【速成課】媒體素養13集合集 中英字幕 Media Literacy Crash Course P13 - 未來媒體素養

Facebook 於 2004 年首 度推出 YouTube 於 2005 年問世 而 Twitter 與 Spotify 則在 2006 年登場 第一代iPhone於2007年推出 Snapchat與Siri皆於2011年問世 Tinder則成立於2012年 Google Glass 首次於 2013 年推出 Amazon 的 Echo 智能音箱於 2015 年上市 從社群媒體到智慧手機 擴增實境裝置、智慧音箱等 各項發明 已徹底改變了我們互 動的方式 尤其是 與媒體的互動然而它們其實才剛剛起步 好吧 也許不是Google Glass 只是時機未到 兄弟 虛擬實境與人工智慧 已經開始一點一滴地 渗入我們的媒體消費之中 你覺得網路上的廣告已經夠煩人了嗎 那就等著瞧吧 當臉部辨識技術讓廣告 能跟著你從一塊廣告牌跑到另一塊廣告牌 你覺得要分辨假新聞與真相已經很困難了嗎 等到連影片都能被修 圖或說「影片修圖」的時候媒體素養不只是指 學習如何應對當今的媒體環境 更意味著也要為未來的媒體世界做好準備 今天 我們來談談未來的各項素養 這是《 Crash Course 媒體素養》的最後 一集我想感謝各位一路以來的參與 在本系列中 我們提及了許多內容 到新媒體、電腦、互聯網、社交媒體 以及 它們如何改變或挑戰我們對媒體 的傳統關係與媒體素養今天 我們將深入探討這個議題 並探討兩種新興的素養 它們 有望塑造未來 分別是數據素養 與演算法素養 首先 談談數據素養 正如你從名稱中所猜測的 處理理解與分析數據的問題 現在市面上有大量數據 你可能聽過原始數據或大數據 或者如果你有Fitbit 也可以提供個人健身追蹤資料 那麼 什麼是資料呢 對我們而言 資料是關於世界的資訊 以特定格式儲存的資訊 而且這是一個相當寬泛的定義 隨 著年復一年 網路公司不斷想出越 來越多追蹤我們的方法 例如連結、 Cookie 和 IP 位址 簡單來說 每次你走進網路世界 都會留下一大串資料痕跡 如果你回頭檢視這些紀錄 在2016年美國大選中 你會發現 無數篇文章探討從人們身上收集的數據 包括他們的偏好、價值觀以及政治 黨派立場 當數據以這種方式被運用時 這往往被用來讓論 點看起來具有科學性 但數據存在並不表示它就準確或有幫助 人類是不完美的 我們有偏見 也有各自的議程 而數據是由人類創造的 它並非中立 因為我們本身並非中立 假設你在雜誌上看到 30%的美國人 最喜愛巧克力冰淇淋 好吧 那大家最喜歡的是什麼呢 他們猶豫不決嗎 他們比較喜歡香草、塊狀猴子還是棉花糖口味 也許30%根本不是多數 而且65%的人最喜歡花生醬冰淇 淋資料只有在特定情境下才有意義 但它能以多種方式提供幫助 它幫助我們追蹤從個人健身目標到 達到全市貧窮水平 這很容易被誤 解因為人類容易受到美好、 純樸且容易相信的數字影響 我提到過 我們會回到你的個人數據如何被使用這個議題 這引出了演算法素養的概念 演算法本質上是一組讓電腦執行的指令 或是計算步驟 網站和應用程式會將收集到的我們的資料 透過演算法處理 得出某個結果 就像 Facebook 一樣 它會整合你所有的個人資料 而你喜歡、分享過的內容 以及針對你顯示的廣告 當然但這也讓系統將資訊輸入演算法 以決定你的動態消息中會出現什麼內容 它的目標是讓你持續留在 Facebook 上 因此它會顯示你真正會喜歡的內 容正因為如此 才沒有「不喜歡」 按鈕�演算法為我們個人化內容的方式 