【必讀】cpk與ppk的理解及區別（下）

那麼我們上一次呢 簡單的和大家過了前兩部分啊 就是這個CP的計算方法 還有我們爲什麼要計算CPK 那今天呢 我們會把重點的內容放到我們的第三部分 和我們第四部分 那麼重點我們來說一說 這個所謂的CPK和PPK 它倆的區別到底是什麼 然後呢 我們找一個案例出來 和大家完整的去演示一下 我們的這個minitab如何操作 怎麼去解讀它 好 那我們就來先回顧一下我們上次的內容 那麼其實我們涉及到了很多的這個能力指數的計算 其實包括我們的這個CPK呀 還有我們的這個PPK呀 那麼當然了 大家如果學的深入的話 就會發現我們其實還有其他的一些算法 比如說我們的用非參數的方法去算 比如說用我們的這種來幫靠轉換的方法去算我們的CPK 非常非常的多 那麼不管我們面對的是什麼樣的場景 那麼我們只要算我們的能力指數 其實大家要知道一個本質的他的邏輯 那麼大家如果學黑帶的話呢 可能會接觸到這個百分位數 百分位數去算這種PPNK 用這種非參數的方法 那麼其實這個時候呢 大家如果能學到這個地方的話 就能非常清晰了 就是我們的這個能力指數 他的這個邏輯 其實就是我們之前和大家說的 就是VOC比上VOP 萬變不離其宗 那麼所以呢 我們的這個CP和PP的公式呢 我們上次也帶大家看了 對吧 其實這個分子呢 爲什麼是公差帶寬啊 上規格線減下規格線 這不是公差帶寬嗎 爲什麼呀 其實這相應於我們製造過程裏邊 產品特性的這個門柱 那就跟踢足球一樣 只要在這個球門裏邊 對吧 在這個柱子裏邊 這就是兩扁 我們就能滿足顧客的要求 滿足顧客的使用需求 那麼分母呢 我們用6倍的Sigma 那也就是我們這個製造過程的一個總波動 它的寬度 那麼爲什麼用6倍的Sigma呢 上次我們和大家說了 對吧 因爲這裏邊包含了99.7%的數據 所以這個6倍的Sigma作爲製造過程的我們的總波動 其實它代表了VOP 也就是我們過程的聲音 那麼這兩個比值這麼一比 其實簡單的 我們就能知道就是看一看 那麼我們現在的過程的這個情況水平能力 對於我們顧客要求來說 我們的一個滿足程度有多高有多低 那麼這裏邊呢 我們上次和大家也拓展的說了啊 這個6Sigma代表了總波動 因爲裏邊包含了99.73%的數據 那麼這是誰的性質啊 這可不是說所有的分佈都是這個性質的 對吧 這個是我們正態分佈的性質 所以呢 這個CPK PPK這個指標 那麼在開發研究出來這個指標的時候 那他是正向的去研究的 其實我們現在這樣直接去說呢 大家也能看出來啊 這也就代表了我們計算能力指數的第一個大前提 就是我們的數據要滿足近似的正態性 如果不滿足近似的正態性 那強硬的往這裏邊套 那不是正態的話 那你這裏邊不是99.73%的數據 這會有很大的問題 所以這是我們的第一個前提 我們也在這呢 和大家就強調一下 那麼有同學可能會說 他說這個算CPK要求正態 算PPK是不是就不要求正態 完全不是 那麼正態這個基本的要求 不管是算CP CPK PP PPK都要保證數據正態 這是他們一個共同的前提 那麼上一次呢 我們也和大家說了 簡單的介紹一下這個所謂的算能力指數的幾個臨界值 1.33 1.672 這個怎麼來的 上一次我們討論的也比較火熱 大家有的同學在這裏邊可能也沒 大家有疑惑 我們現在再簡單的看一下 其實呢 這個東西和6SIGMA還是關係比較大的 