輕鬆六西格瑪-梁老師 輕鬆六西格瑪第1講：抽樣方法簡介

大家好 今天這個視頻介紹一下抽樣方法 統計學是一門以抽樣數據 推算總體情況的學科 總體就是我們要研究對象的組合 那直接調查全部總體行不行啊 當然可以 比方說全國人口普查 它有兩個條件啊 一個是總體是有限種族 二呢 就必須這麼做 即使花費了巨量的人力物力 你都知道 人口普查對一個國家的意義有多大 但是大部分時間我們面對的是無限種族 即使有限 我們通過簡單抽樣就可以獲得非常精準的估計 比方說調查國人的平均身高 所以說抽樣很重要 抽樣是要有目的性的 舉個例子 我們在內蒙古白旗啊 需要調查羊毛長度 就抽出了一些羊 這就是抽樣 另外測量完羊毛 順手把羊宰了燉羊肉 嚐嚐甜鹹 也是抽樣瞭解總體 隨機性是抽樣的基石 所謂隨機性什麼呢 就是每一個個體都要有同樣的機會被抽到 這樣的話 你抽出了樣本的話 能準確的反映總體的情況 隨機性不是等於偶然性 是安排出來的 有電腦模擬搖獎式與隨機數表的方法 抽樣方法有兩大類 有概率抽樣與非概率抽樣 概率抽樣是遵循隨機原則的樣本抽取方法 個體被抽中的概率是一致的 那非概率呢 就好像相反的 概率抽樣分爲簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣與整群抽樣 比方說我們調查羊毛長度 雖然總體二四隻羊來自三家 但因爲羊的品種與飼養狀況完全一致 採用簡單隨機抽樣方法就可以了 方法呢 首先給羊編上號 然後呢 用電腦或者搖獎得到不重複隨機數 再將這些重的採的羊逮出來 這幾個數是我用電腦得到的 請注意啊 黃色的羊沒有被選到 假如說啊 這三家的羊品種與飼料完全不同 那就有必要按照羊的數量進行等比例分層抽樣 如圖 娜娜護家是50% 烏尼和白印家分別是33.3%和16.7% 如果抽樣總數是6 那麼每家簡單隨機抽樣數量是321 爲什麼要這樣 因爲這每一家之間的差異太大了 你飼料啊 品種都不一樣 而簡單隨機抽樣的話 有可能會漏掉一家兩家 就像上一個例子那樣的話 我們把黃色那個那家就給漏掉了 這樣的話 比例有可能嚴重失衡 或者漏掉一家兩家 我們的抽樣數據就不能很好地反映總體情況 非比例分層 就不按照每層的數量比例來抽樣 原因呢 是因爲有些層的內部的話波動比較大 需要多分配一些 有一層的波動比較小 減少一些分配 比方說我大學的話 男女比例是6比4 但是呢 我們男生抽樣的話就抽了90% 女生抽10% 然後來調查對建立足球發展基金的看法 這種的話就叫非比例抽樣 因爲啥呢 那男生的話那個差異大 愛好很多 然後呢 波動比較大 女孩子呢 大多數都不喜歡 波動比較小 那有女生說 她非常足球支持足球 甭問 她男朋友一定是校隊的 系統抽樣也叫做等級抽樣法 比方說啊 我們有一千個手機 那我們決定抽100個 那我們的距離就爲10 假如說第一個的話序列號爲6 那麼第二個就是16 第三個26等等等等 直到抽取100個 整群抽樣是每個群都能反映總體的情況下采用 方法很簡單 也很有效 比方說學校足球發展基金的看法 每個班學生看法與總體差不多 那我們在總共131個班級裏面 隨機抽取13個就可以 非概率抽樣 我們也有四類 包括有便利抽樣 判斷抽樣 配額抽樣 與滾雪球抽樣 便利抽樣以方便爲主 比方說有一群羊被圈了起來 爲了抽樣 我們隨手進去拽了六隻羊 出來了 就這麼簡單 那麼判斷抽樣呢 比方說深圳調查初學教師日經備課時間 教育級官員對於情況非常瞭解 就說下面無所中學 你調查一下就足夠了 這就是判斷抽樣 配額抽樣是分層抽樣的非概率版 對設立足球基金的看法很重要 小王 你去錄訪20個女生 小張 你去錄訪80個男生 小張同學一臉的羨慕嫉妒痛 滾雪球抽樣 隨機選擇備訪者 調查完再由他們介紹新的備訪者 這種方法特別適合某行業 比方說保鏢啊 咱總不能錄訪 看見一位大哥很魁梧就上前 大哥 您是保鏢吧 來來來做個訪問 滾 老子黑社會收債的 好了 今天的視頻就到這裏 謝謝觀看 我們下次再見