27屆秋招避坑：AI正在吃掉的4類應屆生崗位，別再扎堆投了

參加二七屆秋招的同學們注意了 你們是不是還在扎堆的投遞崗位？ 其實現在很多崗位在悄悄的被AI取代 選錯賽道，你辛苦的實習的經歷 你的刷題以及準備的面試 最後入行直接貶值 今天這一期啊，是伊萬姐給應屆生帶來的一個避坑貼 就能夠看懂哪些崗位是不能選的，怎麼選 哪些崗位是AI替代不了的高薪賽道 很多應屆生其實搞錯掉 你們總認爲AI會淘汰那些技術大佬高薪的崗位 其實 AI最擅長幹掉的就是那些 輸入固定輸出標準 以及每天重複 沒有思考空間的技術崗位 其實這往往對應屆生來講 衝擊是最大的 因爲一個應屆生進入企業 他可能一開始 涉及的就是這類崗位 而且隨着AI的發展越往後 企業越來越不需要的 就是類似於這樣的執行崗位 以前新人進入公司 乾的是那些打雜整理統計 排版基礎文案 現在AI可能幾分鐘就幫你搞定了 所以不是你不夠優秀 是你的崗位已經慢慢的不再需要人了 好，直接給同學們 一個總結 秋招這四類崗位 能不投儘量別投 第一類就是我們講的 純資料整理類的崗位 基礎數據統計表格 彙總文件的排版 數據資料的收集 現在完全已經模板化了 AI的效率會比你 新人效率要高了很多 第二類是我們講的 標準化的執行崗 比如說基礎的客服基礎的審覈 基礎的圖文排版 基礎的錄入崗 就不用動腦子也不用批判 這些AI只要輸入準確的 Prompt準確的話 完全可以替代的 可能暫時需要人機的協作 慢慢的訓練出來以後 這就被取代掉 第三類基礎的文案基礎的設計 套模板寫的文案 套模板設計出 沒有創意沒有策略 AI批量出來 比你一個新人批量出來要多得多 而且效率還高 而且你要花一天時間 人家十分鐘 關鍵是出來的質量和美感 還比你這個新人還要好 第四類就是重複類的技術崗 比如說敲一些簡單的代碼 這些我們講 Codex 以及 Cursor 這些都已經能夠取代掉了 這些崗位往往是以前應屆生的入門崗位 現在不僅薪資低晉升差 而且隨時都有會被優化的風險 說到這邊很多應屆生是不是在焦慮了 那我們未來在哪裡 先給大家一個定心丸 網上會說AI會顛覆我們的職場大批量的事業 其實根本就沒有那麼誇張 真實的職場裏面AI能夠給你做的提效 也就是1到1.5倍 不會出現10倍百倍的增長 因爲AI只會幹活 但是它沒有判斷風險的能力 所以它不會溝通對接 他不會去權衡業務的利弊 所以大家聽懂了嗎 企業最終需要的是什麼 比如說銷售崗 它是可以需要溝通的 比如說做決策做判斷的 類似於一些高端的運營崗 或者是說一些產品的規劃崗位 要替代的是純工具人 替代不了的是 你既會思考又會懂業務 還能有決策權的應屆生 最後教27屆的同學們 秋招到底怎麼選崗位 怎麼去準備 才能不被AI淘汰掉 第一避開那些純機械純打雜 純模板化的崗位 去選那些帶業務的帶策劃的 帶分析的帶溝通的 比如說AI客服 它可能會取代一些前期的溝通 但是它取代不了 有銷售工作內容的客服 比如說是銷售崗位 我這麼說 去年很多互聯網大廠 對產品經理啊，或者是內容運營啊 這些崗位有大量需求 但今年這些崗位在慢慢的縮減 但是你會發現那些 比如說帶有銷售成分的崗位 是所有企業都大量有 有需求的 是所有企業都要搶着要的人的崗位 所以你會發現 大環境不好 人工智能時代 你越貼近核心業務 那這個崗位越不容易失業 第二 寫簡歷千萬不要再寫 我熟練什麼什麼軟件 怎麼擅長資料整理啦 這些AI都會 我要你更多的是在簡歷裏面 要突出你的思考 你的調研 你的覆盤 這些是AI所沒有的 第三 一定要把AI當成你的工具 而不是你的對手 AI是可以幫你提效的 如果你在簡歷裏面告訴他 你會用AI輔助工作的應屆生 那你絕對是比你同齡人要強了一倍 還不止 在應屆生選崗真的很關鍵 一步錯 你後面的幾年就會比較難翻盤 如果你不確定自己所投的崗位 會不會被AI替代 適合你的應屆生去發展 評論區摳出你的崗位 一娃姐幫你們一對一的分析 關注我 我是一娃姐 用20年的HR經驗 結合AI 讓你們面試不踩坑