有人知道哪些股票會成爲未來量子計算領域的贏家
因此最明智的做法就是通過ETF一籃子買入所有主要參與者
如果你五年前採用這個策略
買入了半導體ETF SMH
那麼五年後的今天已經上漲了超過350%
你不需要挑選哪隻半導體股票會勝出
你只需要全部擁有它們
今天我就爲大家介紹幾隻量子計算領域的ETF
如果你感興趣
可以早日佈局
在正式介紹ETF之前
先給大家簡單普及一下量子計算的知識
我也是剛剛進入這個領域
說的不對的地方
歡迎這方面的專家拍轉
那麼什麼是量子計算呢
量子計算是一種遵循量子力學規律
調控信息單元的新型計算模式
它突破了傳統二進制的計算瓶頸
利用量子的結痂和糾纏等特性
能夠以指數級速度解決特定類型的複雜數學和物理問題
我們傳統計算機使用的是二進制比特
就像開關要麼是零
要麼是一
而量子計算機的基本單元是量子比特
它既可以是零
也可以是一
或者同時是零和一
可能有人在喊
你說的什麼
聽不懂
好
那我就給大家一個比喻
傳統電腦的計算就像一隻螞蟻走迷宮
一次只能是一條路
而量子計算就像水流進了迷宮
所有道路同時嘗試
這讓它在處理密碼學
藥物研發
金融建模等特定複雜問題時
速度呈指數級提升
那麼未來量子計算如何助力AI呢
現在的AI比如Chad GPT
Gemini等
本質上是在做極其龐大的幾率填空題
爲了學會說話或畫畫
AI需要在後臺進行千文數字級別的
矩陣數學運算
目前這種計算主要依賴於GPU
也就是英偉達賣的顯卡晶片
AI模型的參數越多
需要的GPU就成幾何基礎增加
帶來的後果就是
晶片供不應求
電費貴到天文數字
算力觸及物理極限
而未來的量子計算
會在AI算力問題上
提供降維打擊版的助力
首先讓AI訓練速度
從幾個月縮短到幾秒
正如前面提到的
原本GPU需要一個接一個嘗試的
百萬種可能性
量子電腦可以一瞬間同時計算
這能讓AI的訓練成本和時間
出現斷崖式下跌
第二個就是攻克AI的死穴
尋找最優解
Optimization
AI在做決策時
例如自動駕駛在幾百個行人
車輛中計算最佳路線
或者是金融機構在幾萬種
市場組合中規避風險
傳統電腦需要每舉大量可能性
而量子電腦天生精通
組合優化問題
它能像水流進迷宮一樣
瞬間幫AI找出那條成本最低
效率最高的最佳路徑
第三個就是解決高維度
複雜數據的認知
現在的AI在看照片
讀醫療核磁共振影像
或者分析新藥物的化學分子結構時
數據維度太高
傳統電腦容易死機或模糊帶過
量子電腦使用的是量子位元
它本身就是用微觀世界的量子狀態
來模擬真實世界的
這讓AI能夠以原子機的精細度
去理解複雜的化學物理
事物數據
這將直接引爆AI製藥和材料科學
給大家一個好懂的比喻
現在依賴GPU的AI計算
像是一支搬磚工程隊
AI模型要變大
就得僱更多的人
也就是買更多GPU
佔更大的地方
也就是蓋更多數據中心
吃更多的飯
就是燒更多電費
而未來的量子計算
像是直接給這支工程隊
發明了超空間傳送門
它不需要增加人力
而是從底層的物理規律上
直接把兩點之間的距離縮減爲0
好了
現在我們看看市面上的幾支
量子計算ETF
第一支是QTUM
QTUM全稱是Define Quantum ETF
是目前全球量子計算領域規模最大
資產流動性最好的
也是最具代表性的旗艦級ETF
如果你想佈局下一代高性能算力
它是最無法繞開的投資標的
QTUM是2018年9月4日成立
這在量子主題中屬於歷史悠久的老牌基金了
現在它的資產管理規模大約爲63億美元
它追蹤藍星機器學習與量子計算指數
這意味着它不僅持有純量子公司
還持有構建量子計算
所需專用芯片和冷卻系統的公司
自成立8年以來
年化回報率爲28%
非常穩健
截止到目前
過去一年回報率大約爲90%
共有89支持倉
費用率爲0.4%
對主題基金來說極具競爭力
目前它的前十大持倉
包括Horizon Quantum
ARM
MEU也就是美光等
純量子公司如IonQ
DeWave在持倉中佔比靠後
QTUM採用了獨特的等權重機制
與標普500那種誰市值大
誰權重就高的
市值加權不同
QTUM採用的是修正後的等權重機制
也就是說在定期重新平衡時
無論是萬億市值的英偉達
還是幾億市值的小型量子初創公司
初始分配的權重都是接近的
大約在1%到2.5%之間
這很重要
因爲它能防止谷歌或IBM等巨頭
掩蓋IonQ等小型股票的爆發式增長
當純量子小盤股
因爲技術突破而暴漲時
QTUM能夠憑着等權重製造極大的向上增長潛力
而當小股熄火時
英偉達等硬體巨頭又能穩住淨值
如果你已經持有了納斯達克100指數基金
比如QQQM
那麼你和QTUM的持倉重疊度大約在28%
主要集中在半導體基礎設施領域
這種重疊並非壞事
你可以以QQQM爲核心大盤
拿5%小資金來配置QTUM
用來博弈未來純量子小市值公司的暴漲
總之QTUM是一隻披着AI基礎設施外衣
骨子裏留着量子計算學業的科技主線ETF
它是目前普通投資者
想參與下一代算力霸權爭奪戰中
