面試官竟被我問到卡殼？用AI挖出公司底褲的硬核求職法

找工作早了一兩個月 招聘網站上的崗位越來越少 異鄉公司就那麼幾個 打開來看到全是亂七八糟的公司 質疑自己運氣不好 但環境不好 唯獨沒有質疑 找工作篩選公司的方法錯掉了 今天一萬姐就花幾分鐘時間 帶你們用AI去找下而美的公司 我們先來看一看 你找工作的時候 是不是用以下三種方法 第一類海投行 投了100家公司 幸運一點的拿到5家公司面試 最後零offer 你的問題是什麼 你沒有目標 也沒有去做深測研究 HR看到你簡易 第一反應就知道你是在海投 而正確的方法 我們是可以用AI 去幫我們鎖定5到10家的目標公司 而不是去盲投100家公司 第二種盲信心 看到彈性工作制 扁平管理 立馬就覺得 哎呀這家公司真的很好 不用加班 沒老闆管 結果入職以後發現全是坑 如果你看不懂階梯上的規劃 不會去反向的去挖階梯 那基本上你就會被企業 當成小白星的候選人 所以我們正確的做法是 把那些你聽不懂的黑話 讓AI幫你翻譯出來 反向的去挖公司的真實的情況 第三類 被動性 HR問我什麼 我就答什麼 沒有意識的去反問公司 去了解公司 像你這樣的等靠藥候選人 那企業最開心了 隨便拿捏隨便壓心 所以這個時候的話 我們可以藉助AI 幫我們提前準備三個反問 三個調研問 好說了這麼多 很多人都說 一萬姐 那我們到底如何用AI 去找出那些顯而美的公司呢 現在就給到方法 同時一萬姐還附上了驗證的方法 首先我們要先列出 三類小而美的公司 然後去找三個AI工具 定位三類小而美公司的畫像 第二我們借用AI工具 去抓捕這些公司 第三步我們挖透公司 第四通過AI去驗證 這家公司是真的小而美 還是有坑的 我們定義了三類小而美的公司 第一類叫做好賽道型 稱爲這好賽道型 也就是在5到10年裏面 會有高速的增長 其他的市場空間非常大 同時的話 它還具備了有政策的紅利 以及技術壁壘的特徵 例如AI SAS 跨境電商 生物醫療 巨聲智能這些 但它的優勢是什麼 這些行業的優勢是 它的薪資漲幅非常快 目前崗位的缺口大 所以對於你的能力遷移的 包容性會比較強 同時這種崗位 抗AI能力是極其強的 好 第二類叫做好老闆型公司 這些老闆他們特色是 有創業型的經驗 有股權激勵 有連續成功的案例 整個管理風格是比較open型的 而他們的年齡是在35歲到45歲的 有可能是海歸或者是大廠背景 能給到員工持股是超過5%的 同時在這個行業 已經深耕了3到5年 這樣的公司的典型優勢是 能貸人能付人能分錢 至關鍵還有邊界 好 最後一種我們稱爲 好文化型公司 不加班扁平化 有股權有培訓有晉升 這種類型的特徵你會發現 他們有裝修全額開發威脅 以及甚至於給股權或者是訓練 定期會給到你們培訓 這樣的公司 你既能夠在工作和生活技能平衡 也能夠長期管理 最核心的是 他對於35歲其實是極其友好的 你會發現越是那種大廠 他越對35歲不友好 你進去自然而然就不焦慮了 我們知道三個小而美公司的花香以後 我們就要用工具去找到這樣的公司了 那像內飾業階級翻譯 模擬面試以及行業的研究 這種的話 抹豆或者抹寶 這是他們比較擅長的 用抹豆幫我們去翻譯黑話 比如說 財經的工作質可能要加班 第二步的話 讓抹豆去模擬面試官 我們可以輸入 如果你是某某公司的HR 你會問什麼問題 用什麼樣的方法 那最後的話 讓抹豆幫我們去做一些行業的調研 比如說你想我是在 SAC行業或者是AI行業 未來三年的趨勢 以及三家頭部公司的對比分別是怎麼樣 第二個的話 如果你要去做一些公司的背景調查 和股權的結構 以及瞭解他們這家公司的一些新聞的輿情 那我們可以用 那例如我們可以用抹籤 去背調一家公司 某某公司的一些工商信息是哪些 他們的股東架構是什麼樣的 他們的整個訴訟的記錄 以及行政的處罰 請給到我某某公司下信息 分別是工商信息 股東結構 訴訟記錄和行政處罰 某某公司的時間控股人是誰 他的一個持股的比例是什麼 