獨家你每天用AI,AI到底從你身上得到了什麼?你和AI其實是互取所需。

非常識 Angela‘s Insight
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2009 次觀看·2026年10月18日
AI 生成·可能包含錯誤
視頻概述
AI 生成本影片探討了AI時代數據收集與傳統互聯網的本質區別。AI不再僅僅記錄用戶的行為(做了什麼),而是深入挖掘用戶的意圖(為什麼做)與上下文,從而參與甚至影響用戶的決策過程。AI公司透過免費服務獲取真實世界的失敗案例與需求地圖,旨在將AI從工具轉變為掌控用戶意圖的入口。
之前的節目我們講過模型蒸餾
一個AI可以通過大量觀察另外一個更強的AI怎麼回答問題
把對方的一部分能力慢慢學過來
這就讓我想到另外一個問題
今天幾億人每天都在使用
XGBT Cloud Gemini
我們不停地給AI提問題改答案上傳文件
甚至把工作和生活中的很多事情告訴它
那AI公司又能從我們身上得到什麼呢
可能很多人會覺得這有什麼新鮮的
Google早就在記錄我們的搜索
社交平臺也會根據我們的點擊點贊和關注
判斷我們的興趣
互聯網公司收集用戶數據都已經20多年了
那麼AI時代的數據和過去到底有什麼不一樣呢
大家好歡迎來到《非誠實》
我是安志樂
互聯網公司收集用戶數據並不是什麼新鮮事
但AI拿到的數據就不一樣了
比如你去Google搜索紐約酒店
接着搜索曼哈頓停車費
又搜索帶孩子在紐約旅遊
搜索引擎可以推測
你可能準備去紐約
但如果你直接問AI
下個月我要帶孩子去紐約
三個人住五天
孩子還小走了不能太多
我想住在曼哈頓
但停車費又太貴
預算大概多少?
怎麼安排比較合理?
這時候AI得到的就不只是幾個搜索關鍵詞了
它還知道了你的目的
同行的人
預算
限制條件
擔憂
甚至你做決定的方式
如果說過去的互聯網更擅長記錄你做過什麼
但AI記錄的則是
你爲什麼這麼做
以及你接下來想做什麼
傳統互聯網拿到的信息是你的行爲
而AI正在越來越深入到你的意圖
這是AI時代用戶數據發生的第一個變化
過去搜索引擎知道你正在找酒店
它會決定什麼搜索結果排在前面
你在社交媒體上哪類內容停留得更久
平臺就會繼續給你推送類似的內容
過去20年
互聯網一直在努力的預測我們的下一次點擊
但AI就不一樣了
我們現在會直接問它
這三份工作我應該選哪一個?
這份合同有沒有什麼問題?
這幾隻股票有什麼區別?
或者幫我寫一份郵件拒絕它
這時候AI不止在觀察你的決定
它甚至開始參與你的決定
當然過去的搜索結果和推薦算法也會影響選擇
但AI又把這種關係推進了一步
它不只是給你幾個鏈接
而是根據你提供的背景
幫你整理信息
權衡條件
甚至直接生成下一步行動
更嚴重的是
AI不僅可能影響你最後選哪一個
甚至可能影響你一開始考慮哪幾個因素
舉個例子
如果你問,我該不該換工作,AI可能先幫你列出,從收入、
工勤、職業發展、工作穩定性、家庭時間等幾個方面的考量
這就意味着,從一開始,
它就已經參與定義這件事情應該用什麼標準來判斷
我認爲AI時代更大的變化,
還不是單獨多收集了一段聊天,而是上下文
過去我們的數據分散在不同的地方,
郵件裏有機票,日曆裏有會議,
地圖裏面有酒店的地址,文檔裏有你工作的資料
搜索引擎知道你最近查過什麼
YouTube知道你喜歡看什麼
每家公司每個App都掌握着一些碎片
但現在AI開始進入這些傳統App後
如果獲得用戶授權
它就可以整合分析這些數據之間的關係
例如
郵件裏面顯示你星期三有一張去紐約的機票
日曆顯示星期三下午兩點有一個會議
於是它可以理解
你星期三要去紐約
而且必須在下午兩點前趕到會議地點
這就是一個非常大的變化
過去互聯網保存的是數據
AI越來越重要的能力
是把這些數據變成上下文
並試圖把這些事情放在一起
去理解你的目標
限制和意圖是什麼
當然這裏面也會帶來新的隱私問題
比如AI到底能看到哪些數據
這些數據會不會被保存
會不會送到雲端
又會不會被用於其他用途
關於AI時代的隱私風險
我們會在以後的節目裏面專門談
爲什麼AI公司願意花那麼多錢
甚至免費讓幾億用戶使用呢
當然,首先是爲了搶佔市場
你今天習慣用ChatGPT寫郵件
明天拿它來查資料
後天開始讓它處理工作
AI一旦變成每天都會打開的工具
用戶、訂閱、企業市場和整個生態系統
也就慢慢建立起來了
AI免費給我們用
不只是爲了讓我們幫它訓練模型
更重要的是先讓AI進入幾億人的日常生活
與此同時
真實用戶還會帶來一種AI公司很難自己製造的數據
那就是真實世界的需求和失敗
如果一半的人問XGBT
幫我寫一封請假郵件
第一萬零一條類似的對話就沒有多少新的價值了
但是如果一個工程師發現
AI在某種特殊情況下總會把代碼寫錯
而且告訴他
這裏錯了
正確寫法應該是這樣
這一條對話就比大量普通的聊天更有價值了
因爲它包含了問題
錯誤答案
人類的糾正
以及正確的修改方向
所以用戶數據真正的價值
並不一定是和token數量成正比
對於AI公司來說
真正值錢的是一條互動
用戶告訴AI公司多少他原來不知道的東西
當幾億用戶每天都在告訴AI公司
人類會問什麼
AI最容易在哪裏犯錯
什麼答案人類不滿意
以及大家已經願意把哪些事情交給AI
這就生成了一張需求地圖
如果再往前看一步
這張需求地圖的價值可能還會更大
過去20年的互聯網
一直在爭奪用戶的使用時間
也就是你每天願意把多少時間花在它上面
因爲知道你喜歡看什麼
會點什麼
在哪裏停留最久
就可以推薦內容、賣廣告
但AI爭奪的是你的意圖
你到底想買什麼、想去哪裏
想解決什麼問題、想完成什麼工作
因爲一旦AI知道了你的意圖
它就有機會參與接下來的整個過程
而當人們使用AI成爲一種習慣後
有事情要辦時
第一個打開的可能不再是搜索引擎或者某個APP
而是AI
有人說免費的往往纔是最貴的
當我們越來越習慣每天使用AI
讓它幫我們篩選選項、排列優先級、解釋利弊
甚至直接替我們完成決策時
它就不再只是一個工具了
它可能漸漸地在影響我們最後的決定
當它越來越有能力影響我們看到什麼
忽略什麼
以及最後選擇什麼
最值得我們警惕的
是我們要把多少判斷交給它
好了
今天的節目就到這了
這裏是非常時
換個角度我們看看常識之外
我們下期節目見
