黃仁勳 Nvidia 首席執行官黃仁勳：想參與 Elon Musk 參與的幾乎所有事情

讓我們來談談供應商融資，因為自從你與OpenAI達成這筆交易以來，這一直是華爾街眾多疑問的焦點。 昨天，彭博社報導稱，你們將參與一項20億美元的融資，用於支持XAI，以協助他們完成這些相同的項目。 但這種循環融資的概念是，你的客戶目前還買不起這些晶片，因此你將在過程中提供資金幫助他們。 這讓一些人回想起早期在大型擴張期間，像艾盧森特或北電等公司所發生的情況。 這有不同嗎？如果有，是哪裡不同？ 首先，XAI，我對他們正在進行的融資機會感到非常興奮。 關於XAI，我唯一的遺憾是，我們已經是投資者了。我唯一的遺憾是，當初沒有給他們更多的錢。 埃隆參與的幾乎每一件事，你都真的會想參與其中。 他給了我們投資XAI的機會，我對此感到非常欣喜。 這是一筆投資於一家非常優秀的未來企業的資金，我對此感到非常興奮。 那並非真正的供應商融資。 但世界的情況與2000年所發生的事相比，已截然不同。 當時，正如你所記得的，有 pets.com、hospitals.com，以及所有互聯網公司的總規模，大概是多少？300億、400億美元？ 如果你現在觀察超大型企業，那裡正是首批人工智慧基礎設施正在建設的地方。 如果你觀察超大型企業，目前已有約2.5兆美元的業務在運作中。 那個產業，那個價值2.5兆美元的產業，以及支撐其運作的資本支出，大約為5000億美元。 從傳統以 CPU 為基礎的運算，轉向如今由 GPU 驅動的生成式人工智慧運算，這一轉變才剛剛開始。 我們必須建設價值達半兆美元的基礎設施容量，而這部分容量本身已經在自然增長。 我們正處於這個過程的初期階段。 如果你只看英偉達的人工智慧基礎設施業務，截至目前，其規模已達數百億美元。 我們現在已經投入了數百億美元，這只是數萬億美元建設規模的一小部分。 所以這是第一點。 其中真正獨特的第二部分在於，我們迎來了一代全新的AI公司。 新的AI公司，如OpenAI、Anthropic和XAI，以及Mira的Thinking Machine Labs、Ilya Sutskever的SSI，還有Misha的公司Reflection。 我的意思是，現在有許多出色的AI模型建造者。 這一代人工智慧模型的建造者們，過去幾個月裡發生了一件非常非常重要的轉變。 過去幾年來，他們一直在以虧損的狀態生成這些人工智慧代幣。 原因是早期的人工智能模型雖然非常有趣，吸引了大量關注，但其實際用途還不夠強大，無法帶來足夠的價值來支付成本。 過去幾個月來，情況已非常明確：新技術如今已具備推理能力，並能進行研究。 在回答問題之前，它會上網查閱其他PDF文件和網站。 現在它能夠使用工具、為您生成資訊，並產生非常實用的回應。 我每天都在使用它，甚至到了現在，這些代幣已經帶來利潤。 然而問題是，誰將繼續為這項建設投資付款？ 是像寶潔這樣的大型企業嗎？ 是消費者要這麼做嗎？ 我的醫生給我看了他正在使用的AI，這對我幫助極大，但仍有個問題是不清楚他本人會支付費用，還是他所工作的公司會支付。 希望兩者都能如此。 我想其中包含消費者這部分。 許多使用 OpenAI 服務的客戶都是消費者，他們正在為此付費。 但真正酷的是，目前正在進行的企業級AI建設，我最喜歡的企业级AI服務是Cursor。 Cursor 是一名人工智能程式設計師。 我們的每一位工程師，百分之百，現在都獲得人工智慧程式設計師的協助，生產力因此大幅提升。 現在你看到的企業級人工智慧公司包括 Cursor、Open Evidence，以及我愛 Lovable。 