Ai로 외계인을 찾는다 #우주다큐 #과학다큐 Finding Aliens with AI

수십년 동안 모든 인류는 전체 우주에 대한 가장 중요한 질문 중 하나는 외계 생명체가 어느 별에 살고 있느냐입니다 오늘 우리는 가장 기대되는 답의 마침내 우주에 더 가까이 다가가 페르미 역설에 도전해야 합니다 현재 지상의 전파 망원경과 우주 망원경을 통해 촬영된 수백만 장의 이미지와 광대한 우주에 대한 수백 시간의 관찰 자료를 인공지능의 도움으로 분석하고 있으며 AI 이미 지구밖에 무선 신호를 감지하여 어떤 행성에 생명체가 있을 수 있는지도 식별할 수 있습니다 지구 내에서 생명체가 존재할 수 있는 조건은 아주 다양해서 햇빛이 전혀 닿지 않는 지하 깊숙한 곳이나 우주만큼이나 탐색하기 어려운 마리아나 해구에서 생명체가 살고 있으며 심지어 산수 없이 살아가는 생물도 발견되고 있습니다 이에 따라 과학자들 중에는 미생물 수준의 생명체는 우주에서도 흔할 것이고 어쩌면 태양계 내에서도 존재할 수 있다고 주장합니다 이웃 행성인 화성 포보스와 목성의 위성 유로파 그리고 토성의 위성 타이탄의 환경이 지구의 극한 환경과 크게 다르지 않아 이들 전체에서는 생명체가 존재할 확률이 있다고 보고 있습니다 태양계 내에서 생명체를 찾는 방법은 탐사선을 직접 보내는 방식이 가장 확실합니다 미국의 나사는 지구를 제외한 태양계 내부의 생명체 탐사의 박차를 가하고 있으며 최근 일부 탐사선은 화성에서 물의 존재를 밝혀내는 등 그 가능성을 확인하고 추가적인 탐사 활동을 진행하고 있습니다 지금 당장 지구 생명체가 정말로 우주 최초의 문명인 여부와 AI 외계 생명체의 미스터리에 어떤 도움을 주는지 어떤 기능을 하는지 알아보겠습니다 드레이크 방정식이 전통적으로 외계 생명체를 찾는데 된다는 것은 비밀이 아닙니다 일반적으로이 공식은 명확하고 간단한 논리에 기반한 일곱 가지 요소로 구성되어 있습니다 지적 생명체의 발달에 도움이 되는 행성계의 형성 속도 은하수에서 그러한 시스템의 점유율 그리고 오늘날 은하계에 존재할 수 있는 문화의 수를 얻는데 사용할 수 있는 문명의 평균 기간을 고려합니다 하지만이 공식에 심각한 어려움이 있습니다이 공식의 가장 단 점은 현재 생명체의 발달에 적합한 조건을 갖춘 별의 형성 속도인 알을 제외한 모든 구성 요소가 없다는 것입니다 특히 문화의 존재 기간 에레 값은 외계인 행동의 이질성으로 인해 계산할 수 없으므로이 요소는 추측에 불과하다는 것입니다 이러한 격차가 존재하는 한 외계 문명의 대략적인 수에 대한 이론적 숫자를 확립하는 것은 오랫동안 연기되어 합니다 하지만이 문제를 해결할 방법은 없을까요 를 포함한 방정식 FC Fi FL 일부 중요한 값은 행성을 떠나지 않고도 결정할 수 있습니다 생명의 기원 과정은 엄청나게 복잡합니다 우리와 같은 지능형 문명의 발전을 위해서는 많은 조건이 일치해야 합니다 예를 들어 대량의 물의 가용성 열 기호 계절적 변화 많은 건물과 영양소 화학 원소 등이 있습니다 적어도 하나 이상의 조건과 생명체가 결코 탄생할 수 없는 목록에 포함될 수 있는 행성의 불일치로 인해 외계 생명체를 찾는 것은 매우 어렵습니다 마찬가지로 지구에서 생명체는 지금의 수준에 도달할 때까지 여러 단계를 거쳤을 수 있습니다 다시 말해 지능형 생명체는 인간보다 훨씬 오래 전부터 존재했을 수 있으며 예를 들어 