那麼我們在這種製造過程無偏的這種前提下 我們去定義的話 那麼我們的一半公差帶 它包含了幾倍的SIGMA 這就是幾SIGMA的水平 所以大家可以看到這是什麼 這123 你這一半的公差帶裏面包含了三倍的SIGMA 所以這個叫三SIGMA水平 那麼你完整的公差帶寬 那就是包含了六倍的SIGMA 對吧 那麼我們把這個帶到我們的公式裏面 你的這個分子公差帶寬 它的寬度呢 其實就是六倍的SIGMA的寬度 再除以六倍的SIGMA 這是幾呀 這就是1 這就是我們的臨界值1 它對應的呢 其實就是無偏估計下的三SIGMA水平 80962說6SIGMA水平 不應該是1.33嗎 怎麼是2呢 看一下唄 我們算一下 好吧 那麼什麼叫6SIGMA水平啊 你的一半的公差帶寬 一半啊 一半的公差帶寬裏邊包含了幾倍的SIGMA 123456 對吧 那麼完整的公差帶寬呢 那不就包含了12倍的SIGMA嗎 對吧 然後呢 再除以我們的分母六倍的SIGMA 這是幾呀 這不是2嗎 對不對 所以6SIGMA對應的是幾呀 這個臨界值是2 那麼1.33怎麼來的 1.33是幾除以幾呀 誰說的呀 反正不是我說的 你這個1.33怎麼來 1.33是八倍的SIGMA 八倍的SIGMA 這要4SIGMA水平嗎 左邊有四個 右邊有四個 你的完整公差帶是八個 八倍的SIGMA除以幾 除以這個6SIGMA 8除以6 8除以6是多少 1.33 好 那麼CP我們介紹完了之後 我們上一次又和大家介紹了另外一個指標 叫CPK 對吧 那麼這倆有什麼區別呀 因爲其實大家可以看到 我們就直接說重點 因爲這一部分是給大家帶回顧 龐努都說標查怎麼計算 這是一個非常非常好的問題 這也是我們今天這場直播的一個重點 在第三部分 我們現在簡單的把前兩部分快速的給大家過一下 因爲我們上一次直播 有的同學可能沒來 所以我們簡單的過一下 然後我們馬上就進入到我們的重點 那這個就是龐努都 他關注的問題 就是標準差怎麼計算 推出來了 那麼大家可以看一下這個 CP的公式 那麼我們CP的公式 這個分子 這個是固定不變的 我們就說叫死的吧 因爲這個規格一般我們是不能動的 對吧 沒有說這個不良率高了 不良率高怎麼辦 把這個公差放寬點 沒有這樣幹 所以這個分子 公差帶寬是死的 那麼其實我們能調整的 或者說我們能改善的 其實是我們的分母 也就是我們儘可能的 把我們的製造過程的波動 把它變得更小一些 那麼這也反映出來了 CP在公式裏邊的一個缺點 就是CP這個指標 它的大小取決於過程的波動的大小 那麼過程波動越小 你的分母越小 我們的CP就會越大 當然它肯定是越大越好 這個是一點問題都沒有了 那麼可是我們這個大家清楚啊 這個在製造過程裏邊啊 其實我們不說6sigma這麼複雜的東西 那麼說簡單的 這個大家都能清楚的 就是真正決定不良率的是什麼 其實兩個大的方面吧 一個是我們過程波動的這個寬度 這個變異的大小 另外一個呢 就是我們過程中心位置在哪裏 很多時候大家會說嘛 這個偏上線了偏下線了 我們超上線了超下線了 這個說的是什麼 說的是我們製造過程 我們產品的這些個特性的中心位置 那麼下面這個圖 它的CP會怎麼樣 它的CP會很大 因爲它波動很小 但是它中心位置很偏 那你的不良率怎麼樣 也依然會很高 所以真正影響我們不良率的兩個大的方面啊 第一個呢 就是我們製造過程的波動大小 我們一般的用這個胖瘦來定義它 