這些公司都是全球成長最快的企業之一，且專注於企業級市場。 企業級人工智慧已來臨。 我很好奇，詹森，你如何看待这一切最終所指向的終點？ 我不知道。 本周， Sequoia 的合伙人戴維·康尼絲發文指出，目前唯有人工通用智能（AGI）才能證明如此龐大的資本支出是合理的。 同時，許多模型開發者和專家正在推遲這一目標可能實現的日期。 同時，你正在談論晶片的年度產量。 他們的折舊速度有多快？ 我們把這麼多資金投入這些資料中心，但很難確定最後能否有所回報，還是說這只是一場永無止境的競賽？ 我們將在通用人工智慧出現之前，就擁有極其有利可圖且極其有用的人工智慧。 例如，現在的 Cursor AI。 Cursor 的 AI 軟體程式設計師非常有用。 我們所有的工程師都在使用它。 我們有約四萬名工程師。 他們幾乎每一個都在使用它，而且他們都非常喜愛。 他們是用它來取代其他東西，大概是這樣，對吧？ 這些是取代性的事物。 這是一個全新的事物。 記住，人工智慧與以往的技術不同，以往的技術都是人類所使用的工具。 Excel 是人類使用的一種工具。 網頁瀏覽器是一種人類使用的工具。 這是我們第一次擁有能真正自行使用工具的技術。 Cursor 使用 Visual C++，而現在我們擁有 Gemini 智能體，能夠使用瀏覽器為您VML 購物或查找目的地，或為您預訂旅行。 它可以自己使用工具。 這實在是件非常不尋常的事。 工具產業的規模達數萬億美元。 工具使用者產業價值為一百兆美元。 人們對科技未來如此興奮的原因在於，它有可能增強勞動力。 它可以提高勞動生產力。 在英偉達這裡，這極大地提升了我們的生產效率。 你已經說過，你希望當時能買下更多的OpenAI，並在這一點上對XAI投入更多投資。 這意味著你認為這一切並非多餘的。 我认为存在通用智能，也存在專門智能。 當我聘請工程師時，我喜歡他們整體上具備智慧，這是一件非常好的事。 但一旦他們加入 NVIDIA，我們就會讓他們變得極其專業，具備高度智能，從而能夠打造出 NVIDIA 所需的各項成果。 因此，我認為專門智慧與通用智慧的區別將持續存在。 企業和公司真正獲益之處在於專業的智慧。 對消費者而言，其價值在於通用智能。 嘿，詹森，我們來談談資本配置，以及你對這方面的看法。 剛才提到那些你原本希望投入更多資金於開放人工智慧的點，你也希望對這些你正在部分投資的其他公司，例如XAI，投入更多資金。 你可以用你的錢做很多事情。 你可以選擇將其重新放回研發部門。 你現在 probably 不需要太多東西。 你可以選擇建立這家公司。 你可以選擇進行收購。 你可以選擇向股東派發大筆股息。 或者你可以將其投入其他公司自行投資。 最近，我們看到的是對其他公司進行了大量投資。 你們在工作中還計劃了其他類似的交易嗎？ 我們始終在尋找優秀的初創企業進行投資。 我最喜歡的一個是 CoreWeave。 我唯一的遺憾是，我投入得不夠。 把它加到清單裡。 是的。 因此，在我們最近所做的所有投資中，我們進行了一些非常出色的投資。 最主要的是，我唯一的遺憾就是我們沒有投入更多。 因為這些公司確實非常特別，它們是我們打造全球人工智慧基礎設施生態系統的一部分。 人工智能是多方面的。 人工智慧就是能源。 人工智慧就是晶片、模型與應用程式。 因此 sche 可以看到 NVIDIA，也可以看到我正在全球各地的整個生態系統堆疊中協作。 我們需要更多的能源。 我們需要更多的晶片。 我們需要更好的模型，也需要更多的模型。 我們需要更多應用程式。