AI職場生存指南：AI時代什麼最吃香？建議年輕人反覆看！｜AI Career Survival Guide: What Skills Matter Most in the AI Era

大家最近有沒有被各種AI搶工作的預測報告刷屏 是不是感覺分分鐘馬上就要失業了 我就很好奇 這些預測靠譜嗎 爲什麼世界銀行的數據反而顯示 全球工作參與率現在比10年前還要高呢 就業市場真實現狀到底如何呢 我是一家常駐紐約混進全球資本市場的前財經記者 且從來不販賣焦慮 今天我們換個鬆弛感角度 總觀人類歷史 其實在每一次技術革新開始時 都會冒出各種各樣的預測 主要分成兩類聲音 一類是覺得天要塌了 比如說19世紀初的英國紡織工人 擔心紡織機要搶走所有工人的工作 搞起了著名的盧德運動 結果紡織品變便宜後需求變大了 英國紡織工人數量50年反而翻了差不多4倍 另外還有一種聲音 就是覺得這人間馬上變天堂 比如說宏觀經濟學之父凱恩斯 在1930年就預測科技發展可以減輕人類負擔 100年後也差不多就是我們現在這個時候 人類每週的工作時間可以縮減到15個小時 但他沒想到科技式發展了 人類的需求也膨脹了 結果我們現在每週還是要工作40個小時 這兩類人的預測看起來都不怎麼靠譜 因爲技術只是一個變量 人類社會還有很多變量 更重要的是還會出現新變量 但預測一般只會用我們已知的信息來推導 所以它就很難準 我們現在處於AI普及的早期 所以很多預測的結果也就是做個參考 對於我們普通人可能更有用的是 就業市場上實實在在發生的新趨勢 爲了把這件事搞清楚 我就決定好好扒一扒美國就業市場的真實現狀 除了研究各種數據 還採訪了幾個正在找工作和幫人找工作的人 哇 會從AI影響就業市場的週期 兩大對於當下就業市場的誤區 以及現在到底什麼人才吃香 他們能掙多少錢 還有年輕人的機會在哪 這四大角度給大家梳理好一手的信息 特別聲明關注美國是因爲我現在人就在美國 同時美國也是AI變革走在前面的國家之一 好了 那我們先來說一說AI影響就業的週期 你能相信嗎 我現在所在的紐約 在1904年的時候 滿大街有15到20萬匹馬跑來跑去搞定交通 當時馬多了 人們都開始擔心會有馬糞危機 也是在那一年紐約有了地鐵 又過了一段時間 美國有了第一輛量產汽車 但等了16年 到了1920年 紐約依然有5萬多匹馬 馬車鋪們也沒有完全失業 再看我背後的這個大樓 現在是亞馬遜的一個辦公樓 曾經是紐約的一個地標百貨商店 在2017年因爲經營不下去 被迫賣給了WeWork 在那一年亞馬遜都已經創辦了23年 也是在那一年 美國遭遇了所謂的零售末日 有上萬家實體店 因爲不堪來自電商的壓力 而集體關門 造成大量裁員 剛纔我們說到的是不同時代 不同賽道的技術革新 但基本上人類遇到的每一次革新 往往需要個十幾二十年 纔會看到就業市場的真正洗牌 這一輪的AI崛起的標誌 算是2022年12月ChartGBD的發佈 到現在才只有三年 除了我開頭分享的世界銀行的數據 很多職業數據這三年都變化不明顯 不是因爲AI沒有影響就業 是一切纔剛剛開始 關鍵的問題是 它都怎麼開始了 究竟發生了什麼呢 而說到就業市場的現狀 大家一般有兩大誤區 第一個誤區就是 大廠都在大幅裁員 AI已經開始取代我們 因爲新聞上隔三差五 我們就看到這種裁員消息 我讓AI幫我整理了 亞馬遜、Meta、谷歌和微軟 過去十年的僱傭和裁員數據 爲什麼要選這一次家公司看 一是因爲它們是美國4個 押寶AI力度最大、最動AI的大企業 二是因爲它們都是高頻有裁員消息的公司 整理出來的結果顯示 它們在2020到2022年之間 都達到了僱傭高峯 也都是在22到23年 也就是拆GBT發佈的前後 有大的裁員動作 更有意思的是 它們又集體在24、25年 也就是大家開始深刻感受到AI強大的時候 整體增加了僱人數量 不光是科技行業 我在華爾街做獵頭的朋友也表示 AI出現 金融行業並沒有出現 裁員潮 每年都有很大的變化 