Meine Gedanken zur KI und Cybersicherheit

hallo zusammen in diesem Video beantworte ich Fragen die mir ein Zuschauer im Zuge seiner Bachelorarbeit zugesendet hat er führt unter anderem Experteninterviews durch um Einblick und Erfahrungen aus der Praxis zu gewinnen dabei helfe ich doch gerne also legen wir direkt los was sind deiner Meinung nach die größten Herausforderungen die Unternehmen heute im Bereich der cybersicherheit und speziell bei Penetrationstests haben Unternehmen stehen vor einer vielzah von Herausforderungen im Bereich der serviceicherheit und Penetrationstests Cyberangriffe werden immer komplexer und variieren stark Angreifer verwenden eine breite Palette von Techniken einschließlich fishing Malware Ransomware advanced persistant threats und Zero Day Exploits unternehmen müssen daher ständig auf dem neuesten Stand bleiben und ihre Sicherheitsstrategien anpassen um gegen diese vielfältigen Bedrohungen gewappnet zu sein hinzu kommt dass nicht nur die Angriffe an sich sondern auch die it-inrastrukturen äußerst komplex sind und immer komplexer werden weil sie Beispiel Weise Clouddienste mobile Geräte verschiedene Betriebssysteme unterschiedliche datenbankarchitekturen und IOT devices in einer hybridenen Umgebung bündeln was alles separat und in Kombination getestet werden muss das erhört zugleich den Aufwand V einen umfassenden Penetrationstest was vor dem Hintergrund des erheblichen Mangels an qualifizierten Sicherheitsexperten zu Engpässen bei der Durchführung kommen wird wie findest du die Effektivität von traditionellen pentests was sind die vor und Nachteil Teile traditionelle penttests sind in meinen Augen effektiv und bieten wenn Sie von einem qualifizierten Team durchgeführt werden eine gute Basisabsicherung zu einem bestimmten Zeitpunkt zu den Vorteilen zählt beispielsweise die realitätsnahe Simulation echter Angriffe mit ihnen können spezifische Schwachstellen identifiziert werden die automatisierte Tools möglicherweise übersehen erfahrende penetrationstester können komplexe Angriffe durchführen die auf ihren persönlichen Erfahrungswerten beruhen je länger penetrationstestern sein Beruf arbeitet und desto mehr unterschiedliche Kunden ertestet desto größer wird sein Erfahrungsschatz das ist etwas dass man nicht aus Büchern lernen kann damit weren wir aber auch schon bei den Nachteilen Penetrationstests bieten immer nur eine Momentaufnahme und stellen keine kontinuierliche Überwachung des Systems da zudem können Sie je nach Umfang wie wir zu vorer bereits festgestellt haben aufgrund der infrastrukturkomplexität sehr hoch sein Penetrationstests erfordern deshalb viel Zeit was die häufig und den Umfang der Tests einschränken kann weil aufgrund von Zeit und budgetbeschränkungen nicht immer alle Systeme und Anwendungen umfassend getestet werden können da man digitale Sicherheit nicht sehen kann neigen viele Unternehmen meiner Ansicht nach dazu die existenzbedrohenen Konsequenzen eines Cyberangriffs zu unterschätzen und wenn Haupt nur das gesetzlich vorgegebene Minimum an Sicherheit als Testleistung zu buchen es gibt jedoch auch das andere Extrem nämlich dass ein Unternehmen sehr viel Budget für die Sicherheit ein plant dieses jedoch unkoordiniert für Tests ausgibt die eigentlich gar nicht nötig sind statt sich auf das Wesentliche zu fokussieren wie siehst du das Potenzial von künstliche Intelligenz traditionelle Penetrationstests zu ergänzen oder zu ersetzen welche Bereiche könnten besonders profitieren ich denke nicht dass Penetrationstests in absehbarer Zeit von künstlicher Intelligenz vollständig ersetzt werden können weil dafür Erfahrungswerte erforderlich sind die wir aktuell technisch noch nicht sinnvoll abbilden können sie kann jedoch eine sinnvolle Ergänzung sein wie etwa bei der kontinuierlichen und automatisierten Suche nach Schwachstellen was die Abdeckung und Frequenz von Tests erhöhen kann da ist jedoch zu prüfen ob generelle