最穩健
最省心
且流動性最好的投資標的
當然
如果你說QTUM純度不夠
我想要最純正的量子計算ETF
那該看誰呢
這就非下面這隻莫屬了
第二隻ETF就是WQTM
WQTM全稱是
Wisdom Tree Quantum Computing Fund
成立於2025年10月9日
是一隻非常年輕的前沿主題基金
現在資產管理規模大約是3.1億美元
雖然沒有QTUM那麼大
但對於新造的來說
流動性已經比較安全了
它的管理費率是0.45%
WQTM最大的亮點在於它的指數編制規則
Wisdom Tree找來了一家非常有名的量子軟體公司
Classic進行跨界合作
共同研發了一套篩選系統
它不看公司市值大小
而是根據這兩個指標來決定持倉和權重
相關性與純度得分
也就是直接審查這家公司的量子業務
佔整體營收和研發的比例
這套機制的威力在於
它成功打破了傳統科技巨頭的壟斷
在WQTM裏
真正做頭把交易的不再是微軟或谷歌
而是像Quantum, DeWave, Regite以及IonQ
這樣全球最核心的四大純量子計算度較瘦
這四家公司的持倉集中度高達20%以上
更重要的是WQTM具備全球化視野
量子霸權是一場大國博弈
WQTM不僅買美股
還把觸角伸向了歐洲
日本
韓國在超導材料激光控制領域
有突破的海外隱形冠軍
這比純美股基金更具分散風險的優勢
當然這個基金成立不到一年
我通常不太喜歡成立時間太短的ETF
但是考慮到量子技術本身也很新
另外WisdomTree這家公司非常專業
這也有情可原
我會持續關注它
另一個優點是
如果你已經持有高科技ETF
比如QQQM
這個基金與他們的持倉重結度很低
而之前的QTUM重結度就高得多
總之
如果說QTUM是用今天的AI盈利來補貼
昨天的量子夢想
那麼WQTM就是一隻徹底壓住明天
純度極高的量子先鋒戰艦
當然高純度意味着高波動性
如果純量子賽道短期內無法商業化變現
這隻基金的跌幅也會明顯大於大盤
最後我們來聊一聊
一直在市場上引發巨大爭議
玩的最野的新型產品CQTM
這是一隻今年剛成立的主動管理型基金
被動ETF只能死板的追蹤固定指數
每季度調倉一次
而CQTM的持倉完全由專業基金經理人主觀挑選
操作極其靈活
CQTM全稱Corgi Quantum Computing ETF
於2026年5月成立
也就是說剛剛誕生一個多月
現在的資產規模大約爲1600萬美元
管理費率是0.35%
這隻基金最大的賣點叫做買毛送盾
什麼意思
量子計算強大的算力是一柄無堅不摧的毛
但它有一個可怕的副作用
那就是能在瞬間破譯現有所有的銀行密碼和國防安全系統
這就催生了一個巨大的剛需市場
抗量子加密技術
也就是盾
因此CQTM的持倉可以概括爲極度濃縮
矛盾並存
傳統ETF往往持有70到100只股票來分散風險
但CQTM截至目前
全基金只有大約19只股票
而且它前十大重倉股的集中度高達85%以上
這意味着它不打算追求平庸的平均回報
而是要精準爆破
我們來看一看它的核心持倉
首先是IonQ和D-Wave Quantum
這兩家純量子計算巨頭在CQTM裏的權重
加起來甚至能佔到接近40%左右
這是極其激進的配置
這兩隻股票的暴漲暴跌會直接決定CQTM的生死
其次是Horizon Quantum和Arquit Quantum
這兩家公司專注於量子軟體開發與量子安全加密
再就是BTQ Technologies和Quantum Emotion
它們專攻抗量子加密晶片與下一代密碼學
當然它也配置了少量的IBM和Honeywell來做點綴
但其權重被極大壓縮
只是用來作爲底層穩定器
CQTM的買毛送盾聽起來是不是很完美
我必須給大家潑一盆冷水
這隻基金時間太短
資產管理規模也只有區區1600萬美元左右
在美股市場
這屬於典型的小微型嬰兒基金
資產規模太小
意味着日常交易量極低
因買賣時會面臨巨大的滑點成本
一旦未來幾個月
它籌集不到足夠的資金
甚至會面臨被迫清算的關門風險
因此我會把它先放入我的觀察名單裏
等它的規模擴大
換手率穩定
而且經理人交出了幾個季度的成績單之後
我們再考慮要不要分批進場
投資前沿科技
我們既要大膽想象
更要小心求證
拆解到這裏
這三隻量子計算ETF的投資策略
已經一目瞭然了
如果你是穩健派投資者
希望一箭雙鵰
既想吃到AI的紅利
又想長線埋伏量子計算
那麼流動性最好
拱手兼備的老大哥QTUM是你的首選
如果你是科技硬核極客
追求純粹的量子血統
不想手裏的基金被傳統半導體巨頭欺師
那麼全球化市場佈局
純度極高的WQTM會更符合你的預期
而對於這隻主動型黑馬CQTM
雖然它的買賣速度的概念極具賣點
但考慮到它目前只有1600萬美元的極小規模
和極高的持倉集中度
我個人的建議是先把它放入你的觀察名單上
讓子彈飛一會兒
好了今天的話題就到這裏
如果你覺得這期內容對你的投資有所啓發和幫助
別忘了點贊關注加轉發
謝謝大家
我們下期見