但是可以給你一些數據 比如說我們公司剛剛說到30年曆史 我們歷史最高的紀錄是2021年 2025年是歷史第二高的紀錄 所以你就知道其實招人的需求 跟市場熱度其實是越來越高的 那我們爲什麼總是看到各種大廠因爲AI裁員的消息呢 其實大部分的裁員和AI關係並不大 而是疫情時很多的企業 特別是互聯網公司 短暫流量激增後瘋狂擴張 結果在疫情結束後不得不做的結構性裁員 但大廠宣佈裁員的時候 都愛歸結到AI 因爲資本市場非常認可AI降本增效的敘事 一說是用AI替代員工 這股價大概率就會漲 但剛纔我們也看到了 這兩年4個大廠整體的員工其實有淨增長 這可能就是個信號 企業內的人才結構已經開始變化了 我們再來看看這第二個對於現在就業市場的誤區 就是大家普遍認爲 AI崛起造成的直接結果就是年輕人找不到工作了 AI替代了他們做的初級工作 爲此我專門採訪了我在NYU紐約大學大四的學妹 你現在大四了 你和你的同學們現在大概是個什麼狀態 我覺得大家主要分爲兩類 就是一個是要讀研的 一個是說本科畢業想工作的 我感覺整體來講大家都要讀研 因爲覺得本科畢業不太好找工作 那你們是覺得找工作這幾年一直就比較難 還是說這兩年變得更難了 應該是變難了 大家拿到面試的概率都低了很多 包括像我去年有一個朋友 他當時是研究生畢業 NYU要回到國內就業 也是投了非常非常多的簡歷在求招的時候 纔拿到了兩個還是三個offer 他都投了多少份簡歷啊 至少是有三百多份吧應該 那現在校招的情況怎麼樣 你有沒有去一些job fairs 我基本上每年都會去 我大二的那一次特別的誇張 大家繞了樓幾圈去排隊 但最後就是進不去 現在的話其實很多展位它應該是有公司 但其實人都不在或人也沒有來 感覺招聘力度也沒有那麼大了 你會覺得是因爲AI工具更多了 現在AI崛起了替代了很多人做的事情 所以造成你們現在找工作越來越難嗎 它在有些領域可能會 但是在我的領域還好 我覺得因爲我們可能更多的是關於創意啊 或者一些執行方面 我覺得可能就是大家工作時候會用到AI 但是不會說真的用AI去替代誰 除了Iris我還接觸了不少的年輕人 總體上來講他們表示確實現在找工作很難 但並不完全因爲AI 過去兩年美國就業市場被形容是 The Great Freeze 就是超級就業大凍結 什麼意思 就是說大批的企業既沒有新的僱傭 也沒有大面積的裁員 像凍住了一樣 我們就來看兩個數據 一個叫做Employee Turnover 員工流動率 從2023年的177% 降到了去年的49.5% 就是大家都呆在自己的位置上不動了 另一個數據則顯示 75.8%的人今年的職業規劃 是保住現在的工作 而不是換工作 不是大家不想換 是因爲就業市場沒有流動的機會 我前兩天還碰到兩個工作了很多年 在IT方面的女性朋友 都說想要換工作 而且都說了很久 但都沒有換成 雖然不是說僱年輕人僱少了 是整個就業市場它都沒有新機會 但爲什麼大家都在說年輕人找不到工作呢 因爲你不換工作 不會刺激你的失業率 很難被看見 但找不到工作就會被所有人盯着 那下一個問題就是 爲什麼就業市場會一灘死水呢 我前幾天和幾個經濟學家在聊 大家都在說各種企業的高層都知道 AI很厲害 但他們又不知道要怎麼利用AI 怎麼重新揮劃團隊 說的不好聽 就是想裁員都不知道怎麼裁 如果所有人都按兵不動 那不就出現就業大凍結了嗎 但新的問題又來了 如果就業市場再次流動起來 那又會怎麼樣呢 我就不和大家討論哪些職業會消失 哪些技能會被取代 一是像我開頭說的 我預測也預測不準 二是大家已經討論很多了 三我們套用一下體育比賽當中 人們常說的道理 怕輸的人往往輸給想贏的人 所以我們就集中火力 重點關注現在什麼樣的人才吃香 他們做對了啥 我們又能做什麼 AI爆發 大家首先注意到的可能就是 我估計這筆費用 大約是200億美元左右 VVM告訴我 AI科學家們確實火 而且搶他們的還不光是科技圈 在美國來說 