너무 어려운 기후 조건으로 변한 행성 환경으로 종말을 맞이했을 수 있습니다 2018년에 두 명의 천체 물리 학자 아담 프랭크와 게빈 슈미트는 행성의 지질학적 역사를 사용하여 산업 문명을 감지할 수 있을지 궁금해했습니다 즉 수억년 전 공룡시대에 발달된 문화가 존재할 수 있었다면 그 존재에 대한 증거를 찾을 수 있는가입니다 이것은 수백만 년 후에도 남지 않는 건물과 조각상에 대해 이야기하는 것이 아니라 탄소 축적 플라스틱 사성 원소 또는 기후 및 생태의 변화와 같은 화학적 흔적에 대해 이야기하고 있습니다 이러한 실험은 인간보다 먼저 문명을 창조했다는 공상과학 소설인 지적 종과 닥터후 시리즈에 기반한 실루리안 가설이라고 합니다이 가설은 우리 행성의 전체 역사를 뒤집고 생명의 발달 조건에 의문을 제기할뿐만 아니라 드레이크 방정식에 대한 근사적 해법을 제시합니다이 문명은 인간을 뛰어넘을 정도로 뛰어난 기술과 문명을 이용해 명실상부하게 지구를 지배하고 있었던 것으로 보입니다 그러나 한 소행성이 지구로 접근하자 재앙을 피하기 위해 종족 전체가 지하에서 동면에 들어갔고 그로 인해 이들은 지상에서 자치를 감추게 되었다는 것입니다 그뒤 지구가 인간의 소나 귀에 들어갔을 무렵 특히 현대에서 실루리안 서서히 깨어난다는 내용입니다 지구에 끼치는 영향을 하여 앞으로 외계 생명체를 찾으려면이 영향을 줄 수 있는 부분을 지정하여 미래 행성 탐사에 대한 접근 방식을 바꿔야 한다는 것입니다 나사에 따르면 현재 생명체가 존재할 수 있는 외계 행성 후보군이 820개 있다고 합니다 이들 행성에서 산업 공정의 산물인 이산화 질소나 염화 불화 탄소를 관찰한 것은 과거에 진보된 문명이 존재했음을 나타내는 흔적일 수 있기 때문입니다 그리고 가장 좋은 점은 우리가 지금 당장이 흔적을 찾을 수 있다는 것입니다이 화합물은 대기 중의 메탄과 산소의 다양한 조합과 함께 먼 외계 행성에 떨어지는 빛을 관찰하여 감지할 수 있기 때문입니다이는 최소한 단순한 생명체의 존재를 나타냅니다 기술적 진보와 관련된 이러한 흔적을 우리는 문명의 손으로 만든 기술 서명이 합니다 생명의 존재를 보장하지 않 는 다양한 생체 서명과 달리 기술 서명은 자연적 과정과 혼동될 수 없습니다 따라서 과학자의 관심을 이해 집중시키면 외계 문명의 비밀스러운 세계를 훨씬 더 빠르고 정확하게 우리가 확인할 수 있습니다 일반적으로 과학자들은 우리의 지구에서의 기술적 발자국과 우주와 일치하는 기술 서명을 찾습니다 그러나 아담 프랭크에 따르면 외계인은 마법사가 아닙니다 왜냐하면 그들의 가상 문명과 과학적 발견은 우리에게 알려진 화학적 물리적 원리에 기반을 두고 있기 때문입니다 예를 들어 1960년대 세티 과학자들은 일반적인 생체 신호와 오염물질 외에도 비자연적인 전파 신호를 찾는 아이디어를 내놓았는데이는 가장 흔하고 미개한 유형의 우주 수색이 알려지지 않은 보이지 않는 문명과의 실패한 소통입니다 그러나이 방법에는 몇가지 심각한 어려움이 있 그중 가장 중요한 것은 지구 자체의 전파신호 우주 물체에서 반사될 수 있으며 외계 생명체가 우리를 찾으려는 시도라고 잘못 간주되는 착각에 빠질 수 있습니다 그러나 전파 신호 외에도이 진행 단계에서 우리는 대기 중의 산업용 가스 비정상적인 열 패턴 및 고에너지 중성 미자를 파악함으로써 행성의 오염 입자를 감지할 수 있습니다 