個人成長 AI時代下：粗糙地開始，比完美地等待更重要

人在這個時代之下 他們最大的一個挑戰來自於 他們不敢做判斷 這個世界是full of ambiguity 不確定的時代 舊時代一旦到來了以後 我們應該怎麼辦 其中一個特別關鍵的點 就是要前進而非追求精準 要粗糙的開始 然後在做的過程當中 不斷地越來越清晰 那我稍微就這個話題 我展開來闡釋一下 第一個闡釋的角度 是從概率學的角度闡述 就學概率 大家可能都會知道一個模型 這個模型叫貝葉斯模型 什麼叫貝葉斯模型 就是當我的信息越全的時候 我自然判斷出來的結果 可能就會越接近真相 比如說迎面走來了一個人 這個人是長頭髮 但是我距離他可能在50米到100米 所以基於我以前戰友的信息和常識 我被問及說這個人是男的是女的 我可能大概率會說 他是女的概率會高一些 因爲在我的常識裏 女生可能會更多的留長髮 然後我離他的距離差該50到100米 我沒有辦法用更細節的信息來去判斷 所以我只能基於我以前戰友的信息 先做出這個判斷 那怎麼能夠拿到事實的真相呢 就是讓他接着往我這邊再走一走 然後他往我這邊走一走的時候 我突然發現他穿的是皮衣 身後背了一個吉他 這個時候我的判斷可能就會做出修正了 因爲我會覺得說 我靠這個人很有可能是個rock and roller 他可能是玩搖滾樂的 那一旦一個人玩搖滾樂 那他男生留長髮的概率可能就會高一些 所以他到底是男是女 我有可能從原來我大概率認爲他是個女的 因爲他留長頭髮 開始慢慢的做了一定的修正 對吧 然後他再向我走近的時候 我可能看到我這個人的面相非常的清秀 至少這個從面相上來看 他像是個女生的面容 對吧 那在這個時候我的參數可能又會調向女生 因爲他有可能是一個女性的搖滾樂的樂手 對吧 然後他更向我走近 然後開始跟我說話了 他的聲音其實表現出來更多的是 比如說是磁性的上意 那這個時候我可能更多又做出來 他是女性的判斷 但是我還是不確定 最後就會說這個很高興認識你 但我有一個非常冒昧 但是我覺得我很好奇的問題就是 你是男的還是女的 他說我是男的 那在這個過程當中 我可能才能做出到最終最確定性的判斷 明白 那這件事情很關鍵 是我們要看整個我們判斷的過程 和我們不斷的在遷移和改變我們 對這個東西的判斷的負權 對吧 他到底是男性概率大一點 還是女性概率大一點 是靠什麼 我不斷的信息的佔據 這個其實是貝葉斯模型特別關鍵的一點 就是我基於我的信息 在不斷的去調整 我對一個事情概率的判斷 對吧 但是假設我說一個問題就在於 這哥們假設他就不走過來了 我也沒法走回去了 那我只能基於我的信息 在當下我必須要做出來一個判斷 所以你會發現現在的人在這個時代之下 他們最大的一個挑戰來自於 他們不敢做判斷 他們就覺得我的信息不全 我就想做出的判斷是絕對真的 不成立 你一定就是第一 你現在有多少信息 你就應該做一個什麼樣的判斷 第二你要不斷的收集這個信息 讓這個信息變得更加的完整一些 你要不斷的問自己的一個問題 就是如果假設還有什麼信息 那我的判斷可能會更清晰一些 以及我怎麼去收集到這些信息 對吧 所以這個其實是我自己覺得 這種怎麼樣面對 Ambiguity 或者是烏卡時代 我們從底層的一套非常主要的操作心法 而這個心法 它其實已經build在我的血液裏 的原因在哪 不是說我知道貝葉斯模型 而是說我過去創業的這12年 當你作爲一個創業者 當你作爲一個老闆 你幾乎每天都在運用貝葉斯模型 因爲你是這家企業的最終決策者 你沒有辦法把這件事情交給任何人幫你做判斷 對吧 而我去做判斷的方法就是 要麼我就基於現在我的現狀的信息 我做判斷就好了 哪怕判斷錯了 我也不會說我吃虧了 或者我怎麼樣 我自己情緒內耗 因爲基於當時的那個時間 我只能做出這個判斷 然後我可能做覆盤 我又學到了些什麼 對吧 然後第二個就是我一定會想方設法的 不斷把我知道的信息進一步的擴大 但是我不能在這個當下不做判斷 因爲我不做判斷 整個團隊就等着我 對吧 所以貝葉斯模型是被我強行的 因爲我的位置所鏈就的 而我最終要得出的論點是什麼 就是當下這種AI的時代和未來 每一個人其實都是自己的老闆 你必須要做這個能力的訓練 就是在信息不完整的情況下 你一定要做判斷 然後不斷的問自己 我還需要什麼樣的信息 來去優化我的判斷 然後去把這些信息拿到手裏 這就是我們現在這個時代 每一個人需要去鍛鍊的能力 而我比較幸運的是 我在過去10年哪怕AI沒來 但是是我的位置決定了這個事情 讓我已經有個非常好的訓練了 所以我覺得就是 今天如果大家聽完這個視頻 我覺得第一個take away 就是你要明白 在這種不確定性的時代 我們判斷的原理是什麼 基於現在已經有的信息就要做判斷 然後不斷的佔據更多的信息