而胖還是瘦 那麼還有一個是什麼呀 就是我們製造過程的中心位置 所以我們一般呢 也管它叫偏和正 CP這個指標它的缺點是什麼呀 那就是隻能衡量波動大小 你的這個中心位置的偏還是正 它識別不出來 因爲它在公式裏邊就沒有這個功能 所以爲了彌補這個問題呢 就演出了我們CPK的指標 CPK這個指標呢 也比較簡單 這個就是兩個指標的CPL和CPU 這兩個指標裏邊最小的那一個 CPK就會取它 那麼CPL的公式是什麼 我們給大家簡單畫一下 這個就是我們的下規格線 這個就是我們的上規格線 那我們製造過程會有一個分佈的情況吧 那麼這是誰呀 這是啥 這是我們的製造過程的中心 那麼什麼叫CPL 就是製造過程的中心 -下規格線 也就是製造過程的中心 到我們下規格線的距離 就是它 那麼爲什麼叫CPL 因爲你的這個公式裏邊 是有下規格線的參與運算 所以叫CPL 那麼CPU呢 那就是上規格線 對吧 你看減去製造過程的中心 也就是說上規格線到製造過程中心的距離 那麼這是它 那麼其實簡單來說是什麼 就是我們製造過程中心把我們的公差帶 劈開了 你卡了一刀 你就一分爲二 那麼分母呢都是三倍的C字 那麼你這倆誰小 CPK取誰 那你誰小啊 如果我稍微往下線偏一點 那就取CPL 我稍微往上線偏一點 他就取CPU了 那什麼時候 我的CPK在過程波動不變的情況下 他會取到一個最大值 什麼時候 對吧 上次我們說了你二八分 他就跟二走了 你說不行 我八二分 你八二分也是跟二走了 那你三七分呢 跟三走了 所以最大的時候只有五五分的時候 什麼叫五五分啊 也就是這一部分會等於這一部分 那什麼時候他倆會相等啊 那就是我們製造過程的中心正好對準了標準中心值 那麼這個時候呢 我們的CPL就會等於CPU 那麼他就會等於他 我們上次不說到這了嗎 對吧 哎 對啊 截不掉說的對 他就會等於什麼呀 就會等於二分之一的公插帶的寬度 五五分吧 對吧 那麼這個時候我們分五還是三倍的Ccm 那大家想一下 我分子分五同時乘以二 這個就沒了嗎 這就變成誰了 就變成六Ccm了 所以CPK他和CP的關係是什麼 我說CPK永遠小於等於CP 對不對 大家同意的扣1 大家是不同意的 大家扣2 大家說我不太清楚 還有一些疑惑的 大家扣3 我們來討論一下 那麼其實我們在看這些指標的時候呢 大家要對應的去看 那麼爲什麼對應的去看啊 比如說我們的這個CP呢 他只衡量我們過程的胖瘦 那麼CPK呢 他是既衡量胖瘦 又衡量偏正 那麼我們想一下啊 如果CPK他等於1.77 那這個時候證明什麼 這個時候就證明萬事大吉了 對吧 非常不錯 他是又不偏又不胖 那麼如果CPK他等於1.1 這就是不足了 這就叫能力不足了 那大家可以想一下啊 那他是哪一方面出現了問題 他是偏了還是胖了 還是又偏又胖了 所以呢 他必須要結合什麼 他這個時候他就必須要結合CP去看 所以我們給大家找幾個 鏈一下啊 找幾個情況鏈一下 比如說CP等於1.8 CPK等於1.2 那我們來討論一下 大家認爲這種情況是偏了還是胖了 還是又偏又胖 如果是偏了 大家就扣1 這個不讓大家去打字的太麻煩了 如果是胖了 大家就扣2 又偏又胖 對吧 大家就扣3 我們找幾個情況 大家鏈一下 看看能不能理解這個指標之間的關係 偏扣1 胖扣2 又偏又胖扣3 宋先生說的這個UCL 哪裏是UCL UCL是控制線吧 USL是規格線 