【浙大機械考拉工作室】賦形科技第八屆互聯網+總決賽金獎 華為宣傳視頻
2026年11月10日
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視頻概述
AI 生成李中琦及其團隊利用華為鯤鵬Boost數學庫,開發出具有自主知識產權的工業排樣軟件。該軟件有效解決了國外軟件導致的數據安全問題,在空間利用率和計算速度上顯著超越同類商業軟件,最終在「互聯網+」大賽中斬獲金獎,展現了浙大在工業軟件創新實踐上的成果。
我是李中琦
我一直都很喜歡結交一幫志同道合的朋友
一起來做一些有意義的事情
我的興趣還蠻廣的
我非常喜歡騎行
因爲我很享受騎行的時候
親自在丈量大地的感覺
特別是騎行到一定的速度的時候
真的會有一種要飛起來的感覺
在七月份的時候
我接到了華爲的鄭老師的邀請
鯤鵬賽道的高性能數學庫
可以對工業軟件進行賦能
而恰巧我們的課題組就是工業軟件方向的開發
得到了這一份的資源和支持
我們正式的進入了互聯網加的戰場
通俗地說
排樣軟件就是在一塊待加工的板材上
操作軟件將零件的形狀塞進去
你塞得越多
板材的利用率就越高
浪費的就越少
這其實是一個很簡單的邏輯
但是在工業上
這既是一個數學的難題
也是一個智能製造的難題
最開始呢,是有一家激光切割企業找到我們,說了
一個很心酸的事情
他們在和一些企業合作的時候,要求數據保密
即使他們這個零件的輪廓圖形可以保密
但是用於這個排樣的軟件仍然是國外的
就會有一個數據安全的問題
所以當時我們就想,一定要做一款國內自主的這種排樣軟件
最大的難題就是之前國內的一些基礎的數學庫和圖形庫
他們跟不上
在我們之前的研究中
都是用一些國外的數學庫和圖形庫
這一直是我們非常頭疼的事情
直到華爲的老師找到我們
提到華爲鯤鵬有這麼一套數學庫
就是鯤鵬的 Boost 數學庫
它擁有非常多的底層開發
使得我們很方便的能夠搭建一套圖形庫
並且數學庫的加速非常到位
這也使得我們有更多的底氣進行深層的開發
在我們的開發下
首先我們排樣軟件的空間利用率
相比於同類型的商業軟件
已經達到了 10% 這樣的提升
而在其他的性能上
比如說橋接工藝上
別人大概需要5分鐘來完成
我們只需要1秒就可以了
這達到了一個300倍的提速
也是我們一個引以爲傲的成果
最終拿下了互聯網+大賽的金獎
在這個過程中,我們能力的提升是巨大的
互聯網+這個大賽的過程
也讓我們對於現在所做的一切
有了持續深耕的動力和信心
我們不僅是一個小小的參賽者
我們還是產業行業上不斷耕耘的人
我是來自浙江大學的李中啓
我叫胡啓瑞,是浙大機械系的一名博士生
我是林福新,來自浙江大學管理學院
浙江大學機械工程學院高度重視學生的創新實踐能力培養
爲學生開展創新實踐提供優越的場地師資和經費的支持
希望更多像李中啓這樣的優秀學生
在創新實踐中得到更全面的發展
取得更多優秀的成果

