POV: A demo of CRM with AI integrated multi-channel chat quality analytics.

Xin chào các bạn, hôm nay mình sẽ demo một phần mìm Nó sẽ gồm các chức năng chính, chức năng chính đó là CIM Một phần mìm CIM có tích hợp chat đa kênh Và nó có tích hợp AI để phân tích chất lượng hội thoại Hợp như là hiệu suất của nhân viên, trực PanPay, trực ZaloOA Đây là một ý tưởng xuất phát từ anh Bùi Tuấn Việt Từ bên CIM Bay, cảm ơn anh đã đưa ra ý tưởng này Và mình đã phát triển dự án này lên Thêm những tính năng mới, những chức năng mới Trên repo và trên ý tưởng của anh Ở màn hình đầu tiên, đây là một màn hình bảng rộng quan về điều khiển Có thể lọc filter theo ngày, theo tháng, theo quý, theo năm v.v Ngoài ra là có một số thông tin tổng quan về hệ thống Như là tổng số lượng hội đội, tổng số vấn đề, các kênh đang hoạt động v.v Số lượng tin nhắn theo ngày, chi phí AI theo ngày Các hoạt động trả lời tin nhắn gần đây Về phần chi phí DB này Thì mình sẽ có 2 option Thứ nhất là sử dụng các mô hình có phí Ví dụ như Gemini hoặc là CloudA Ngoài ra thì mình có thể sẽ set up, mình sẽ hỗ trợ thêm Cho các ad hàng hoặc là các dự án nào Mà có nhu cầu dùng những model chạy miễn phí trên máy tính Thì cũng đủ khả năng để phân tích những tác vụ Liên quan tới phân tích về chất lượng tin nhắn này Rồi cái tab tiếp theo là cái tab Dashboard Thì Dashboard là bạn có thể hình dung nó như là một cái report Một cái report cho cái hệ thống Ví dụ như là bạn có thể là tạo một cái Dashboard nè Trong cái mẫu Dashboard thì nó sẽ có một cái nhiều cái widget Thì bạn sẽ tạo theo, có thể là tạo theo những cái mẫu Dashboard nhanh như thế này Ví dụ như là Dashboard về vận hành tổng hợp Về chăm sóc chất lượng khách hàng, về chi phí v.v Thì có thể là theo những cái mẫu này Rồi tiếp theo nữa là tới phần khách hàng Thì nó sẽ có màn hình tổng quan về mối quan hệ với khách hàng Sẽ phân ra thành có một filter Có cụ nhất mới nhất Có filter có lọc theo là công ty hay là cá nhân Khách hàng công ty hoặc là khách hàng cá nhân Mình có thể đặt thêm khách hàng vào Rồi tiếp theo nữa là về phần cơ hội Opportunity Thì đây là màn hình cơ hội Tất cả đồng quan về cơ hội đang deal Có thể là kéo, kéo, kéo cái edit Theo các cái giai đoạn này Vâng vâng Ngoài ra bạn có thể đặt thêm cơ hội Đặt tên, chọn công ty, chọn người điện hệ Tiếp theo là cái phần task Cái phần task là cái phần đầu việc Ví dụ như là bạn có thể là bạn xem được cái phần Bộ lọc ở đây Các cái công việc đang còn, đang chờ Ngoài ra có thể là thêm công việc mới Thêm công việc mới thì có thể là Giao việc cho ai đó, giao việc cho ai đó Rồi phần note Về phần kênh chat Thì có thể là đồng bộ với lại Đồng bộ tin nhắn Hoặc có thể là chat trực tiếp với lại Khách hàng thông qua fanpage, facebook Hoặc là zaloway Ngoài ra thì có thể là nói thêm Về whatsapp Hoặc là những cái kênh khác Rồi về phần trung tâm tin nhắn Trung tâm tin nhắn này thì Khi mà chat với lại khách hàng Thì có thể là xem