하지만 대기 중의 가스는 해성 의 위성 트리톤의 대기 중에 있는 미량의 산업용 프로판 가스와 같은 물질이 행성에 이상한 지질 활동의 산물일 수도 있습니다 고에너지 중성 미자는 훨씬 덜 흔한 흔적인 반면 일반 중성 미자는 우주에서 가장 풍부한 입자입니다 가설적으로 고에너지 중성미자는 일반 중성미자의 에너지를 10억 배 초과할 수 있으며 아직 인간이 사용할 수 없고 이론에 머물러 있는 극히 작은 입자 가속기에서 만 발생합니다 이러한 중성미자의 감지는 외계 문명의 상당한 수준의 진보를 알려줄 수 있습니다 이러한 중성미자를 검출할 수 있는 충돌기 매우 강한 전자기장을 견딜 수 있는 에너지 밀도가 필요하고 그러한 장소는 블랙홀 근처에만 있기 때문에 지구에서 실현하는 것은 불가능에 가깝습니다 우주에서 고도로 발달된 문화의 존재에 대한 더욱 눈에 띄는 흔적은 천체 물리학적 구조물과 수닐 가능성이 있지만 말처럼 쉽게 발견할 수 없습니다 가장 잘 알려진 거대 구조물은 다이슨 스피어로 별을 공전하고 그 별의 에너지를 포집하여 외계 생명체의 에너지 요구를 충족시키는 가상의 기술입니다 이러한 구조물이 지구에서 수천 광년 떨어진 곳에 있다면 과학자들은 스피어가 공전하는 별의 일식을 관찰하여 추적할 수 있습니다 그러나 다이슨 스피어는 우주라는 거리 제한으로 인해 오래된 별이 희미해지는 자연 현상과 쉽게 혼동될 수 있습니다 우주선과 탐사선 같은 움직임이나 긴장된 신으로 식별하기 어려울 수 있습니다 일반적인 우주 물체와 혼동될 수도 있기 때문입니다 예를 들어 2017년에 발견된 매우 이상한 시가 모양의 성간 천체 오무아무아는 해성이 소행성 활동에 흔적이 보이지 않아 천문학계에서 많은 논의를 불러일으켰습니다 오무 아아가 외계 탐사선이 주장도 있었지만 여전히 해성 분류되어 있습니다 따라서 기술적 특징을 찾는 것은 수년간의 분석 관찰 및 모델링이 필요한 매우 어려운 작업입니다 가까운 미래의 수천개의 행성에서 동시에 생명의 흔적을 찾는 것이 흔해질 수도 있습니다 인공지능은 우리가 새로운 수준의 진보를 이루는데 도움이 될 것입니다 최근 AI 는 일반 사용자와 과학계에서 엄청난 인기를 누리고 있습니다 천문학 연구에는 수십 시간에 신중한 분석과 이전 결과와의 비교가 필요합니다 단 하나의 물체에 대해서도 820개의 별을 관찰하는데 필요한 데이터 양은 150t 바이트 용량과 480시간이라는 관측 시간이 필요합니다 머신 러닝의 도움으로이 까다로운 프로세스를 상당히 빠르게 처리할 수 있습니다 그리고 토론토 대학의 연구원인 피터 마에 따르면 차세대 망원경과 결합하면 AI n 100개가 아닌 수백만 개의 별을 연구하고 관찰하는데 도움이 줄 것이라고 합니다 AI 이점과 방대한 양의 정보를 빠르게 처리하는 것은 외계 생명체 탐색을 더 넓은 우주 영역으로 확대하게 할 것입니다 2023년 피터 무트의 지휘하에 인공 알고리즘이 웨스트 버지니아의 그린뱅크 망 경에서 480시간 분량의 데이터를 분석하여 기술 신호와 유사한 2500개 이상의 신호를 발견했습니다이 숫자에서 과학자들은 기술 신호인 여덟 개의 신호를 선택했고 나머지 배열은 가로채는 지상 무선 신호로 분류했습니다 과학자들은 신호를 수동으로 선택했지만 망원경이 기록한 내용을 평가하는데 거의 한 달을 보내지 않아도 되었습니다 흥미로운 발견에도 불구하고 신호를 반복해서 들어도 