能夠收納這樣的人才的機構 就是兩個一塊 就是大的科技公司 另外一塊就是對沖基金 因爲他們能夠給很好的待遇 另外也能夠給很好的研究的基礎設施 像我大概在2016 17年的時候 就開始和OpenAI的人在聊了 但在那個時候開始 其實慢慢的對沖基金量化的這一塊 他們就開始找一些 機器學習領域最強的人 到了這幾年其實已經有了 非常明顯的帶來顯著的收益的 改善的效果 所以就更加喜歡找這些樣的人 今年到了很大很白熱化的戰爭 像我自己當時 2016年開始做獵頭 我說我當時手上有一個 常春藤的博士畢業生 他就是學這一方面的 然後我當時給他拿到一個offer是 55萬美金 當時在我們公司 全公司都非常驚訝 因爲這是歷史新高 這幾年也慢慢的飆到 可能大概有六七百 可以就是大概六七十萬美金 但是像今年我們有一個公司給了一個 就是常春藤大概前三家 這種學校的一個博士 給他的offer是120萬美金 對吧 的這個提薪 就是我們衆所周知的 兩家top AI公司 一家就給了這個人 將近兩個million 就是兩百萬美金 對吧 這個人就毫無猶豫的去了這個AI公司 對 這個起薪聽着也太刺激了吧 但大家也要知道 全球每年只有不到30萬個博士畢業生 其中直接和AI相關的博士畢業生 全世界加在一起也就幾千人 是一個非常小的一撮 另外我們在新聞上會看到 什麼開始給AI專家上億美元的offer 更是一隻手都數得過來 所以這個小群體的事 大家千萬不要把它看作是一個 就業市場的大趨勢 而且很有可能 它只是時代的一個短暫機會 不需要都一定擠破頭衝這個賽道 我的朋友專門幫AI創業公司 找AI人才的公司 Fonzie AI的創始人 Brad Martin就告訴我 AI崛起 在AI科學家以外 還有更大衆的就業機會已經出現 是普通人努努力就能抓住的 你怎麼形容AI才能的需求 我會說是無限的 有一個巨大的需求和供應的不平衡 有更多的企業 想要找到優秀的AI才能 而不像有些企業 已經在製造和發行AI 我認爲當全世界 找到優秀的AI企業的時候 你會需要越來越多的人 懂得如何利用AI來寫程序 這只是一個用途 明白 那你覺得AI才能 在過去 當工程師的意思是 一直保持最新的技術 不斷學習新的程式語言 現在的程式語言 可以寫成自然語言 你的設備會說你的語言 所以 自然語言中 如何讓人成爲一個有效的傳達器 開始是當一個好聽的人 它開始 你知道 它是關於對話 它是關於 知道你想要什麼 和你的最終目標 所以我認爲 它不是關於 如何製造一些東西 而是關於 你知道 爲什麼 和什麼 這很有趣 就像 它是關於你的人性質量 而不是關於你的技術知識 有沒有某種 類似的資格 人們非常興奮的是 你設置了 LLM 和 呃 在製作中 呃 而 這幾乎是 幾乎是 一種很罕見的技術 因爲 這些工具只存在 幾年 在OpenAI和Anthropic工作 你知道 這些 你可能有五年經驗 最多 如果你工作過任何其他使用AI的傳達器 你知道 你只有這些工具 在過去兩三年 你知道 你只需要展示 強烈的 興趣 並且在你自己的時間內 AI與AI相關的職位 現在的收入環境是什麼 你現在在網上看到的 大概 一億美元 多億美元的收入套餐 和Meta 一億美元 你知道 我覺得 有點騙人 因爲 那是 那是人們想要建立基礎模式 在 在尋找 事實是 大多數公司 並沒有在建設 新的基礎模式 你知道 他們 在取得這些基礎模式的知識 並且在建設AI基礎設施 或AI應用 那些人的收入環境 在200到300萬美金 這個環境 你知道 加上 加上資金 總結一下 剛纔我這一段和布萊特的對話 重點有四條 第一條就是 所有行業都可能將需要 會使用AI的人才 第二個就是 知道自己要什麼 能把要求說清楚 比懂技術更重要 第三 AI時代起步沒幾年 大家都沒有經驗 所以不需要有資質包袱 完全可以通過 個人的項目 來創造經驗 抓住機會 第四條就是 更大衆的AI工作 收入都還不錯 但肯定沒有AI科學家的 