Probabilités continues : les propriétés générales (L)
1 déc. 2024
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dans cette seconde partie nous allons
voir les propriétés général valable pour
toutes les lois de probabilité continue
cette formule que nous avons présenté
n'est pas simplement valable pour cette
densité de probabilités mais pour toutes
les fonctions dans cette probabilité en
particulier pour la loi normale qui est
caractérisée par le fait que la plupart
des individus ont un résultat moyen
c'est valable par exemple pour la taille
le poids le qi la vitesse etc
cette formule est également valable pour
la loi dite uniforme où la densité de
probabilité est tout simplement
constante et donc il faut absolument
retenir que pour toutes les densités de
probabilité la probabilité d'être entre
a et b c'est toujours l'intégrale de a à
b et ce pour toutes les probabilités
continue
un cas particulier très important si on
cherche la probabilité d'être entre la
valeur minimum et la valeur maximum on
est sûr d'être dans cette zone autrement
dit la probabilité vaut 1 et puisque la
probabilité seiler balayé l'air balayé
sous la courbe d'une densité de
probabilités vaut toujours
une conséquence directe très utile si on
vous demande de calculer la probabilité
que x soit supérieur à à c'est-à-dire la
surface hachuré vous pouvez aussi la
pensée comme la surface totale - la
surface blanche autrement dit 1 - p 2 x
inférieur à à cette formule est
essentiel à retenir qu elle vous permet
de gagner du temps ou de simplifier vos
calculs
maintenant on cherche la probabilité
d'obtenir exactement une valeur précise
prenons un exemple avec une loi normale
dont la moyenne de 1 mètre 70 quelle est
la probabilité de faire exactement à
mettre 110 si on applique la formule ont
fait l'intégrale de 1 mètre 70 510 ici
on va les cuirs façon générale de a à a
et on trouve 0 ça peut paraître choquant
mais ce qu'on cherche la probabilité de
faire un mètre soixante dix avec une
infinité 0 mais pour cette année il n'y
a personne d'où l'importance en
probabilité continue de toujours
calculés sur des intervalles de valeur
parce qu'avec une valeur précise on
trouve toujours zéro
dernière formule celle de l'espérance
est à dire la moyenne attendue on se
souvient qu'en probabilité discrète la
formule était la suivante on sommet les
x6 pays c'est-à-dire pour chaque x on
associait une probabilité si on fait le
tracé d'une densité probabilité on se
dit que pour 1 x quelle probabilité peut
lui est associée ça serait plutôt une
densité de probabilités dans ce cas donc
on va lui associer un f2 x est
l'équivalent de la somme en continu et
vous pouvez le retenir pour le niveau
supérieur c'est l'intégrale
autre monde vit on a obtenu la formule
de l'espérance
alors que retenir le plus important avec
les probabilités continue c'est qu'on
travaille sur des intervalles et que les
probabilités sont des intégrales
noter que f s'appelle densité de
probabilité
nous en avons déduit que la probabilité
d'avoir une valeur précise vaut zéro
l'intégrale total sur toute la courbe
vaut 1 ce qui nous donne une relation
très pratique entre pédologiques
supérieur à ep 2 x inférieur à enfin
nous avons présenté une formule pleura
en lice et celle de l'espérance
toutes ces formules sont valables pour
toutes les densités de probabilités mais
vous en étudierez plus spécifiquement 3
la densité associé à la loi uniforme
celles associées à la loi normale et à
la loi exponentielle vous avez remarqué
qu'il ya de nombreux symboles intégral
mais rassurez vous il ya très peu de
calcul de primitifs qui en général sont
simples et la plupart du temps vous
pouvez vous en sortir par des lectures
graphique ou à la calculatrice

