AI 質量大師戴明博士、朱蘭博士等談質量管理 優思學院|出了問題先找人背鍋,戴明博士說這是管理者最容易犯的錯

工业质量
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2026年11月7日
AI 生成·可能包含錯誤
視頻概述
AI 生成這段對話探討了管理中「系統思維」的重要性。戴明博士指出,當錯誤重複發生時,管理者不應首要追究個人責任,而應分析系統缺陷(如培訓不足或流程不合理)。真正的管理是改善系統,讓正確的事容易發生,錯誤的事難以發生。最後提到透過六西格瑪(DMAIC)學習與ILSSI認證可建立此類系統化分析能力。
戴明博士,如果一個員工連續三次裝錯零件,你會不會處罰他?
在處罰之前,我會先問一個問題:
爲什麼這個系統允許同樣的錯誤發生三次?
可是零件明明就是他裝錯的,爲什麼最後又變成管理層的問題?
因爲你看到的是犯錯的人,而我看到的是產生錯誤的過程
你的意思是,員工犯錯也不一定是員工的問題
當然不是說員工永遠沒有責任
真正重要的是,在判斷個人責任之前,
你必須先分清楚,這是特殊原因
還是系統本身造成的共同原因
可以說的簡單一點嗎?
可以,如果只有一個人
偶爾犯了一個別人從來沒有犯過的錯誤,
那可能是特殊原因
但如果很多人都出現類似問題,
或者同一個錯誤不斷重複發生,
你首先應該懷疑係統
假設十個員工裏面有六個人都犯過類似的錯誤呢?
那麼,你更應該懷疑係統,
而不是得出結論說公司突然有了六個壞員工
那所謂的系統問題,到底可能是什麼?
可能是培訓不足,作業標準不清楚,設備設計不合理
沒有防錯機制,材料本身有問題,
生產節拍太快,工作環境造成干擾,
甚至是管理者設定了錯誤的目標
可是現實中,出了質量問題,
管理者通常第一句話就是
誰做的
這正是問題所在
找到一個人來負責是最容易的事情
真正困難的事情
是理解為什麼這個系統會不斷製造同樣的問題
所以很多公司所謂的員工問題
其實可能是管理問題
很可能
如果一個流程本身就容易出錯
只是不斷提醒員工小心一點
並不會真正解決問題
管理者的責任是讓正確的事情更容易發生
讓錯誤的事情更難發生
那是不是以後員工犯錯
我們都不能批評
不是如果有清楚的標準
充分的培訓穩定的設備
合理的工作條件
而某個人仍然持續偏離標準
那當然需要處理
但是在責怪一個人之前
你必須先證明這不是系統造成的
所以下次看到員工犯錯
管理者不應該第一時間問是誰做錯了
對先問這個系統為什麼讓錯誤發生
這可能就是管理者和真正的管理之間最大的差別
管理不是尋找誰應該被責備
管理是改善系統
我一直很佩服您
每次遇到複雜問題
您總能有條不紊地解決掉
別人都手忙腳亂
您卻像有系統一樣
到底是怎麼做到的
我也想擁有這種解決問題的能力和思維
其實我以前也跟你一樣
後來我在優斯學院學習了六西格瑪
通過了考試
拿到了國際精益六西格瑪研究所
ILSSI認可的證書
它幫我建立了一套系統分析問題的思維框架
從那以後
面對任何難題
我都不會慌
而是用系統的方法快速拆解和解決
優斯學院和ILSSI證書
這麼厲害
對,六西格瑪的核心就是DMAIC這套系統方法
它讓我從憑感覺做事
升級成了用數據和流程思考
更重要的是
這個ILSSI證書在國內外很多企業和獵頭那裡都很有認可
很多國外國內的人都知道它
拿着這個證書,無論是你現在的晉升機會
還是未來轉工作的成功率,都會大大增加
因爲你會比別人更勝一籌
思維和能力都有明顯優勢
原來如此,不只是學方法
還能拿到這麼有分量的證書
聽明義說,我真的想去試試
推薦大家去優思學院看看
系統思維和國際認可證書
能真正幫你打開職業新局面
我們是優思學院