天價offer那麼誇張 是不是聽上去 還是機會不少 而且是可以go一go的 同時大家肯定也要問了 AI工具們有沒有什麼短板 我們人類在哪些方面 可以更好地發光發亮 很有意思的是 Vivian的公司 就幾乎不允許使用 現在任何流行的AI工具 你們作爲獵頭來講 你們在用AI嗎 你們公司 我們用的比較少 因爲很多信息是非公開信息 我們用AI的話 就很怕說會泄露對吧 我們有保密的責任 另外就是說 真正的獵頭的核心的 一些功能是很難被實現 特別是在高端的獵頭領域 比如說首先 我覺得判斷力是很需要的 要在一個複雜的情況下去做判斷 比如說判斷這個人 他的真實水平 雖然簡歷是一回事 但是這個人本身是一回事 對吧 因爲人還有領導力 還有合作力 還有風險管理的能力 還有一個就是說 高管獵頭的談判能力是很重要的 包括候選人對你的信任 還有這個公司對你的信任 都是非常重要的 這就是很多這種人情世故相關的 其實就變成了 人本身的一些價值還是比較大的 Processing上的一些 Operational的東西 是可以幫你取代的 但是人還是有很多 他有不能取代的價值 比如說他怎麼去定義這個問題 怎麼去設計這個策略 可能是越有工作經驗 越瞭解實際的工作場景 以解決複雜問題 這樣的技能的人 還是不太容易被取代的 剛纔和Vivian的對話當中 她提到一個關鍵詞 工作經驗 恰恰這個就是剛進入職場的 很多年輕人最缺的 也是很多博主和報告 覺得年輕人的職業發展 最容易受到AI影響的主要原因 我就很好奇 AI時代 難道年輕人真的就沒有優勢嗎 他們的機會真的就更少嗎 AI的本土人員 其實都在遲達20歲 我認爲 當你變老了 你變得更加冒險 更不願意改變 我認爲年輕人是 高度可靠 可適應 聰明 有潛力 而那些人 正在 投入 在所有的免費時間 獲得的機會 去探索 成爲這些AI工具的專家 這正是市場上最需要的技能 Brad說的這幾點 我特別感同身受 我自己其實想嘗試的AI工具超級多 包括我們公司一直在硬性的推廣AI的使用 但是常常就是卡在學習時間上 另外我身邊也有一些資深的做技術的朋友 也會感慨現在學校學的 和他們當年已經完全不同了 感覺年輕人的技能基礎 更加與時俱進 當然了 上面我們談的 都還只是從掌握AI工具 或者說技能的角度上 去探討年輕人可能有的優勢 而從整個職場機會上 Vivian覺得年輕人面對的 那就是完全不同的世界 總體來說 你覺得對於新人來說 現在就業市場如何 門檻變高了 門變窄了 但是門更多了 這是兩個方向 一個方向就是說 如果從傳統的職業入口來說 那麼因爲很多以前的工種 被AI能夠取代 但是從另外一個方向上來說 以前一個年輕人 他如果想要說 通過自己個人的能力 去打敗一個大的系統 是非常困難的 但是如果他能夠藉助這種 AI或者是工具 去搭建一個好的系統 戰勝以前老牌的 一些很多年的積累的 這個可能性是存在的 AI解銷是崗位類型 它解銷的不是人才需求 就是英文裏有個 金手銬的這種心理 就很多優秀的人 他其實之前是更願意 在大公司打工 因爲這樣更穩定 風險更小 但是可能在新的市場環境下 大家可能能夠去承擔風險 從悲悲哀的角度看 年輕人的職業選擇 可以不用盯着打工這一條路 現在我們已經開始聽到 越來越多的人 在討論一個新概念 就是一人公司 就是有了AI工具 一個人或者一個小團隊 就可以做很大的事情 甚至挑戰大公司 這已經慢慢成爲了 一部分人新的工作方式 當然這可能不光就是 給年輕人的機會了 可能也是給每個人的 職業新機會 而對於年輕人 在做職業規劃的時候 就可以把它當做是一個 正經選擇 在打工之外 拓寬我們的眼界 不做牛馬的生活 難道不是更有吸引力嗎 看到這裏 不知道各位的AI焦慮 是否有些緩解 而不管在什麼樣的時代 我相信 金子都會發光 而在AI的時代 甚至可以更加的光芒萬丈 你準備好了嗎 留言區我們一起聊聊 而喜歡這條視頻的朋友 請記得給我點贊關注轉發和收藏