對對 大家說的都對啊 偏啊 爲什麼呀 首先你CPK不足 它是有可能偏 有可能胖 有可能都出問題 那這個時候怎麼辦 得先看CP毒死一頭 因爲CP呢 它只衡量胖瘦 你這個CP達到1.8 這證明什麼 這證明我的過程的波動並不大 那爲什麼兩個差的那麼多 因爲偏了 所以當製造過程的中心正好對準標準中心的時候 我們的CPK會達到最大值和CP相等 那麼你差的越多 你偏的越多 當然不管是往下線偏 還是往上線偏 甭管往哪邊偏 你距離中心越遠 你的CPK就會越小 小於CP 偏的越多 它倆的差異越大 所以看CP和CPK的差值 來幫助我們判定偏沒偏 看CP的大小來幫助我們判定胖不胖 這是這兩個指標的一個關係 我們再找一個答案 煉一下啊 這個CP等於1.3 CPK等於1.24 來這種情況是出現什麼問題了 偏扣1 胖扣2 又偏又胖扣3 我們再來討論一下啊 嗯 大家說嗯 三對吧 又偏又胖 是不是胖的 它肯定是胖的 肯定是胖 那麼偏沒偏呢 其實大家可能看到你這個1.3和1.24 反正它不是一致的 對吧 你差了0.06 那我說你還是偏了 所以從數字上來說呢 它確實是偏了一丟丟 但是從我們過程管理上來說呢 其實這種情況基本上是不存在 你說正好對準了 那基本上不存在 所以差了一丟丟 差了0.06怎麼樣 就還OK 就還算不錯 好 那麼接下來呢 我們和大家說我們的重點 也是大家非常非常關注的啊 一個很有意思的話題 就是我們的這個CPK和PPK 它倆的區別到底是什麼 那麼在說這個區別之前呢 我們先要和大家說一個事情啊 一個點 那麼大家可以看一下啊 這個CP的這個公式啊 計算公式 它和PP的計算公式是完全一致的 哎 這個這個寫到了 寫到了 上規格線減下規格線 它們的公式是完全一致的 那麼CPL和PPL的公式呢 也是完全一致的 大家可以看啊 完全一致 所以你真的要背公式的話 其實背一組就可以了 那麼CPU的公式呢 會和PPU的公式完全一致 那麼CPK呢 會是CPL CPU裏邊的最小的那一個 PPK呢 會是PPL PPU裏邊最小那一個啊 這也是完全一致的 那麼這個時候就說明了 它倆的區別在哪裏啊 它倆的區別在於它們公式裏邊的Sigma 估算方法不一樣 我們呢 先來和大家說結論 然後呢 我們再去和大家解釋這個有什麼不一樣啊 怎麼去理解它 那麼CP這個它們這一邊啊 它裏邊的這個Sigma在估算的時候 它估算的是組內波動 那麼PP的公式裏邊 它估算的這個Sigma 它用的是整體波動 這整體裏邊有什麼呀 有組內加組間 不用管什麼長期短期 這個大家不用管長期短期 這個管長期短期一會兒大家就亂了 那多長叫長啊 那多短叫短啊 對吧 這個長期短期只是一個概念上的說法 或者是解釋 它並不是它們兩個指標之間的一個本質的區別 想要理解它們的本質區別 就記住一點就可以了 凡是計算CP用的都是組內標準差 凡是計算PP裏邊的指標啊 都是整體標準差 對啊 你也是說的是重點要記住啊 這個是最核心的啊 我們兩場直播最核心的點就在這 大家聽不懂或者哪沒聽明白沒跟上 隨時打到評論區 那麼這個時候呢 我們後邊就要和大家說了 那什麼叫組內標準差 什麼叫整體標準差 其實大家知道我們的這個CPK它的指標啊 它不是一個空穴來風的指標 就是說它不是一個突然蹦出來一個指標 你去算吧 它是有一個它的邏輯在的 它是承接在我們的這個休哈特控制圖之後 