überwachungswerkzeuge die auf der Analyse von Mustern basieren nicht sinnvoller sind als diese Leistung nur während eines KI unterstützen Penetrationstests zu buchen damit werden wir aber bei einer weiteren Stärke nämlich der Identifizierung von Anomalien und Verdächtigen Mustern in großen Datenmengen wie beispielsweise Fights die menschliche penetrationstester vielleicht übersehen könnten zudem können ki-modelle perspektivisch aus früheren Angriffen lernen und ihre Fähigkeiten verbessern um neue Bedrohungen zu erkennen allerdings wird es meiner Einschätzung nach noch dauern bis wir dadurch das Niveau eines erfahrenen penetrationstesters erreichen werden ein Bereich in dem der Einsatz von ki-werkzeugen während eines Penetrationstests viel Potenzial besitzt ist beim Erkennen und simulieren von fishingvsuchen weil hier zum einen die mustererkenn und zum anderen die Fähigkeit generativer KI Texte in natürlicher Sprache zu generieren zum Einsatz kommen zudem kann KI ungewöhnliches Verhalten in Netzwerken und Systemen erkennen und darauf reagieren darüber hinaus können automatisierte Scanner durch KI verbessert werden um genauer und umfassender zu arbeiten hast du schon Erfahrung mit dem Einsatz von KI in Penetrationstests wenn ja kannst du einige Beispiele nennen ja ich habe bereits Erfahrung mit dem Einsatz von KI in penetra t est sammeln können schließlich habe ich ja auch genau zu diesem Thema ein Buch geschrieben nämlich hacking und Cyber Security mit KI wie bereits erwähnt sehe ich großes Potenzial im Bereich der Erkennung von fishingangriffen mit generativer KI können automatisiert glaubwürdige fishing Simulationen durchgeführt werden die ständig neue Techniken erlernen und anwenden zudem gibt es einige KI gestützte Scanner die bereits jetzt maschinelles Lernen einsetzen um Schwachstellen effizienter zu identifizieren auch beim Schreiben des Berichts nach einem durchgeführten Penetrationstest kann die KI unterstützen ich habe mir beispielsweise ein kleines GPT gebaut dass ich mit einigen meiner in der Vergangenheit geschriebenen penetrationstestberichte gefüttert habe und mittlerweile muss ich nur noch die Ergebnisse eintragen und erhalte den techcode für einen pentestbericht aus dem ich mir mit einem kleinen Python Script dann einen vollständigen pdfbericht generieren kann das spart Zeit die man dann wiederum in die eigentliche Testphase investieren kann welche technischen Herausforderung gibt es beim Einsatz von KI in Penetrationstests wie können diese überwunden werden ki-ysteme benötigen hochwertige und vor allem viele Daten um effektiv arbeiten zu können was in der Praxis oft zu großen Herausforderungen führt weil die Daten häufig inkonsistent oder unvollständig sind eine Möglichkeit diesem Problem entgegenzusteuern besteht darin eine Qualitätskontrolle der Daten die für das Training verwendet werden durchzuführen dadurch kann sichergestellt werden dass die Daten repräsentativ und für den beabsichtigten Testzweck geeignet sind zudem besteht die Gefahr dass KI gestützte Penetrationstests als blackboxes erscheinen was es schwierig macht ihre Entscheidungen zu verstehen und zu erklären das heißt man sieht gegebenenfalls nur das Ergebnis ohne den Weg zum Ziel zu erkennen hier bedarf es eines menschlichen Prüfers der im Zweifelsfall intervenieren und spätestens im pentestbericht die durchgeführten Schritte erklären kann wie können KI gestützte Penetrationstests am besten in bestehende sicherheitsprozesse integriert werden gibt es spezielle Methoden oder Werkzeuge die sich bewährt haben man sollte meiner Ansicht nach einen hybridansatz fahren also eine Kombination von traditionellen pentests mit KI gestützten Lösungen um die Vorteile beider Ansätze nutzen zu können die Implementierung von kontinuierlichen überwachungs und Analysewerkzeugen mit denen Schwachstellen identifiziert werden können ist sinnvoll um eine langfristige KI gestützte penetrationsteststrategie