Inteligencia Artificial: ¿REVOLUCIÓN o MODA PASAJERA? - Wall Street Wolverine

A nivel de objeciones estamos viendo a muchas personas diciendo No, esto es una moda, es una tendencia, es como lo que ocurrió con el blockchain en aquella época y así sucesivamente. Esto va y viene, no es para quedarse. ¿Qué piensas de ello? Para mí, la comparación con la cadena de bloques es bastante injusta y bastante equivocada. Tiene poco que ver con ello. No tiene nada que ver con eso. Es decir, la cadena de bloques es una tecnología aislada, muy interesante, la propuesta es buena, pero su aplicación es bastante específica, desde mi punto de vista, pero es bastante específica. Puede ser muy transformadora si realmente se aplica. Pero eso requiere un proceso de adopción muy lento, es complicado de implementar. La inteligencia artificial es otra tecnología, pero no es de nicho. Es decir, la inteligencia artificial puede aplicarse a cualquier sector de la economía. La inteligencia artificial es una fuerza de transformación, de eficiencia, de automatización, que puede aplicarse a cualquier sector de la economía, y tendrá resultados de una manera mucho más inmediata, tiene una adopción mucho más agradable, y también, desde un punto de vista fundamental, es una extensión de la forma en que los humanos procesan la información. Es decir, para mí, esto es la continuación natural del desarrollo tecnológico. Es decir, la inteligencia artificial, para mí, es una fuerza completamente transformadora. Es decir, al igual que teníamos capital, voy a hablar sobre capital, que fue capaz de acelerar los procesos productivos, nos referimos a la mecanización de la Revolución Industrial, el siguiente paso natural es, por ejemplo, el uso de electricidad, el siguiente paso natural puede ser la computación, y para mí, el siguiente paso natural dentro de esta curva de crecimiento tecnológico exponencial, es inteligencia artificial, que es una tecnología que se utiliza en todas las tecnologías anteriores, la cadena de suministro de inteligencia artificial es brutal. Es decir, construir un centro de datos utiliza prácticamente, bueno, no sé, pero prácticamente toda la conocimiento humano tiene que ser convertido en la construcción de un centro de datos. Realiza la cantidad de cosas que tienen que ser utilizadas, desde telecomunicaciones, la internet, obviamente, las bases de conocimiento que necesitas para entrenar esos modelos, la construcción de chips, tienes una cadena de valor muy extensa que conduce a una nueva forma de construir un capital que acelera la productividad a niveles nunca antes vistos. Por eso digo que es filosófico, lo veo como la continuación, el siguiente paso evolutivo, de alguna manera, dentro del desarrollo tecnológico. Por supuesto, no estamos hablando de una tecnología de nicho, ablamos sobre el siguiente paso en la cadena evolutiva, lo cual puede generar un poco de entusiasmo en algunas personas, porque, por supuesto, parece que estamos hablando del Homo sapiens y la siguiente etapa, o vamos a llegar a eso tampoco, pero tecnológicamente, o me parece que sea diferente al salto que se ha dado con diferentes tecnologías, como la mecanización, la máquina de vapor, la electricidad, ya hemos visto que, la internet, la conectividad entre los seres humanos, las telecomunicaciones, y el siguiente paso es la inteligencia artificial. ¿Cuál es la diferencia? Eso es lo que todas las tecnologías han sido exponencialmente más efectivas para crear riqueza. Ese es el punto. Y la inteligencia artificial, siendo la última que ha llegado, es la que va a ofrecernos la tasa de crecimiento más alta a nivel de productividad y desarrollo económico. Y lo que me parece muy interesante, es que muchas personas no lo saben, es cómo es la inteligencia artificial transversal, en el sentido de que creo que muchas personas están considerando la capacidad de reemplazar a la inteligencia artificial en muchos trabajos como trabajos muy básicos, pero en realidad es muy transversal en el sentido de que puede