所以如果大家學過我們的這個休哈特常規控制圖 那麼對於組內啊 組間啊 這樣的概念就會比較清楚 那麼沒學過的也沒關係 我們簡單的給大家看一下什麼叫組內 什麼叫組間 什麼叫整體 我來找一個圖啊 我們來看一下啊 那首先啊 我們說比如說我們基於休哈特控制圖 我們去抽樣啊 我們說每四小時抽一次樣 那麼八點鐘我們抽了是多少個 我們就說每次抽15個吧 那麼這15個產品呢 它是連續生產的 我們連續抽樣 那我們討論一下 大家認爲啊 在八點鐘這個時間段下 我們連續抽了15個產品 那麼這15個產品 它是不是5M億都一樣 是不是在八點鐘連續生產的15個產品啊 我的人沒變 機器沒變 料沒變 工藝沒變 環境沒變 沒有大的條件上的變化 對嗎 那麼我們抽的15個產品 它會一模一樣嗎 你就連續生產15個產品 它會一模一樣嗎 它不會 它一定還有這種差異性 那麼這種差異性 我們叫什麼呢 就這個寬度啊 這個差異性的寬度 我們叫什麼呀 這個叫阻內變異 首先變異不用解釋了吧 這個就是波動 那阻內是什麼意思 就是八點鐘時間段下 這個生產條件下 這個5M億下 這個阻 阻內 這個阻本身內部的這種差異性叫阻內變異 那麼好 那麼過四個小時 過12個小時吧 我們說晚上八點了 又抽了15個 這些是什麼 這些其實就是匈牙特控股裏邊的一些概念 那麼這15個 在晚上八點的時間段下 是不是他又享有他這個時間段下的5M億了 對嗎 那麼你這個晚上八點抽的15個 這15個產品 它本身的差異叫什麼 也叫阻內變異 這麼寬 依此類推啊 這個就轉天早上八點 這就晚上又八點 好 這個叫阻內變異 那麼什麼叫阻間變異 那我想我們想一下啊 那麼在早上八點鐘的時候 我抽了15個 我怎麼能代表早上八點鐘 我們這個時間段下 我們生產產品的平均的水平 算個平均值 對吧 那麼你怎麼代表晚上八點的這個平均水平 算個平均值 那麼這個平均值與平均值之間的這個差異 這個叫什麼 這個叫阻間變異 你爲什麼叫阻間變異 因爲這是阻與阻之間的差異 這個叫阻間變異 好 那麼大家聽明白的啊 在這裏邊我們演演來啊 大家聽明白的 能理解阻內阻間區別的 大家扣個一 大家不明白的啊 哪不明白 打到評論區 我們趕緊再和大家說 我們這個這個理解了 我們再說下一部分內容 阻內和阻間的概念啊 大家理解了 大家扣個一 好嗎 美女刷票說阻間變異沒聽懂 領東在給我們的美女刷票回答啊 阻與阻的差異就是阻間變異 然後美女刷票說 那是看機差不是比均值更好嗎 我們在這裏邊和大家講的是什麼 大家要清楚啊 我們學習呢 有一個過程 這個過程是什麼 你必須先要理解這個概念 然後再去理解這些個計算公式算法 那麼如果你說我不理解概念原理 我直接就一下扎到這個計算和公式裏邊去了 那很難把它應用好 或者很難理解透它 所以我們現在講概念原理 那麼有同學可能會問了 那我到底用哪一個統計量 不管是極差 標準差 平均值 我來代表阻內還是阻間 這個東西在現階段 大家可以先不用瞭解那麼深啊 我們現在這一個重要的階段 就是所謂的概念原理 大家掌握清楚了 我們後邊這個計算公式 這些都好說 因爲這些是什麼 這些是死的 什麼叫死的 大家不停地老是說 你問deepseq 它也能怎麼樣給你生成出來 那麼重要的是什麼概念原理 先不要管是用極差還是用標準差 先不要管這些 這些metap會幫我們做 大家要先明白原理 那麼阻內 阻內我們剛說過了 你看這個綠色的叫阻內 