được Nội dung sự chat Có thể là trả lời luôn lại khách hàng Rồi có thể là gắn cái Cái tab cho cái cuộc hội thoại này Ở bên đây thì nó sẽ có Một cái bàn hình mà để mà gắn cái Filter theo cái tab của cái hội thoại nè Đọc theo cái tên của cái người Người chat nè Rồi Ở bàn hình, ví dụ như bàn hình này Thì mình có thể là mình thêm Mình thêm tạo Khi mình chat Thì khách hàng họ chat Thì mình có thể là mình thêm Lấy thông tin về vị trí, về số điện thoại v.v Thì mình có thể là mình note vào đây Và mình sẽ tạo khách hàng ở trực tiếp Trong chat này luôn Ngoài ra thì mình có thể là mình thêm Những cái ghi chú khác Rồi mình có thể là mình tạo những cái tab Hoặc là mình chạy cái phần Phân tích chất lượng nè Tức là mình dùng AI Để mà phân tích cái đoạn chat này Xem xem coi Cái người mà trực fanpage á Thì có Trả lời ok hay không Rồi phần này là phần tác vụ AI Thì này là những cái phần mà kiểu như là Những cái lùn Mình sẽ setup những cái lùn Mà để mà cho AI nó sẽ chạy theo Những cái lùn mà đã định sẵn như thế này Ngoài ra có thể là tạo thêm những cái lùn mới Ví dụ như là phân tích chất lượng nè Hỏi thỏi nè, tấm tắt mạo dung hỏi thỏi Và trích xuất phân tích khách hàng Rồi tiếp theo là lịch sử phân báo thì không có gì Do đang là bảng demo Rồi cái phần workflow Thì nó sẽ là những cái Lùn làm việc, nhập ký hệ thống Rồi chi phí AI À chi phí AI này như nãy mình nói là Ngoài mình sử dụng những cái Mô hình, ngôn ngữ AI cao cấp này á Thì mình có thể là dùng những cái mô hình Mà chạy trực tiếp trên cái máy tính của mình luôn Thì sẽ không có tốn phí Rồi kết nối MCB MCB là một cái Phương thức nó cho phép AI kết nối Và giao tiếp với lại cái phần mềm này Thì cơ bản nó là như vậy Thì mình có thể là mình kết nối với lại Một cái MCB Mình tạo một cái kết nối MCB Và mình có thể là mình trích xuất cái dữ liệu Ví dụ như là bạn có thể là vào ChatGPT hoặc là CloudD Bạn có thể là Thông qua cái MCB này bạn có thể là Chat trực tiếp và hỏi được Bao nhiêu vòng kho, bao nhiêu khách hàng Từ cái hệ thống thông minh này luôn Không cần phải vào trực tiếp thông minh Rồi ngoài ra là phần Về vai trò thành viên này kia Tiếp theo nữa là Về cái phần thẻ phân loại nè Thẻ phân loại thì là những cái thẻ Mà để mà phân loại cho khách hàng Phân loại cho cả cái Động chat v.v Rồi về tin nhắn nhanh Tin nhắn nhanh thì khi mà mình chat Thì mình sẽ có một số cái kịch bản Và tin nhắn nhanh thì mình chỉ cần Xuyệt một cái là nó sẽ ra Những cái mẫu tin nhắn nhanh như thế này Như thế này là những cái phần mình phát triển thêm Về phần hiệu xuất Thì nó sẽ đánh giá cái hiệu xuất Của nhân viên mà trực thanh thay Xem xem coi nhân viên nào Nhân viên nào có cái hiệu xuất Cao nhất ha, cao nhất tốt nhất Hoặc là những cái nhân viên nào Chưa có Hiệu xuất ok, cần cải thiện Hoặc là trở lại chậm Nói ra về phần vệ cài đạp Phần vệ Thanh toán biu linh Rồi cảm ơn các bạn rất nhiều Đó là một cái demo cơ bản Cái demo cho Phòng mềm CS có tích hợp AI