hacer desde cosas muy básicas a cosas que son realmente complejas y que a veces alguien de una posición más alta podría hacer. Una de las cosas que se está viendo con la llegada de la última generación de inteligencia artificial, es importante hacer esa aclaración, la inteligencia artificial no nació con GDG, mucho menos. Es decir, antes de GDG ya existían modelos de GPT-3, GPT-2. Lo que ocurre es que ha comenzado a popularizar en el momento en que comienza a desplegarla masivamente. Y es entonces cuando la gente comienza a darse cuenta que la inteligencia artificial, cuando comienza a estar en el ojo público, no solo en las cabezas de los investigadores o desarrolladores de inteligencia artificial, las personas comienzan a darse cuenta de algo bastante inesperado, lo cual es que resuelve mejor tareas intelectuales que tareas mecánicas. No que eso lo resuelva mejor, sino que quizás sea más amenazante para una persona que tiene un trabajo puramente intelectual, por ejemplo, buscando información en el mundo legal, hay mucho trabajo para buscar información en textos legales. Resulta que la inteligencia artificial es más fácil de hacer funcionar, o ayudar o asistir en ese tipo de proceso, más que ayudar a un fontanero a reparar una fuga de agua. ¿Por qué? Porque el fontanero requiere una acción en el mundo real, lo que se llama inteligencia artificial, la encarnación. Tienes que tener una capacidad de actuación, necesitas una inteligencia artificial que sea un agente, y al mismo tiempo que tiene control sobre un sistema mecánico que actúa sobre el mundo. Entonces, ¿qué ocurre? Que el intelectual siempre es intelectual y creativo, siempre ha estado asociado al ser humano. Siempre se ha dicho que los seres humanos son los que crean poesía, son los que dibujan. Hay esa parte que siempre está asociada con los valores humanos y la intelectualidad, yo investigo, estudio, leo, relaciono conceptos, y las máquinas son los sistemas mecánicos, es decir, son autómatas. ¿Qué ha sucedido cuando la inteligencia artificial se ha vuelto popular y ha comenzado a cruzarse con muchas personas, y incluso comienza en el debate público, es que la inteligencia artificial tiene más cualidades creativas, que destaca, esto es muy... Hay personas que pueden decirte que no es creatividad, este es un tema difícil de abordar, pero el punto es que la inteligencia artificial resuelve tareas que nadie habría anticipado, cuáles eran las tareas que la primera iba a resolver, la inteligencia artificial. En este momento en ChatGPT puedes pedir un poema, y rima, y tiene cierta sensibilidad, y hace algo, y no lo hace mal. Muchas personas no saben cómo escribir ese poema, humanos. Bien, no saben cómo hacerlo en un tiempo tan corto. Por supuesto, luego está el factor de velocidad, pero muchas personas han sido sorprendidas por eso. Ellos reconocen que es capaz de interpretar un texto legal mejor, más rápido o con mayor precisión, de una manera más consistente, es decir, puedes tener a cinco personas leyendo un texto y realizando una interpretación de él, y pueden existir cinco estados mentales diferentes, cinco personas que enfrentan ese texto y dan soluciones diferentes. Incluso su estado de ánimo, y si han comido ese día, puede afectar su capacidad intelectual. La inteligencia artificial es consistente, es constante. Es decir, el cerebro que inicializas con ciertos pesos de un modelo GPT, ese cerebro es el mismo todo el tiempo, siempre es el mismo, y ante la misma entrada, si las condiciones de inicialización son óptimas, algo llamado semilla, etc., si eso ocurre, siempre te dará una respuesta consistente. Así que, la gente no lo esperaba, creo. Nadie esperaba que la inteligencia artificial fuera creativa, o al menos poder crear las cosas que estamos viendo con modelos como Flux, como Able Diffusion, todos estos modelos de mid-journey, que ocurren en la parte de la imagen. Pero en realidad, ¿qué está sucediendo con la imagen y qué está sucediendo con el texto, de cierta manera, es equivalente.