你這個中心位置之間的那種差異 這個叫什麼 這個叫阻間 阻與阻之間的那種差異 波動叫阻間 好 那麼我們來說一下 在修華策控制圖裏邊 它是如何定義過程穩定性的 修華策控制圖的一大前提是什麼 它只允許我們有單一的邊緣 什麼叫單一的邊緣 就是我們只允許你的過程裏邊 有一個恆定的阻內邊緣 然後不能存在顯著的阻間變異 不存在顯著的阻間變異 這是我們修華策控制圖 對於穩定性的解釋 我再來和大家重複一下 那麼這是修華策控制圖它的定義 那麼首先大家要知道 我們說的CPK 它是SPC的一個傳遞 沒有SPC空談CPK 那就是不存在的 所以修華策控制圖認爲什麼叫穩定 我允許你的製造過程裏邊有變異 但是我只允許你有單一邊緣 這個單一的變異是什麼 一個恆定的阻內變異 你只可以有一個恆定的阻內變異 你不能存在顯著的阻間變異 那所以我們就又說回來了 這個大家不要看 這個其實不太好 那麼我們剛纔不說了嗎 什麼時候算CP 或者說CP裏邊 它的Sigma裏邊 它是用阻內變異估算的 那麼PP裏邊的Sigma 它是用整體 也就是overall 整體就阻內加阻間 所以大家想一下 那麼什麼時候 才存在一個恆定的阻內變異 你過程穩定的時候 我纔會存在一個 恆定的阻內變異 這個時候我再去算CPK纔可以 大家能理解 你過程穩定的時候 什麼時候什麼叫穩定 你只什麼叫穩定 什麼叫穩定 只存在一個恆定的阻內變異的時候 才叫穩定 對吧 那我們才能去算CPK 爲什麼 因爲CPK的公式裏邊 它就只用阻內變異估算 能理解嗎 所以我們來看一下 大家看 這個從時間段1到時間段2 到時間段3到時間段4 我們存在一個大致恆定的 當然這個是要統計上去判定的 但咱不能說一模一樣 你看 阻內變異大致不變 對吧 阻間變異不顯著存在 那這個時候 我們可以去算什麼 CP 你比如說我的製造過程不穩定 大家看 你的阻內變異 一會兒變大了 一會兒變小了 對吧 而且更麻煩的是什麼 我還存在了顯著的阻間變異 大家看到嗎 你這個中心位置阻間變異也存在 那麼我們這個數據怎麼樣 你說它不穩定了 你只能怎麼樣 把它所有的數據 和到一起 去算一個什麼 PP或者是PPK 所以比如說我們剛纔說的 這抽了15個 對吧 這抽了15個 這又抽了15個 當然後續我們接着抽15個 你最後我們一看 這個阻內變異 也不恆定了 對吧 你這阻內變異一會兒這麼大了 你這阻間變異也不是不存在 你阻間變異也很顯著 你看這個中心位置一直在變 對不對 那這個時候怎麼辦 我們就只能把所有的數據 和到一起 大家可以想象一下 和到一起 這個波動裏邊有什麼 這個波動裏邊就既有阻間 又有阻內 這個叫什麼 這個叫整體 能理解嗎 大家 聽明白了扣個1 大家哪不明白的 大家就打到評論區 美女刷票問這個什麼叫 什麼叫穩定 大家看這穩定不穩定 那就一個時間的概念 穩定不穩定 你看如果我們畫數據圖的話 你看時間1 對吧 你再監控過程 你看 再監控過程 你看 這穩定不穩定 這很穩定 你阻內變異大致不變 阻間變異又不是很顯著 這就叫穩定 對吧 是不是 那這個叫穩定嗎 這叫穩定嗎 你看這生產製造過程幹着幹着好嗎 這個跑下線去了 對吧 這一下中心位置偏了 幹着幹着又回去了 回去以後波動又變大了 幹着幹着這波動又變小了 中心位置又上去 這叫穩定嗎 這肯定不叫穩定 對不對 好 既然穩定 大家看我們既然穩定 這裏邊存在阻間變異嗎 它不存在 