결과가 나오지 않았습니다 그럼에도 불구하고이 첫 번째 성공조언 구별하는데 어려움이 있다는 것입니다 과학자들이 훈련한 첫 번째 모델은 이미 획기적인 발견을 했지만 전히 그 기술 신호를 스스로 구별할 수 없습니다 현재 과학자들은이 AI 모델을 사용하여 망원경과 보관 데이터의 새로운 정보를 분석할 계획입니다 AI n 지적 생명체의 무선 신호를 검색하는 것 외에도 생체 신호를 찾고 패턴을 모델링하여 지구의 생명체가 존재한다는 결론을 내릴 수도 있습니다 최근 옥스포드 대학의 과학자들은 킴벌리 워런 로즈 박사가 이끄는 AI 알고리즘을 훈련 남미의 아타카마 알테플라제 per 사례에서 생체 서명을 감지할 수 있었습니다 전파 망원경으로 외계인의 존재를 찾으려는 세티 프로젝트가 있습니다 화성 유로파 타이탄과 같은 태양계 안 천체에서 생명의 흔적을 찾는 일도 진행하고 있는 것이죠 외계인들이 이미 태양계를 방문하여 남겼을지도 모르는 흔적을 찾는 방법도 있습니다 대표적인 것이 화성에서 살고 있는 것으로 상상하는 화성인 있니다 19세기에 화성인의 존재 여부에 대해 의견이 많았는데 그것은 화성의 사각형 모양의 자국을 발견했기 때문입니다 바이킹 탐사선이 화성에 있는 사람 얼굴 모양의 바위를 찍어 보내자 화성인 이야기로 지구가 들끓었다 지나고 나서 바이킹 성능이 좋은 마스 글로벌 서베이어 탐사선이 같은 바위를 찍었습니다 그러나 서베이어 호해 사진은 단순히 사람 모양 비슷하게 풍화된 평범한 바위에 불과했습니다 하지만 많은 양의 물과 메탄의 발견으로 한때 화성의 생명체가 존재했을 확률은 점차 높아지고 있습니다 세티 연구소의 천문학자 세스 쇼 스탁은 2010년 8월 BBC 뉴스에 출연해 우리가 접하게 될 전파가 우리 같은 생명이 아니라 인공지능이 보낸 것일 가능성이 크다라고 말하였습니다이는 전파 신호를 보내고 우주 여행을 하는 단계에 이른 문명은 인공지능을 만들어 낼 가능성이 크다는 생각에 따른 것입니다 또 대기원 15 등의 언론 보도에 따르면 세스 쇼스탁 박사는 학술 대회에서 드레이크 방정식의 계산에 따르면 우리는 25년 안에 외계인을 만날 것이며 인류가 외계인과 교신의 성공에도 그들의 과학 수준이 너무 높아 신호를 이해하기 힘들 것이라고 추측하였지만 우리 은하에는 태양과 비슷한 물리적 특성을 가진 별들이 아주 흔하고 태양계 럼 행성을 가진 별들도 상당할 것으로 추정됩니다 또한 과학자들은 지구에서 럼 탄소원자가 외계 생명체의 기본 구성 물질이라고 생각합니다 탄소 원자는 다른 원자들과 쉽게 화학적으로 결합하는 성질이 있어 화합물을 만들 수 있습니다 실제로 단백질의 기본 구조인 아미노산은 운석이나 성간 기체에서 흔히 발견됩니다 하지만 여러 가지 과학적인 근거에도 불구하고 외계 생명체는 아직까지 존재할 가능성이 높다는 주장일뿐 실제로 외계 생명체를 발견하기 전까지는 어디까지나 추정 혹은 가설에 불과합니다 현대 과학 기술로는 태양계 밖에 존재하는 외계행성 을 이제 막 찾아내기 시작한 단계에 불과하며 그나마 발견된 외계 행성들도 거리가 너무 멀어 그 환경을 추정하거나 분석하여 생명체의 존재 가능성을 살펴보는 것뿐입니다 그렇지 않으면 외계의 지적 생명체가 우리 직으로 보냈을지 모르는 신호를 받아 확인하는 방법밖에 없는 것입니다 오늘 이야기는 여기까지입니다 다음에 또 만나요 안녕 [박수] [음악] [음악] n