他的融資歷史是什麼樣 這些都會出來 那第三步 我們就是挖他的一個新聞輿論 這家某某公司最近三年的新聞 以及文化評價是什麼樣 好 第三類工具就是 它能夠做到的是 那用DS的話 對比你手上的三家公司 比如說A公司 B公司 C公司 它的優勢對比表 第二種讓DS幫我們去分析階級的 那這個階級到底要找什麼樣的人 他的核心能力是什麼 三步就是我們要準備一些 崗位的問題 比如說我要面試某某公司的某某崗位 那我需要問面試官 哪三個問題能夠去挖透這家公司 那我們就可以用這些問題 在面試的時候 就把這些準備好的問題去反問 去評估這家公司是否是瞎而美的 好 最後大姐給到你們 獨家的一個方法論 第一步就是挖階級 我們可以把階級扔給AI 很多人會發現階級上面的內容 說來說去感覺好像做的都是很相似的 但是他們到底要是找什麼樣的人 理不清楚 所以我們可以把階級扔給AI 讓他們幫我們去翻譯這些黑話 我們就開始挖面試官了 我們在面試之前 一定要挖出真實的一些信息 可以瞭解目前團隊到底缺什麼樣的人 真實需求是什麼 團隊的短板是什麼 如果一個面試官能夠非常詳細地告訴你 那這家公司真的是小而美 他很含糊 要麼就是他不知道自己要招什麼樣的人 第二要麼就是來找一個悲觀的人 第二個就是你可以瞭解 你們在這個團隊裏面待了多久了 是出於什麼樣原因去留下來 我們可以通過這樣的問題 去了解老闆的風格 以及企業的文化氛圍 同時瞭解到公司核心員工是否穩定 第三個問題是 如果我入職前三個月的核心目標是什麼 通過這樣的問題 我去挖真實的工作內容 以及老闆的期望和團隊的節奏 這樣子你才能夠評估我入職以後 我是一個打砸的 還是真正的有發展解決問題的人 最後一個層面就是挖行業 我們可以借用一些數據來判斷 這個行業到底好不好 例如說請告訴我 AI行業未來三年發展的規模是怎麼樣 去判斷這個賽道的天花板是什麼 第二個問題 給到我機器行業頭部三家公司的對比 我們通過AI給到我們的對比以後 去判斷這個行業的競爭格局 第三個問題 我們要了解行業的政策環境 技術環境和資本環境 來判斷現在我們進入這個賽道 是否有方向 我們通過AI瞭解到這些信息以後 最終我們要回歸到哪裏 迴歸到驗證 這個驗證的話也有幾個路徑 第一實地驗證 如果說你是線上 可能我們要通過體溫 但是線下的話 我們可以去了解 第一我們整個辦公室的環境氛圍 是否是好的 是雜亂的 還是裝修是比較乾淨整潔的 第二點員工的表情 整個人天天臉上掛着熬夜臉 還是精神抖擻的 如果整個人是有熬夜臉的 那這家公司的加班情況 一定非常嚴重 那還有就是 應接設施的一個重點觀察 這家公司的整個電腦的配備 是比較初級的 還是說會有不同的部門 會有不同的一些應接設施配備 最核心的觀察是 你可以到晚上7點鐘以後 在這家公司附近看一看 他們是不是7點鐘仍然燈火通明 如果是這樣 那週末的時候 也可以到辦公區域去看一看 他們是否有沒有人加班 少部分加班 還是大部分加班 第二步的話就是內部的驗證 我們可以通過 找到一些離職的一些人員 我們可以多找一些員工 去了解一下 他們公司的加班情況 薪資結構 以及老闆的風格 團隊的風格 還有一些他們真正在裏面 做的一些真實工作的內容 那麼第三步就是反響背調 我們藉助AI去了解 這家公司有沒有一些 訴訟的記錄 行政的處罰 以及員工的評價是怎麼樣 新聞的輿論 再查一查 重點是查到 共同財和反人的變更 和股東的退出 前者如果非常厲害 你們就知道 它是坑 還是比較而美的公司 如果一家公司 反人頻繁的變動 股東一直退出 負面新聞比較大 這家公司管理 或者是現金 有多多少少會出點問題 所以大家看懂了嗎 AI時代去找工作 從來不是你去找工作 而是讓AI幫你 反向的去挖到 更多小而美的公司 所以不要再海投 也不要毛線 也不要被動的被企業 牽着鼻子走 我們藉助AI工具 是能夠幫我們找到 真正的小而美公司 我是依巴姐 關注我 用HR的視角 讓你們面世不踩坑