它存在的是什麼 它存在的是一個恆定的阻內變異 當然我們說恆定一定是加引號的 大家不要認爲這個數字上一模一樣 你說這個sigma是1.2 這個sigma也1.2 那不存在嗎 那不現實 你能理解嗎 你這個要統計上去判定它是恆定的 你匈牙特控制處幹什麼用的 它就是幹這個用的 好 既然存在了一個恆定的單一變異元 阻內變異 那麼再看cpk的指標 這不就說得通了嗎 你cpk的指標 這裏邊爲什麼用阻內變異估算 你得保證它大前提 它是穩定的 它不穩定 你用阻內變異估算 那不就張冠李戴了嗎 對吧 你本來我挺慘的 你本來我製造工人挺慘的 對吧 又有阻內又有阻間 然後你非得要強硬的算cpk 你把整個的一個變異裏邊拋出了一部分 阻間我不看了 我光拿阻內來算cpk 那不是瞎鬧嗎 對不對 那不是瞎鬧嗎 對不對 江小白問了一個問題 他說這個不穩定是先改善阻內還是阻間 我們來討論一個問題 穩定和能力有關係嗎 這個sbc是看穩定的 對吧 然後呢 cpk是看能力的 或者說ppk ppk也可以 那麼穩定和能力有關係嗎 大家可以想一下有關係嗎 有嗎 大家聽相聲怎麼說的 他說你們孩子請家長學習 還是有一個優點的 什麼優點 穩定 每次都是班級後三名 穩定是穩定 穩定不代表能力高 大家能理解嗎 穩定它不代表能力高 這個穩定不穩定 我們是用控制線去看的 對吧 你這個能力是指什麼 能力是用我們規格線去看的 穩定了才能去看能力 你都不穩定 你看什麼能力 對不對 能理解嗎 對 小小八說的對 你比如說Adrian老師 Adrian老師賺錢能力高不高 我的賺錢能力高不高 我上個月開了8萬 這個月開了2000 下個月發我2萬 再到下個月發我500 這就是我每個月的薪資 我要去相信市場的話 人家問你一個月能賺多少錢 我怎麼說 人家問我說你的賺錢能力強不強 我怎麼說 我都不知道我賺錢能力強不強 穩定才能談能力 你不穩定沒法談能力 我說我這個月對吧 我今天不良率200ppm 挺低的吧 下個月一下幹到了20萬ppm 那我的這個能力是高還是低 沒法說 所以穩定才能談能力 你不穩定談能力 那隻能談當下的能力 就是我這個月或今天怎麼樣 所以小小拔說的是對的 這個只有穩定了 我們才能去談能力 不穩定的話 談能力你能不能談能談 那談的是什麼 就是這一事這一事論下 你比如說我現在投了兩批產品進去 這兩批產品我能不能算cpk 你算不了 我能算什麼算ppk 那ppk很高的話 那代表着明天也很高嗎 後天也很高嗎 也不代表 我只能說什麼 我投的這兩批產品 我通過抽樣算了一個ppk 多少呢 比如1.8級 那隻能證明我這兩批產品能力不錯 你說明天是什麼樣 不知道 所以什麼時候我們能去算cpk 當過程穩定的時候 只有一個恆定的單一邊緣的時候 我們去算cpk 那麼你說如果我們只看比如說當天 今日或者是機中我們投這種實驗品 對吧 投了這個三批 那你說我去看個ppk可以 但是你只能說這個範圍內他的能力高低 杜黑川長說不做控訴的cpk都是耍流氓 你肯定是沒法做呀 對不對 你算cpk裏邊有一個東西叫什麼 叫子組大小 子組容量嗎 對吧 這書籍 你沒做sbc的話 你就沒有抽樣 你沒有抽樣的話 你就不知道每次抽幾個 你不知道每次抽幾個的話 你就不知道書籍 就是這樣一個邏輯 對啊 一字一說子對啊 大家有什麼問題可以打到我們的評論區 好 那也感謝大家今天的支持 我們今天呢就到這裏