zu realisieren um repetitive Aufgaben zu übernehmen und menschliche Experten zu entlasten können automatisierte KI Tools zum Einsatz kommen spezielle Methoden und Werkzeuge die sich in diesem Zusammenhang bewährt haben umfassen unter anderem ki-basierte schwachstellenscanner anomalieerkennungssysteme fishing Simulatoren und automatisierte Penetrationstest Frameworks wie metasploid oder cobet Strike mit Hilfe von Shell GPT und Open Interpreter ist es möglich textbasierte Anfragen und Befehle in einer shellumgebung von einem Sprachmodell und ausführen zu lassen zudem kann man sich die Befehle vor der Ausführung von dem Sprachmodell erklären lassen welche Best Practices würdest du für die Integration von KI in den penetrationstestprozess empfehlen um gängige Sicherheitslücken effektiv zu identifizieren ich würde für jede der fünf Phasen eines Penetrationstests jeweils ein dazu passendes KI Tool auswählen und nicht ein Werkzeug für alle Phasen verwenden ki-programme sind meistens für eine bestimmte Aufgabe besonders gut geeignet man sollte diese Stärken jeweils geschickt ausspielen so könnte man beispielsweise für die Vorbereitungsphase ein kitool verwenden das einem explizit beim Planen des Penetrationstests inklusive Festlegung des Scopes assistiert und beim reporting das bereits angesprochene GPT verwenden wie siehst du die Zukunft von KI in der cybersicherheit und speziell im Penetrationstests welche Entwicklungen erwartest du in den nächsten 5 bis 10 Jahren ich gehe von einer verstärkten Automatisierung von sicherheitsprozessen durch durch KI aus die es ermöglichen wird Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und zu bekämpfen ein wichtiger Aspekt wird meiner Einschätzung nach die erhöhte Automatisierung sein Ki gesteuerte Penetrationstests können immer mehr Aufgaben übernehmen und automatisieren wodurch Sicherheitslücken schneller und präziser identifiziert werden können darüber hinaus könnte KI fortschrittliche anomaliieerkennung ermöglichen durch die Analyse des Verhaltens von System und Benutzern können normale Verhaltensmuster gelernt und Abweichungen die die auf potenzielle Angriffe Hinweisen frühzeitig erkannt werden ein weiterer wichtiger Trend wird vor allem die sinnvolle Integration von KI in bestehende sicherheitsinfrastrukturen sein durch die Kombination von KI gestützten Lösungen mit traditionellen Sicherheitsmaßnahmen können Unternehmen eine umfassendere und robustere Sicherheitsstrategie entwickeln diese hybridansätze werden die Stärken beider Methoden nutzen und die Gesamtsicherheit verbessern insgesamt wird die Zukunft der KI in der cybersicherheit von einer immer engeren Integration und Zusammenarbeit zwischen menschlichen Experten und intelligenten Systemen geprägt sein während KI die Fähigkeit hat große Datenmengen schnell zu analysieren und Muster zu erkennen wird die menschliche Expertise weiterhin unverzichtbar sein um komplexe Entscheidungen zu treffen und kreative Lösungen für neue Herausforderungen zu entwickeln diese Synergie wird dazu beitragen eine effektivere und reaktionsfähigere Sicherheitsumgebung zu schaffen die besser auf die sich ständig weiterentwickelten Bedrohungen reagieren kann wenn du mehr zu diesem Thema erfahren möchtest dann empfehle ich dir an dieser Stelle noch einmal mein Buch hacking und cber Security mit KI indem ich mich ausführlich mit dem Einsatz von chatgpt im Bereich penesting auseinandergesetzt habe und indem du anhand vieler praktischer Beispiele lernst wie man die API von Open ai nutzen kann um beispielsweise fishing Mails zu erkennen automatisierte Sicherheitsanalysen von Code durchzuführen oder einen K gestützten honeypod zu programmieren zudem lernst du wichtige Grundlagen des prompt Engineerings kennen solltest du weitere Fragen oder Antworten auf die vorgestellten Fragen haben kannst du sie gerne unten in den Kommentaren posten vielen Dank fürs zusehen und bis zum nächsten Video