既有趣又實用 而且 它讓我們覺得有點特別 就像商店裡那些刻 有你名字的聖誕節裝飾品一樣它也讓我們感到自在 就像我們處於一個屬於自己的快樂小世 界裡因為我們常常確實處於這樣的狀態埃利·帕里塞爾稱之為過濾氣 泡我們所創造的媒體世界 其中我們只看到 並與我們已喜歡的事 物和人互動 有時我 們會主動這麼做 刻意根據自己的興趣來 篩選資訊流 但這也常常在背後默默發生 透過演算法自動進行 而我們並未察覺 Facebook 可能會推送 你一半興趣相投的朋友所發的貼文或 Google 新聞可能會 顯示你很可能點擊的文章組合 這或許確實方便 但也可能意味著你所見的世界 與周圍的人截然不同 算法素養 就是明白你在網上看到的任何資訊 這只是整個餅的一片 而且 是專為你切出的那一片 數 據與演算法素養 最重要的事之一 就是它們永遠相輔相成 當你了解它們時 你便能開始對傳統媒體素養提出問題 即使是最新出現的媒體也一樣 無法得知新媒體科技究竟 我們將面對的 是明年、下一個十 年甚至下一個世紀的挑戰 總 會有新的複雜情況需要學習 但 無論你發展出何種形式的未來素養 它必定基於相同的基礎原則——懷疑精 神當我們結束這一系列內容並讓你凝視那充滿不確定性的未來時 讓我們以這句話作結 懷疑精神意味著對一切事物都抱持質疑 的態度 不斷探問其 真實性 每則廣告、 每首歌曲、每本書 籍、每篇文章 一切皆然懷疑並不代表剝奪所有媒體的樂趣 這僅表示 當面對 突如其來的資訊時你不會盲目接受 腦中會有 個小小聲音問著：但如果是這樣 呢我們的大腦總愛跟媒體玩些小把戲 他們喜愛熟悉的事物 他們喜愛那些容易解釋的事物 他們喜愛走捷徑 他們甚至喜愛相信我們早已聽過的東西 無論那些是否真實 懷疑精神 搭配一點邏輯 與脈絡 能幫助我們克服大 腦令人困擾的慣性反應 你聽過那句話吧：跟著直覺走 這正是你不該對媒體採取的做法 應遵循你對偏見的直覺判斷 文本分析技巧才是關鍵 只 是這樣說起來沒那麼有吸引力 媒體消費者總是不斷陷入陷 阱因為他們喜歡舒適、確定且輕鬆的事 物但世界並非總是令人舒適的除了事實本身毫無疑問外 其餘一切皆無絕對保障 那位王子是史上最具天賦的 音樂家 而人生往往並不輕鬆 一旦你接受了每則媒體內容遠比表面複雜的現實 你離真正理解它又近了一步 在過去十二堂課中 我們學習了媒體素養的歷史 如何閱讀廣告 以及其陰暗的姊妹篇——宣傳 我們探討了媒體對心靈的影響 以及金錢對媒體的支配 我們 研究了媒體法規及其突破方式 甚至也展望了閱讀能力的未來 我們塑造媒體的同時 媒體也塑造 著我們 我們對媒體的反應 與媒體 傳遞給我們的內容同樣重要 無論喜 不喜歡 我們如今都是媒體的創造者 我們當然都是消費者 每個人皆有其角色與責任 必須共同參與 很高 興你加入我們這段旅程 下次見 我是傑伊·史莫克這就是《 Crash Course 媒體素養》《 Crash Course 媒體素養》的拍攝地點是 在蒙大拿州密蘇拉的克里爾·C·金尼博 士工作室由這些可愛的人們協助完成 我們的動畫團隊是思維咖啡館 《 Crash Course 》是 Complexly 的製 作 如果你想繼續與我們一起以複雜而深刻的方式想像世界 請查看我們其他的一些頻道 例如《財務生活》、《SciShow Space》和《心智雜誌》如果您希望讓《 CrashCourse 》永久免費提供給 所有人可以透過 Patreon——一個群眾募資平台——來支援本系列 讓你能夠支持你喜愛的內容 感謝所有贊助者 讓 Crash Course 成為可能 有你們持續的支持